Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Ainet : Jurnal Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Keguruan dan Pendidikan (JPM-IKP) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Informatika Progres JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi ARUS JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI Journal of Muhammadiyah’s Application Technology
Lukman Lukman
Department of Electrical Engineering, Muhammadiyah University Makassar, Indonesia
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR (CF) PADA APLIKASI SEHAT ORGANIK DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT Desi Anggreani; Lukman
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i1.17877

Abstract

Kesehatan merupakan aspek kunci keberhasilan hidup, dengan tubuh sehat sebagai tanda terhindar dari penyakit. Permasalah kesehatan mengalami transisi pola dimana penyakit yang pada awalnya didominasi oleh penyakit menular dan saat ini telah berpindah ke Penyakit Tidak Menular (PTM). Penyakit yang tidak menular berupa kanker, ginjal, hipertensi, diabetes dan lain sebagainya. Aplikasi sehat organik menghubungkan pasien dengan ahli kesehatan untuk melakukan konsultasi. Pembaruan dari penelitian ini aplikasi dilengkapi dengan informasi rinci pengobatan secara kimia dan pengobatan secara herbal dengan memanfaatkan tanaman obat-obatan. Metode Certainty Factor (CF)digunakan dalam proses diagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dirasakan oleh pasien. Berdasarkan implemntasi dan pengujian yang dilakukan aplikasi sehat organik memiliki persentase nilai keyakinan diagnosa penyakit mencapai 91%. Menggunakan 10 pengguna berdasar pada penilaian pakar dan penilaian sistem diperoleh nilai akurasi dalam proses diagnosa mencapai 80%. Aplikasi ini diharapkan dapat memberikan manfaat dalam penanganan dini penyakit tidak menular dan memberikan pemahaman lebih mendalam tentang penyakit tersebut. Health is a pivotal determinant of life success, with a healthy body serving as a marker of disease prevention. Health issues are undergoing a transition where diseases, initially dominated by infectious ones, have now shifted towards Non-Communicable Diseases (NCDs). Non-communicable diseases encompass conditions such as cancer, kidney disorders, hypertension, diabetes, and more. An organic health application establishes a connection between patients and healthcare experts for consultations. An update in this research introduces a comprehensive application that provides detailed information on chemical and herbal treatments, utilizing medicinal plants. The Certainty Factor (CF) method is employed in the disease diagnosis process, relying on symptoms reported by patients. Through implementation and testing, the organic health application achieves a diagnostic confidence level of 91%. An evaluation involving 10 users, based on expert and system assessments, yields an 80% accuracy in the diagnostic process. This application is expected to offer benefits in the early management of non-communicable diseases and provide a deeper understanding of these health issues.
Menentukan Tingkat Kemiripan Judul Mahasiswa Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Unismuh Makassar Menggunakan Metode Cosine Similarity Lukman; Wahyuni, Titin; Baba, Haedir
Ainet : Jurnal Informatika Vol. 7 No. 2 (2025): September (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/zzptwc89

Abstract

Plagiarism and duplicate thesis titles pose serious challenges to maintaining research originality among students at the Faculty of Teacher Training and Education (FKIP), Universitas Muhammadiyah Makassar. This study aims to implement the cosine similarity method to detect thesis title similarity and evaluate its performance using standard metrics. The research data comprised 1,000 thesis titles processed through preprocessing stages, TF-IDF feature extraction, cosine similarity calculation, and model evaluation. Results show the system can detect similarity with 87.33% accuracy, 100% precision, 58.70% recall, and 73.97% F1-score. Perfect precision indicates the system is highly reliable in identifying similar titles without false positives. However, the relatively low recall indicates that some similar titles remain undetected. This research provides practical contributions as a tool for verifying the authenticity of thesis titles and encourages the development of more sensitive similarity-detection systems in the future.
Pengembangan Sistem Kehadiran Mahasiswa Ceras Berbasis Web dengan Deteksi Waktu Nyata Menggunakan Yolo dan Arcface Nur, Andi Resqi Putriyani; Lukman; Anggreani, Desi; ., Andi Resqi Putriyani Nur
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/28784r47

Abstract

ABSTRAK: Absensi mahasiswa merupakan aspek penting dalam proses perkuliahan untuk memantau tingkat kehadiran dan keterlibatan mahasiswa. Namun, sistem absensi konvensional yang masih dilakukan secara manual memiliki berbagai kelemahan, seperti tidak efisien, rawan kecurangan titip absen, serta kurang mendukung transformasi digital di lingkungan akademik. Penelitian ini merancang dan membangun sistem absensi cerdas berbasis web dengan mengintegrasikan object detection YOLOv8 dan face recognition ArcFace untuk melakukan pendeteksian serta identifikasi wajah mahasiswa secara otomatis dan real time. Sistem ini juga dilengkapi fitur anti spoofing untuk mencegah penggunaan foto atau gambar statis sebagai manipulasi kehadiran. Metode penelitian meliputi studi literatur, perancangan sistem, implementasi menggunakan framework Flask dan basis data MySQL, serta pengujian menggunakan metode blackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi dan mengenali wajah mahasiswa dengan cepat dan akurat, menampilkan rekap kehadiran berbasis web, meminimalisir kecurangan, meningkatkan efisiensi proses absensi, serta mendukung digitalisasi administrasi akademik secara berkelanjutan dan dapat diintegrasikan dengan sistem kampus.KATA KUNCIAbsensi Mahasiswa, YOLOv8, ArcFace, Face Recognition ABSTRACT: Student attendance is an important aspect of the learning process to monitor student presence and participation. However, conventional attendance systems that are still carried out manually have several weaknesses, such as inefficiency, vulnerability to fraud through proxy attendance, and limited support for digital transformation in academic environments. This research designs and develops a web-based intelligent attendance system by integrating YOLOv8 for object detection and ArcFace for face recognition to automatically and accurately detect and identify students’ faces in real time. The system is also equipped with an anti-spoofing feature to prevent the use of photos or static images as attendance manipulation. The research methods include literature study, system design, implementation using the Flask framework and MySQL database, and system testing using blackbox testing. The results show that the system can detect and recognize students quickly and accurately, present attendance recaps through a web interface, minimize fraud, improve attendance efficiency, and support sustainable digitalization of academic administration and integrationKeywords:Student Attendance, YOLOv8, ArcFace, Face Recognition
Implementasi Tanda Tangan Digital dengan Metode AES dan Deflate untuk Verifikasi Surat Permohonan KKP Lukman; Hayat, Muhyiddin A M; Nur, Muhammad Ikhsan
Journal of Muhammadiyah’s Application Technology Vol. 4 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26618/k6zs6353

Abstract

ABSTRAKTransformasi digital di lingkungan akademik menuntut adanya sistem verifikasi dokumen yang aman, efisien, dan mudah diimplementasikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan tanda tangan digital dalam proses verifikasi Surat Permohonan Kuliah Kerja Profesi (KKP) dengan mengombinasikan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) dan metode kompresi Deflate. Sistem dirancang melalui beberapa tahapan, meliputi preprocessing data surat untuk menggabungkan seluruh informasi penting ke dalam satu format string, kompresi data menggunakan metode Deflate, serta enkripsi menggunakan algoritma AES-128 dengan mode Cipher Block Chaining (CBC). Data terenkripsi selanjutnya dikonversi ke dalam bentuk QR Code yang berfungsi sebagai representasi tanda tangan digital. Proses verifikasi dilakukan dengan memindai QR Code menggunakan aplikasi client, kemudian dilakukan tahap dekripsi dan dekompresi untuk mengembalikan data ke bentuk aslinya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kerahasiaan dan integritas data, mempercepat proses verifikasi administrasi, serta meminimalkan potensi kesalahan manusia dalam pengelolaan dokumen. Dengan demikian, integrasi algoritma AES dan metode Deflate dapat diterapkan secara efektif sebagai solusi verifikasi dokumen digital di lingkungan akademik. Kata Kunci: Tanda Tangan Digital, AES, Deflate, Enkripsi, Dokumen Akademik   ABSTRACTDigital transformation in academic environments requires a document verification system that is secure, efficient, and easy to implement. This study aims to implement a digital signature system for verifying Internship Application Letters (Kuliah Kerja Profesi/KKP) by combining the Advanced Encryption Standard (AES) algorithm and the Deflate compression method. The system is designed through several stages, including preprocessing of letter data to merge essential information into a single string format, data compression using the Deflate method, and encryption using the AES-128 algorithm in Cipher Block Chaining (CBC) mode. The encrypted data is then converted into a QR Code, which serves as a digital signature representation. The verification process is carried out by scanning the QR Code using a client application, followed by decryption and decompression to restore the original data. The testing results indicate that the proposed system is capable of maintaining data confidentiality and integrity, accelerating administrative verification processes, and reducing human error in document management. Therefore, the integration of AES and Deflate proves to be an effective solution for digital document verification in academic institutions. Keyworsds: Digital Signature, AES, Deflate, Encryption, Academic Document
TRANSFORMASI PROSES PEMBELAJARAN MELALUI INTEGRASI TEKNOLOGI INFORMASI Anggreani, Desi; Lukman, Lukman
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Keguruan dan Pendidikan (JPM-IKP) Vol 6, No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JPM-IKP)
Publisher : FKIP Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jmp-ikp.v6i2.1738

Abstract

Kualitas pendidikan adalah permasalahan yang sangat diperhatikan oleh pemerintah. Pendidikan merupakan sistem dinamis  yang terus berkembang, sehingga pendekatan proses pembelajaran juga ikut berubah-ubah. Dengan perubahan yang cukup cepat sehingga dibutuhkan upaya untuk meningkatkan tenaga pendidik sehingga bisa sejalan dengan perkembangan pendidikan. Kabupaten Nunukan merupakan wilayah perbatasan antara negara Indonesia dan negara malaysia. Kondisi pendidikan pada daerah perbatasan dalam keadaan masih jauh dari ideal. Upaya mempercepat pemerataan dan peningkatan sumber daya manusia dalam sektor pendidikan perlu dilakukan. Salah satu implementasi meningkatan sumber daya manusia adalah dengan mengadakan pelatihan pengenalan teknologi informasi yang dapat digunakan sebagai media pembelajaran. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilakukan di SDN 003 Nunukan Selatan Kabupaten Nunukan Perbatasan Indonesia-Malaysia. Kegiatan berlangsung pada tanggal 9-10 Juni 2023. Kegiatan ini berjudul “Transformasi Proses Pembelajaran Melalui Integrasi  Teknolosi Informasi” dengan maksud memberikan pemahaman daerah perbatasan mengenai pentingnya melakukan proses pembelajaran interaktif dengan menggunakan media pembelajaran berbasis Teknologi Informasi. Dengan terselenggaranya kegiatan ini dapat menghasilkan peningkatan yang cukup tinggi pengetahuan peserta yang awalnya hasil Pre Test sebesar 38% setelah dilakukan pelatihan dan menghasilkan nilai Post test 80%. Peningkatan sebesar 42% pengetahuan tenaga pendidik mengenai media pembelajaran berbasis teknologi. Diharapkan kegiatan ini dapat ikut serta dalam proses transformasi pembelajaran menjadi lebih baik.
Co-Authors ., Andi Resqi Putriyani Nur Abrah, Rezkytullah Anggreani, Desi Baba, Haedir Bakti, Rizki Yusliana Baydowi, Wildi Desi Anggreani Dwi Saputra, Yoggi Fachrim Irhamna Rachman Hamdani Hayat, Muhyiddin A M Malik, Sayuti Muhammad Faisal Mujidah, Jihan Izzathul Nur, Andi Resqi Putriyani Nur, Muhammad Ikhsan Nurmisba Perani Rosyani S. Kuba, Muhammad Syafa'at Salam, Abd Salsabila, Ismi Sulaeman Syamsuri, Andi Makbul Titin Wahyuni Yumi