Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.295
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Action Research Literate (ARL) Co-Value : Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan Journal of Comprehensive Science International Journal of Management, Economic, Business and Accounting Jurnal Ekonomi, Teknologi dan Bisnis Journal of Community Service (Abdisci) IJEMA
Aceng Abdul Hamid
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Cirebon
Humanities Astronomy Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : journal of comprehensive science

 1 
Kolaborasi Artificial Intelligence-Manusia dalam Human Resource Management (HRM): Tinjauan Literatur Sistematis tentang Peluang, Risiko, dan Agenda Masa Depan untuk Perusahaan Indonesia Yandri Naldi; Aceng Abdul Hamid
Journal of Comprehensive Science Vol. 5 No. 7 (2026): Journal of Comprehensive Science
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v5i7.4272

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mengubah paradigma Manajemen Sumber Daya Manusia (Human Resource Management/HRM) dari pendekatan administratif menuju pengambilan keputusan berbasis data dan kolaborasi antara manusia dengan sistem cerdas. Meskipun implementasi AI menawarkan peningkatan efisiensi dalam proses rekrutmen, seleksi, manajemen kinerja, pembelajaran, serta perencanaan tenaga kerja, berbagai tantangan seperti bias algoritma, privasi data, transparansi, akuntabilitas, dan penerimaan karyawan masih menjadi perhatian utama. Penelitian ini bertujuan mensintesis bukti ilmiah mengenai peluang, risiko, serta arah penelitian masa depan terkait kolaborasi AI-manusia dalam HRM dengan memberikan implikasi khusus bagi perusahaan di Indonesia. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) berdasarkan pedoman PRISMA 2020. Artikel diperoleh dari basis data Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Emerald Insight, SpringerLink, dan Google Scholar dengan rentang publikasi tahun 2018–2026. Proses seleksi dilakukan melalui tahap identifikasi, penyaringan, penilaian kelayakan, dan inklusi sesuai pedoman PRISMA. Studi yang memenuhi kriteria kemudian dianalisis menggunakan pendekatan sintesis tematik. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan efisiensi operasional HRM, kualitas pengambilan keputusan, personalisasi pengembangan karyawan, serta efektivitas talent management. Namun demikian, implementasi AI juga menghadirkan risiko berupa diskriminasi algoritmik, rendahnya transparansi keputusan, ancaman terhadap privasi data, perubahan kompetensi SDM, serta persoalan tata kelola organisasi. Temuan penelitian menegaskan bahwa keberhasilan implementasi AI dalam HRM tidak bergantung pada teknologi semata, tetapi pada kemampuan organisasi membangun kolaborasi yang seimbang antara kecerdasan manusia dan kecerdasan buatan melalui pendekatan Human-Centered AI. Penelitian ini menawarkan kerangka konseptual dan agenda penelitian masa depan yang relevan bagi transformasi HRM di perusahaan Indonesia menuju era Industry 5.0.
Co-Authors Assha Khomsiyah Dwiyani Deviari D Soemarno Ellin Herlina Hartanto Halim Illa nuru Haidah Irawan Budi Utomo Riska Rahayu Sangga Adi Y Sri Rejeki Vika Fransisca Vinny Meilinda Chandra Wahyu Eko Saputro Willi Pratama Yandri Naldi