Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal DEVICE Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer
Nahar Mardiyantoro
Universitas Sains Al-Qur'an
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma AES Pada QR-Code Sebagai Parameter Keaslian Data Dalam Pembuatan KTA Nahar Mardiyantoro; Mefa Listiani
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): April 2021
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v1i1.5

Abstract

The process of making KTA at UPT RPH Wonosobo Regency which is still carried out by typing prospectivemember data in MS Excel and editing it in the form of a card and then be printed, is considered ineffective so that it prolongs the process of making KTA. Besides that there is no guarantee of authenticity, so an application for making KTA is made with added the AES algorithm to speed up the performance of the KTA manufacturing process and guarantee its authenticity. The implementation of the AES Algorithm is included in the KTA checking URL which is converted into a QR-Code for easy scanning. This research is expected to help the process of making KTA at UPT RPH Wonosobo Regency and ensure the authenticity of the KTA made.
SISTEM SELEKSI PEMBERIAN BEASISWA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA N 1 Nahar Mardiyantoro; Saromah; Saifu Rohman
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2022): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (364.521 KB) | DOI: 10.55123/storage.v1i2.328

Abstract

Beasiswa adalah pemberian bantuan keuangan kepada perorangan demi kelangsungan pendidikan. Dari banyaknya sekolah yang memberikan beasiswa kepada siswanya, salah satunya adalah SMAN I Watumalang. Proses seleksi di SMA N 1 Watumalanag masih dilakukan secara konvensional yaitu masih dalam bentuk fisik kertas dalam membandingkan data siswa satu persatu dengan kriteria yang ada. Dengan cara tersebut mengakibatkan proses seleksi menjadi kurang tepat sasaran dan membutuhkan waktu yang lama. Agar proses seleksi pemberian beasiswa dapat tepat sasaran maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses pemberian beasiswa dalam menyeleksi calon siswa yang terbaik. Metode Simple Addittive Weighting (SAW) untuk memberikan keputusan terhadap proses seleksi pemberian beasiswa, sedangkan dalam pengembangan sistem menggunakan metode waterfall. Dari hasil pengujian antara kode program dengan perhitungan manual, sistem sudah dapat menampilkan hasil perhitungan yang sesuai.
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN POLA PENJUALAN DI ARMADA COMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Zulhilmi; Nahar Mardiyantoro; Dimas Prasetyo Utomo; Iman Ahmad Ihsannuddin; Nulngafan
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i1.1749

Abstract

Algoritma Apriori adalah metode penambangan data untuk menentukan aturan asosiasi antara satu set item. Untuk mengidentifikasi tren penjualan, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi kombinasi produk dan layanan yang paling umum. Komputer Armada memiliki masalah karena tidak tahu apa yang diinginkan pelanggan dan bagaimana mereka berbelanja. Satu hal yang harus diketahui oleh pelanggan adalah barang mana yang sering dibeli bersama. Algoritma Apriori akan digunakan dalam data mining untuk mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama oleh pelanggan untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini menghasilkan 29 aturan produk yang sering dibeli bersama. bersama-sama dengan dukungan minimum 5% dan kepercayaan minimum 70%. Rekomendasi ini akan digunakan untuk mempromosikan produk untuk bisnis.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN SISWA TERBAIK DI SMP PELITA AL-QUR’AN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Feni Yulianti; Nahar Mardiyantoro; Erna Dwi Astuti; Adi Suwondo; Sukowiyono
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2023): Mei
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i2.1962

Abstract

Penelitian ini berisi rancang bangun sistem pendukung keputusan untuk mencari siswa terbaik di SMP Pelita Al-Quran dengan menggunakan metode Simple Addtive Weighting (SAW). Simple Addtive Weighting adalah metode penjumlahan berbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari peringkat kinerja setiap alternatif pada semua kriteria. Dalam penelitian ini dipilih 5 kriteria yaitu hafalan Al-Qur'an, nilai rapor, akhlak, prestasi, dan poin pelanggaran. Siswa terbaik adalah siswa yang selalu mengikuti aturan yang telah ditetapkan oleh sekolah atau guru yang mendidiknya, dan selalu memiliki kewajiban apa yang menjadi siswa di sekolah.
IMPLMENTASI METODE FUZZY MAMDANI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN POSISI PEMAIN BOLA BASKET BERBASIS WEB Harun Al Rosid; Nahar Mardiyantoro; Nulgafan Nulngafan
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 2 (2023): April
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i2.6129

Abstract

Sering menjadi masalah bagi pelatih untuk menentukan posisi pemain bola basket karena mereka tidak memahami keterampilan atau karakter pemain tersebut. Penelitian ini akan menemukan posisi pemain bola basket yang sesuai dengan keterampilan pemain putra di SMK 1 Wonsobo. Menggunakan metode fuzzy Mamdani dengan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk penentuan posisi pemain, perancangan dilakukan menggunakan diagram UML kemudian diimplementasikan menggunakan PHP berbantuan MySql untuk operasi database. Pengumpulan data observasi, studi pustaka, uji bermain untuk memperoleh informasi pada setiap kriteria. Berdasarkan data yang ada, penelitian ini menghasilkan posisi pemain bola basket putra SMK 1 Wonsobo yaitu 2 pemain depan (Forward), 4 pemain samping (guard) dan 3 pemain bertahan tengah (center).
SISTEM PREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN RAMI PADA CV RABERSA DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Ibnu Alif Utomo; Muslim Hidayat; Nahar Mardiyantoro
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 2 (2023): April
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i2.6132

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menentukan prediksi hasil panen tanaman rami pada CV Rabersa. Dalam menentukan prediksi, metode yang digunakan yaitu menggunakan Metode Naïve Bayes. Dengan menggunakan Metode Naïve Bayes tentunya memerlukan atribut untuk melakukan perhitungan probabilitas. Dalam penelitian ini atribut yang digunakan yaitu curah hujan, pengairan, perawatan, suhu, dan intensitas cahaya. Dalam melakukan prediksi, prediksi dilakukan dengan cara menghitung probabilitas setiap nilai atribut, kemudian dari probabilitas tersebut dihitung probabilitas panen berhasil dan panen gagal. Selanjutnya membandingkan probabilitas panen berhasil dengan probabilitas panen gagal. Hasil dari prediksi tersebut kemudian diimplementasikan kedalam sebuah sistem dan menjadi sistem prediksi hasil panen tanaman rami. Dengan menggunakan pengujian blackbox, Sistem Prediksi Hasil Panen Tanaman Rami telah sesuai dengan analisa perancangan dan bisa untuk digunakan.
FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE VIOLA-JONES DAN LBPH PADA SISTEM PRESENSI DI PESANTREN AL-ASY’ARIYYAH III Muslim Hidayat; Muhammad Abqoriyyan Yalmak; Nahar Mardiyantoro
Device Vol 13 No 2 (2023): November
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/device.v13i2.5976

Abstract

Presensi merupakan kegiatan yang mempunyai peranan penting dalam setiap proses kegiatan belajar mengajar, terutama pada pondok pesantren. Sistem presensi pondok pesantren kerap kali masih menggunakan metode manual yang masih memiliki beberapa kelemahan seperti manipulasi data oleh santri yang tidak bertanggung jawab, titip presensi dengan tanda tangan ataupun pengambilan buku presensi secara langsung. Dengan pendekatan metode Viola Jones sebagai pendeteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram sebagai pengenal wajah, maka dibuatlah sebuah sistem presensi face recognition untuk meminimalisir terjadinya permasalahan yang terjadi dalam sistem presensi metode manual, terutama dalam hal efektifitas waktu. Dalam penelitian ini penulis juga menguji perbandingan dari sistem presensi waktu face recognition dengan sistem presensi metode manual yang menghasilkan sebuah kesimpulan bahwa sistem presensi face recognition lebih unggul dalam efektifitas waktu dengan perbedaan yang sangat signifikan, selain itu peristiwa yang terjadi akibat kecurangan juga dapat diminimalisir karena perbedaan wajah antar santri yang digunakan sebagai tanda presensi tidak dapat dimanipulasi.
Co-Authors dimas prasetyo utomo Erna Dwi Astuti Feni Yulianti Harun Al Rosid Hidayat, Muslim Ibnu Alif Utomo Iman Ahmad Ihsannuddin Mefa Listiani Muhammad Abqoriyyan Yalmak Muslim Hidayat Nulgafan Nulngafan Nulngafan Saifu Rohman Saromah Sukowiyono Suwondo, Adi Zulhilmi