Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal on Education MAXIMAL
Widiya Widiya
Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Peningkatan Motivasi Belajar Siswa Melalui Metode Pembelajaran pada Mata Pelajaran IPA Kelas III SD IT Ummi Aida Medan Tembung Aidil Akbar Nasution; Aufa Aufa; Faradiba Mega Puan Maharani; Khairunnisa Nasution; Widiya Widiya
Journal on Education Vol 5 No 2 (2023): Journal on Education: Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023
Publisher : Departement of Mathematics Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The application of learning methods in science subjects can influence student learning motivation which can encourage student learning outcomes. Learning activities will be successful if students have motivation in learning. The purpose of this study was to find out and obtain information to become more familiar with and test the effect of the learning methods applied by teachers in increasing student learning motivation. The method used in this study is a qualitative method with research instruments through interviews, observation and documentation. The results of this study explain and provide an overview of increasing student motivation through learning methods in science subjects in class III SD IT Ummi Aida which are carried out effectively and can increase student motivation by the homeroom teacher. Where to use a variety of effective learning methods that are tailored to the interests of students in the delivery of science subject matter. For example, the teacher uses the demonstration method with media props, discussion and question and answer methods as a form of repetition of science subject matter. In addition, the teacher also provides a motivational direction in the form of student guidance in providing direction for the importance of preserving nature. Thus, the results of this study can be concluded that it can be done effectively and there is an increase in student motivation by using learning methods.
Pemanfaatan Teknik Topic Modeling dalam Analisis Bio Informatika untuk Digital dengan LDA M. Fajar Hidayah Kembaren; M. Rafif Syauqi Al-Hadi; Putri Kurni Wati; Widiya Widiya; Suci Wulandari
Maksimal Jurnal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Vol 3 No 4 (2026): April
Publisher : Maximal Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya dan Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan yang cepat dalam bioinformatika, terutama karena perkembangan teknologi sekuensing generasi berikutnya, telah menciptakan volume data biologis digital yang sangat besar dan rumit. Data ini mencakup informasi tentang genom, transkriptom, proteom, dan publikasi ilmiah yang bertambah setiap tahun. Situasi ini memunculkan tantangan besar dalam mengolah, mengelompokkan, dan menarik informasi berarti dari data biologis digital yang ada. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi tantangan tersebut adalah teknik pemodelan topik. Pemodelan topik adalah metode pembelajaran mesin tanpa pengawasan yang berfokus pada menemukan pola atau tema tersembunyi dalam kumpulan data. Dalam penelitian ini, kami menggunakan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk menganalisis data bioinformatika digital yang berupa abstrak jurnal ilmiah. LDA mendeskripsikan setiap dokumen sebagai kombinasi dari beberapa topik dan tiap topik sebagai distribusi probabilistik dari kata-kata tertentu, sehingga dapat mengungkap struktur tersembunyi dalam data teks ilmiah. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan LDA pada data bioinformatika digital dapat mengidentifikasi tujuh topik utama yang mencerminkan tren penelitian terbaru, termasuk penerapan machine learning dalam analisis kanker, metabolomik, pemodelan protein, dan juga penemuan obat berbasis data. Dengan begitu, teknik pemodelan topik yang menggunakan LDA dapat menjadi alat yang bermanfaat dalam mendukung analisis dan pemetaan pengetahuan bioinformatika di zaman digital ini.
Co-Authors Aidil Akbar Nasution Aufa Aufa Faradiba Mega Puan Maharani Khairunnisa Nasution M. Fajar Hidayah Kembaren M. Rafif Syauqi Al-Hadi Putri Kurni Wati Suci Wulandari