Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.199

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Manajemen STIE Muhammadiyah Palopo JMBI UNSRAT (Jurnal Ilmiah Manajemen Bisnis dan Inovasi Universitas Sam Ratulangi) Jurnal Riset Informatika EKUITAS (Jurnal Ekonomi dan Keuangan) Literatus Jurnal Ekonomi Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Jurnal Terapan Ilmu Manajemen dan Bisnis (JTIMB) Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Klabat Accounting Review Klabat Journal of Management JER

Fanny Soewignyo

Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Klabat

Author-ID : 5727119

Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

ANALISIS KEBANGKRUTAN PADA SEKTOR PERTAMBANGAN DI BURSA EFEK INDONESIA Merlien Mamarimbing; Fanny Soewignyo
Klabat Journal of Management Vol 3 No 1 (2022): Klabat Journal of Management
Publisher : Faculty of Economics and Business, Universitas Klabat

This study aims to analyze the potential of bankruptcy using the Altman Z-Score, Springate, and Zmijewski models in mining sector development board companies listed on Indonesia Stock Exchange. Through these three models, the authors identify the early symptoms of financial distress based on the 2015 financial statements. To find the level of reliability of the three models, the scores of each model are compared with the financial performance of 2016 to 2018. The category of development board was chosen to find out the performance of the companies while evaluating whether there was a bankruptcy factor that affected these companies to move to the main board. From the total population of 27 companies, the final sample contains 10 companies. The results show that the Springate model is more accurate in predicting for the period of 1 year, 2 years, and 3 years before financial distress occurred, followed by the Altman Z-Score model and Zmijewski models. These findings are contradicted to previous studies which stated that the Altman Z-Score model had the highest level of accuracy in predicting financial distress. The results of the analysis show that 8 companies experiencing performance instability and 3 of them suffered losses during the study period. This condition can be a barrier to enter the main board. Studi ini bertujuan untuk menganalisis potensi kebangkrutan dengan menggunakan model Altman Z-Score, Springate, dan Zmijewski pada perusahaan-perusahaan sektor pertambangan kategori papan pengembangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Melalui tiga model ini penulis mengidentifikasi gejala awal financial distress menggunakan laporan keuangan tahun 2015. Untuk menemukan tingkat kehandalan dari ketiga model dimaksud, skor dari masing-masing model dibandingkan dengan kinerja keuangan tahun 2016 sampai 2018. Kategori papan pengembangan dipilih untuk mengetahui kinerja perusahaan yang diteliti sekaligus mengevaluasi apakah ada faktor kebangkrutan yang mempengaruhi sehingga menyebabkan perusahaan-perusahaan tersebut sulit untuk berpindah ke papan utama. Dari total populasi 27 perusahaan diperoleh sampel akhir 10 perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Springate lebih akurat dalam memprediksi untuk periode 1 tahun, 2 tahun, dan 3 tahun sebelum financial distress terjadi, diikuti dengan model Altman Z-Score dan yang terakhir adalah model Zmijewski. Temuan ini bertentangan dengan penelitian-penelitian sebelumnya yang menyatakan bahwa model Altman Z-Score memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam memprediksi financial distress. Hasil analisis menunjukkan bahwa 8 perusahaan mengalami ketidakstabilan kinerja dan 3 diantaranya mengalami kerugian selama periode penelitian. Kondisi ini bisa menjadi penghambat perusahaan untuk masuk ke papan utama. Kata kunci: altman z-score, kebangkrutan, papan pengembangan, springate, zmijewski

PERBANDINGAN MODEL ALTMAN, SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI SEKTOR MANUFAKTUR INDONESIA Gloria Ngangi; Fanny Soewignyo
Klabat Journal of Management Vol 3 No 2 (2022): Klabat Journal of Management
Publisher : Faculty of Economics and Business, Universitas Klabat

This study was conducted to evaluate the level of financial distress or bankruptcy of the manufacturing sector listed on the Indonesia Stock Exchange and to find the most accurate predictive model in predicting financial difficulties and bankruptcy. Researchers used 2015 data to measure the level of bankruptcy and then compared it to net profit (loss) in 2016-2019 to validate the accuracy of predictions. The three prediction models being compared were Altman Z-score, Springate, and Zmijewski. The results showed that the highest level of accuracy was the Altman Z-score model, the second was Springate, and the third was Zmijewski. The Altman model in this study showed that the most appropriate predictions were for the third year (2018) and fourth year (2019) with the highest level of accuracy (76.88%) compared to the second and first year. It is recommended for investors, creditors, and management of manufacturing sector companies to use the Altman Z-score prediction model in evaluating the probability of company bankruptcy in the third or fourth year from the prediction year. Keywords: Altman Z-score, comparative analysis, manufacturing sector, Springate model, Zmijewski model Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi tingkat kesulitan keuangan atau kebangkrutan sektor manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan untuk menemukan model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi kesulitan keuangan dan kebangkrutan. Peneliti menggunakan data tahun 2015 untuk mengukur tingkat kebangkrutan kemudian dibandingkan dengan laba (rugi) bersih pada tahun 2016-2019 untuk validasi keakuratan prediksi. Tiga model prediksi yang dibandingkan adalah Altman Z-score, Springate, dan Zmijewski. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat keakuratan tertinggi diperoleh dengan menggunakan model Altman Z-score, kedua adalah Springate, dan ketiga Zmijewski. Model Altman pada penelitian ini menunjukkan bahwa prediksi yang paling tepat dilakukan adalah untuk tahun ketiga (2018) dan keempat (2019) dengan tingkat keakuratan tertinggi (76.88%) dibandingkan dengan tahun kedua dan pertama. Disarankan bagi investor, kreditor, maupun manajemen perusahaan sektor manufaktur untuk dapat menggunakan model prediksi Altman Z-score dalam mengevaluasi kemungkinan kebangkrutan perusahaan di tahun ketiga atau keempat dari tahun prediksi. Kata kunci: analisis komparatif, model Altman Z-score, model Springate, model zmijewski, sektor manufaktur

Co-Authors Agita Prasetyowati Wibowo Ambalao, Shapely Chesiona Esteron Keintjem Christin Rindorindo Cry Cinta Putri Anjel Deske W. Mandagi Elvis Ronald Sumanti Frandy Melvin Walean George Morris William Tangka Gloria Ngangi Hanna Gratia Kambey Inaray , Ayu Christa Pratiwi Jonathan Paul Sabatani Tani JUNIOR LAKAT Komalig, Steffani Poppy Kondoy, Elfira Ira Mende , Monica Angelicia Frisca Merlien Mamarimbing Natasya Simatupang Rut Ezer Wanda Sheren Syalomitha Antou Silitonga, Argha Orion Soewignyo , Tonny Irianto Solang , Ananda Yunifa Sompotan, Iveny Junita Sonda, Celine Natasha Tonny Irianto Soewignyo Vanderkley, Cleon Cleveland Wilsen Grivin Mokodaser

Title Search

Found 2 Documents Search Journal : Klabat Journal of Management

Abstract

Abstract

Title

Found 2 Documents
Search
Journal : Klabat Journal of Management