Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.578

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal TIMES Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JURNAL MAHAJANA INFORMASI Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Jurnal ADAM : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ABDIMAS MUTIARA Jurnal Ilmiah Teknik Informatika & Elektro (JITEK) The Indonesian Journal of Computer Science

Fadhillah Azmi, Fadhillah

Unknown Affiliation

Author-ID : 616909

Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Aplikasi Metode Feature Reduction Dalam Pengenalan Wajah Manusia Azmi, Fadhillah; Simatupang, Tommy; Zendrato, Marselim Hengki Putra Edria; Soaloon, Adhyaksa Putra; Silitonga, Asido
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Pengenalan wajah (face recognition) memiliki banyak aplikasi seperti pada pemeriksaan keamanan, pencarian kembali gambar, dan sebagainya. Dengan metode aplikasi pengenalan wajah yang ada sekarang kebanyakan sistem pengenalan hanya menggunakan gambar wajah dengan satu macam ekspresi saja. Untuk itu dibutuhkan suatu aplikasi pengenalan wajah yang mampu mengenali wajah dengan berbagai ekspresi, seperti senyum, tertawa, marah, dan ekspresi lainnya. Aplikasi ini bukan hanya mampu mengenali ekspresi wajah tapi juga dapat mencari identitas personal seseorang dengan tingkat keakuratan yang lebih baik. Untuk mempercepat proses pencocokkan wajah, maka ciri wajah tersebut dapat disederhanakan lagi dengan membuang data yang kurang relevan. Metode pengenalan wajah ini dikenal dengan nama metode Feature Reduction. Tools yang digunakan untuk melakukan analisis dan desain adalah Unified Modeling Language. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk mengenali wajah manusia dengan menggunakan metode Feature Reduction.

Implementasi Metode Retinex dan Histogram Equalization Pada Kecerahan Citra Digital Azmi, Fadhillah; David, David; Sherly, Sherly; Lahagu, Sirano
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Citra digital memiliki noise yang menyebabkan citra menjadi kurang halus, kesalahan dalam mengambil citra yang menyebabkan citra terlalu terang atau gelap, serta ketidakjelasan gambar. Oleh sebab itu perlu ada perbaikan citra yang merupakan bagian dari pengolahan citra, yaitu salah satu algoritma retinex yang digunakan untuk memperbaiki ketetapan warna (color constancy), dan histogram equalization digunakan untuk memodifikasi histogram citra, yaitu dengan mengubah derajat keabuan citra dengan pixel baru. Dengan algoritma retinex diperoleh nilai SNR adalah 14.5157 dan dengan menggunakan histogram equalization nilai SNR adalah 10.7565.

INITIAL CENTROID OPTIMIZATION OF K-MEANS ALGORITHM USING COSINE SIMILARITY Azmi, Fadhillah; Utama, Kevin; Gurning, Oki Thomas; Ndraha, Syukurman
JITE (JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING) Vol 3, No 2 (2020): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Clustering salah satu metode yang sering digunakan di berbagai bidang yang melakukan analisis data, termasuk penggalian data, pengambilan dokumen, segmentasi gambar, dan klasifikasi pola. Adapaun tujuan dari metode tersebut adalah untuk mengelompokkan data ke dalam suatu cluster sehingga kesamaan antara anggota data dalam suatu data informasi yang telah di-cluster yang sama adalah maksimal, di sisi lain untuk kesamaan di antara anggota data yang lain berbeda cluster minimal. Ada beberapa pendekatan metode untuk mengurangi kesalahan pada saat centroid awal yang dipilih selama proses pengelompokan berlangsung. Disini data yang digunakan adalah data acak yang dibuat secara manual yatu 30 data dan 5 atribut, sehingga diperoleh hasil akurasi clustering dalam centroid dengan menggunakan metode K-Means memiliki signifikan 86.67%, sedangkan menggunakan K-Means dengan cosine similarity tidak jauh berbeda yaitu sebesar 89.7%, maka dari itu hasilnya cukup baik.

Co-Authors Achmad Ridwan Adelina siregar , Pitria afnira fadilla, Marni Amir Saleh Azadin Nasution Dani, Rahma David David Dharshinni, NP Firman P.Sihombing Gibran, M Khalil Gurning, Oki Thomas Habib Satria habibah ritonga, Husni Harahap , Hardiansyah Josep Sitepu, Muhammad Klara Manalu, Julita Lahagu, Sirano Mega Puspita Sari Muhammad Riki Atsauri Muhammad Rivai Nanda Novita Nanda Novita, Nanda Ndraha, Syukurman Perangin-angin, Despaleri Rina Anugrahwaty, Rina Sari Harahap, Wilda Sarif, Muhammad Irfan Sebayang, Youstra Silitonga, Asido Simatupang, Tommy Soaloon, Adhyaksa Putra Sri Hartini sya, There Utama, Kevin Zendrato, Marselim Hengki Putra Edria

Title Search

Found 3 Documents Search Journal : JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 3 Documents
Search
Journal : JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING