Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.182
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fokus Bisnis Managament Insight: Jurnal Ilmiah Manajemen Monex: Journal of Accounting Research Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Erni Unggul Sedya Utami, Erni Unggul Sedya
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PENGARUH CORE QUALIT, RELATIONAL QUALITY, PERCEIVED VALUE, CUSTOMER SATISFACTION, SERVICE SWITCHING DAN VOICE TERHADAP LOYALITY PADA KANTOR KONSULTAN PAJAK HUSNI & MULYADI CONSULTING Sunandar, Sunandar; Widianti, Hesti; Utami, Erni Unggul Sedya
Fokus Bisnis : Media Pengkajian Manajemen dan Akuntansi Vol 15 No 2 (2016)
Publisher : P4M STIE Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (834.041 KB) | DOI: 10.32639/fokusbisnis.v15i2.74

Abstract

ABSTRACT This study aimed to determine whether the core quality, relational quality, perceived value, customer satisfaction service, switching and voice significant effect partially and simultaneously to loyality to the Office of Tax Consultants Husni & Mulyadi Consulting and to determine which variables most influence on loyalty in Husni & Mulyadi Tax Consulting among core quality, relational quality, perceived value, customer satisfaction, service switching and voice. Some of the benefits expected from the results of this research that the researchers expected to improve the knowledge of scientific thinking and the ability to analyze a problem, especially with regard to core quality, relational quality, perceived value, customer satisfaction service, switching and voice effect on loyalty. The results of the regression test core quality, relational quality, perceived value, and customer satisfaction was significantly partially loyality to the Office of Tax Consultants Husni & Mulyadi Consulting. While the service switching and voice no significant effect partially on loyality to the Office of Tax Consultants Husni & Mulyadi Consulting. Core quality variable, relational quality, perceived value, customer satisfaction, service switching, and voice simultaneously significant effect on loyalty to the Office of Tax Consultants Husni & Mulyadi Consulting. Relational quality variables are variables that most influence on loyalty to the Office of Tax Consultants Husni & Mulyadi Consulting.
Optimalisasi Penggunaan Macro VBA pada Microsoft Excell Sebagai Upaya Meningkatkan Keterampilan Pengolah Data Siswa SMK An-Nur Losari Widianto, Andri; Faidah, Yusri Anis; Mahmudah, Nurul; Utami, Erni Unggul Sedya; Noermansyah, Asrofi Langgeng
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 3 (2024): Mei
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i3.837

Abstract

Teknologi informasi memberikan dampak yang signifikan terhadap dunia bisnis dan kehidupan sosial masyarakat. Dalam rangka optimalisasi keterampilan siswa dalam hal pengolah data dan memahami fungsi macro vba sebagai upaya menghasilkan lulusan yang dapat meyelesaikan pekerjaan secara efektif dan efisien. Macro VBA merupakan fitur dalam Microsoft Excel yang berfungsi mengotomatisasi suatu pekerjaan yang berulang dengan menggunakan bahasa pemrograman VBA sehingga proses pengerjaan yang banyak dan berulang pada suatu lembar kerja excel dapat dilakukan dengan mudah. Lokasi pengabdian masyarakat ini bertempat di SMK Islam An-Nur Losari. Dengan bentuk kegiatan yaitu praktik langsung melalui komputer dengan pendekatan studi kasus. Berdasarkan hasil pengabdian masyarakat menunjukan bahwa setelah mengikuti kegiatan pelatihan macro vba berdampak pada meningkatnya pengetahuan dan keterampilan siswa dalam hal pengolah data.
ANALISIS PERTUMBUHAN STARTUP BISNIS DI KOTA TEGAL Rahmadiane, Ghea Dwi; Utami, Erni Unggul Sedya; Anggraeni, Tika
Management Insight: Jurnal Ilmiah Manajemen Vol 17 No 2 (2022): Managament Insight: Jurnal Ilmiah Manajemen
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Potensi pasar e-commerce dan bisnis aplikasi digital yang luas ke depan, mengundang para calon wirausaha untuk berlomba-lomba mendirikan perusahaan pemula atau lebih dikenal dengan startup. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh faktor SDM, faktor infrastruktur, dan faktor keamanan siber terhadap pertumbuhan startup. Populasi dalam penelitian ini adalah Asosiasi UMKM Apik Banget Kota Tegal yang terdaftar sebagai binaan Dinas Tenaga Kerja dan Perindustrian Kota Tegal yang berjumlah 75 UMKM. Sampel yang digunakan adalah Sampel Jenuh. Penyebaran kuesioner dalam penelitian ini dilakukan dengan mengirimkan e-mail ke seluruh startup pada Asosiasi UMKM Apik Banget Kota Tegal dan pengisian kuesioner secara On-Line melalui aplikasi google formulir. Metode analisis yang digunakan adalah Analisis Regresi Berganda, dengan sebelumnya melakukan Uji Kaulitas Data, Uji Asumsi Klasik, dan Uji Signifikansi. Berdasarkan hasil olah data, ditemukan bahwa faktor SDM, faktor infrastruktur, dan faktor keamanan siber berpengaruh terhadap pertumbuhan startup. Sampel penelitian ini sebagian besar bergerak dalam bidang industri kuliner dengan skala mikro dan tergolong bisnis baru, sehingga inovasi bukan menjadi fokus utama. Riset selanjutnya dapat menggunakan jenis industri yang memiliki tingkat persaingan tinggi dengan skala industri yang lebih besar. Kata Kunci: SDM; infrastruktur; keamanan siber; pertumbuhan startup
Analisis Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Komputer Subechi, Fadlan Hafid; Surorejo, Sarif; Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2172

Abstract

Industri ritel teknologi menghadapi kompleksitas dalam memahami pola pembelian konsumen untuk optimalisasi strategi pemasaran dan pengelolaan inventaris. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Apriori untuk analisis market basket pada data transaksi toko komputer SentralTek selama periode Desember 2024 hingga Mei 2025. Dataset terdiri dari 3.907 baris transaksi yang terdistribusi dalam 1.421 transaksi unik dengan 665 produk berbeda dalam 48 kategori. Algoritma Apriori diterapkan dengan minimum support 1% dan minimum confidence 30%, menghasilkan 20 frequent itemsets dan 13 association rules yang valid. Hasil menunjukkan dominasi produk tinta printer Epson 003 dengan support tertinggi 4,36% untuk varian Black. Association rule terkuat adalah kombinasi Yellow dan Cyan yang mengarah ke Magenta dengan confidence 95% dan lift 43,55. Validasi model menunjukkan konsistensi 86% antara training dan validation set dengan average lift 40,19. Temuan penelitian memberikan dasar untuk strategi bundling produk dan optimalisasi tata letak toko berdasarkan pola asosiasi yang teridentifikasi, dengan implikasi praktis untuk cross-selling dan manajemen inventaris.
Penerapan Metode Naive Bayes untuk Deteksi Keaslian Daging Sapi berdasarkan Citra Daging Sapi Moonap, Dinar Auranisa; Murtopo, Aang Alim; Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2254

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi keaslian daging sapi berbasis citra digital menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan integrasi fitur warna dan tekstur. Dataset terdiri dari 600 citra daging sapi yang terbagi seimbang antara kelas 0 (grade standar) dan kelas 1 (grade premium), dengan 50 dimensi fitur hasil ekstraksi menggunakan ruang warna RGB dan HSV untuk fitur warna, serta Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk fitur tekstur. Data dibagi dengan proporsi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil evaluasi dari sepuluh kali pengujian menunjukkan akurasi rata-rata 81,83% ± 4,01%, precision 78,26% ± 4,07%, recall 88,50% ± 5,80%, dan F1-score 82,94% ± 3,78%. Confusion matrix mengungkap bahwa model memiliki sensitivitas tinggi dalam mengidentifikasi daging asli (88,5%) dan specificity moderat dalam mendeteksi daging palsu (75,2%). Temuan ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes dengan kombinasi fitur warna dan tekstur efektif digunakan untuk deteksi keaslian daging sapi, sehingga berpotensi diimplementasikan pada sistem pendukung pengawasan mutu di pasar tradisional maupun industri pangan.
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Prediksi Cuaca di Tegal Aslam, Muhammad Nur; Surorejo, Sarif; Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2357

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode Fuzzy Mamdani untuk memprediksi kondisi cuaca di Kabupaten Tegal dengan memanfaatkan tiga variabel utama, yaitu suhu udara, kelembapan udara, dan kecepatan angin. Data cuaca diperoleh dari BMKG Tegal periode 2024–2025 dan diolah melalui proses fuzzifikasi, pembentukan aturan IF–THEN, inferensi fuzzy, dan defuzzifikasi menggunakan metode centroid. Sistem yang dibangun menghasilkan prediksi cuaca berupa kategori “cerah”, “berawan”, “hujan ringan”, dan “hujan lebat”. Hasil evaluasi menggunakan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,29 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 1,08 menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dan kesalahan prediksi yang sangat rendah. Dengan demikian, metode Fuzzy Mamdani terbukti efektif dalam menghasilkan prediksi cuaca yang akurat dan relevan, sehingga dapat dimanfaatkan oleh masyarakat, khususnya petani dan nelayan, untuk perencanaan aktivitas serta mitigasi risiko akibat perubahan cuaca mendadak.
Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Risiko Drop out Mahasiswa Fatah, Muhammad Raikhan Al; Murtopo, Aang Alim; Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2374

Abstract

Fenomena mahasiswa putus studi (drop out) menjadi tantangan serius bagi perguruan tinggi karena berdampak pada citra institusi, efektivitas pembelajaran, dan efisiensi sumber daya. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan risiko drop out mahasiswa penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) semester 6 di STMIK YMI Tegal untuk mendukung deteksi dini dan intervensi akademik yang lebih tepat sasaran. Metode penelitian menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan data Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan kehadiran mahasiswa, melalui tahapan pra-pemrosesan data, penentuan jumlah klaster optimal menggunakan metode Elbow, implementasi K-Means, serta evaluasi hasil menggunakan silhouette score. Hasil penelitian menunjukkan terbentuknya tiga klaster risiko yaitu rendah, sedang, dan tinggi, dengan nilai silhouette score 0,4101 yang mengindikasikan kualitas pemisahan klaster cukup baik; mahasiswa dengan IPK dan kehadiran tinggi tergolong berisiko rendah, sedangkan mahasiswa dengan IPK dan kehadiran rendah tergolong berisiko tinggi. Implikasi penelitian ini adalah model yang dihasilkan dapat digunakan sebagai alat bantu pihak kampus dalam mengidentifikasi mahasiswa berisiko sejak dini, merumuskan kebijakan pendampingan akademik yang lebih efektif, serta menjadi dasar pengembangan sistem pemantauan akademik berbasis data mining yang dapat diperluas dengan algoritma lain dan variabel tambahan untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi TikTok di Google Playstore Menggunakan Algoritma Naive Bayes Maulana, M Taufik Fajar; Nugroho, Bangkit Indarmawan; Utami, Erni Unggul Sedya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2962

Abstract

Aplikasi mobile seperti TikTok telah menjadi bagian penting dari aktivitas sehari-hari sehingga perlu dipahami perspektif pengguna melalui ulasan untuk meningkatkan kualitas aplikasi. Penelitian ini menganalisis sentimen ulasan pengguna TikTok di Google Playstore, mengevaluasi performa algoritma klasifikasi, serta mengidentifikasi dinamika sentimen dan kata kunci utama sebagai dasar pengambilan keputusan strategis. Sebanyak 3.000 ulasan dikumpulkan dengan teknik web scraping dan diproses melalui tahapan pre-processing teks seperti casefolding, penghapusan tanda baca, normalisasi, stopword removal, tokenizing, dan stemming. Fitur teks diekstraksi menggunakan metode TF-IDF, sedangkan analisis sentimen dilakukan dengan algoritma Naive Bayes. Hasil klasifikasi menunjukkan 54,6% ulasan bersentimen positif, 44,1% negatif, dan 1,4% netral. Model Naive Bayes menghasilkan akurasi 83% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang baik pada setiap kelas sentimen. Analisis temporal dari April hingga Juni 2025 menunjukkan adanya fluktuasi sentimen, sementara identifikasi kosakata dominan pada ulasan negatif memberikan masukan langsung bagi pengembang untuk perbaikan fungsi aplikasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa analisis sentimen efektif sebagai dasar strategi peningkatan kualitas aplikasi secara berkelanjutan.
ANALISIS SERVICE QUALITY SIAKAD TERHADAP KEPUASAN USER (Studi Kasus: Mahasiswa Prodi Akuntansi Politeknik Harapan Bersama) Kamal, Bahri; Rahmadiane, Ghea Dwi; Utami, Erni Unggul Sedya
Monex: Journal of Accounting Research Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/monex.v8i1.1268

Abstract

User satisfaction is very important for an educational institution, one of them is a university. Quality services are absolutely necessary to meet student expectations, the better the quality of SIAKAD given by the university to students will also provide various benefits to the university. This research has several problem boundaries, among others, focusing on the analysis of five dimensions of service quality, namely tangibles, reliability, responsiveness, assurance, and empathy to user satisfaction. Respondents in this study were SIAKAD users, especially students of the Accounting Department at Polytechnic of Harapan Bersama Tegal of 2015-2017. The population of this study were students of Accounting Department of 2015-2017 in Polytechnic of Harapan Bersama Tegal totaling 1,271 students. The sampling technique used was Proportionate Stratified Random Sampling, where samples were taken based on strata. One way to determine the sample size in this study were to use the Slovin formula, amounting to 93 respondents. The method of analysis in this study used validity test, reliability test, classic assumption test, and simple linear regression test. The hypothesis in this study there was an influence between Service Quality of SIAKAD on user satisfaction. The results of this study indicate that the service quality (X) variable was obtained with tcount value were 1.301 then tcount more than ttable were 1.301 more than 0.677 then the hypothesis was accepted which means that the service quality (X) variable influences user satisfaction (Y). The results of Ndori, Akhmad (2015), Taman, Abdullah et al (2013), Fikri, Sirhan et al (2016), and Murgiono (2010) showed that service quality had a positive effect on student satisfaction.Keywords : service quality, user satisfaction, SIAKAD
Co-Authors Aang Alim Murtopo Andri Widianto Anggraeni, Tika Aslam, Muhammad Nur Bahri Kamal, Bahri Bangkit Indarmawan Nugroho Faidah, Yusri Anis Fatah, Muhammad Raikhan Al Ghea Dwi Rahmadiane, Ghea Dwi Hesti Widianti Maulana, M Taufik Fajar Moonap, Dinar Auranisa Noerman syah, Asrofi Langgeng Nurul Mahmudah, Nurul Sarif Surorejo Subechi, Fadlan Hafid Sunandar Sunandar