Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Clean Energy and Smart Technology
Nur Hasanah
Universitas Sains Al-Qur'an
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
IDENTIFIKASI ORGANISME PENGGANGGU TANAMAN PADA BUAH KAKAO MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Ahmad Atik; Nur Hasanah; Adi Suwondo; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2022): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (653.213 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i2.324

Abstract

Sistem pakar merupakan bagian cabang dari AI (Artificial Intelligence) yang digunakan untuk melakukan penyelesaian dalam hal kepakaran. Sistem pakar merupaka pengetahuan yang dimiliki oleh pakar yang nantinya akan dituangkan kedalam sistem komputer kemudian akan digunakan untuk menyelesaikan persoalan sehingga akan menemukan sebuah keputusan untuk menyelesaikan sebuah permasalahan. Selanjutnya sistem pakar dapat digunakan salah satunya untuk mendiagnosa sebuah penyakit pada tanaman. Pada penelitian ini merujuk pada tanaman dan buah kakao. Penyakit atau hama pada tanaman kakao disebut sebagai organisme pengganggu tanaman atau disingkat OPT. OPT yang menyerang buah kakao tentunya harus segera dikendalikan untuk mengurangi kerugian dan gagal panen. Dibutuhkan sebuah sistem informasi berbasis sistem pakar yang dapat digunakan untuk mendiagnosa serta mengetahui penyebab OPT yang menyerang buah kakao sehingga dapat dilakukan pengendalian. Metode yang digunakan untuk penerapan sistem pakar sendiri menggunakan algoritma forward chaining. Perancangan dilakukan mengggunakan UML serta dalam implementasiannya sistem pakar yang dibuat berbasis webiste dan menggunakan bahasa pemrograman PHP, RDBMS MySQL dan pengujian menggunakan black box Testing. Serta pengujian akurasi pengujian, pengujian pengguna dan pakar yang menghasilkan 100% tingkat akurasi serta 80,8% kegunaan sehingga sistem yang dibuat akurat serta dapat digunakan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE PADA PERPUSTAKAAN DESA BUMIROSO Afida Citra Dewinta; Muslim Hidayat; Nur Hasanah; Danang Mahendra
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2022): Agustus
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.282 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i3.863

Abstract

Perpustakaan merupakan lembaga atau badan yang mengelola buku-buku atau bahan pustaka lainnya. Perpustakaan tidak hanya berada di provinsi ataupun di kota/kabupaten tetapi di desa pun sudah ada perpustakaan, Perpustakaan Wijaya Kusuma Desa Bumiroso merupakan salah satu perpustakaan yang berada di desa. Perpustakaan ini ada agar bisa membangun minat literasi masyarakat sekitar tidak hilang. Perpustakaan desa ini seperti perpustakaan lainnya, namun sistem pengelolaan data dalam perpustakaan ini masih bersifat manual sehingga dibangunlah sistem informasi yaitu “Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Website Pada Perpustakaan Desa Bumiroso” yang berguna untuk membantu pustakawan dalam mengelola data perpustakaan dan juga meminimalisir kesalahan dalam mengelola data. Sistem website ini diperuntukkan untuk pustakawan sebagai administrator dimana pustakawan memiliki peran penting dalam sistem perpustakaan ini.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PADA WISATA DIENG DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Vol 9 No 1 (2022): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian, Penerbitan dan Pengabdian Masyarakat (LP3M) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/ppkm.v9i1.2218

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi ulasan pengunjung wisata dieng melalui analisis sentimen. Dengan adanya analisis sentimen ini diharapkan bisa bermanfaat untuk pengelola wisata sebagai bahan pertimbangan dalam melakukan perbaikan atas kekurangan pada tempat wisata yang dikelola. Serta bisa bermanfaat bagi para wisatawan sebelum memutuskan untuk berkunjung ke destinasi wisata tanpa harus membaca ulasan satu per satu. Metode K-Nearest Neighbor digunakan untuk melakukan klasifikasi data sentimen pada wisata dieng. Klasifikasi data dibagi ke dalam sentimen positif, negatif. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem analisis sentimen yang dapat mengidentifikasikan dan mengklasifikasi ulasan pengunjung wisata dieng dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan hasil dari pengujian akurasi sebesar 86%.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE PADA WEB PORTAL KECAMATAN KERTEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Rizki Indah Lestari; Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 1 (2022): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i1.5589

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Kertek, dengan tujuan mengetahui tingkat kualitas dari website agar dapat memberikan pelayanan yang lebih baik dengan menggunakan metode webqual 4.0 yang mana terdapat 3 variabel yaitu, Usability, Information Quality dan System Interaction Quality. Penelitian ini dilakukan berdasarkan pengisian kuesioner yang diisi oleh responden. Terdapat 156 responden yang harus mengisi 20 pertanyaan dengan mengacu 3 variabel tersebut yang menghasilkan nilai persentase sebagai berikut : Usability 47,13%, Information Quality 47,66% dan Sytem Interaction Quality 47,83%. Sehingga menghasilkan nilai persentase akhir 47,5% atau pada kategori “Tidak Baik/Kurang Baik”. Oleh karena itu, diharapkan nantinya dapat menjadi masukan bagi pengelola dalam melakukan perbaikan pada website Kecamatan Kertek untuk kedepannya.
EVALUASI USABILITY DALAM USER EXPERIENCE DENGAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE PADA APLIKASI INSHOT Nurul Hidayah; Nur Hasanah; M. Fuat Asnawi
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 1 (2022): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i1.5600

Abstract

Penelitian ini dilakukan guna mengetahui tingkat kelayakan dan kegunaan aplikasi editor video berbasis mobile menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan interpretasi percentiles rank, grades, adjectives, acceptable, Net Promotore Score (NPS). Evaluasi Usability ini bertujuan untuk mengetahui apakah aplikasi InShot masih memerlukan perbaikan atau tidak. Selain itu, tingkat kenyaman juga perlu diketahui berdasarkan pengalaman pengguna. Hasil penelitian tentang Evaluasi Usability Dalam User Experience Pada Aplikasi Mobile InShot Dengan Metode System Usability Scale, dapat diketahui bahwa hasil yang diperoleh dikatakan kurang baik. Dengan metode System Usability Scale hasil penelitian dari respon pengguna adalah 58 dimana hasil tersebut berada pada grade D dengan percentile range 15 – 34. Klasifikasi tersebut menunjukkan bahwa aplikasi InShot dinilai sudah baik (OK) dan dapat diterima secara marginal. Karena skor SUS berada diantara diantara 51.7 – 62.6 maka NPS responden bersikap Detractors. Berdasarkan hasil analis kelayakan tersebut maka aplikasi InShot belum layak digunakan dan perlu adanya peningkatan dan perbaikan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA DIDIK BARU JALUR PRESTASI AKADEMIK DI MAN 1 WONOSOBO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Khafiska Khoerunnisak; Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 2 (2023): April
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i2.6136

Abstract

Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) merupakan kegiatan yang diadakan setiap tahun sekali oleh pihak sekolah/madrasah. Dalam pelaksanaannya terdapat beberapa jalur seleksi yang dilakukan. Proses seleksi peserta didik baru di Madrasah Aliyah Negeri 1 Wonosobo terdapat 3 (tiga) jenis jalur yaitu jalur prestasi akademik, prestasi non akademik dan reguler. pada proses seleksi melalui jalur prestasi akademik membutuhkan banyak waktu, biaya dan tenaga. Sehingga untuk memudahkan dalam melaksanakan proses seleksi melalui jalur prestasi akademik dibutuhkan sebuah tools atau alat yang dapat digunakan dalam membantu dalam proses seleksi melalui jalur prestasi akademik. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk membantu dalam memberikan rekomendasi keputusan dalam sebuah seleksi. Dalam proses perhitungan dalam Metode Simple Additive Weighting (SAW) hal pertama yang dilakukan adalah dengan melakukan pembobotan selanjutnya melakukan normalisasi dari masing-masing alternatif yang sudah diinputkan. Pada proses perhitungan dilakukan dengan melakukan normalisasi sehingga dapat ditemukan hasil preferensi serta menentukan perankingan untuk dapat memerbikan rekomendasi keputusan berdasarkan hasil tersebut.
SISTEM PAKAR PENENTUAN ALAT UNTUK INSTALASI JARINGAN DENGAN METODE ITERATIVE DICHOTOMISER TREE (ID3) Khotib Surahman; Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 5 No 1 (2023): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v5i1.6148

Abstract

Jaringan internet adalah jaringan besar yang saling berhubungan antara perangkat komputer dengan jaringan komputer yang tersebar di seluru dunia. Hal ini berarti semua jenis dan tipe komputer yang ada diseluruh dunia dapat terhubung dengan menggunakan tipe jaringan komunikasi seperti satellite, sambungan telepon, kabel fiber optic dan lain sebagainya. Dalam membangun jaringan internet ada beberapa hal yang perlu disiapkan diantarnya yakni installasi jaringan atau pemasangan jaringan internet. Banyak jenis dalam installasi jaringan internet seperti jaringan wireless, jaringan wired (kabel) yang menggunakan kabel UTP atau menggunakan kabel fiber optic. Installasi jaringan internet diperlukan tenaga ahli yang mengerti tentang pemasangan installasi jaringan internet sehingga didapatkan jaringan internet yang berjalan dengan baik dan efesian untuk di akses oleh pengguna. Dan pengertahuan tentang alat-alat jaringan yang perlu disiapkan dalam membangun jaringan internet. Berdasarkan kendala tersebut, dirasa perlunya ada sistem pakar penentuan alat jaringan internet yang membantu para teknis atau admin jaringan dalam membangun sebuah jaringan yang dikelolanya.
CLASSIFICATION OF NUTRITIONAL STATUS USING K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) METHOD Lina Fauziah; Hidayatus Sibyan; Nur Hasanah; Iman Ahmad Ihsannudin; Nulngafan
Clean Energy and Smart Technology Vol. 1 No. 2 (2023): April
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v1i2.38

Abstract

According to a statement from the chairman of the Ngadimulyo village cadres, the prevalence of stunting in five-year-old babies (toddlers) in Ngadimulyo village in 2022 is 20%, which means there are 32 stunted toddlers out of 160 toddlers in Ngadimulyo village. The first 1000 days are the golden age for babies, but many toddlers aged 0-59 months still experience nutritional problems. In interviews with several mothers in Ngadimulyo village who have toddlers, many mothers still do not understand the calculation of nutritional status; they only rely on calculations from posyandu cadres recorded in the MCH book (Maternal and Child Health). Data recording is still conventional and produces physical data in the form of books, so data storage also has many risks, such as damage and loss. To reduce the risk of stunting, a system is needed that facilitates the calculation of under-five nutrition so that parents can independently calculate the nutritional status of their under-fives. Currently, many parents are still assisted in determining stunting criteria. Currently, parents only get stunting knowledge from counseling, so parents who have toddlers do not understand to analyze stunting symptoms independently. They are unaware if stunting occurs; therefore, with a system that can assist parents in calculating stunting rates, it is hoped that parents can provide maximum nutritional intake so that stunting cases decrease. Parents can also prevent stunting from occurring. One of the systems used to calculate the nutritional status classification of toddlers is the K-Nearest Neighbor Method (KNN). The reason for choosing the KNN method is because this method can meet other variables in determining the nutritional status of toddlers and is one of the most basic and simple grouping techniques.
EXPERT SYSTEM TO DIAGNOSE COW DISEASE USING WEBSITE-BASED DEMPSTER-SHAFER ALGORITHM Mufa’at Hadi Rosid; Muhamad Fuat Asnawi; Nur Hasanah
Clean Energy and Smart Technology Vol. 2 No. 1 (2023): October
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v2i1.46

Abstract

Cows are one of the livestock whose existence can meet various kinds of human needs because they are the main producer of animal protein such as meat or milk. However, there are problems that cause failure in running a cattle farm. One of the problems is the health factor of the cattle which is disturbed due to a disease. Limited knowledge and livestock health workers become an obstacle for cattle breeders in analyzing the possibility of disease affecting cattle based on the symptoms that appear. For this reason, an expert system was built that can diagnose cow disease based on a website which can later be an alternative when someone has limited access to experts to diagnose the disease he is suffering from. The dempster-shafer algorithm was chosen because it is able to provide certainty in performing diagnostic calculations. From the results of this study, an expert system for diagnosing cattle disease has been developed using the PHP programming language which can implement the algorithm and can run well, as evidenced by passing the testing phase using the black box test method and also successfully passing the accuracy test with experts. with a percentage of 86.67%.
Co-Authors Afida Citra Dewinta Ahmad Atik Danang Mahendra, Danang Hidayat, Muslim Hidayatus Sibyan Hidayatus Sibyan Iman Ahmad Ihsannudin Khafiska Khoerunnisak Khotib Surahman Lina Fauziah M. Fuat Asnawi Mufa’at Hadi Rosid Muhamad Fuat Asnawi Nulngafan Nurul Hidayah Rizki Indah Lestari Suwondo, Adi