Garuda - Garba Rujukan Digital

Visualisasi Data Mining Untuk Skiring Digital Covid-19 Pada Instansi Muhammad Muslim
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Digital skrining pada suatu instansi merupakan salah satu masalah dimasa pandemi covid-19. Digital skrining diterapkan untuk membantu proses untuk mengetahui mobilitas para pegawai ataupun karyawan pada instansi, adapaun kendala yang didapatkan yakni data yang didapatkan masih berbentuk data yang harus diolah lebih lanjut. Sehingga diperlukan bantuan tools tambahan yang dapat memvisualkan data untuk disesuaikan dengan kebutuhan. Maka dari itu diterapkan metode classification tree menggunakan data mining dalam memvisualkan data skrining covid-19. Visualisasi yang dihasilkan berupa riwayat mobilitas pegawai instansi mencakup riwayat perjalan yang menerapkan prokes ataupun tidak, data perjalanan di daerah kota jogja maupun luar kota seperti bantul, kulon progo dan sekitarnya.

SOSIALISASI DAN INSTALASI APLIKASI PEDULILINDUNGI MASYARAKAT PANGGUNGHARJO PESERTA VAKSINASI COVID-19 PUSKESMAS SEWON II BANTUL Muhammad Muslim; Rawi Miharti; Tri Ariani
Indonesian Journal of Health Information Management Services Vol. 2 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Health Information Management Services (IJHIMS)
Publisher : APTIRMIKI

Skrining mobilitas pada masyarakat Panggungharjo ketika masa pandemi covid-19 merupakan permasalahan yang penting penerapannya pada proses skrining covid-19. Tujuan penggunaan aplikasi PeduliLindung ditargetkan untuk memudahkan proses skrining pada masyarakat Panggungharjo, guna mengetahui mobilitas dari masyarakat Panggungharjo. Pengedukasian dengan menggunakan cara sosialisasi dinilai menjadi metode yang efektif untuk menunjang edukasi yang kurang dilakukan oleh pemerintah, sehingga penggunaan aplikasi PeduliLindungi menjadi lebih efektif. Adapun hasil yang dihasilkan berupa data digital hasil penginstalan dan penggunaan aplikasi PeduliLindungi.

ENTRY DATA VAKSINASI COVID-19 APLIKASI PRIMARY CARE PADA VAKSINASI MASSAL DI BALAI KALURAHAN PANGGUNGHARJO. Muhammad Muslim; Vonita Indra Andriani
Indonesian Journal of Health Information Management Services Vol. 2 No. 1 (2022): Indonesian Journal of Health Information Management Services (IJHIMS)
Publisher : APTIRMIKI

Permasalahan entry data p-care dilapangan ketika vaksinasi masal dilakukan dalam jumlah ribuan akan memunculkan permasalahan baru yakni kurangnya tenaga entry data vaksinasi secara realtime. Tujuan dari pengabdian masyarakat entry p-care adalah membantu tenaga medis puskesmas sebagai petugas entry p-care guna mengejar efektifitas dan efisiensi penginputan data vaksinasi, dimana semakin banyak petugas entry p-care akan semakin cepat data dilaporkan ke pusat. petugas plot entry 1 akan menginputkan data vaksinasi dari nomor 1 sampai 991 bila peserta vaksinasi berjumlah 1000 peserta. Dimana patokan dari entry data adalah nomor angka akhir peserta vaksinasi. Pengabdian masyarakat yang telah dilakukan dapat membuat pengiputan data lebih cepat dan memakan waktu yang cenderung lebih singkat walaupun peserta vaksinasi berjumlah 1000 perserta lebih dengan batasan waktu sampai jam 12 siang.

Visualisasi Data Mining Dalam Skrining Covid-19 Berskala Internal Pada Instansi Dengan Metode Classification Tree muhammad muslim; Syamsu Windarti
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Vol 11, No 1 (2023)
Publisher : Asosiasi Perguruan Tinggi Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia- APTIRMIKI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33560/jmiki.v11i1.486

Penerapan skrining berskala internal pada suatu instansi merupakan masalah baru yang timbul dimasa pandemi covid-19 seperti sekarang. Digital skrining dilakukan guna mempermudah merekam mobilitas para pegawai suatu instansi, namun terkendala oleh data yang dihasilkan masih berbentuk data mentah atau meta-data. Maka dari itu dibutuhkan sebuah tools tambahan yang mampu memvisualkan data sesuai kebutuhan. Sehingga digunakan metode classification tree dengan data mining untuk memvisualkan data skrining. Adapun hasil yang didapatkan berupa rekap mobilitas pegawai instansi terkait riwayat perjalan baik menerapkan prokes ataupun tidak, didapatkan data perjalanan di daerah kota jogja, bantul, kulon progo dan sekitarnya.

Visualisasi Data Mining Untuk Skiring Digital Covid-19 Pada Instansi Muhammad Muslim; Syamsu Windarti
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.59

Digital skrining pada suatu instansi merupakan salah satu masalah dimasa pandemi covid-19. Digital skrining diterapkan untuk membantu proses untuk mengetahui mobilitas para pegawai ataupun karyawan pada instansi, adapaun kendala yang didapatkan yakni data yang didapatkan masih berbentuk data yang harus diolah lebih lanjut. Sehingga diperlukan bantuan tools tambahan yang dapat memvisualkan data untuk disesuaikan dengan kebutuhan. Maka dari itu diterapkan metode classification tree menggunakan data mining dalam memvisualkan data skrining covid-19. Visualisasi yang dihasilkan berupa riwayat mobilitas pegawai instansi mencakup riwayat perjalan yang menerapkan prokes ataupun tidak, data perjalanan di daerah kota jogja maupun luar kota seperti bantul, kulon progo dan sekitarnya.

Analisis Spasial Kasus Tuberkulosis Menggunakan QGIS sebagai Upaya Deteksi Dini Risiko Penularan di Kabupaten Bantul Syamsu Windarti; Avito Andhika Arimukti Stephanus; Muhammad Muslim
Nusantara Sehat: Jurnal Kesehatan Indonesia Vol. 1 No. 6 (2026): Nusantara Sehat: Jurnal Kesehatan Indonesia
Publisher : PT Bukuloka Literasi Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65307/ns.v1i6.221

Introduction: Tuberculosis (TB) remains a public health issue. The high number of cases highlights the need for early detection through spatial analysis. Objective: This study aimed to analyze TB case distribution using QGIS as a basis for early detection of transmission risk in Bantul Regency. Methods: This quantitative descriptive study used TB case data for 2022–2024 obtained from the Bantul District Health Office through the Tuberculosis Information System (SITB), comprising 4,052 cases. Preprocessing included data cleaning, data selection, data normalization, and data transformation before spatial analysis using QGIS. Spatial data were obtained from the Special Region of Yogyakarta Geoportal, which provides shapefiles of sub-district areas. Processed data were presented on a dashboard as tables, charts, and case distribution maps. Results: A total of 4,052 TB cases were recorded from 2022 to 2024. Sewon had the highest number of cases, with 547 cases, followed by Bantul with 371 cases and Banguntapan with 363 cases. Cases were concentrated in the central to northern regions, with consecutive increases in Sewon, Banguntapan, and Bambanglipuro. The mapping results were developed into a web-based dashboard. Conclusion: Spatial analysis using QGIS can illustrate TB case distribution patterns and help identify areas at risk of increased transmission. Keywords: QGIS, spatial analysis, tuberculosis

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search