Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknika Journal of Science and Technology
Yulia Jihan Sy
Politeknik Negeri Padang
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS TERHADAP PENGELOMPOKAN PEMBINAAN KELOMPOK TANI UNTUK PENINGKATAN PRODUKSI JAGUNG Katrina Flomina G; Yulia Jihan Sy; Putri Rahmawati
Jurnal Teknika Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v15i1.1012

Abstract

Pembangunan pertanian terus ditingkatkan terutama dalam rangka mengejar peningkatan produksi, nilai tambah dan kesejahteraan petani. Jagung merupakan tanaman penghasil karbohidrat utama selain padi. Produksi jagung ditargetkan meningkat setiap tahunnya untuk memenuhi kebutuhan keragaman pangan dan pakan lokal melalui penyuluh pertanian ke kelompok tani. Komponen utama peningkatan produksi meliputi pemakaian benih varietas unggul, peningkatan populasi dengan pengaturan jarak tanam, pemupukan berimbang dan pemakaian pupuk organik, pupuk bio-hayati, pengapuran pada tanah masam dan pengelolaan pengairan. Teknik Data Mining digunakan untuk mengelompokkan kelompok tani dengan Algoritma K-Means Clustering. Hasil clustering diperoleh 56 kelompok berada cluster 0 dengan hasil produksi rendah yang menggunakan varietas PREMIUM 99, 17 kelompok di cluster 1 dengan produksi sedang menggunakan varietas BISI 18 dan PERTIWI 3, 7 kelompok berada di cluster 2 dengan tingkatan produksi tinggi menggunakan varietas NK 212. Selain varietas yang mempengaruhi hasil produksi adalah luas lahan dan pengolahan pengairan. Secara keseluruhan kelompok tani hanya memanfaatkan air hujan.
Pengembangan Sistem Informasi Kredit Rumah Pegawai Pada Balai Pengelolaan Das Agam Kuantan Padang Yulia Jihan sy; Rahmi Putri Kurnia; Novi Novi
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 3, No 1: Maret 2023
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v3i1.5598

Abstract

After conducting directly research into the Balai Pengelolaan DAS Kuantan Agam to find out the problems being faced by observations and interviews (interviews) with interested parties, it was found that data in the processing of home loan system was still manually. Processing data uses Microsoft Office Excel by input data to the tables and using formulas in Excel. This is find the problems about processing data. The problem that find double data in the management data. The information have a long time for processing data. The solve for this problem is development of housing credit data management. Development is make a program that uses a database to data storage and data processing to quickly and precisely. So the report will be faster, precise and accurate. For running this system have a very adequate device. The methodology in this research is field research, library research and laboratory research.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS TERHADAP PENGELOMPOKAN PEMBINAAN KELOMPOK TANI UNTUK PENINGKATAN PRODUKSI JAGUNG Katrina Flomina G; Yulia Jihan Sy; Putri Rahmawati
Jurnal Teknika Vol 15 No 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v15i1.1012

Abstract

Pembangunan pertanian terus ditingkatkan terutama dalam rangka mengejar peningkatan produksi, nilai tambah dan kesejahteraan petani. Jagung merupakan tanaman penghasil karbohidrat utama selain padi. Produksi jagung ditargetkan meningkat setiap tahunnya untuk memenuhi kebutuhan keragaman pangan dan pakan lokal melalui penyuluh pertanian ke kelompok tani. Komponen utama peningkatan produksi meliputi pemakaian benih varietas unggul, peningkatan populasi dengan pengaturan jarak tanam, pemupukan berimbang dan pemakaian pupuk organik, pupuk bio-hayati, pengapuran pada tanah masam dan pengelolaan pengairan. Teknik Data Mining digunakan untuk mengelompokkan kelompok tani dengan Algoritma K-Means Clustering. Hasil clustering diperoleh 56 kelompok berada cluster 0 dengan hasil produksi rendah yang menggunakan varietas PREMIUM 99, 17 kelompok di cluster 1 dengan produksi sedang menggunakan varietas BISI 18 dan PERTIWI 3, 7 kelompok berada di cluster 2 dengan tingkatan produksi tinggi menggunakan varietas NK 212. Selain varietas yang mempengaruhi hasil produksi adalah luas lahan dan pengolahan pengairan. Secara keseluruhan kelompok tani hanya memanfaatkan air hujan.
Co-Authors Desyandri Desyandri Katrina Flomina G Novi Novi Putri Rahmawati Rahmi Putri Kurnia