Ginting, Sakaria Efrata
Universitas Mandiri Bina Prestasi

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK DENGAN METODE ANALYTIK HIERARCHY PROCESS (AHP) SMA SWASTA GAJAH MADA PADANG BULAN MEDAN Sakaria Efrata Ginting; Indra Sidabutar
Computer Technology and Information Systems Vol. 1 No. 1 (2017): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.412 KB)

Abstract

Saat ini komputer merupakan bagian yang sangat penting bagi kehidupan modern, karena komputer dapat menangani berbagai macam kebutuhan yang diharapkan berfungsi sebagai alat bantu untuk mengelola data dalam jumlah yang relatif besar dengan kecepatan dan ketelitian yang relatif tinggi. Sehingga pengguna komputer tersebut dapat memperoleh data yang akurat dan efisien, demikian halnya SMA Swasta Gajah Mada terutama dalam menentukan guru-guru yang terbaik atau berprestasi sangat memerlukan alat (tools) berupa aplikasi untuk menentukannya.
IMPLEMENTASI SISTEM ELEARNING DI SMK BERBASIS WEB PADA SMK SWASTA MEDAN AREA-1 M Lukman; Sakaria Efrata Ginting
Computer Technology and Information Systems Vol. 1 No. 1 (2017): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (849.592 KB)

Abstract

Bimbingan Belajar Expert merupakan komunitas belajar untuk siswa SMA. Bimbingan Belajar Expert terus melakukan inovasi yang tiada henti untuk melakukan segala sesuatu yang terbaik di dunia pendidikan. Bimbingan Belajar Expert belum menggunakan sistem informasi, dimana penanganan mengenai informasi masih menggunakan penanganan secara manual atau belum berbasis komputerisasi. Teknologi dalam dunia pendidikan terus berkembang dan terus-menerus dihadirkan dengan lebih inovatif seiring dengan kemajuan IPTEK untuk kemajuan pendidikan seiring dengan kebutuhan di dunia pendidikan yang semakin kompetitif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ( STUDI KASUS SMP NEGERI 1 PATUMBAK ) Sakaria Efrata Ginting
Computer Technology and Information Systems Vol. 1 No. 1 (2017): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (286.274 KB)

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemilihan Siswa Berprestasi diharapkan dapat membantu pihak sekolah yang menginginkan informasi siswa berprestasi, penelitian ini dibangun dengan mempertimbangkan beberapa kriteria yang diharapkan dantinya dapat memberikan kesimpulan yang terbaik, sehingga dapat dipakai sebagai alat untuk membantu pihak tertentu untuk mengambil keputusan
Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid-19 di Indonesia dengan Menggunakan Algoritma K-Means Sardo Sipayung; Tulus Pramita Sihaloho; Ade Purba; Sakaria Efrata Ginting
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 2 (2023): Maret
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (880.355 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v2i2.206

Abstract

Corona virus (COVID-19) merupakan jenis virus baru yang ditemukan pada manusia di propinsi Wuhan, Cina pada bulan Desember 2019. Virus ini dapat menular dari manusia ke manusia melalui tetesan kecil (droplet) dari hidung atau mulut pada saat batuk, bersin, atau berbicara. Oleh karena itu, di masa pandemi ini sangat penting untuk menjaga jarak dengan orang lain dan menghindari wilayah dengan persebaran COVID-19 yang tinggi. Penyebaran kasus COVID-19 yang merata di seluruh provinsi di Indonesia, merupakan penyebaran yang cukup cepat dan berdampak negatif pada seluruh bidang. Luasnya wilayah Indonesia memungkinkan diperlukannya pengelompokkan bagian bagian berdasarkan wilayah di Indonesia.Pengelompokkan ini akan menghasilkan titik – titik pusat penyebaran kasus COVID -19. Salah satu algoritma Clustering adalah K-Means yang mengunakan beberapa kelompok untuk penempatan beberapa data dengan sistem partisi. Data-data tanpa label kelas diterima oleh Algoritma ini. Dikarenakan pandemi global yang terjadi banyak pihak berupaya ikut berperan serta dalam mengatasi. Penelitian ini dilakukan untuk penerapan dalam penyebaran pandemi covid-19 di Indonesia. Dalam penelitian ini mengunakan algoritma K-Means untuk menentukan bagaimana tingkat penyebaran covid-19 di daerah-daerah yang ada di Indonesia.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus: SMP Swasta Kita Membangun Yadika Tahuan Ganda) Sihombing, Nikson Dinar Fransela; Lismardiana; Ginting, Sakaria Efrata; Sembiring, Iswanto
Computer Technology and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2024): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi belajar merupakan hasil pencapaian siswa SMP saat melaksanakan pembelajaran disekolah yang meliputi faktor kongtif, efektif, subjektif dan psikomotor. Jadi prestasi akademik adalah hasil pengukuran dari penilaian usaha belajar yang dinyatakan dalam bentuk simbol, huruf maupun kalimat yang menceritakan hasil yang sudah dicapai oleh setiap peserta didik pada periode tertentu. Lembaga pendidikan setiap tahunnya terus berusaha meningkatkan mutu pendidikan khususnya pada SMP Swasta Kita Membangun Yadika Tahuan Ganda. Prestasi akademik siswa yang dimaksud adalah perangkingan terhadap siswa. Adapun metode AHP ini digunakan sebagai mekanisme dalam pengambilan keputusan dimana menurut M. Saiful Ulum (2016), AHP merupakan metode penyelesaian problem kriteria ganda, yang menuntut pembuat keputusan mengeluarkan pendapat berkaitan dengan tingkat kepentingan relatif dari masing-masing kriteria yang ada dan kemudian menunjukkan preferensi berkaitan dengan tingkat kepentingan setiap kriteria untuk setiap alternatif.
Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Dengan Metode Prototype Pada SMA Swasta GKPI Padang Bulan Medan Saragih, Vicho Joy Petric; Ginting, Sakaria Efrata; Tarigan, Wanra; Sinuraya, Bersama
Computer Technology and Information Systems Vol. 7 No. 1 (2024): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya perkembangan ilmu pendidikan menuntut setiap lembaga pendidikan untuk menyediakan fasilitassalah satu fasilitas yang tak kalah pentingnya adalah Perpustakaan, Perpustakaan merupakan fasilitas penunjang perkembangan pendidikan yang diwajibkan di setiap lembaga pendidikan. Dengan perkembangan ilmu pengetahuan maka sistem perpustakaan yang masih melakukan pencatatan data buku dalam sebuah buku besar, dan dengan bantuan software seperti Microsoft excel. Hal tersebut membuat proses pendataan menjadi lambat.Untuk memaksimalkan kinerja tersebut maka dibutuhkan suatu sistem perpustakaan yang diharapkan dapat menangani hal-hal tersebut. Perkembangan yang sangat pesat dalam sistem informasi terhadap kemajuan perpustakaan sudah menjadi kebutuhan utama, Kompetitif sehingga Dengan dukungan suatu sistem yang baik dan teratur maka semua perpustakaan akan memiliki berbagai keunggulan sehingga mampu bersaing dengan dengan lembaga pendidikan yang lain.
FUZZY INFERENCE SYSTEM MODEL IN MEASURING STUDENT SATISFACTION IN ACADEMIC SERVICES USING THE SUGENO METHOD Sihaloho, Tulus Pramita; Wiguna, Dede Prabowo; Ginting, Sakaria Efrata
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analysis using a fuzzy approach is a solution to the problem of differences in the units of variables to be calculated correlation patterns. Almost all conventional analysis is approached with fuzzy methods. This results in calculations that are closer to the field situation. The Sugeno method is one of several methods in fuzzy analysis used in this study. Satisfaction is a situation where consumers are positive about a service or producer (service/product provider), in economics to find out this, several studies have been conducted. However, in the study, calculations were carried out using a firm set (crisp). While in this study, calculations were carried out using the Sugeno method. The results obtained in this study are the calculation of student satisfaction levels using the Sugeno method consists of several stages, namely: 1. Formation of fuzzy sets of product quality variables, 2. Formation of fuzzy rules that may occur where there are 42 rules, 3. Defuzzification (affirmation) using the weighted average calculation method which produces a defuzzification value of 67.47. Furthermore, research can be developed again using other parameters in determining the level of student loyalty until college graduation.