Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.325

P-Index

This Author published in this journals

All Journal STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Clean Energy and Smart Technology TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science

Nulngafan

Universitas Sains Al-Qur'an

Author-ID : 5740712

Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

IDENTIFIKASI ORGANISME PENGGANGGU TANAMAN PADA BUAH KAKAO MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Ahmad Atik; Nur Hasanah; Adi Suwondo; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2022): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Sistem pakar merupakan bagian cabang dari AI (Artificial Intelligence) yang digunakan untuk melakukan penyelesaian dalam hal kepakaran. Sistem pakar merupaka pengetahuan yang dimiliki oleh pakar yang nantinya akan dituangkan kedalam sistem komputer kemudian akan digunakan untuk menyelesaikan persoalan sehingga akan menemukan sebuah keputusan untuk menyelesaikan sebuah permasalahan. Selanjutnya sistem pakar dapat digunakan salah satunya untuk mendiagnosa sebuah penyakit pada tanaman. Pada penelitian ini merujuk pada tanaman dan buah kakao. Penyakit atau hama pada tanaman kakao disebut sebagai organisme pengganggu tanaman atau disingkat OPT. OPT yang menyerang buah kakao tentunya harus segera dikendalikan untuk mengurangi kerugian dan gagal panen. Dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa serta mengetahui penyebab OPT yang menyerang buah kakao sehingga dapat dilakukan pengendalian. Metode yang digunakan untuk penerapan sistem pakar sendiri menggunakan algoritma forward chaining. Perancangan dilakukan mengggunakan UML serta dalam implementasiannya sistem pakar yang dibuat berbasis webiste dan menggunakan bahasa pemrograman PHP, RDBMS MySQL dan pengujian menggunakan black box Testing. Serta pengujian akurasi pengujian, pengujian pengguna dan pakar yang menghasilkan 100% tingkat akurasi serta 80,8% kegunaan sehingga sistem yang dibuat akurat serta dapat digunakan.

ANALISIS USABILITY APLIKASI RSI WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE SUS (SYSTEM USABILITY SCALLE) Nur Azhari Wulandari; Saifu Rohman; Nulngafan; Hermawan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2022): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Aplikasi pendaftaran online dirancang untuk mempermudah dan mempercepat pelayanan pendaftaran pasien yang akan memanfaatkan layanan Rumah Sakit. Aplikasi dapat dikatakan memiliki tingkat usability yang tinggi apabila pengguna mengerti dan dapat menggunakan dengan mudah aplikasi tersebut tersebut. Aplikasi RSI Wonosobo hadir untuk memberikan layanan secara online, diharapkan dapat memberikan kemudahan mengkases dan memperoleh layanan kesehatan. Masih terdapat beberapa hal yang kurang memadai dan bermasalah pada aplikasi RSI Wonosobo, pasien masih memiliki kendala dalam penggunaan aplikasi tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat usability dan menghasilkan hasil analisis usability aplikasi RSI Wonosobo menggunakan SUS (System Usability Scalle). Penelitian ini menggunakan metode SUS (System Usability Scalle). Hasil yang diperoleh adalah aplikasi RSI Wonosobo memiliki skor rata-rata SUS sebesar 70,8. Menempati level Marginal High pada sisi Acceptability Ranges, dari sisi Grade Scales sistem menempati Grade C. Sedangkan dari sisi Adjective Rating, hasil analisis sistem berada posisi GOOD. Aplikasi RSI Wonosobo tidak memiliki nilai usability yang sangat baik atau luar biasa, namun dapat diterima oleh para pengguna. Oleh karena itu diberikan beberapa rekomendasi perbaikan yang diharapkan dapat dijadikan sebagai rujukan bagi pengembang aplikasi dalam melakukan perbaikan usability aplikasi RSI Wonosobo sehingga memiliki tingkat usability yang tinggi dan memiliki kemudahan dalam penggunaan.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENCATATAN TERNAK MERPATI BERBASIS WEBSITE Ahmad Fatchurrasad; muhamad Fuat Asnawi; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 4 (2022): November
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Dunia hobi memang tidak ada habisnya, salah satunya memelihara burung merpati untuk dijadikan sebagai hobi oleh banyak orang terkhusus di Indonesia. Adanya banyak iven lomba merpati di setiap daerah dengan hadiah-hadiah bernilai tinggi menjadikan harga burung merpati memiliki nilai ekonomi tinggi pula dan oleh sebab itu, banyak orang yang mengembangbiakannya dengan tujuan untuk menghasilkan merpati berkualitas bagus dan mampu bersaing di perlombaan untuk mendapatkan juara. Tentu, merpati yang dihasilkan dari indukan yang bagus terlebih berprestasi akan memiliki harga yang lebih tinggi dari harga pasaran yang ada. Dalam beternak burung merpati juga diperlukannya menejemen pencatatan data produk ternak merpati yang baik, maka dengan adanya breeding record berbasis website ini diharapkan dapat membantu mempermudah peternak burung merpati secara umum dan khususnya untuk peternakan merpati dalam sekala besar dalam melakukan pencatatan data produk ternaknya agar tertata rapi dan sistematis.

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN DI ARMADA COMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Zulhilmi; Nahar Mardiyantoro; Dimas Prasetyo Utomo; Iman Ahmad Ihsannuddin; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i1.1749

Algoritma Apriori adalah metode penambangan data untuk menentukan aturan asosiasi antara satu set item. Untuk mengidentifikasi tren penjualan, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kombinasi produk dan layanan yang paling umum. Komputer Armada memiliki masalah karena tidak tahu apa yang diinginkan pelanggan dan bagaimana mereka berbelanja. Satu hal yang harus diketahui oleh pelanggan adalah barang mana yang sering dibeli bersama. Algoritma Apriori akan digunakan dalam data mining untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama oleh pelanggan untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini menghasilkan 29 aturan produk yang sering dibeli bersama. bersama-sama dengan dukungan minimum 5% dan kepercayaan minimum 70%. Rekomendasi ini akan digunakan untuk mempromosikan produk untuk bisnis.

CLASSIFICATION OF NUTRITIONAL STATUS USING K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) METHOD Lina Fauziah; Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah; Iman Ahmad Ihsannudin; Nulngafan
Clean Energy and Smart Technology Vol. 1 No. 2 (2023): April
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v1i2.38

According to a statement from the chairman of the Ngadimulyo village cadres, the prevalence of stunting in five-year-old babies (toddlers) in Ngadimulyo village in 2022 is 20%, which means there are 32 stunted toddlers out of 160 toddlers in Ngadimulyo village. The first 1000 days are the golden age for babies, but many toddlers aged 0-59 months still experience nutritional problems. In interviews with several mothers in Ngadimulyo village who have toddlers, many mothers still do not understand the calculation of nutritional status; they only rely on calculations from posyandu cadres recorded in the MCH book (Maternal and Child Health). Data recording is still conventional and produces physical data in the form of books, so data storage also has many risks, such as damage and loss. To reduce the risk of stunting, a system is needed that facilitates the calculation of under-five nutrition so that parents can independently calculate the nutritional status of their under-fives. Currently, many parents are still assisted in determining stunting criteria. Currently, parents only get stunting knowledge from counseling, so parents who have toddlers do not understand to analyze stunting symptoms independently. They are unaware if stunting occurs; therefore, with a system that can assist parents in calculating stunting rates, it is hoped that parents can provide maximum nutritional intake so that stunting cases decrease. Parents can also prevent stunting from occurring. One of the systems used to calculate the nutritional status classification of toddlers is the K-Nearest Neighbor Method (KNN). The reason for choosing the KNN method is because this method can meet other variables in determining the nutritional status of toddlers and is one of the most basic and simple grouping techniques.

SISTEM INFORMASI JASA SOL DAN PENJUALAN SEPATU SECARA ONLINE Alfina Musfiroh; Nur Hasanah; Nulngafan
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 1 No 1 (2024): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v1i1.71

A shoe sole business is a business that provides shoe repair services such as damaged or loose shoe soles. Even though there are many online buying and selling sctivities using various marketplace platforms, the information system for sole and shoe sales services in Sindupaten Village does not yet use an online system. This makes it difficult for customers to get information on the correct place or location for shoe sole service and buying and selling activities need to use digital methods so that they can be accessed online. Based on these problems, an Online Shoe and Sole Services Information System was created.with data collection methods using observation, interview, and documentation techniques. The system development method uses the waterfall method. This system can make it easier for customers to search for information on sole service and buy shoe products because it is done online and makes it easier for sellers to carry out buying anda selling activities online.

SISTEM PENJADWALAN MATA PELAJARAN DI MA NURUL ISLAM SAMPANG KABUPATEN CILACAP MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Muhammad Abror; Dian Asmarajati; Nulngafan; Nur Hasanah; Sukowiyono
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 2 No 1 (2025): Januari
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v2i1.126

Penjadwalan merupakan aspek penting dalam berbagai instansi dan organisasi baik milik pemerintah maupun milik swasta. Dalam instansi pendidikan, seperti sekolah penjadwalan biasanya diterapkan pada mata pelajaran. Penjadwalan mata pelajaran seringkali kompleks karena harus memperhatikan berbagai batasan seperti preferensi waktu guru, kombinasi mata pelajaran terutama pada mata pelajaran dengan tingkat kesulitan tinggi supaya tidak dijadwalkan dalam satu hari, dan batasan lainnya. Metode algoritma genetika dapat diterapkan untuk membuat jadwal mata pelajaran yang efektif dengan batasan yang ada. Pembuatan tugas akhir ini bertujuan untuk membuat suatu jadwal mata pelajaran yang efektif dan efisien dengan menggunakan algoritma genetika. Berdasarkan hasil uji coba sistem, diketahui bahwa dengan menggunakan metode algoritma genetika diperolah hasil berupa jadwal mata pelajaran yang optimal atau sesuai dengan batasan yang ada.

Co-Authors Ahmad Atik Ahmad Fatchurrasad Alfina Musfiroh Asnawi, Muhamad Fuat Dian Asmarajati dimas prasetyo utomo HERMAWAN Hidayatus Sibyan Iman Ahmad Ihsannuddin Iman Ahmad Ihsannudin Lina Fauziah Muhammad Abror Nahar Mardiyantoro Nur Azhari Wulandari Nur Hasanah Saifu Rohman Sukowiyono Suwondo, Adi Zulhilmi

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search