Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

SISTEM INFORMASI REALTIME WEB UNTUK SLOT PARKIR BERBASIS EMBEDDED SYSTEM Akbar, Muhammad; Jura, Suwatri
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1012.103 KB)

Abstract

Penelitian ini dibahas rancang bangun sebuah sistem penyedia informasi parkiran yang dapat digunakan oleh end user yang ingin menggunakan jasa parkir pada suatu lokasi tertentu, seperti contoh STMIK Handayani Makassar. Sistem yang dirancang menggunakan sensor cahaya yang akan ditempatkan pada tiap ruas slot parkir, sehingga apabila mobil menghalangi cahaya dari matahari/lampu ke sensor, maka nilai tegangan akan menjadi berkurang dan menghasilkan nilai digital 1 pada pemprograman arduino. Nilai 1 ini akan langsung ditransfer ke dalam database. Setelahnya, database akan di-load untuk dimunculkan ke halaman web, dimana data-data tersebut, diolah sedemikian rupa sehingga menjadi informasi terkait slot parkir. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yakni para end user dapat melihat informasi ruas slot parkiran yang kosong dan yang terisi secara realtime beserta dengan mengakses web sistem penyedia informasi parkiran ini.
Perangkat Lunak Pembelajaran Modus Pengalamatan Dan Operasi Aritmatika Pada Mikroprosesor Intel 8088/8086 Akbar, Muhammad
JURNAL IT: Media Infromasi STMIK Handayani Makassar Vol 8 No 1 (2017): Volume 8 Nomor 1, April 2017 IT JURNAL
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dibahas rancang dan pembuatan perangkat lunak pembelajaran modus pengalamatan dan operasi aritmatika pada mikroprosesor Intel 8088/8086. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemprograman Microsofot Visual Basic dengan beberapa komponen standar. Instruksi - instruksi mikroprosesor INTEL 8088/8086 yang didukung di dalam perangkat lunak ini adalah modus pengalamatan (MOV), penjumlahan (ADD), penjumlahan dengan satu (INC), penjumlahan dengan carry (ADC), pengurangan (SUB), pengurangan dengan satu (DEC), pengurangan dengan pinjaman (SBB), perkalian (MUL) dan pembagian (DIV). Sedangkan register – register yang didukung adalah general purpose register, yaitu AX, BX, CX, DX, dan register flag, yaitu Z (Zero), C (Carry), A (Half-Carry), S (Sign), P (Parity) dan O (Overflow). Hasil dari penelitian ini User dapat mempelajarai dengan seksama modus pengalamatan dan operasi aritmatika pada mikroprosesor Intel 8088/8086 dengan cara meng-input instruksi – instruksi op-code yang didukung dan perangkat lunak akan mengeksekusi instruksi baris per baris dan menunjukkan perubahan isi register akibat dari instruksi yang dieksekusi
OPTIMALISASI SISTEM KONTROL DAN MONITORING SISTEM PENDINGIN RUANG SERVER KALLA GROUP DI WISMA KALLA Akbar, Muhammad; Utomo, Tri Panji Sugi; Budiansyah, Anugrah; Achmad, Andani
JURNAL IT Vol 10 No 2 (2019): Volume 10 Nomor 2, Agustus 2019 Jurnal IT
Publisher : LPPM- STMIK HANDAYANI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37639/jti.v10i2.156

Abstract

Tujuan kami mengangkat judul ini yaitu mencegah kerusakan perangkat-perangkat yang ada di dalam ruang server,yang di akibatkan oleh penurunan suhu ruang server yang secara tiba-tiba.Metode penelitian yang di gunakan adalah bersifat deskriptif dengan pendekatan studi kasus pada ruang sever Kalla Group di Wisma Kalla. Proyek ini didasarkan pada arduino dan berjalan dengan baik di papan yang lebih besar yaitu MEGA 2560, yang memiliki banyak memori. Dengan ini, kita dapat mengaktifkan atau mematikan, AC ruang server, memeriksa suhu dan kelembaban, dan semua ini melalui browser Smartphone/Desktop jauh dari kantor kalla group, jika memiliki koneksi internet. Hasil : Alat yang akan di gunakan berfungsi untuk memonitoring kondisi suhu dalam ruang server mengontrol perangkat pendingin melalui jaringan internet menggunakan aplikasi browser
A Comparative Analysis of English Learning Motivation between the Rural and Urban Students Agus Rahmat; Muhammad Akbar
Metathesis: Journal of English Language, Literature, and Teaching Vol 3, No 2 (2019): Metathesis: Journal of English Language, Literature, and Teaching
Publisher : English Education Study Program, Faculty of Education and Teachers Training, Tidar Univer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31002/metathesis.v3i2.1740

Abstract

The objectives of this research are to find out (1) the motivation of the rural and urban students (2) the types of motivation influence the rural and urban students (3) the factors influence the motivation of the rural and urban students (4) the effective ways to foster the motivation of the rural and urban students. This research employed descriptive qualitative research design. The subject of this research is the ninth grade students of MTs Muhammadiyah Lempangang as urban students and the ninth grade students of MTs N 4 Bulukumba as rural students. The number of participants is 20 students. The result of research showed that (1) all of the informants of MTs N 4 Bulukumba as a rural area are motivated in Learning EFL. It is similar with the informants of MTs Muhammadiyah Lempangang as an urban area. They are also motivated. Both of areas are different in the level of motivation(2)the types of motivation dominantly influence in the rural students are both of integrative and instrumental motivation whereas in the urban students are instrumental motivation(3)the similarity between both of students area either internal or external factors are the expectancy, the teachers and the activities and materials whereas the difference from both of them are the relevance, the goal setting and the school environment(4)the effective ways to foster the motivation of the rural students in learning EFL is the teacher always trains the pronunciation of the vocabulary whereas the urban students is the teacher should have more practice activity in learning and teaching process.
REALTIME DATABASE SENSOR MENGGUNAKAN ARDUINO UNO UNTUK KEPERLUAN SISTEM INFORMASI Muhammad Akbar
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 1 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v9i1.115.91-95

Abstract

Penelitian ini fokus kepada bagaimana membangun sebuah sistem sensor yang selanjutnya akan secara otomatis tersimpan pada database menggunakan mikrokontroller arduino uno dan ethernet shield, penyimpanan selanjutnya akan bersifat realtime.  Tujuan dari penelitian ini yakni adalah tersedianya sebuah sistem sensor yang dapat secara realtime menyimpan data pada database. Setelah tersimpan ke dalam database, maka akan memudahkan programmer dalam merancang sistem informasi yang bersifat multiplatform. Hasil dari penelitian adalah tersimpannya data masukan dari sensor-sensor (LDR) ke dalam database dengan menggunakan mikrokontroller arduino uno secara realtime. Kesimpulan yang dapat ditarik dari penelitian ini adalah setiap sensor(LDR) yang digunakan mampu menyimpan data-data berupa data digital pada database secara realtime. Adapun saran untuk penelitian selanjutnya yakni memperhatikan posisi sensor apabila menggunakan sensor cahaya, agar kiranya ditempatkan pada posisi terbaik untuk menerima sumber cahaya
Implementasi Sistem Pendeteksi Kebakaran Berbasis Teknologi Internet of Things Muhammad Akbar; Andy Lukman Affandy
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol. 8 No. 1 (2023): Jurnal Fokus Elektroda Vol 8 No 1 2023
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1120.859 KB) | DOI: 10.33772/jfe.v8i1.23

Abstract

Kebakaran sering terjadi di kota dan berbagai daerah dan tempat-tempat lain. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis mencoba memanfaatkan GPS Ublox Neo-7m untuk menentukan atau mengetahui lokasi titik kebakaran yang akurat. Tujuan dari penelitian ini memudahkan petugas damkar untuk mengetahui titik lokasi kebakaran yang akurat, dan jalur dapat di jangkau. Perancangan sistem pendeteksi kebakaran berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan beberapa perangkat seperti NodeMCU ESP8266, Raspberry Pi 3 B+, GPS Ublox Neo-7m, dan Sensor KY Flame-026. Dari beberapa perangkat ini, dirancang atau dibuat. Dan dapat dilihat langsung proses kerja alat atau perangkat yang dihubungkan, proses kerja dari beberapa perangkat tersebut. Sensor KY Flame-026 dapat mengirim data ke NodeMCU ESP8266, kemudian dikirimkan ke Raspberry Pi dan langsung menampilkan titik lokasi kebakaran di web atau maps. Dari hasil pengujian alat dapat dilihat secara realtime dan diuraikan dari beberapa pengujian, hasil dari Sensor KY Flame-026 dan GPS Ublox Neo-7ma adalah titik lokasi kebakaran. Kemudian pada saat proses penelitian, hasil ditampilkan web dalam bentuk maps atau peta. Hasil sistem pendeteksi kebakaran dapat memudahkan pemadam kebakaran mengetahui titik lokasi kebakaran yang akurat dan mudah terjangaku.
Graphical User Interface (GUI) for Face Detection Using Viola-Jones Algorithm Saputra, Sabarudin; Akbar, Muhammad; Hikmatiar, Hamzarudin
Bincang Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 01 (2025): Bincang Sains dan Teknologi
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/bst.v4i01.768

Abstract

Face detection is an essential part of many applications, such as security systems, social networking platforms, and human-computer interaction. In order to detect human faces, this work investigates the application of the Viola-Jones algorithm in a graphical user interface (GUI) system created with Matlab. The Viola-Jones algorithm is a cutting-edge real-time face detection technique that uses AdaBoost learning to choose the most important features, Haar-like features, and an integral picture for quick feature computation. Fifteen randomly chosen photos from the internet with both single and numerous faces were used to test the system. The algorithm's efficacy in face detection is demonstrated by the results, which show an average accuracy of 89.86%. Nevertheless, other restrictions were noted, such as blocked faces, non-frontal facial angles, and subpar identification in dimly lit environments. These difficulties draw attention to how outside variables affect detection accuracy and point to possible areas for improvement, such using sophisticated preprocessing techniques or combining the algorithm with cutting-edge machine learning approaches. This study highlights the need for more research to increase the Viola-Jones algorithm's robustness in a variety of complicated circumstances while reaffirming its applicability.