Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.578

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MAHAJANA INFORMASI Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ABDIMAS MUTIARA Jurnal Ilmiah Teknik Informatika & Elektro (JITEK) The Indonesian Journal of Computer Science

Fadhillah Azmi, Fadhillah

Unknown Affiliation

Author-ID : 616909

Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

ANALISIS LEARNING JARINGAN RBF (RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK)PADA PENGENALAN POLA ALFANUMERIK Azmi, Fadhillah
Jurnal TIMES Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : STMIK TIME

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (384.043 KB)

Learning merupakan salah satu parameter yang sangat penting dalam jaringan syaraf tiruan untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Namun, pencapaian hasil yang diperoleh learning rate bukan menjadi jaminan, karena salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan seperti backpropagation kemungkinan terjebak ke dalam nilai minimum lokal (local minima), sehingga diperoleh solusi suboptimal. Tujuan utama tulisan ini adalah menganalisis pembelajaran pada algoritma radial basis function (RBF) dalam pengenalan pola alfanumerik, yang mana proses pembelajaran dengan menggunakan perhituungan matriks Gaussian.

Aplikasi Metode Feature Reduction Dalam Pengenalan Wajah Manusia Azmi, Fadhillah; Simatupang, Tommy; Zendrato, Marselim Hengki Putra Edria; Soaloon, Adhyaksa Putra; Silitonga, Asido
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Pengenalan wajah (face recognition) memiliki banyak aplikasi seperti pada pemeriksaan keamanan, pencarian kembali gambar, dan sebagainya. Dengan metode aplikasi pengenalan wajah yang ada sekarang kebanyakan sistem pengenalan hanya menggunakan gambar wajah dengan satu macam ekspresi saja. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi pengenalan wajah yang mampu mengenali wajah dengan berbagai ekspresi, seperti senyum, tertawa, marah, dan ekspresi lainnya. Aplikasi ini bukan hanya mampu mengenali ekspresi wajah tapi juga dapat mencari identitas personal seseorang dengan tingkat keakuratan yang lebih baik. Untuk mempercepat proses pencocokkan wajah, maka ciri wajah tersebut dapat disederhanakan lagi dengan membuang data yang kurang relevan. Metode pengenalan wajah ini dikenal dengan nama metode Feature Reduction. Tools yang digunakan untuk melakukan analisis dan desain adalah Unified Modeling Language. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk mengenali wajah manusia dengan menggunakan metode Feature Reduction.

Implementasi Metode Retinex dan Histogram Equalization Pada Kecerahan Citra Digital Azmi, Fadhillah; David, David; Sherly, Sherly; Lahagu, Sirano
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Citra digital memiliki noise yang menyebabkan citra menjadi kurang halus, kesalahan dalam mengambil citra yang menyebabkan citra terlalu terang atau gelap, serta ketidakjelasan gambar. Oleh sebab itu perlu ada perbaikan citra yang merupakan bagian dari pengolahan citra, yaitu salah satu algoritma retinex yang digunakan untuk memperbaiki ketetapan warna (color constancy), dan histogram equalization digunakan untuk memodifikasi histogram citra, yaitu dengan mengubah derajat keabuan citra dengan pixel baru. Dengan algoritma retinex diperoleh nilai SNR adalah 14.5157 dan dengan menggunakan histogram equalization nilai SNR adalah 10.7565.

Analisis Prediksi Perencanaan Produksi dengan Fuzzy Logic Tsukamoto Anugrahwaty, Rina; Azmi, Fadhillah
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 1 No. 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.984 KB)

Produksi adalah salah satu bagian penting pada setiap perusahaan. Produksi merupakan proses dari bahan baku menjadi bahan jadi yang mana memiliki nilai lebih tinggi bagi penggunanya. Tujuan produksi untuk merencanakan dan mengendalikan persediaan produksi yang mana menghasilkan output produksi sesuai dengan permintaan. Memperkirakan produksi berdasarkan kebiasaan dapat berdampak pada kurangnya ketersediaan produk di pasar dan adanya penumpukkan produk yang tidak menentu. Penulis menggunakan metode logika fuzzy dengan model Tsukamoto untuk menyelesaikan permasalahan perencanaan produksi.

Analisis Matriks 5x7 Pada Kriptografi Playfair Cipher Azmi, Fadhillah; Anugrahwaty, Rina
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 1 No. 2 (2017): SinkrOn Volume 1 Nomor 2 April 2017
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (188.104 KB)

Kriptografi memiliki peran yang sangat penting di era digitalisasi yang mana bertujuan untuk mengamankan informasi. Informasi yang bersifat privasi dapat terhindar dari orang ketiga dan informasi yang akan disampaikan dapat dilindungi. Salah satu keamanan data yang ditawarkan dengan metode kriptografi playfair cipher yang mana sebelumnya telah dianalisa dengan menggunakan matriks 5x5, 7x4 dan 6x6. Tujuan dari penulisan ini untuk menganalisis matriks 5x7 pada metode kriptografi playfair cipher sejauh mana tingkat keamanan yang dapat diberikan dengan membandingkan hasil analisa yang telah dilakukan sebelumnya yaitu pada matriks 5x5, 7x4 dan 6x6.

INITIAL CENTROID OPTIMIZATION OF K-MEANS ALGORITHM USING COSINE SIMILARITY Azmi, Fadhillah; Utama, Kevin; Gurning, Oki Thomas; Ndraha, Syukurman
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 3, No 2 (2020): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Clustering salah satu metode yang sering digunakan di berbagai bidang yang melakukan analisis data, termasuk penggalian data, pengambilan dokumen, segmentasi gambar, dan klasifikasi pola. Adapaun tujuan dari metode tersebut adalah untuk mengelompokkan data ke dalam suatu cluster sehingga kesamaan antara anggota data dalam suatu data informasi yang telah di-cluster yang sama adalah maksimal, di sisi lain untuk kesamaan di antara anggota data yang lain berbeda cluster minimal. Ada beberapa pendekatan metode untuk mengurangi kesalahan pada saat centroid awal yang dipilih selama proses pengelompokan berlangsung. Disini data yang digunakan adalah data acak yang dibuat secara manual yatu 30 data dan 5 atribut, sehingga diperoleh hasil akurasi clustering dalam centroid dengan menggunakan metode K-Means memiliki signifikan 86.67%, sedangkan menggunakan K-Means dengan cosine similarity tidak jauh berbeda yaitu sebesar 89.7%, maka dari itu hasilnya cukup baik.

Implementation of Recommendation Systems in Determining Learning Strategies Using the Naïve Bayes Classifier Algorithm Saleh, Amir; Dharshinni, NP; Perangin-Angin, Despaleri; Azmi, Fadhillah; Sarif, Muhammad Irfan
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 1 (2023): Articles Research Volume 7 Issue 1, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i1.11954

Recommendation systems are widely used in various fields of life to provide suggestions for a product, service, or piece of information to someone where there is an object to choose from. The recommendation system can also be applied in the field of education, especially in improving the quality of learning that occurs in schools. In this study, developing and implementing a recommendation system was used to determine the learning strategy applied in class. The system is very necessary in order to obtain effective and efficient learning in accordance with the desired learning style of students. In addition, learning that leads to students' desire to learn can make it easier for teachers to achieve predetermined learning goals. In this study, collaborative filtering techniques based on the Naive Bayes algorithm were used to determine the learning strategy. Before carrying out the recommendation process, datasets will be collected first, which are obtained from student responses through the questionnaires provided. This data will be used as training data to obtain recommendations on learning strategies that will be applied by the teacher in the classroom. After the training data is collected, the teacher will provide a response, and the results obtained will be used as testing data. From the results of implementing a recommendation system that has been built using the Naïve Bayes algorithm, the accuracy obtained is 90.91% in determining learning strategies that are appropriate to student learning styles.

Analisis Rancangan Trainer Kombinasi PV Tipe Polycrystalline dan Monocrystalline pada EBT Sebayang, Youstra; Satria, Habib; Azmi, Fadhillah
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika & Elektro (JITEK) Vol 3, No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Teknik Informatika & Elektro (JITEK)
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jitek.v3i2.5626

Trainer is a medium object similar to real objects that facilitates learning. Solar energy is renewable energy. Each type of PV has its own advantages and disadvantages. In this regard, the design of a solar panel trainer, a combination of pollycrystalline and monocrystalline PV type in NRE, aims to be a learning medium for New and Renewable Energy (EBT). Solar panels of polycrystalline and monocrystalline types have different characteristics, performance, and efficiency. To get the results of the data so that it can be analyzed, the trainer is designed using a DC Wattmeter, Solar Charge Controller, and Battery. The experiment was conducted on July 17, 2022 and in this trainer can be seen the average efficiency on polycrystalline solar panels of 12.01%, monocrystalline solar panels of 6.11%, and parallel polycrystalline and monocrystalline solar panels of 4.20%.

KOLABORASI MAHASISWA KKN DAN IBU- IBU DALAM PRODUKSI SABUN RAMAH LINGKUNGAN hartini, Sri; Azadin Nasution; Firman P.Sihombing; Adelina siregar , Pitria; habibah ritonga, Husni; sya, There; Azmi, Fadhillah; dani, rahma; Klara Manalu, Julita; afnira fadilla, Marni; Sari Harahap, Wilda; Harahap , Hardiansyah
Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 1 (2025): Vol. 4 No. 1 Edisi Februari 2025
Publisher : Institut Pendidikan Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37081/adam.v4i1.2329

Kegiatan KKN Desa palopat pijorkoling kec. Padangsidimpuan tenggara kota padangsidimpuan 2024 dengan tema " Mewujudkan masyarakat yang berkarakter cerdas " merupakan wujud suatu pengabdian masyarakat dalam integrasi pembelajaran kampus dengan kehidupan di masyarakat. Sebagai institusi pendidikan yang memiliki kesadaran akan peran pentingnya dalam kemajuan bangsa, ikut serta dalam upaya pembangunan desa melalui Kegiatan KKN.Program Kuliah Kerja Nyata (KKN) yang berkolaborasi dengan ibu-ibu rumah tangga di desa palopat pijorkoling kec Padangsidimpuan tenggara kota padangsidimpuan bertujuan untuk mengembangkan produksi sabun ramah lingkungan berbasis bahan alami, seperti Sunlight. Proyek ini didesain untuk meningkatkan keterampilan dan kemandirian ekonomi masyarakat setempat, sekaligus mempromosikan kesadaran lingkungan melalui produk yang lebih aman dan berkelanjutan.Melalui pelatihan dan pendampingan yang intensif, ibu-ibu diperkenalkan dengan teknik produksi sabun yang tidak hanya efektif dalam membersihkan, tetapi juga aman bagi lingkungan. Hasil dari program ini menunjukkan bahwa kolaborasi antara mahasiswa KKN dan ibu-ibu desa mampu menghasilkan produk yang diterima dengan baik oleh masyarakat dan berpotensi untuk dikembangkan menjadi usaha kecil menengah (UKM) yang berkelanjutan. Program ini juga berhasil meningkatkan pemahaman ibu-ibu tentang pentingnya penggunaan produk ramah lingkungan dan memberikan mereka peluang ekonomi baru

Enhancing Water Potability Assessment Using Hybrid Fuzzy-Naïve Bayes Azmi, Fadhillah; Gibran, M Khalil; Ridwan, Achmad
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3232

In an effort to ensure a safe and high-quality water supply, the assessment of water potability is of paramount importance. An accurate and efficient assessment of water potability can be a challenge due to various influencing factors. Therefore, an innovative and integrated approach is needed to improve the assessment of water potability. In this study, we introduce a new approach to improving the assessment of water potability. This approach aims to overcome the shortcomings of traditional methods by using a hybrid fuzzy-Naïve Bayes approach to obtain a more accurate level of water potability. Fuzzy techniques are used to overcome uncertainty and ambiguity in the initial data. This method describes the probability weights in a fuzzy manner for various parameters. Then, the Naïve Bayes method is used to classify water samples based on the probability generated by the fuzzy system. This hybrid approach makes it possible to consider the relationship between parameters and generate more realistic probability values. This study uses datasets collected from various sources that include water potability parameters. A hybrid fuzzy-Naïve Bayes approach was then applied to this data set to make a more effective and accurate assessment of water potability. The experimental results show that the proposed method obtains an accuracy of 90%, which significantly improves the water potability assessment compared to the conventional method, which results in an accuracy of 84%. By combining fuzzy and Naïve Bayes techniques, we can overcome uncertainty in data and produce more accurate judgments.

Co-Authors Achmad Ridwan Adelina siregar , Pitria afnira fadilla, Marni Amir Saleh Azadin Nasution Dani, Rahma David David Dharshinni, NP Firman P.Sihombing Gibran, M Khalil Gurning, Oki Thomas Habib Satria habibah ritonga, Husni Harahap , Hardiansyah Josep Sitepu, Muhammad Klara Manalu, Julita Lahagu, Sirano Mega Puspita Sari Muhammad Riki Atsauri Muhammad Rivai Nanda Novita Nanda Novita, Nanda Ndraha, Syukurman Perangin-angin, Despaleri Rina Anugrahwaty, Rina Sari Harahap, Wilda Sarif, Muhammad Irfan Sebayang, Youstra Silitonga, Asido Simatupang, Tommy Soaloon, Adhyaksa Putra Sri Hartini sya, There Utama, Kevin Zendrato, Marselim Hengki Putra Edria

Title

Found 14 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 14 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 14 Documents
Search