Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Eko Susatio
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Dan Implementasi Audio Meter Pada Platform Android Wahyu Lukman Hasan; Inung Wijayanto; Eko Susatio
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia. Salah satunya adalah kesehatan pendengaran. Seringkali kita tidak sadar bahwa kegiatan yang biasa kita lakukan sehari-hari dapat merusak kesehatan pendengaran kita. Kerusakan pendengaran baik secara sementara atau secara permanen disebabkan oleh kebisingan. Sumber kebisingan dapat berasal dari kendaraan bermotor, kawasan industri atau pabrik, pesawat terbang, kereta api, tempat-tempat umum, dan tempat niaga. Untuk menjaga agar lingkungan kita dari kebisingan yang berlebih yaitu dengan melakukan pengukuran kebisingan. Pengukuran kebisingan yang akurat dapat dilakukan dengan Sound Level Meter. Namun Sound Level Meter memiliki harga yang relatif mahal dan kurang fleksibel untuk dibawa karena memiliki ukuran yang cukup besar. Dalam Tugas akhir ini akan dibuat aplikasi android Audio Meter yang dapat digunakan untuk mengukur kebisingan. Proses pengujian keberhasilan sistem Audio Meter adalah dengan cara menghitung akurasi. Akurasi sistem yang dihasilkan dengan menggunakan device pemodelan setelah melakukan kalibrasi mencapai 99,58 % sedangkan rata- rata tingkat akurasi yang dihasilkan oleh aplikasi sejenis adalah 96 % dengan kondisi pengukuran yang sama Kata kunci : Pengukuran Kebisingan, Audio Meter, Sound Level Meter, Android
Implementasi Aplikasi Pengenalan Jenis Kelamin Berdasarkan Citra Wajah Dengan Metode Support Vector Machine Secara Real Time Khairul Sani; Inung Wijayanto; Eko Susatio
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada tugas akhir ini akan dirancang aplikasi sistem identifikasi untuk pengenalan jenis kelamin berdasarkan citra wajah secara real time. Dalam aplikasi tersebut menggunakan karakteristik wajah untuk mengidentifikasi jenis kelamin seseorang. Pengenalan jenis kelamin dapat dilakukan melalui tahap deteksi wajah, ekstraksi ciri dan pengenalan jenis kelamin. Metode yang akan digunakan untuk mengenali ciri dari wajah seseorang adalah fitur geometri, Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM) dan Segmentation based Fractal Texture Analysis (SFTA). Dan untuk proses klasifikasinya menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk membedakan antara pria atau wanita. Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat aplikasi pengenalan jenis kelamin berdasarkan wajah secara real time yang diharapkan mencapai akurasi sekitar 90% dan mampu mengklasifikasi jenis kelamin seseorang dari pola wajah manusia. Kata kunci : deteksi wajah, ekstraksi ciri, pengenalan jenis kelamin, Fitur Geometri, Gray Level Co-occurance Matrix, Segmentation based Fractal Texture Analysis, Support Vector Machine, biometric
Identifikasi Pergerakan Dasar Pada Game Untuk Pengembangan Gesture Recognition Berbasis Kinect Sunarso Sunarso; Inung Wijayanto; Eko Susatio
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diinginkan merancang sebuah sistem yang dapat mengidentifikasi gerakan-gerakan dasar pada manusia. Pada tugas akhir ini gerakan-gerakan dasar tersebut direpresentasikan dengan gerakan-gerakan dasar pada game yang bertema beladiri. Gerakan-gerakan tersebut antara lain adalah jab right, jab left, uppercut right, uppercut left, kick right, kick left, block right, dan block left. Dengan menggunakan fitur depth sensor pada perangkat kinect dapat diperoleh data skeleton user yang digunakan sebagai acuan dalam identifikasi gerakan-gerakan yang telah ditentukan. Sistem yang dirancang untuk dapat mengenali gesture dengan input gerakan tubuh manusia secara realtime. Sistem yang telah dirancang pada tugas akhir ini bertujuan untuk pengembangan gesture recognition. Sistem yang dirancang mampu mengenali gerakan-gerakan yang telah ditentukan dengan menggunakan perubahan kondisi 20 titik skeleton user. Titik skeleton didapat dari proses skeleton tracking menggunakan depth sensor peda kinect. Kemudian titik skeleton tersebut digunakan sebagai acuan pada pengenalan gerakan-gerakan yang telah ditentukan dengan melihat kondisi akhir dari setiap gerakan. Sistem identifikasi pergerakan dasar pada game sudah dapat menganalisa jenis-jenis gerakan dasar pada game yang bertema beladiri, antara lain jab right, jab left, uppercut right, uppercut left, kick right, kick left, block right, dan block left. Dengan tingkat akurasi 71.25% untuk jarak 80-120cm, 82.50% untuk jarak 120-200cm, dan 63.75% untuk jarak 200-350cm. Tingkat akurasi maksimum sistem dalam mengidentifikasi gerakan bisa mencapai 82.50%, sedangkan tingkat akurasi minimum mencapai 63.75%. Waktu rata-rata pemrosesan sistem keseluruhan sebesar 0.0740583 seconds. Rata-rata waktu pemrosesan sistem tercepat 0.0714125 seconds pada jarak 120-200 cm dan rata-rata waktu pemrosesan terlama sebesar 0.0763875 seconds, pada jarak 200-350cm. Kata kunci : Kamera Kinect, Depth Sensor, Skeletal tracking, Gesture Recognition
Co-Authors Adrian Kurnia Dewantoro Bambang Hidayat Daivalana Mahadika Priatama I Dewa Gede Agung Kurniawan I Putu Hady Ambara Putra Indra Bari Yulio Inung Wijayanto Iqbal Surya Adi Permana Iwan Iwut Tritoasmoro Khairul Sani Novia Inggrit Dewiayu Santikasari Prasetio Nugroho Ratri Dwi Atmaja Ridho Aryan Ramadhan Rita Magdalena Sunarso Sunarso Tito Permana Wahyu Lukman Hasan