Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.357
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) Jurnal Mantik Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) International Journal of Social Science Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains CTIS : Computer Technology and Information Systems All Fields of Science Journal Liaison Academia and Sosiety LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI ULINA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Sembiring, Lismardiana
Universitas Mandiri Bina Prestasi
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Algoritma Apriori Untuk Pengambil Keputusan Lismardiana Lismardiana; Herman Mawengkang; Erna Budhiarti Nababan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 4, No 2 (2015): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK)
Publisher : Kementerian Kominfo - RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma Apriori salah satu algoritma data mining dalam pembentukan asosiasi rule mining. Algoritma apriori adalah proses ekstraksi informasi dari suatu database, dilanjutkan dengan melakukan frequent item/itemset dan candidate generation dalam pembentukan asosiasi rule mining guna mendapatkan hasil nilai minimum support dan hasil nilai minimum confidence. Pada database yang cukup besar, algoritma apriori banyak menghasilkan pattern frequent item/itemset (pola sering muncul suatu item/itemset) yang banyak, karena harus melakukan candidate generation serta merekam database secara berulang-ulang. Dengan ini penulis berkeinginan mengembangkan algoritma apriori dengan melakukan penelitian  tentang bagaimana meminimalkan frequent item/itemset pada apriori, tanpa melakukan candidate generation sehingga mempercepat tahapan penyelesaian pencarian asosiasi rule mining. Untuk solusi meminimalkan  frequent item/itemset pada algoritma apriori, maka penulis  menggunakan metode FP-Growth,dari hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan dataset 1000 records pada TransactionID-Sales , pada apriori mulai dari k2, dihasil sebanyak 101 frequent  item/itemset, sementara pada FP-Growth k2 sebanyak 40 frequent  item/itemset. Dari  jumlah hasil  frequent item/itemset dapat disimpulkan bahwa dengan metode FP-Growth mampu meminimalkan jumlah frequent item/itemset pada algoritma apriori dan lebih efesien dari segi waktu, juga  tahap penyelesaian lebih cepat, lebih terperinci dalam memaparkan hasil frequent item/itemset karena hasil frequent yang bernilai 1 masih diperhitungkan
FUZZY MULTI-ATRIBUTE DECISION MAKING (FUZZY MADM) DENGAN METODE SAW DALAM PENENTUAN LULUSAN MAHASISWA BERPRESTASI Lismardiana Lismardiana
Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 7, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Kementerian Kominfo - RI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (823.521 KB)

Abstract

Penentuan lulusan mahasiswa terbaik diperlukan kriteria-kriteria yang cukup berkompetensi untuk mendapatkan lulusan mahasiswa terbaik. Lulusan mahasiswa terbaik  tersebut akan diseleksi secara ketat oleh pihak lembaga kampus. Dari banyaknya lulusan mahasiswa yang diseleksi, cukup sulit dalam menentukan lulusan mahasiswa terbaik ini. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan dalam penyeleksian penentuan lulusan mahasiswa terbaik, dengan penerapan model Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW). Model FMADM dan SAW yaitu mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut. Metode ini dipilih karena lebih efektif, lebih mudah pada proses perankingan dalam penyeleksian penerima beasiswa dan lebih efisien. Metode perangkingan diatas akan memberikan penilaian yang lebih tepat. Hal ini dikarenakan penilaian didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan terlebih dahulu. Hasil akhirnya berupa penentuan lulusan mahasiswa terbaik diperoleh lebih akurat. Kata Kunci : lulusan mahasiswa terbaik, Simple Additive Weighting, Fuzzy, MADM. 
MAPPING PATTERNS OF THE SPREAD OF COVID-19 IN MEDAN CITY IN EFFORTS TO IMPROVE HEALTH SERVICE ACTIONS TO COMMUNITIES EXPOSED TO THE COVID-19 VIRUS USING THE APRIORI ALGORITHM METHOD wanra Tarigan; Thamrin Thamrin; Lismardiana Sembiring; Harlen Silalahi; Iswanto Sembiring
Jurnal Mantik Vol. 5 No. 2 (2021): Augustus: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Corona Virus Disease, also known as COVID-19, is an infectious disease caused by the recently discovered corona virus. Most people who contract COVID-19 will experience mild to moderate symptoms, and will recover without special treatment. The virus that causes COVID-19 is mainly transmitted through the droplets (saliva splashes) that are produced when an infected person coughs, sneezes, or exhales. These droplets are too heavy and cannot stay in the air, so they quickly fall and stick to the floor or other surface.It is easy to get infected so that many people are infected with COVID-19 so that there is an increase in service efforts in implementing the COVID-19 prokes in every sub-district in PemKO Medan. The Medan City Government seeks to cooperate with local health centers to tackle the spread of COVID-19 in Medan City by preparing COVID-19 alerts in every puskesmas in every sub-district.
FP_Tree ASSOCIATION RULE MINING ECOMMERCE PRODUCT ADVERTISING EFFORTS TO IMPROVE PRODUCT BRAND SALES STRATEGY TO SUPPORT ECOMMERCE BUSINESS IN INDONESIA Wanra Tarigan; Thamrin Thamrin; Lismardiana Sembiring; Iswanto Sembiring; Harlen Silalahi; Tulus Pramita Sihaloho
International Journal of Social Science Vol. 1 No. 3: October 2021
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/ijss.v1i3.415

Abstract

The increasing growth of e-commerce in Indonesia makes research on online marketplaces an interesting topic to research. Several factors, such as buyer reviews and ratings, the ease of buying and selling transactions, shipping costs (postage), the reputation of the e-commerce platform, and also the reputation of the store itself (seller) are considered by buyers in choosing an online store. The more platforms there are, the more intense the competition between online marketplaces will be. With that, many start-up companies B2B (Business to Business), or B2C (Business to Customer), C2B (Customer to Business), C2C (Customer to Customer), which stated that many of their products were sold with fantastic sales figures. But there are also some products that need to be developed for sales due to the lack of product advertisements being broadcast and launched on a large scale because these products are considered good for future prospects and profitable for the company.
SISTEM INFORMASI KREDIT PADA BANK PERKREDITAN RAKYAT MITRADANA MADANI MEDAN Makmur Hasibuan; Lismardiana
Computer Technology and Information Systems Vol. 1 No. 1 (2017): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.291 KB)

Abstract

Maraknya toko online atau website e-commerce sangat memudahkan bagi para wirausaha yang ingin memasarkan produknya dengan mudah dan mendapatkan keuntungan yang lebih. Apotik Sibayak Medan adalah sebuah bidang usaha penjualan obat-obatan dan perlengkapan kesehatan. Apotik Sibayak Medan sangat membutuhkan toko online atau website e-commerce, hal ini dimaksudkan untuk lebih memaksimalkan pelayanan terhadap pelanggan maupun calon pelanggan baru. Dikarenakan antara pembeli dan penjual tidak harus berada dalam satu tempat. Oleh karena itu penulis membuat penelitian mengenai sistem informasi pemesanan obat berbasis web pada Apotik Sibayak Medan
SISTEM INFORMASI KREDIT PADA BANK PERKREDITAN RAKYAT MITRADANA MADANI MEDAN Makmur Hasibuan; Lismardiana
Computer Technology and Information Systems Vol. 1 No. 1 (2017): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.708 KB)

Abstract

Pada BPR Mitradana Madani setiap debitur yang ingin melakukan pinjaman kredit harus melalui account Officer (AO), dan dalam pencatatan pembayaran masing-masing debitur (peminjam) masih menggunaan kertas yang berkolom–kolom, data para debitur di masukan dalam masing-masing map berdasarkan nama debitur dan di simpan dalam lemari yang memiliki banyak laci . Tentu saja sangat menyulitkan para pegawai dalam pencarian data para debitur dan mungkin saja ada data yang tercecer. Sistem yang sedang berjalan ini adalah data para debitur dicatat ke dalam arsip dan sifatnya sementara dan kurang akurat serta efisien dalam hal penyajian informasi. Selain waktu yang dihabiskan juga banyak dan biaya yang besar tidak sesuai dengan hasil yang diperoleh.Dalam memperoleh informasi yang cepat diperlukan suatu sistem yaitu sistem komputerisasi. informasi tersebut berupa data-data yang penting untuk keterangan dalam mencapai tujuan suatu instansi atau perusahaan untuk memperoleh data tersebut banyak menghadapi masalah yaitu dari segi waktu kurang cepat data diperoleh. dengan adanya perubahan yang dilakukan dengan membuat suatu sistem baru dengan menggunakan program Visual Basic agar segala pekerjaan dapat dilakukan dengan cepat, tepat dan mudah memperoleh data yang kita perlukan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DENGAN METODE SAW (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 AIR PUTIH) Lismardiana; Wanra Tarigan
Computer Technology and Information Systems Vol. 1 No. 2 (2017): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (646.781 KB)

Abstract

Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemilihan Siswa Berprestasi diharapkan dapat membantu sekolah yang menginginkan informasi siswa berprestasi, dengan memanfaatkan teknologi internet. Siswa dan orang tua siswa yang ingin mengakses website sekolah dan memilih informasi sesuai dengan yang ingin mereka ketahui maka dengan cepat mereka akan menerima informasi berupa nilai dan siswa berprestasi tanpa harus melihat di papan pengumuman. Sistem ini dapat digunakan untuk mengetahui informasi nilai dan siswa berprestasi melalui website. Sistem ini menggunakan PHP dan Javascript yang menjadi pilihan dalam pemrograman dan MySQL dalam pengolahan database karena beberapa kelebihannya.. Hasilnya adalah seperangkat komputer yang bekerja tanpa operator mampu mengirimkan informasi nilai dan siswa berprestasi kepada siswa dan orangtua siswa.
ANALISA MARKETING MIX TERHADAP PENERIMAAN MAHASISWA BARU AMIK MBP MEDAN sony; Lismardiana
Computer Technology and Information Systems Vol. 2 No. 2 (2018): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (399.902 KB)

Abstract

Pemilihan dan penilaian merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh para pimpinan perusahaan. Banyak pimpinan yang merasa bingung untuk memilih dan menilai karyawan terbaik dimana banyak karyawan yang kinerjanya sama. Dari permasalahan tersebut pimpinan sering sekali bingung mana karyawan terbaik diantara banyaknya karyawan dibawah pimpinannya. Dengan penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi pimpinan perusahaan yang ingin menilai kinerja karyawannya mana yang terbaik, dimana pimpinan akan mempunyai inisiatif untuk memotivasi karyawannya dengan memberikan reward,cuti, bonus, ataupun kenaikan jabatan
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PERSETUJUAN BONGKAR/ MUAT BARANG KHUSUS BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE UML (STUDI KASUS : KANTOR KESYAHBANDARAN UTAMA BELAWAN) Lismardiana; BERSAMA SINURAYA
Computer Technology and Information Systems Vol. 3 No. 1 (2019): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (537.996 KB)

Abstract

Karena semakin kompleksinya pekerjaan-pekerjaan yang harus dikerjakan, tidak bisa dipungkiri lagi bahwa setiap perusahaan maupun instansi membutuhkan tetknologi yang dapat mempercepat dan mempermudah pekerjaan, dalam kasus untuk pemberian / perizinan persetujuan bongkar/muat barang khusus sangat dibutuhkan aplikasi untuk membantu mempermudah perizinanya.
FP_Tree Patterns of Using Social Media (Social Media) in E-Commerce Transactions Lismardiana Sembiring; Anjar Pinem; Jimmy Perangingangin
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 13 No. 03 (2023): Informatika dan Sains , Edition December 2023
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The needed for the general public to shop online through e-commerce has become a trend since the start of Covid-19. Social media has become a daily meal for the general public, from teenagers to parents and even the elderly, on average they already have an account and are fluent in social media, even an individual can have two or three social media accounts such as; Instagram,Facebook,Tiktok and Twitter. Of all people in Indonesia who have used social media, on average they have shopped online.Several research have also done the FP_Growth method and the Rule Mining Association in increasing sales turnover and marketing products using social media. The FP_Growth concept and the Rule mining association will produce a prequent item or set item in online shopping transactions using social media accounts.From the results of the prequent item or set item in online shopping transactions, the purpose to determine the mapping pattern of using social media in online shopping. This is useful as a reference for B2B, B2C, C2C, C2B  e-commerce to increase the sales turnover of their e-commerce products by developing an electronic marketing strategy so that they are able to compete with other e-commerce actors. The mapping pattern has a min support group of 22% (A4, A5, D4, D6); 30% (A4, A5, D4, D6, A7, B4, B7), a group of 60% min support (A6, B5, B6, C7, D7,C6) and min group conf 27%(A6,B5,B6,C7,D7);38%(C6); conf 16%(A7,B4,B7)
Co-Authors Anjar Pinem Astrid Nata Simbolon Banjarnahor, Saut Maruli Tua Dede Prabowo Wiguna Djoni Duma Lasmaria Siagian Erna Budhiarti Nababan Erni Dewi Munte Ginting, Sakaria Efrata Gunawan, Olivia Gabriella Harlen Silalahi HARLEN SILALAHI Harlen Silalahi Herman Mawengkang Hutapea, Asbon Winsar Jaidup Banjarnahor Jenheri Rejeki tarigan Jimmy Peranginangin Jimmy Perangingangin Makmur Hasibuan Marice Hotnauli Simbolon Monang Tarigan Natasimbolon, Astri Ova Novi Irama Ovami, Debbi Chyntia Sariadin Siallagan Saskia Sitopu, Dinan Sembiring, Iswanto Shita Tiara Sihombing, Nikson Dinar Fransela SILALAHI, DUMARIANI Sinuraya, Bersama sony Supelio Thamrin Thamrin Thamrin Thamrin Thamrin Thamrin Tulus Pramita Sihaloho Wandira, Iyusni Wanra Tarigan