Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

Komparasi Metode KNN dan Naive Bayes Terhadap Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Shopee Alfaris, Salman; Kusnawi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 5 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i5.3304

Abstract

Penelitian ini membandingkan keakuratan dan efektivitas KNN dan Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen ulasan aplikasi Shopee di Google Playstore. Dalam penelitian ini, penulis mengumpulkan 2000 data terbaru dari ulasan aplikasi Shopee di Google Playstore dengan teknik web scraping. Data tersebut kemudian dibersihkan dan diberi label, menghasilkan 707 ulasan positif dan 1293 ulasan negatif. Proses preprocessing dilakukan, termasuk case folding, tokenisasi, filtering, dan stemming. Setelah tahap pengolahan data, penulis menerapkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dengan tingkat akurasi 70%. Data uji terdiri dari 400 data (20% dari total data), dengan 268 ulasan negatif dan 132 ulasan positif. Sementara itu, metode Naïve Bayes Classifier mencapai tingkat akurasi 71%. Data uji yang digunakan sama dengan KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes Classifier memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan KNN. Penelitian ini diharapkan memberikan pemahaman tentang penggunaan KNN dan Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen pengguna aplikasi Shopee di Google Playstore.