Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.981
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Arman
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Mathematics

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA - SISWI PADA SMAN 9 KENDARI: METODE NAÏVE BAYES UNTUK PENENTUAN JURUSAN SISWA - SISWI PADA SMAN 9 KENDARI Nur Khafifah; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Arman; Wayan Somayasa; La Gubu; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.73

Abstract

Penjurusan siswa-siswa disuatu sekolah merupakan suatu proses penempatan siswa-siswi ke dalam jurusan tertentu sesuai dengan kemampuan dan keinginan siswa-siswi . SMAN 9 Kendari adalah salah satu sekolah menengah atas negeri yang ada dikota kendari. Adapun pelajaran yang diberikan meliputi semua mata pelajaran wajib sesuai kurikulum yang berlaku. Saat ini SMAN 9 Kendari memiliki pemilihan jurusan yaitu Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Ilmu Pengetahuan Sosial (IPS) Dan Ilmu Bahasa Dan Budaya (IBB). Terdapat tiga jurusan yang harus di pilih siswa-siswi salah satunya dengan mekanisme yang sudah ditentukan pihak sekolah seperti tes tertulis. Hal tersebut yang nantinya akan menjadi parameter menentukan klasifikasi siswa-siswi akan jurusan/ peminatannya. Pada penelitian ini, menggunakan penerapan metode Naïve Bayes untuk melakukan klasifikasi nilai dan menghasilkan rekomendasi jurusan siswa-siswi. Untuk klasifikasi jurusan siswa-siwi, variabel yang digunakan ialah Nilai Matematika SMP , Nilai Bahasa Indonesia SMP , Nilai Bahasa Inggris SMP , Nilai IPA SMP , Nilai IPS SMP , dan Nilai Ujian Sekolah SMP . Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan sistem penjurusan siswa- siswi dapat memberikan rekomendasi jurusan dengan nilai Akurasi adalah 55,55%, nilai sensitifitas adalah 75% dan spesifisitas adalah 25%.
ANALISIS MODEL SEIQR PENYEBARAN PENYAKIT CORONA VIRUS DISEASE 2019 (COVID-19): MODEL SEIQR PENYEBARAN PENYAKIT COVID-19 Devi Triana; Asrul Sani; Muhammad Kabil Djafar; Arman; Jufra; Mukhsar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.76

Abstract

Penelitian ini mengembangkan model SEIQR untuk memodelkan penyebaran penyakit Covid-19 dengan menambahkan faktor penggunakan masker kesehatan dan karantina. Populasi dibagi menjadi enam subpopulasi yaitu subpopulasi rentan tanpa menggunakan masker kesehatan, subpopulasi rentan dengan menggunakan masker kesehatan, subpopulasi laten, subpopulasi terinfeksi, subpopulasi karantina, dan subpopulasi sembuh. Pembentukan model diawali dengan membuat diagram alur penyebaran virus covid-19 dengan model SEIQR. Dari model matematika yang dibentuk diperoleh dua titik kesetimbangan, yaitu kesetimbangan bebas penyakti dan kesetimbangan endemik. Setelah mendapatkan titik kesetimbangan, dilakukan analisis untuk mencari kestabilan model tersebut. Simulasi numerik titik kesetimbangan bebas penyakit dilakuakan untuk memberikan gambaran geometris terkait hasil yang telah dianalisis dengan nilai parameter yang diambil. Dalam simulasi model menghasilkan titik kesetimbangan bebas penyakit stabil pada kondisi lebih kecil dari dan titik kesetimbangan endemik stabil pada kondisi lebih besar dari . Dari analisis model diperoleh bahwa upaya yang dapat dilakukan agar penyakit tidask mewabah yaitu mengurangi kontak langsung dengan individu terinfeksi, selalu menjaga kebersihan, melakukan karantina dan selalu menjaga jarak.
ANALISIS CLUSTER TERHADAP TINGKAT PENCEMARAN UDARA PADA SEKTOR INDUSTRI DI SULAWESI TENGGARA: ANALISIS CLUSTER TERHADAP TINGKAT PENCEMARAN UDARA DI SULAWESI TENGGARA Sarjum Bao; Arman; La Gubu; Wayan Somayasa; Bahriddin; Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.79

Abstract

Pencemaran udara semakin hari dirasakan semakin meningkat, terutama di daerah dengan kepadatan lalu lintas yang cukup tinggi, dan di lokasi perindustrian yang kurang memperhatikan dampak buruk pada lingkungan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan cluster dengan menggunakan metode hierarki dan metode non hierarki pada industri yang ada di Sulawesi Tenggara sehingga dapat memberikan pemahaman tentang cara mengatasi polusi udara berlebih. Penyelesaiannya diawali dengan melakukan analisis deskriptif yang dimana untuk melihat nilai minimal (min), nilai rata-rata (mean), dan nilai maksimal (maks). Selanjutnya melakukan deteksi outlier dan setelah itu melakukan uji asumsi cluster dengan menggunakan uji sampel representatif dan uji multikolinearitas agar data dapat digunakan untuk proses pengelompokkan. Normalisasi min-max dilakukan sebelum melakukan proses klasterisasi. Menerapkan analisis cluster dengan menentukan ukuran jarak euclidean, membuat cluster dengan menggunakan metode hierarki dan metode non hierarki serta menentukan jarak ketidakmiripan antara sebuah objek. Menginterpretasikan hasil cluster yang diperoleh dua metode dengan data pencemaran udara pada sektor industri dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH) Sulawesi Tenggara.
PENERAPAN METODE INTERPOLASI LAGRANGE DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDAPATAN PADA PERCETAKAN (STUDI KASUS: GEVIRA ADVERTISING): INTERPOLASI LAGRANGE DALAM MERAMALKAN JUMLAH PENDAPATAN PADA PERCETAKAN Nurul Nahdahfajriani Mansyur; Arman; La Gubu; Wayan Somayasa; Aswani
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.80

Abstract

Peramalan adalah memperkirakan sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data masa lampau. Interpolasi adalah metode menghasilkan titik-titik data baru dalam suatu jangkauan dari suatu set diskrit data-data yang diketahui. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui model peramalan jumlah pendapatan dengan menggunakan Interpolasi Lagrange dan mengetahui hasil peramalan. Dalam penelitian ini digunakan metode Interpolasi Lagrange untuk memprediksi pada studi kasus nilai jumlah pendapatan percetakan Gevira Advertising. Berdasarkan jumlah pendapatan pada bulan Januari 2021 sampai November 2022 diperoleh model Interpolasi Lagrange derajat tujuh. Dari hasil analisis yang diperoleh, hasil peramalan pada bulan Desember 2022 hingga bulan April 2023 mengalami kenaikan dan penurunan jumlah pendapatan. Peramalan dengan metode Interpolasi Lagrange menghasilkan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) ≤10% sehingga akurasi peramalan masuk dalam kategori data sangat baik. Sehingga dapat dikatakan metode Interpolasi Lagrange sangat baik untuk meramalkan data jumlah pendapatan pada percetakan Gevira Advertising.
Penerapan Metode Hungarian dalam Optimalisasi Masalah Penugasan Karyawan (Studi Kasus: Bangkit Tailor): Metode Hungarian dalam Optimalisasi Masalah Penugasan Karyawan Maarif; Arman; Norma Muhtar; Wayan Somayasa; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.84

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui model matematika penugasan karyawan yang optimal dengan menggunakan metode Hungarian pada Bangkit Tailor (2) untuk menganalisis optimalisasi penugasan karyawan dari waktu penyelesaian minimum dengan menggunakan metode Hungarian pada Bangkit Tailor. Penelitin ini menggunakan metode Hungarian, serta aplikasi QM for Windows V5, yang mana bertujuan untuk melihat keselarasan hasil optimal yang di dapatkan pada masalah penugasan karyawan yang dilihat dari waktu penyelesaian karyawan dalam menyelesaiakan setiap jenis pekerjaan jahitan pakaian di Bangkit Tailor. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa penggunaan metode Hungarian sangat baik diterapkan untuk penentuan penempatan karyawan dalam menyelesaikan setiap jenis pekerjaan. Dimana hasil yang diperoleh sebelum penggunaan metode Hungarian yaitu dengan waktu 1902 menit, dan setelah diterapkan metode Hungarian diperoleh dengan waktu 1618 menit, sehingga dapat diketahui bahwa terjadi efisiensi waktu sebanyak 284 menit jika dibandigkan setelah dan sebelum menggunakan metode Hungarian.
Analisis Model Matematika Pada Pengaruh Sistem Imun Tubuh Terhadap Penyebaran Penyakit Covid-19: Pada Pengaruh Sistem Imun Tubuh Terhadap Penyebaran Penyakit Covid-19 Febriani; Arman; Norma Muhtar; Asrul Sani; Jufra; Wayan Somayasa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.85

Abstract

Corona Virus Disease-2019 adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh coronavirus yang menyerang saluran pernafasan. Penyakit COVID-19 dapat menyebar melalui tetesan kecil (Droplet) dari hidung atau mulut pada saat bersin atau batuk. Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui perilaku selesaian dan analisis model matematika pada pengaruh sistem imun tubuh terhadap penyebaran penyakit COVID-19. Dari hasil analisis model diperoleh dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Analisis ekuilibrium bebas penyakit menggunakan linierisasi di sekitar titik ekuilibrium. Untuk mencari bilangan reproduksi dasar juga dilakukan dengan metode matriks generasi selanjutnya. Hasilnya, titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik jika artinya penyakit akan menghilang seiring berjalannya waktu, sedangkan titik ekuilibrium endemik bersifat stabil jika artinya sistem belum terbebas dari penyakit dan masih terdapat penyakit pada populasi tersebut. Simulasi numerik model untuk penyakit COVID-19 yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
ANALISIS PROFIL DAN APLIKASINYA PADA PENGARUH PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) TERHADAP PENINGKATAN DAYA BELI MASYARAKAT YANG TERDAMPAK COVID-19 DI KABUPATEN BOMBANA: ANALISIS PROFIL DAN APLIKASINYA PADA PENINGKATAN DAYA BELI MASYARAKAT YANG TERDAMPAK COVID-19 DI KABUPATEN BOMBANA Ismi Febriani; Wayan Somayasa; Arman; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Agusrawati
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.86

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui distribusi sampling eksak dan asimptotik dari statistik uji analisis profil, serta bagaimana penerapan uji hipotesis analisis profil pada data pengaruh program PKH terhadap peningkatan daya beli masyarakat yang terdampak COVID-19 di Desa Timbala. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan, yaitu penelitian yang memberikan solusi atas permasalahan tertentu secara praktis. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dari dokumen kantor Desa Timbala pada tanggal 2 Februari 2021 sampai dengan 5 Februari 2021 tentang penghasilan sebelum dan sesudah mendapatkan program bantuan PKH. Setelah dilakukan analisis, diperoleh hasil bahwa distribusi sampling eksak dari statistik uji analisis profil adalah , sedangan distribusi sampling asimptotik dari statistik uji analisis profil adalah . Penerapan uji hipotesis analisis profil, memberikan hasil bahwa program keluarga harapan memberikan pengaruh yang signifikan terhadap daya beli masyarakat yang terdampak COVID-19 di desa Timbala Kabupaten Bombana. Kata Kunci: analisis profil, distribusi sampling, program keluarga harapan
PENERAPAN METODE CUTTING PLANE UNTUK OPTIMALISASI KEUNTUNGAN (Studi Kasus: Aura Laundry House): METODE CUTTING PLANE UNTUK OPTIMALISASI KEUNTUNGAN Siska Andiaga; Asrul Sani; Herdi Budiman; Wayan Somayasa; Muhammad Kabil Djafar; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.93

Abstract

Penelitian ini membahas tentang penerapan metode cutting plane untuk optimalisasi keuntungan pada Aura Laundry House. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model matematika optimalisasi keuntungan pada Aura Laundry House dan mengetahui penyelesaian optimalisasi keuntungan dengan menerapkan metode cutting plane pada Aura Laundry House. Metode cutting plane merupakan salah satu metode penyelesaian optimum yang menggunakan penambahan batas baru yang disebut gomory untuk menyelesaikan persamaan linear yang memiliki solusi tidak bulat atau pecahan agar bernilai bulat. Metode ini dipilih karena merupakan salah satu prosedur matematis yang dapat diterapkan untuk memaksimumkan keuntungan. Berdasarkan hasil yang diperoleh, jumlah pencucian yang optimal yaitu sebanyak 127 pasang sepatu, 6 pcs boneka, 183 kg pakaian, 20 pcs bedcover, 11 pcs karpet, dan 20 pcs selimut dengan keuntungan sebesar Rp3.338.489,00 sedangkan sebelum menggunakan metode cutting plane keuntungan yang diperoleh yaitu sebesar Rp1.213.809,00 sehingga tingkat selisih keuntungan yaitu sebesar Rp2.124.680,00.
ANALISIS MODEL MATEMATIKA SITR PADA PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM TIFOID: Model Matematika SITR Pada Penyebaran Penyakit Demam Tifoid Fifin Siti Indrawati; Asrul Sani; Wayan Somayasa; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.99

Abstract

Demam Tifoid merupakan penyakit infeksi yang biasanya terjadi di usus halus yang disebabkan oleh Salmonella Typhi. Penelitian ini bertujuan menentukan model matematika pada penyebaran penyakit Demam Tifoid dan perilaku selesaiannya. Dari analisis model matematika diperoleh dua titik kesetimbangan yaitu titik kesetimbangan bebas penyakit dan titik kesetimbangan endemik penyakit. Analisis kestabilan titik kesetimbangan bebas penyakit menggunakan linearisasi disekitar titik kesetimbangan. Hasilnya diperoleh titik kesetimbangan bebas penyakit stabil asimtotik jika artinya penyakit akan menghilang seiring berjalannya waktu dan titik kesetimbangan endemik penyakit stabil jika artinya penyakit akan selalu ada. Simulasi numerik model pada penyebaran penyakit Demam Tifoid dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model
MODEL MATEMATIKA PENYAKIT HEPATITIS B DENGAN PENGARUH TRANSMISI VERTIKAL Desti Asriyah; Norma Muhtar; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hepatitis B is an infectious disease caused by a virus (HBV). This virus is one type of many viruses that attack the liver. This study aims to discuss the mathematical model of hepatitis B disease with the effect of vertical transmission. From the results of the analysis obtained two disease-free balance points and endemic balance points. Furthermore, an analysis of the behavior of the solution is carried out using the eigenvalues and the properties of stability at the equilibrium point, the result is that the disease-free equilibrium point has two stability properties, namely saddle point and stable. The disease-free equilibrium point will be stable if R0 < 1, if R0 > 1 then the equilibrium point is unstable (saddle point) and conversely the positive endemic equilibrium point will be stable. The numerical analysis was carried out by varying the parameter values and using the fourth-order Runge-Kutta approach
Co-Authors Agusrawati Alfian Alfian Andi Muhammad Fathoni Anggita Septiawati Asrul Sani Aswani Bahriddin Budiman, Herdi Chaeril Anwar Beddolo Desti Asriyah Devi Triana Dewa Ayu Susi Ardani Edi Cahyono Febriani Fifin Siti Indrawati Gusti Ngurah Adi Wibawa Herlisa Ismi Febriani Jufra La Gubu La Ode Saidi La Pimpi Lilis Laome Maarif Mohammad Hamka Muhammad Asrul Rajab Asri Muhammad Kabil Djafar Mukhsar Nasrul Natalis Ransi Nirmala Norma Muhtar Nur Khafifah Nurul Nahdahfajriani Mansyur Restayani Ruslan Sarjum Bao Siska Andiaga Siti Rahmawatisari Wayan Somayasa Widia Ningsih