Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Innovative: Journal Of Social Science Research
Enzelly Nurlaylly
Universitas Negeri Medan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Deret Hitung Dan Deret Ukur Dalam Bidang Ekonomi Tiur Malasari Siregar; Agnes Sagala; Enzelly Nurlaylly; Gabriel Sinaga; Theresia Damanik
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 2 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i2.985

Abstract

Fokus penelitian ini adalah Implementasi Deret hitung dan Deret ukur dalam bidang ekonomi. Dalam melakukan penelitian, metode yang paling sering disebut dengan “penelitian perpustakaan” atau library research adalah satu-satunya jenis penelitian kualitatif yang menggunakan referensi dari buku, artikel ilmiah, dan artikel jurnal yang berkaitan dengan topik yang sedang dibahas. Dalam bidang ekonomi, teori deret hitung dan deret ukur digunakan untuk menggambarkan fenomena tertentu yang dapat dipahami, seperti jumlah orang, besarnya modal, harga sesuatu yang diperdagangkan, keseimbangan pasar, persepsi tingkat bunga dengan investasi, persepsi tingkat suku, dan lain-lain. Dalam bidang ekonomi, konsep deret hitung dan deret ukur sering digunakan dalam perhitungan perkembangan modal usaha, pinjaman dengan bunga majemuk, modal pertumbuhan penduduk, dan perhitungan tingkat suku bunganya.
ANALISIS REGRESI BERGANDA MENGGUNAKAN SPSS UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KECELAKAAN LALU LINTAS Agnes Sagala; Angelika Naibaho; Enzelly Nurlaylly; Josua Purba; Kanya Saragih; Chairunisah Chairunisah
Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA Vol 10, No 1 (2025): Eksakta : Jurnal Penelitian dan Pembelajaran MIPA
Publisher : Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan, UM-Tapsel

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/eksakta.v10i1.156-162

Abstract

Kecelakaan lalu lintas ialah peristiwa yang terjadi di jalan raya yang melibatkan pengendara dan pemakai jalan lain, yang dapat berakibat kerugian materi, cedera hingga korban jiwa. Faktor-faktor yang memengaruhi kecelakaan lalu lintas meliputi kondisi jalan, perilaku pengemudi, keadaan kendaraan, dan peningkatan jumlah kendaraan bermotor. Penelitian ini membahas penggunaan analisis regresi berganda dalam menganalisis jumlah kecelakaan lalu lintas, dengan memanfaatkan perangkat lunak IBM SPSS Statistics versi 26. Analisis regresi berganda dipergunakan dalam rangka menganalisis pengaruh tiap-tiap variabel independent. Data yang diergunakan dan kemudian diolah ialah data dari POLANTAS Kotamadya Medan. Persamaan regresi yang dihasilkan dari IBM SPSS yaitu Y=30,167+1,073 X1+0,965 X2+0,201 X3-0,012 X4. Persentase determinasi yang dihasilkan adalah 88,9% jumlah kecelakaan lalu lintas dipengaruhi oleh keempat faktor tersebut.
Co-Authors Agnes Sagala Angelika Naibaho Gabriel Sinaga Josua Purba Kanya Saragih Theresia Damanik Tiur Malasari Siregar