Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer (BALOK) Keadilan: Jurnal Penelitian Hukum dan Peradilan
Muhamad, Azhar
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Strategi Kepemimpinan Manajerial Kepala Sekolah dalam rangka Meningkatkan Kinerja Operator Sekolah (Studi Kasus di SMA Lepesa Cililin dan SMA YAS Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat) Muhamad, Azhar; Sanusi, Achmad; Suharyanto, Suharyanto
JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Vol. 5 No. 6 (2022): JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan)
Publisher : STKIP Yapis Dompu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.418 KB) | DOI: 10.54371/jiip.v5i6.622

Abstract

Adapun menjadi tujuan pada penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauhmana pengembangan konsep manajemen yang diterapkan pada kepemimpinan sekolah antara lain seperti perencanaan, serta pengorganisasian Kepemimpinan Manajerial Kepala Sekolah dalam Rangka Meningkatkan Kinerja Operator Sekolah di SMA Lepesa Cililin dan SMA YAS Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat. Landasan teori pada penelitian ini yang termaktub pada Q.S Al-Baqarah Ayat 30. Prosedur penelitian, Penelitian ini merupakan studi kasus dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui desain wawancara, dan studi dokumen dengan subjek penelitian manajemen dan objek penelitia adalah Kepala Sekolah di SMA Lepesa Cililin dan SMA YAS Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat. Hasil temuan penelitian, interpretasi, dan pembahasan yang telah dilakukan mengenai strategi kepemimpinan manajerial kepala sekolah dalam rangka meningkatkan kinerja operator sekolah (Studi Kasus di SMA Lepesa Cililin dan SMA YAS Sindangkerta Kabupaten Bandung Barat) telah melakukan konsep manajerial kepala sekolah seperti perencanaan, dan  pengorganisasian. Maka diperoleh simpulan bahwa strategi kepemimpinan manajerial kepala sekolah telah terlaksana dengan baik karena kepala sekolah mampu menerapkan prinsip-prinsip manajemen yang baik dalam kepemimpinnya, yang dimulai dari tahap menyusun rencana, mengorganisasikan program, melakukan pengarahan serta melakukan pengawasan terhadap kinerja operator sekolah.
Penerapan Regulasi Perizinan Limbah Industri dalam Undang-Undang Cipta Kerja Tahun 2023: Dampaknya pada Kepastian Hukum Pidana Muhamad, Azhar
KEADILAN : Jurnal Penelitian Hukum dan Peradilan Vol 2 No 2 (2024): September
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/keadilan.v2i2.45

Abstract

Penelitian ini menganalisis penerapan regulasi perizinan limbah industri dalam Undang-Undang Cipta Kerja Tahun 2023 serta dampaknya terhadap kepastian hukum pidana di Indonesia. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun Undang-Undang Cipta Kerja dapat meningkatkan efisiensi birokrasi, diperlukan penyeimbangan yang hati-hati untuk memastikan perlindungan lingkungan yang memadai dan kepastian hukum bagi semua pihak yang terlibatkan atau mengurangi kepastian hukum pidana bagi para pelaku industri. Melalui pendekatan yuridis normatif dan analisis berbagai peraturan terkait, ditemukan bahwa meskipun ada upaya untuk mempercepat proses perizinan, terdapat kekhawatiran mengenai potensi penurunan standar lingkungan dan ketidakpastian dalam penegakan hukum pidana. Studi ini menyimpulkan bahwa meskipun Undang-Undang Cipta Kerja dapat meningkatkan efisiensi birokrasi, diperlukan penyeimbangan yang hati-hati untuk memastikan perlindungan lingkungan yang memadai dan kepastian hukum bagi semua pihak yang terlibat.
KLASIFIKASI MUTU GREENBEAN COFFEE MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Muhamad, Azhar; Idris, Irma Surya Kumala; Andi Bode
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Banthayo Lo Komputer Vol 4 No 2 (2025)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Ichsan Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37195/balok.v4i2.620

Abstract

ABSTRACT AZHAR MUHAMAD. T3118209. QUALITY CLASSIFICATION OF GREEN BEAN COFFEE USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK METHOD Coffee is one of Indonesia's foreign exchange sources and plays an important role in the development of the plantation industry. In the commercial process, a product must have advantages, especially in terms of quality to survive in world market competition. The Convolutional Neural Network (CNN) method is a Deep Learning method that can identify and classify an object in a digital image. The training process is carried out by looking for a model structure that matches the training data and validation data so that overfitting does not occur in the CNN network. The experimental results in this study indicate that the Convolutional Neural Network method can classify the quality of green bean coffee with an accuracy rate of 90%, recall of 92%, precision of 86%, and F1-Score of 88% from 30 images by taking 15 sample images from each class using confusion matrix testing.
Co-Authors Andi Bode Idris, Irma Surya Kumala Sanusi, Achmad Suharyanto