Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.426
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JURTEII: Jurnal Teknologi Informasi Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Proceeding Applied Business and Engineering Conference Proceeding International Applied Business and Engineering Conference BATIK: Jurnal Pengembangan dan Pengabdian Masyarakat Multikultural Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat
Riyanto
Politeknik Negeri Padang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Peningkatan Efektivitas dan Keamanan Sistem Profil Program Studi Menggunakan Metode Vulnerability Assessment: Enhancing the Effectiveness and Security of Study Program Profile Systems Using the Vulnerability Assessment Method Amir, Faisal; Riyanto, Riyanto; Oriyasmi, Fadhilah; Hasibuan, Rajimar Suhal; Fadilillah, Fadli; Afrianti, Rien
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 1 (2026): MALCOM January 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i1.2318

Abstract

Program Studi D3 Manajemen Informatika PSDKU Pelalawan sebelumnya menggunakan sistem profil berbasis PHP native yang memiliki keterbatasan dalam efektivitas pengelolaan data dan keamanan sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem profil program studi berbasis web menggunakan framework Laravel guna meningkatkan efektivitas dan keamanan pengelolaan data. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Vulnerability Assessment yang terdiri dari tiga tahapan, yaitu network discovering, vulnerability scanning, dan vulnerability analys. Hasil dari pengujian dengan tool OWASP didapatkan beberapa celah kerentanan yang termasuk kedalam golongan resiko rendah. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Fitur utama yang dikembangkan meliputi manajemen data dosen, mahasiswa, kurikulum, kegiatan akademik, laporan otomatis, serta publikasi informasi. Dengan adanya sistem baru, efektivitas terlihat dari meningkatnya akurasi dan kecepatan akses data, efisiensi terlihat dari berkurangnya pekerjaan manual dan percepatan pembuatan laporan, keamanan meningkat melalui fitur proteksi otomatis Laravel, dan transparansi meningkat melalui penyajian informasi real-time dan mekanisme kontrol akses yang terstruktur.
Capacity Building through Digital Application Utilization Training to Improve Teacher Productivity at SMP PGRI Pangkalan Kerinci : Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Digital untuk Meningkatkan Produktivitas Guru di SMP PGRI Pangkalan Kerinci Amir, Faisal; Oriyasmi, Fadhilah; Afrianti, Rien; Fadilillah, Fadli; Riyanto, Riyanto; Hasibuan, Rajimar; Apriliana, Milla; Ulfa, Ulia; Tri Wahyuni, Kumala Sari
CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Vol. 5 No. 2 (2025): Consen: Indonesian Journal of Community Services and Engagement
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/consen.v5i2.2286

Abstract

SMP PGRI Pangkalan Kerinci menghadapi tantangan dalam meningkatkan produktivitas guru melalui pemanfaatan teknologi digital pada proses pembelajaran dan administrasi sekolah. Oleh karena itu, dilaksanakan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat berupa Pelatihan Pemanfaatan Aplikasi Digital yang berfokus pada aplikasi kolaborasi dokumen, formulir online, pembuatan presentasi berbasis AI, pengelolaan kelas online, dan pembuatan website sederhana. Kegiatan ini dilaksanakan secara tatap muka dengan metode praktik langsung agar peserta dapat menguasai keterampilan secara aplikatif. Evaluasi dilakukan melalui penyebaran angket kepada 15 responden dengan 10 butir pertanyaan yang mencakup aspek keandalan, daya tanggap, empati, kepastian, dan bukti fisik. Hasil menunjukkan bahwa 43% responden menyatakan setuju dan 57% menyatakan sangat setuju terhadap kesesuaian materi, metode penyampaian, serta kompetensi pelaksana. Selain itu, seluruh responden menilai pelatihan ini responsif, ramah, dan memberikan layanan terbaik sesuai kebutuhan guru. Dengan demikian, kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman serta keterampilan guru dalam memanfaatkan aplikasi digital sebagai upaya peningkatan produktivitas
PENENTUAN SEKOLAH SEBAGAI TARGET PROMOSI KAMPUS MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING BERBASIS WEB Riyanto; Fadhilah Oriyasmi; Rien Afrianti
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 11 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v11i1.1743

Abstract

Competition among higher education institutions in Indonesia requires more targeted and data-driven promotional strategies. The Politeknik Negeri Padang (PNP), particularly its off-campus study program in Pelalawan Regency, has traditionally relied on direct school visits, which have not been supported by measurable effectiveness analysis. This study aims to develop a web-based decision support system to determine schools as targets for campus promotion using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The criteria used include the distance of schools from the campus, the number of graduates, and the history of applicants, each weighted according to its level of importance. Data collection methods consist of interviews, literature review, and related studies, while the software development follows the waterfall model. The results indicate that the SAW method is capable of producing a systematic ranking of target schools, with SMAN 1 Pangkalan Kerinci achieving the highest rank with a score of 0.74. The implementation of the web-based system shows consistent results with manual calculations, and all system features function properly based on black-box testing.
PENERAPAN HYBRID FILTERING PENENTUAN REKOMENDASI FRAME KACAMATA PADA SISTEM INFORMASI OPTIKAL NOBITA Riyanto Riyanto; Indah Salsabilla
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.1922

Abstract

Kebutuhan akan rekomendasi frame kacamata yang objektif dan personal menjadi tantangan utama bagi Optikal Nobita, yang selama ini masih bergantung pada penilaian subjektif optikawan. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem rekomendasi yang memadukan Collaborative Filtering berbasis Singular Value Decomposition (SVD) dengan Content-Based Filtering menggunakan Cosine Similarity. Sistem ini dirancang terintegrasi dengan modul manajemen optik untuk mendukung operasional toko secara menyeluruh. Pengembangan dilakukan melalui pendekatan Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, hingga pengujian black-box. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi dengan skor hybrid hingga 85.9% yang dikategorikan sebagai rekomendasi baik, dengan bobot ?=0,7 memberikan keseimbangan optimal antara preferensi kolektif dan kecocokan visual individu. Dengan demikian, sistem tidak hanya meningkatkan akurasi rekomendasi, tetapi juga memperkuat efisiensi operasional melalui modul pendukung yang terhubung.
KLASIFIKASI PENERIMA BEASISWA PADA POLITEKNIK NEGERI PADANG PSDKU KABUPATEN PELALAWAN Riyanto Riyanto; Nurul Putri Nabila
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.1946

Abstract

Penelitian ini difokuskan pada perancangan sebuah sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menilai dan menetapkan kelayakan calon penerima beasiswa dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes di Politeknik Negeri Padang PSDKU Pelalawan. Meningkatnya jumlah pendaftar serta beragamnya kriteria penilaian menuntut proses seleksi yang objektif, efisien, dan akurat. Proses seleksi secara manual berpotensi menimbulkan ketidaktepatan penilaian dan kesulitan dalam pengelolaan data, sehingga diperlukan sistem terkomputerisasi sebagai solusi. Sistem yang dikembangkan menggunakan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan mahasiswa ke dalam kategori layak dan tidak layak menerima beasiswa berdasarkan kriteria seperti prestasi akademik, kondisi ekonomi, dan kelengkapan administrasi. Penelitian ini menerapkan pendekatan pengembangan perangkat lunak menggunakan model waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, proses implementasi, serta pengujian. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, penelusuran dokumen, dan kajian pustaka. Evaluasi sistem dilakukan dengan metode black-box dan confusion matrix guna menilai tingkat ketepatan hasil klasifikasi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghasilkan klasifikasi yang stabil dan memiliki tingkat akurasi yang baik. Penerapan algoritma Naive Bayes terbukti mampu mendukung proses pengambilan keputusan secara objektif. Diharapkan, sistem ini dapat mempermudah pihak panitia dalam menyeleksi penerima beasiswa sehingga prosesnya menjadi lebih efektif, transparan, dan tepat sasaran.
Co-Authors Afrianti, Rien Amalia, Erna Varidhatul Apriliana, Milla Deddy Prayama Dedi Tri Laksono, Dedi Tri Efendi, Novi Fadhilah Oriyasmi Fadhilah Oriyasmi Fadhilah Oriyasmi Fadhilillah, Fadli Fadilillah, Fadli Fadli Fadilillah Fadli Fadilillah Faisal Amir Faisal Amir Faisal Amir Fazrol Rozi, Fazrol Hafif Saputra Hasibuan, Rajimar Hasibuan, Rajimar Suhal Indah Salsabilla Maryam, Syavira Indah Nabila, Nurul Putri Nurul Putri Nabila Oriyasmi, Fadhilah Putra, Kevin Dwi Rahmi, Fatriatul Rajimar Suhal Hasibuan Hasibuan Rien Afrianti Syafira Indah Maryam Tri Wahyuni, Kumala Sari Ulfa, Ulia