Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Shihatuna : Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Jurnal Algoritma
Angga Bayu Santoso
Universitas Teknokrat Indonesia
Computer Science & IT Dentistry Education Health Professions Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Kendali Proporsional Kualitas Air berupa Ph dan Suhu pada Budidaya Ikan Lele Berbasis IoT Tri Widodo; Angga Bayu Santoso; Sahrial Ihsani Ishak; Ramli Rumeon
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 1 (2023): Volume 9 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i1.59607

Abstract

Banyaknya kematian bibit yang masih kecil dalam pemeliharaan disebabkan oleh kurangnya perhatian dari media dan pemeliharaan kondisi air. Kegagalan budidaya ikan dapat disebabkan oleh air dengan keasaman (pH) yang terlalu asam atau basa, dan suhu yang tidak sesuai akan mempengaruhi angka kematian. Tingkat keasaman (pH) air yang baik untuk ikan lele adalah 6,5 – 8,5. Tingkat pH 9 ke atas akan menyebabkan nafsu makan ikan lele menurun dan tingkat pH air di bawah 5 akan menyebabkan penggumpalan lendir di insang ikan lele dan mudah berkembang biaknya jamur atau bakteri patogen. Suhu air yang baik untuk pertumbuhan ikan adalah antara 20-30°C. Perubahan cuaca yang sewaktu-waktu berubah secara ekstrem, hujan yang terus menerus dan kemudian panas yang tinggi akan membuat suhu dan pH air berubah drastis sehingga menyebabkan ikan lele mengalami stress dan kematian. Berdasarkan pengamatan tersebut, diperlukan suatu alat yang mampu menjaga kualitas air berupa suhu dan pH air. Sistem Pengendalian Kualitas Air berupa pH dan suhu air dengan kontrol proporsional dapat mengontrol keasaman pH dan suhu air pada budidaya ikan lele. Sistem ini terbukti berhasil meningkatkan pertumbuhan pada kolam A dengan sistem. pertumbuhan ikan lele dari 4 cm ke ukuran 5 – 6 cm meningkat 7.7% lebih tinggi dari kolam B tanpa sistem. Pertumbuhan ikan lele ke ukuran 7 – 8 cm pada kolam A 3.5% lebih tinggi daripada kolam B. Pertumbuhan ikan lele ke ukuran 9 cm pada kolam A 4% lebih tinggi dan angka kematian pada kolam A dengan sistem 16% lebih rendah dibandingkan dengan kolam B tanpa sistem. Sistem kendali kualitas air berupa pH dan suhu air ini terbukti mampu meningkatkan pertumbuhan dan menekan kematian ikan lele  dengan menjaga kestabilan suhu dan pH air kolam pada nilai setpoint dan aplikasi android yang dibuat berhasil menampilkan nilai dari pembacaan dari sensor pH dan suhu yang telah ditampung di dalam cloud firebase sehingga memonitoring kualitas air berupa suhu dan pH air dapat dilakukan dari jarak jauh.
Explorasi Pola Batik Baru dengan Deep Convolutional Algorithme Generative Adversarial Networks (DCGANs) Sahrial Ihsani Ishak; Toto Haryanto; Tri Widodo; Angga Bayu Santoso
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 18, No 1 (2023): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jim.v18i1.9531

Abstract

Batik merupakan kesenian tradisional yang berasal dari Indonesia yang memadukan seni, budaya dan teknologi dalam membuatnya. Keanekaragaman motif batik di Indonesia diperoleh dari nilai- nilai simbol, budaya berdasarkan setiap daerah yang terkait erat dengan kehidupan masyarakat itu sendiri. Pengembangan dalam teknologi mendorong untuk membuat terobosan inovasi dalam memaksimalkan jenis – jenis batik dengan pola terbaru. Inovasi dengan machine learning yaitu Deep Convolutional Algorithme Generative Adversarial Networks (DC-GAN) merupakan bentuk terobosan inovasi pengembangan lanjutan Generative Adversarial Networks (GAN) dalam membuat pola – pola terbaru untuk batik. Pengembangan ini akan menggunakan sembilan jenis batik daerah dengan total data gambar sebanyak tiga ribu tiga ratus sembilan puluh tujuh dan dilakukan proses iterasi sebanyak lima ribu kali.
Implementasi Ovitrap Sebagai Upaya Pencegahan DBD Di Desa Hajimena, Lampung Selatan Agung Aji Perdana; Dina Dwi Nuryani; Angga Bayu Santoso; Muhammad Putra Pratama; Maharani Kartini
Shihatuna : Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): Desember
Publisher : FKM UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/shihatuna.v5i2.26270

Abstract

Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) remains one of the public health issues that needs to be watched out for, especially in areas with high population density. One simple, inexpensive, and effective vector control effort is the use of ovitraps as traps for Aedes aegypti mosquito eggs. This community service program was implemented in Hajimena Village with the aim of increasing residents' understanding and skills in making and utilizing ovitraps as a preventive measure against DHF. The methods used included socialization, practical training in making ovitraps, installation at mosquito breeding sites, and monitoring for four weeks. The participants consisted of 33 residents, cadres, and village health workers. The results of the activity showed a 14.58% increase in residents' knowledge based on pre- and post-tests, as well as an increase in skills in making ovitraps. These findings prove that ovitraps not only function as a means of vector control but are also effective as an applicable, inexpensive, and sustainable educational medium. Therefore, this program is expected to be widely implemented as a community empowerment strategy in dengue fever prevention efforts.
Kombinasi Metode Design Thinking Dan User-Centered Design Pada Perancangan UI/UX Aplikasi Bimbingan Konseling Dina Juliarti; Angga Bayu Santoso
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3293

Abstract

Layanan Bimbingan dan Konseling (BK) di SMA Global Madani selama ini terkendala oleh sistem manual yang tidak efisien bagi guru dan menimbulkan hambatan psikologis bagi siswa. Penelitian ini merancang prototipe antarmuka dan pengalaman pengguna berbasis mobile untuk mengoptimalkan layanan BK. Metode yang digunakan adalah penggabungan Design Thinking pada tahap discovery dan User-Centered Design (UCD) pada tahap validasi teknis. Data diperoleh dari 13 peserta melalui wawancara dan kuesioner, yang kemudian dianalisis menggunakan Empathy Map dan User Persona. Hasil pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menunjukkan skor rata-rata 84,80 (Grade B/Excellent), yang mengungguli capaian penelitian terdahulu dengan metode tunggal (skor 74,37). Secara konseptual, integrasi ini membuktikan bahwa kenyamanan emosional pengguna merupakan parameter krusial dalam efektivitas layanan digital sensitif. Penelitian ini memberikan kontribusi pada model pengembangan sistem informasi pendidikan yang menjadikan siswa sebagai subjek utama dalam ekosistem digital.
Implementasi Association Rule Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Cross-Selling Produk Ritel Septianingsih; Angga Bayu Santoso
Jurnal Algoritma Vol 23 No 1 (2026): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.23-1.3381

Abstract

The development of digital transactions in the retail industry has generated large volumes of data containing valuable information regarding consumer purchasing patterns. This study aims to identify association rules among products using the association rule mining method with the Apriori algorithm to support cross-selling strategies and product arrangement optimization. The dataset consists of 3,898 transactions with 167 unique products and exhibits sparse market basket characteristics with a density of 5.95%, indicating that most product combinations rarely occur together. The research employs the CRISP-DM framework, which includes data understanding, data preparation, modeling, and evaluation stages. In the modeling stage, the Apriori algorithm was applied with a minimum support threshold of 0.01 and a minimum confidence threshold of 0.40, resulting in 3,016 frequent itemsets and 3,398 association rules. After filtering using the criteria of lift > 1.0 and confidence >= 0.40, a total of 2,228 rules met the quality standards. Validation using the Chi-Square test showed that 74% of the rules were statistically significant at a 95% confidence level (p-value < 0.05). One of the best-performing rules indicates that the purchase of Other Vegetables, Rolls/Buns, and Yogurt has a strong relationship with the purchase of Whole Milk, with a support value of 0.0344, confidence of 65.69%, and lift of 1.434. This study contributes through the implementation of multi-metric evaluation and statistical validation to improve the reliability of association rules. The findings can be utilized by the retail industry for shelf arrangement strategies, bundling promotions, and data-driven cross-selling optimization.
Co-Authors Agung Aji Perdana Dina Juliarti Dwi Nuryani, Dina Maharani Kartini Muhammad Putra Pratama Ramli Rumeon Sahrial Ihsani Ishak Sahrial Ihsani Ishak Septianingsih Toto Haryanto Tri Widodo