Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Analisis Pengendalian Kualitas Penyebab Defect Produk Kaca Helm Dengan Metode New Seven Tools dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) di PT Triple Five Plastic Utama agus Syahabuddin; adi chandra; ahmad zaelani
Teknologi : Jurnal Ilmiah dan Teknologi Vol 5, No 2 (2022): TEKNOLOGI : Jurnal Ilmiah dan Teknologi
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/tkg.v5i2.29442

Abstract

PT. Triple Five Plastics Utama adalah perusahaan plastic injection molding yang memproduksi kaca helm. Perusahaan mengalami permasalahan defects produk yang melebihi 3% dari finished goods dalam satu tahun. Dalam penelitian ditemukan beberapa jenis defects yang sering terjadi, yaitu: Over Cut, Flashing, dan Defect Silver. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor penyebab terjadinya defects dan memberikan usulan perbaikan dengan menggunakan metode New Seven Tools dan metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis). Untuk mengatasi masalah tersebut perlu dilakukan perbaikan pengendalian kualitas. Berdasarkan penelitian didapatkan jenis defects yang sering terjadi adalah Defect Silver sejumlah 10.530 Pcs atau 44% sehingga diprioritaskan untuk dilakukan tindakan perbaikan dengan melakukan analisis faktor penyebab menggunakan metode New Seven Tools dan diidentifikasi menggunakan metode FMEA. Hasil penelitian ini mendapatkan satu proses paling tinggi mengalami penyebab defects yaitu pada “Operator belum memahami proses penggunan mesin’ dengan nilai RPN 504, dan hasil  analisis diketahui faktor utama penyebab jenis defects tersebut yaitu faktor manusia, faktor mesin, faktor metode, serta faktor lingkungan sehingga ditentukan usulan perbaikan dengan metode 5W+1H yaitu melakukan pelatihan kepada operator, dibuatkan peraturan sesuai SOP, dan dibuatkan jadwal pengawasan secara konsisten. 
PENDEKATAN HAAR CASCADE YANG EFISIEN UNTUK DETEKSI WAJAH REAL-TIME PADA CITRA DIGITAL DENGAN OPENCV Ahmad Zaelani; Muhamad Irpan Maulana; Muhammad Rafli; Salsabila Azhari Putri4; Perani Rosyani
AI dan SPK : Jurnal Artificial Intelligent dan Sistem Penunjang Keputusan Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal AI dan SPK : Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Deteksi wajah merupakan teknologi penting dalam berbagai aplikasi seperti sistem keamanan, antarmuka pengguna, dan analisis emosi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem deteksi wajah real-time menggunakan metode Haar Cascade dengan bantuan library OpenCV dan bahasa pemrograman Python. Metode Haar Cascade dipilih karena efisiensinya dalam komputasi dan akurasi yang memadai untuk deteksi wajah. Sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi wajah dari input video secara real-time dengan tingkat akurasi 95% dan kecepatan pemrosesan 30 frame per detik pada perangkat keras standar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi ini efektif untuk aplikasi deteksi wajah real-time dan dapat menjadi dasar untuk pengembangan sistem yang lebih kompleks seperti pengenalan wajah atau analisis ekspresi.
Peningkatan Pengetahuan Diabetes Militus Pada Wanita Usia Subur 15-49 Tahun Di Wilayah Kerja Puskesmas Pakutandang Kabupaten Bandung Tahun 2025: Penelitian Ahmad Zaelani; Wahyu Nursidik; Nurul Camelia
Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Vol. 4 No. 2 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Volume 4 Nomor 2 (October 202
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jerkin.v4i2.3735

Abstract

Diabetes is a non-communicable disease that has become a global health issue, including in the Republic of Indonesia. According to Riskesdas data, 70% of people with diabetes mellitus are unaware that they have the disease. One of the causes of diabetes mellitus is an instant lifestyle. Diabetes mellitus has a significant impact on health and can cause complications in the long term. Women have a higher risk of developing type 2 diabetes mellitus than men. In women of childbearing age, diabetes mellitus can affect reproductive health and pregnancy quality, which in turn can affect the next generation. The objective of this community service programme is to increase knowledge about preventing diabetes mellitus in women of childbearing age (15-49 years) in the Pakutandang Community Health Centre working area in Bandung Regency. Method: This community service activity was carried out through lectures, in coordination with the community health centre, then women of childbearing age were gathered in a multipurpose building located near the village of Pakutandang. Results: The results showed that education can increase knowledge about diabetes mellitus among women of childbearing age (15-49 years) in the working area of the Pakutandang Community Health Centre in Bandung Regency, with pre-test results of 57.2 and post-test results of 79.6. Conclusion: By providing knowledge about diabetes mellitus to women of childbearing age (15-49 years) in the working area of the Pakutandang Community Health Centre in Bandung Regency, the knowledge of women of childbearing age (15-49 years) in the working area of the Pakutandang Community Health Centre in Bandung Regency increased. Thus, this community service activity can have an impact on improving the health