Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.827
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika
Jufra
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo, Kendari
Computer Science & IT Mathematics

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Model Matematika Pada Pengaruh Sistem Imun Tubuh Terhadap Penyebaran Penyakit Covid-19: Pada Pengaruh Sistem Imun Tubuh Terhadap Penyebaran Penyakit Covid-19 Febriani; Arman; Norma Muhtar; Asrul Sani; Jufra; Wayan Somayasa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.85

Abstract

Corona Virus Disease-2019 adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh coronavirus yang menyerang saluran pernafasan. Penyakit COVID-19 dapat menyebar melalui tetesan kecil (Droplet) dari hidung atau mulut pada saat bersin atau batuk. Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui perilaku selesaian dan analisis model matematika pada pengaruh sistem imun tubuh terhadap penyebaran penyakit COVID-19. Dari hasil analisis model diperoleh dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Analisis ekuilibrium bebas penyakit menggunakan linierisasi di sekitar titik ekuilibrium. Untuk mencari bilangan reproduksi dasar juga dilakukan dengan metode matriks generasi selanjutnya. Hasilnya, titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik jika artinya penyakit akan menghilang seiring berjalannya waktu, sedangkan titik ekuilibrium endemik bersifat stabil jika artinya sistem belum terbebas dari penyakit dan masih terdapat penyakit pada populasi tersebut. Simulasi numerik model untuk penyakit COVID-19 yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENJUALAN BERAS DI TOKO SAMPOLAWA: PENERAPAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PENJUALAN BERAS DI TOKO SAMPOLAWA Sitti Mardania; Jufra; La Ode Saidi; Baharuddin; Agusrawati; Irma Yahya; Makkulau
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.95

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan metode exponential smoothing terhadap data runtun waktu penjualan beras di toko sampolawa, serta untuk mengetahui hasil peramalan data penjualan beras di toko sampolawa periode enam bulan kedepan dengan menggunakan metode triple exponential smoothing. Penelitian ini dilakukan untuk menghindari stok beras yang menumpuk sehingga mengakibatkan beras lembab dan berkutu juga agar stok beras selalu ada saat dibutuhkan. Penelitian ini menggunakan metode exponential smoothing. Metode exponential smoothing terbagi tiga, yaitu single exponential smoothing, double exponential smoothing, dan triple exponential smoothing. Data yang diolah adalah data sekunder. Pertama yang dilakukan adalah memplot data untuk mengetahui pola data sehingga dapat diketahui metode yang akan digunakan. Dari hasil plot tersebut metode yang digunakan adalah metode triple exponential smoothing. Hasil pengolahan data peramalan penjualan beras menggunakan metode triple exponential smoothing pada data deret waktu penjualan beras adalah sangat baik dengan nilai . Penelitian ini dapat meramalkan penjualan beras masa depan dengan sangat baik untuk mengoptimalkan penjualan.
Co-Authors Agusrawati Alfian Alfian Arman Asrul Sani Aswani Baharuddin Bahriddin Abafihi Budiman, Herdi Devi Triana Dewi Sartika Jamil Edi Cahyono Febriani Gusti Ngurah Adi Wibawa Herlisa Irma Yahya La Gubu La Ode Saidi La Ode Saidi Lilis Laome Makkulau Marni Rezki Muhammad Kabil Djafar Mukhsar Nasrul Norma Muhtar Novi Restayani Ruslan Sitti Mardania Wa Irta Wayan Somayasa Widia Ningsih Yerlin Novan