Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.956
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Abdimasa TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) eProceedings of Engineering
Inung Wijayanto
Universitas Telkom
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Comparison of resting electroencephalogram coherence in patients with mild cognitive impairment and normal elderly subjects Sugondo Hadiyoso; Inung Wijayanto; Suci Aulia
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 12, No 2: April 2022
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijece.v12i2.pp1558-1564

Abstract

Mild cognitive impairment (MCI) was a condition beginning before more serious deterioration, leading to Alzheimer’s dementia (AD). MCI detection was needed to determine the patient's therapeutic management. Analysis of electroencephalogram (EEG) coherence is one of the modalities for MCI detection. Therefore, this study investigated the inter and intra-hemispheric coherence over 16 EEG channels in the frequency range of 1-30 Hz. The simulation results showed that most of the electrode pair coherence in MCI patients have decreased compared to normal elderly subjects. In inter hemisphere coherence, significant differences (p<0.05) were found in the FP1-FP2 electrode pairs. Meanwhile, significant differences (p<0.05) were found in almost all pre-frontal area connectivity of the intra-hemisphere coherence pairs. The electrode pairs were FP2-F4, FP2-T4, FP1-F3, FP1-F7, FP1-C3, FP1-T3, FP1-P3, FP1-T5, FP1-O1, F3-O1, and T3-T5. The decreased coherence in MCI patients showed the disconnection of cortical connections as a result of the death of the neurons. Furthermore, the coherence value can be used as a multimodal feature in normal elderly subjects and MCI. It is hoped that current studies may be considered for early detection of Alzheimer’s in a larger population.
Kendali Kursor Mouse berbasis Elektrookulogram (EOG) menggunakan Continuous Wavelet Transform dan Fitur Statistik Triadi Triadi; Inung Wijayanto; Sugondo Hadiyoso
Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 12 No 1 (2021): Vol. 12, No. 01 April 2021
Publisher : Institute for Research and Community Services, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/LKJITI.2021.v12.i01.p06

Abstract

This study design a system prototype to control a mouse cursor's movement on a computer using an electrooculogram (EOG) signal. The EOG signal generated from eye movement was processed utilizing a microcontroller with an analog to the digital conversion process, which communicates with the computer through a USB port. The signal was decomposed using continuous wavelet transform (CWT), followed by feature extraction processes using statistic calculation, and then classified using K-Nearest Neighbors (k-NN) to decide the movement and direction of the mouse cursor. The test was carried out with 110 EOG signals then separated, 0.5 as training data and 0.5 as test data with eight categories of directional movement patterns, including up, bottom, right, left, top right, top left, bottom right bottom left. The highest accuracy that can be achieved using CWT-bump and kurtosis is 100%, while the time needed to translate the eye movement to the cursor movement is 1.9792 seconds. It is hoped that the proposed system can help assistive devices, particularly for Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS) sufferers.
Design and Implementation of Digital Image Processing using STM32F407ZG Microcontroller for Traffic Light Management System Achmad Muzahid; Inung Wijayanto
Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Vol 1: EECSI 2014
Publisher : IAES Indonesia Section

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1072.795 KB) | DOI: 10.11591/eecsi.v1.403

Abstract

Traffic jam is one of the big problems happened ina big city, such as Jakarta and Bandung. Sometimes the trafficjam is caused by the inappropriate traffic light time control. Thispaper describes the prototype implementation of traffic lightcontrol system by analyzing the image condition of the streetcaptured by camera. The digital signal processing algorithm andthe time of the traffic light are controlled by a STM32F407ZGMicrocontroller. The size of Random Access Memory (RAM) islimited, so an additional external RAM is used in this research.The system input is 120 x 160 pixels of road image which alreadystored in the SD Card. A digital signal processing is used todetermine which road has more traffic, and then the system willadjust the time of the traffic light based on the calculation.
PERANCANGAN DAN ANALISIS PENGIRIMAN DATA DIGITAL BERBASIS VISIBLE LIGHT COMMUNICATION (VLC) MENGGUNAKAN LENSA CEMBUNG Hurianti Vidyaningtyas; Yunendah Nur Fuaddah; Teguh Musaharpa Gunawan; Inung Wijayanto; Sugondo Hadiyoso
TEKTRIKA Vol 4 No 2 (2019): TEKTRIKA Vol.4 No.2 2019
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v4i2.2881

Abstract

Teknologi sistem komunikasi optik dikembangkan untuk mengatasi kekurangan yang ada pada sistem komunikasi nirkabel dengan gelombang radio yang memiliki keterbatasan frekuensi. Salah satu sistem komunikasi optik yang dikembangkan adalah Visible Light Communication (VLC) yang menggunakan Light Emitting Diode (LED) sebagai pemancar sinyal dan fotodioda sebagai penerima sinyal. Pada sisi penerima, dipasang lensa cembung yang memiliki karakteristik mengumpulkan cahaya untuk mendapatkan jarak terima yang lebih jauh. Pada penelitian ini, sistem komunikasi optik menggunakan VLC dapat mengirimkan data digital berupa gambar dan video sampai jarak 3m dengan rentang sudut 0o-60o dan baud rate maksimum 9600bps.
IDENTIFIKASI KONDISI SINYAL ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) YANG TERPAPAR RADIASI SINYAL GAWAI 4G LTE 1800 MHz MENGGUNAKAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) Inung Wijayanto
TEKTRIKA Vol 1 No 2 (2016): TEKTRIKA Vol.1 No.2 2016
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v1i2.1746

Abstract

Sinyal Electroencephalogram (EEG) merupakan sinyal yang didapat dengan cara merekam aktivitas elektrik spontan gelombang otak dengan cara mengukur fluktuasi tegangan di dalam neuron otak selama periode waktu tertentu. Tulisan ini membahas tentang klasifikasi sinyal EEG yang terpapar radiasi gawai 4G LTE 1800 MHz dengan menggunakan Learning Vector Quantization (LVQ). Sinyal EEG yang diamati adalah sinyal delta dan sinyal theta. Ekstraksi ciri yang digunakan untuk memperoleh vektor ciri adalah transformasi wavelet. Dari 45 data uji, sistem berhasil mengklasifikasi sinyal EEG yang belum terpapar radiasi dengan tingkat akurasi identifikasi 93%. Sementara untuk kondisi sedang terpapar radiasi, didapatkan akurasi identifikasi sebesar 100% dan untuk kondisi sesaat setelah terpapar radiasi, didapatkan akurasi identifikasi sebesar 73%. Rata-rata waktu yang dibutuhkan sistem untuk melakukan identifikasi adalah sebesar 1,43 detik.
Wrapper Feature Subset Selection for Feature Extraction of Bonang Barung Single Tone Convertion Into Numeric Notation Inung Wijayanto; Nurina Listya Hakim; Achmad Rizal
JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Vol 1 No 1 (2015): JMECS
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jmecs.v1i1.1477

Abstract

Several researches have been done to study the characteristics of the bonang barung, one of Javanese Gamelan music instrument. One of them is convertion of bonang barung single tone to numeric notation using Harmonic FFT as feature extraction and Backpropagation Artificial Neural Network (ANN) for classification. The tone detection accuracy result from previous research is 70,74%. In this research we try to improve the detection result by searching the dominant features using Wrapper Feature Subset Selection (WFSS). Sequential forward selection (SFS) and sequential backward selection (SBS) are used as searching algorithm. The input of the system is a song recorded from a bonang barung then the detected tone is converted into numeric notation. From the experiment, WFSS-SFS produced 6 features with 86,4% accuracy while WFSS-SBS give a better result, it produced 13 features with 92,9% accuracy of tone detection.
Design and Realization of Automatic Packet Reporting System (APRS) for Sending Telemetry Data in Nano Satellite Communication System Raditiana Patmasari; Inung Wijayanto; R. S. Deanto; Y. P. Gautama; Hurianti Vidyaningtyas
JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Vol 4 No 1 (2018): JMECS
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jmecs.v4i1.1692

Abstract

To communicate with the ground station, nano satellite requires a communication system that serves in real time to regulate the procedure with ground station. One of the missions of nano satellites is the retrieval of telemetry data from sensors that transmitted using APRS technology (Automatic Packet Reporting System). We designed a prototype to monitor sensor by utilizing the APRS. Real-time sensor data was transmitted to monitor through radio using AX.25 protocol. On the transmitter side, an APRS Tracker integrated with a microprocessor ATMEGA 1284P to modulate the AFSK signal. The existence of this AFSK signal is used to transmit and receive telemetry data using handy talky. We use a computer with AGWPE software to demodulate the AFSK signal and UI-View32 to show the telemetry data. The results showed that the telemetry data can be displayed on the receiver side and acquired in real time. The accuracy of temperature sensor received by the receiver is 92.97%, and humidity sensor is 90.57%. There was a delay of 1 second for the reception of telemetry data directly.
Implementasi Deteksi Wayang Kulit Berbasiskan Platform Android Aldo Setiawan; Rita Magdalena; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia kaya akan beragam kebudayaan. Salah satu kebudayaan dari Indonesia yang terkenal adalah seni wayang kulit. Wayang kulit adalah seni tradisional Indonesia yang terutama berkembang di Jawa. Wayang kulit dimainkan oleh seorang dalang yang juga menjadi narator dialog tokoh-tokoh wayang, dengan diiringi oleh musik gamelan yang dimainkan sekelompok nayaga dan tembang yang dinyanyikan oleh para pesinden. Terdapat banyak tokoh tokoh dalam wayang kulit. Namun pada era globalisasi ini, banyak yang tidak tahu nama dan asal usul dari tokoh tokoh wayang kulit. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini, penulis akan mengimplementasi suatu aplikasi deteksi wayang kulit pada platform android. Dengan segmentasi menggunakan metode OTSU, analisis tekstur menggunakan Gray-Level Cooccurrance Matrix (GLCM) dan proses identifikasi dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN). Sistem yang dibuat menghasilkan tingkat akurasi sebesar 73,01 % , dan waktu komputasi rata-rata 1053,75 ms. Dengan nilai parameter k pada klasifikasi k-Nearest Neighbor 1, derajat 45 o dan jarak ketetanggaan 1 pada ektraksi ciri Gray-Level Cooccurrance Matrix. Kata Kunci : Wayang Kulit, Analisis Tekstur, Gray-Level Cooccurance Matrix, k-Nearest Neighbor, OTSU
Perancangan Dan Implementasi Tuner Gitar Berbasis Fast Fourier Transform Pada Platform Ios Daivalana Mahadika Priatama; Inung Wijayanto; Eko Susatio
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu alat musik yang paling populer di dunia adalah gitar. Gitar merupakan salah satu alat musik yang relatif mudah dimainkan.  Namun terdapat permasalahan  bagi para pemula yang ingin memainkan  gitar, yaitu tiap senar pada gitar memiliki nada dasar tertentu dan jika tidak sesuai maka akan terdengar fals. Tentunya hal seperti ini akan  menyulitkan  bagi  para  pemula  untuk  menyesuaikan   tiap  senar  pada  gitar  karena  hanya  mengandalkan kemampuan pendengaran. Salah satu solusinya  adalah menggunakan  tuner gitar elektronik,  namun alat ini relatif cukup mahal dan kurang fleksibel untuk dibawa kemana-mana.  Dalam tugas akhir ini merancang dan mengimplementasikan  sebuah tuner gitar berupa aplikasi berbasis iOS dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform. Hasil  performansi  pada  aplikasi  ini  didapat  dengan  melakukan  pengujian  akurasi  terhadap  frekuensi referensi, tuner gitar elektrik, dan aplikasi sejenis pada perangkat iOS. Hasil terbaik mendapatkan akurasi diatas 99 %  pada  seluruh  senar  jika  dibandingkan  dengan  frekuensi  referensi.  Hal  ini  menunjukkan  aplikasi  ini  dapat membantu para pemain gitar pemula dan sistem ini dapat bersaing baik dengan tuner elektrik sesungguhnya ataupun aplikasi sejenis Kata kunci : Guitar Tuner, FFT, Nada, iOS
Perancangan Dan Realisasi Antena Cetak Log-Periodic Dipole Array Untuk Aplikasi Penerima Siaran Tv Digital Di Indonesia Aldo Setiawan; Rita Magdalena; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembang dari teknologi tv analog menjadi tv digital dan tugas akhir sebelumnya yang dapat dilihat pada referensi 1 dan 2 membahas perancangan antena tv dengan menggunakan LDPA. Pada Tugas akhir ini melanjutkan penelitian tugas akhir sebelumnya. Reduksi antena LDPA, penelitian yang dilakukan adalah mereduksi jumlah elemen LDPA seperti pada penelitian sebelumnya dan mereduksi dimensi antena tersebut dengan metode meander. Kemudian perancangan yang dilakukan pada bahan FR4, sama dengan penelitian sebelumnya menggunakan FR4. Sesuai harapan penulis terhadap tugas akhir ini hasil perancangan antena ini berhasil, didapat antena LPMDA dengan ukuran 267 x 253 x 3.2 mm teknik meander yang digunakan menghasilkan reduksi ukuran sebesar 11.85%. Bekerja pada pita frekuensi 478 – 694 MHz (frekuensi siaran tv digital), Untuk VSWR ≤ 2, saat simulasi antena bekerja dari frekuensi 414-1000 MHz, saat pengukuran antena bekerja dari frekuensi 470 – 711 MHz. Gain antena untuk frekuensi disiaran tv digital antara 4.41 – 5.28 dBi. Impedansi antena berada disekitar 75Ω. Kata Kunci : Antena Penerima TV, DTV, LDPA, LPMDA, dan Meander
Co-Authors Achmad Muzahid Achmad Rizal Achmad Rizal Adisaputra, Rangga Adnan Azhary Ahmad Hilmi Ahmad Muammar Agusti Akbar Budi Wikanta Aldo Setiawan Alif, M.Nurfadli Alrizqi, Naufal Dwi Ana Durrotul Isma Andhita Nurul Khasanah Andi Muhammad Wahyu Safaat Angga Rusdinar ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Atiffan Ramadhiat Azahra, Yasmin Azis, Qitfirul Abdul Azriel Gilbert Samuel Rogito Azzahra, Salwa Bagus Tri Astadi Balova , Fathrurrizqa Bambang Hidayat Bara, Alfianto Teofilus Bayu Erviga Yulanda Setiawan Budhi Irawan Daivalana Mahadika Priatama Denny Darlis Didin Bramastya Diliana, Faizza Haya Eko Susatio Elia Kurniawati Fardiyanti, Defitriana Fathrurrizqa Balova Faturachman Faturachman Fauzia Anis Sekar Ningrum Firdaus, Alvaro Ahmad Firmanda Robi Fitriah Halimah Gadama, Melsan Gelar Budiman Gemilang Kurniawan Soejantono Goenadiningrat, Jeahan Fitria Hakim, Nurina Listya Hendriadi Mukri HUMAIRANI, ANNISA Hurianti Vidyaningtyas I Nyoman Apraz Ramatryana Ilham Fadhlurrohman Ilva Herdayanti Indah Ratu Aulia Indra Bari Yulio Indrarini Dyah Irawati Iqbal Eshar Dwi Pourindra Iqbal Surya Adi Permana Irsyad Abdul Basit Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Jannah, Sabila Hayyinun Jasmine, Diva Dhila Jauhari, Muhammad I Jehan Pratama Herdaning Karina Permatasari Khairul Sani Kurnia Ismanto, Rima Ananda Leanna Vidya Yovita Lokahita, Lulu Luthfi Muhammad Pahlevi M. Fadhil Abdullah Meidatomo , Muhammad Haykal Meidi Mahendra Rahmatullah Melati Wahyutami Milan Adila Amalia Mohamad Ilham Abdurrahman Muhammad Adnan Muhammad Ary Murti Muhammad Ridho Putra Muzahid, Achmad Nadya Silva Arline Nasution, Seri Wahyuni Nizhar Arya Hamitha Novian Permana Nur Afifah Nur Ibrahim Nur Pratama, Yohanes Juan Nurina Listya Hakim Olivia Rossiana Pahira, Ela Diranda Pandu Jati Utomo Pelita Santi Permana, Andri Satia Prakoso, Mochamad Rafi Alfian Prasetio Nugroho Putra, I Gusti Ngurah R. A. Putri, Athaliqa Ananda Putri, Indah Amalia R. Dhenake Aghni Bunga R. S. Deanto R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahayu Lubis Rahmaniar, Thalita Dewi Ramdani, Ahmad Zaky Rani Harnila Ratri Dwi Atmaja Rayani Budi Andhini Rayyan Budhiarta Reny Yuliani Arnis Revi Febriana Simanjuntak Rita Magdalena Rita Purnamasari Rivan Radian Suryadi Rizal Fachrudin Maulana Rizky Gilang Gumilar Rogito, Azriel Gilbert Samuel Sa'idah, Sofia Safitri, Ayu Sekar Satrio Nur Adhi Gyat Sa’idah, Sofia Sidqi, Anka Siti Nur Fatihah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Subiakto, Septiaini Dela Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyo, Tobias Mikha Sunarso Sunarso Syahnas, Aulia Teguh Musaharpa Gunawan Triadi Triadi Unang Sunarya Utami, Ayu Tuty Varian Mohammad Sutama Wahyu Lukman Hasan Wibowo, Raiyan Adi Wirakusuma, Muhammad P. Y. P. Gautama Yasmin Azahra Yoza Radyaputra YULI SUN HARIYANI Zulfikar F.M. Ramli