Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Analisis Penjualan Produk Paket Kuota Internet Dengan Metode K-Nearest Neighbor Handoko, Dedi; Tambunan, Heru Satria; Hardinata, Jaya Tata
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 6, No 1 (2021): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v6i1.275

Abstract

PT. Akses Lintas Nusantara is a company engaged in the sale of Internet Quota Packages and package balances. This company has various data packages ranging from 6 GB, 11 GB, 21 GB and 32 GB with various price variations. Based on data on sales of internet quota package products for the past 1 (one) year, predictions for future sales are needed in order to facilitate the company in planning the provision of internet quota package stock. The K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm is a method that is a supervised algorithm where the results of the new test sample are classified based on the majority of the categories on the KNN. To find out the sales of these products, the K-Nearest Neighbor algorithm is used. The expected result is to make it easier for companies to predict the future supply of internet quota packages in each region or region. The results of the research that have been carried out are prediction of Internet Quota Package Sales consisting of SP CL1, SPCL2, SPCL4 and SP CL8 with an Accuracy of 71.43%.
OPTIMASI ALGORITMA SHELL SORT DALAM PENGURUTAN DATA HURUF DAN ANGKA Tambunan, Heru Satria
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP)
Publisher : Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (309.34 KB)

Abstract

Algoritma merupakan peran penting didalam dunia komputer yang tujuan untuk membantu cara kerja. Algoritma yang diterapkan diperangkat lunak sangat begitu penting. Dari segi perkembangan kemajuan teknologi banyak keinginan yang ingin dicapai untuk menyelesaikan permasalahan dari berbagai metode-metode yang diterapkan untuk pemecahan permasalahan, apalagi dalam masalah pengurutan sebuah data, dari data yang diterima mendapatkan data yang berbentuk acakan. setiap perangkat lunak yang dibangun menggunakan algoritma yang digunakan pasti membutuhkan sebuah data. Didalam penelitian yang dikemukakan oleh penulis yaitu optimasi algoritma shell sort dan pengurutan data huruf dan angka. Didalam pengurutan huruf dan angka menggunakan aplikasi DEV C++ menggunakan bahasa pemrograman C.
Analisis Metode C4.5 Dalam Mengukur Akurasi Kepuasan Mahasiswa/i Terhadap Layanan Perpustakaan Damanik, Abdi Rahim; Gunawan, Indra; Sormin, Rizky Khairunnisa; Tambunan, Heru Satria; Sumarno, Sumarno; Darma, Surya
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4498

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi model prediksi kepuasan mahasiswa/i terhadap layanan perpustakaan STIKOM Tunas Bangsa menggunakan metode C4.5. Layanan perpustakaan yang berkualitas merupakan faktor penting dalam menunjang keberhasilan akademik mahasiswa/i. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan mahasiswa/i terhadap layanan perpustakaan menggunakan metode C4.5, sebuah algoritma pohon keputusan yang populer untuk klasifikasi. Dengan pendekatan ini, diharapkan dapat diukur tingkat akurasi kepuasan dan mengidentifikasi faktor-faktor utama yang memengaruhinya, sehingga perpustakaan dapat meningkatkan kualitas layanan sesuai dengan kebutuhan pengguna.i. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari survei kepuasan mahasiswa/i terhadap berbagai aspek layanan perpustakaan, seperti ketersediaan koleksi, fasilitas, pelayanan staf, dan kenyamanan ruang baca. Data tersebut kemudian diolah dan dianalisis menggunakan metode C4.5 untuk membangun model prediksi. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode C4.5 mampu memberikan akurasi yang cukup tinggi dalam mengukur kepuasan mahasiswa/i, dengan tingkat akurasi yang dihasilkan mencapai persentase yang signifikan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan model prediksi kepuasan mahasiswa/i yang dapat digunakan sebagai acuan dalam meningkatkan kualitas layanan perpustakaan di STIKOM Tunas Bangsa.