Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Pemanfaatan Microsoft Word dalam Kegiatan Surat Menyurat pada Karang Taruna Kelurahan Bambu Apus Jakarta Timur Hikmatulloh; Anggi Oktaviani; Fitri Latifah; Herman Kuswanto
Dedikasi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): Dedikasi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah III DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53276/dedikasi.v2i1.46

Abstract

Sebagian organisasi sudah menerapkan manajemen persuratan yang berbasis komputer. Penggunaan komputer dapat meningkatkan efisiensi dan efektifitas kerja dalam menunjang kegiatan organisasi. Karang Taruna Bambu Apus merupakan salah satu organisasi yang dituntut untuk menggunakan komputer dalam setiap kegiatan yang berhubungan dengan surat menyurat. Terdapat beberapa masalah yang terjadi pada karang taruna Bambu Apus yakni masih belum memahaminya dan kurang nya kemampuan dasar dalam penggunaan serta pemanfaatan aplikasi Ms. Word dalam menunjang proses kegiatan surat menyurat. Oleh karena itu, Pengabdian Masyarakat terhadap instansi ini diperlukan agar dapat membantu meningkatkan kemampuan dasar dalam kegiatan surat menyurat dengan memanfaatkan Microsoft Word. Pelaksanaan Pemanfaatan Microsoft Word dalam kegiatan surat menyurat ini bertujuan untuk menambah kemampuan di bidang komputer khususnya bagi Perangkat karang taruna yang terlibat dalam kegiatan surat menyurat dengan konsep praktek langsung menggunakan fasilitas komputer dan aplikasi Microsoft Word.
Pelatihan Penggunaan Microsoft Power Point Untuk Menunjang Public Speaking Para Ketua RT di RW 02 Kelurahan Bambu Apus Jakarta Timur Hikmatulloh; Anggi Oktaviani; Herman Kuswanto; Fitri Laifah
Dedikasi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Dedikasi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah III DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53276/dedikasi.v2i2.76

Abstract

Rukun Tetangga yang selanjutnya disingkat RT adalah Lembaga Kemasyarakatan Kelurahan yang dibentuk melalui Musyawarah Rukun Tetangga setempat dalam rangka pelaksanaan pelayanan pemerintahan, pembangunan dan kemasyarakatan yang ditetapkan oleh Lurah. Sebagai lembaga yang ada di desa/kelurahan, RT/RW harus berperan aktif dalam mendukung visi, misi dan tujuan pembangunan pemerintah di daerah. RT/RW harus mampu menjadi dinamisator dalam rangka meningkatkan partisipasi masyarakat, peningkatkan pelayanan pemerintah kelurahan, pembangunan, dan pemberdayaan di masya rakat Rw 02 Kelurahan Bambu Apus merupakan salah satu dari 5 RW (Rukun Warga) yang ada di Kelurahan Bambu Apus Kecamatan Cipayung Kota Administrasi Jakarta Timur, RW 02 Kelurahan Bambu Apus Kecamatan Cipayung Kota Administrasi Jakarta Timur Mempunyai 13 RT, Untuk membuat naskah para ketua RT di Rw 02 Kelurahan Bambu Apus masih banyak yang menggunakan tulisan tangan atau manual belum menggunakan aplikasi presentasi seperti Microsoft Powerpoint, sehingga terdapat masalah jika diadakan rapat atau pertemuan warga saat hasil laporan kerja atau rancangan kerja akan ditampilkan secara langsung menggunakan layar Proyektor, hal ini menyebabkan kurang maksimalnya dalam penyampaian materi dari ketua RT ke warganya. Dengan pelatihan tersebut diharpakan dapat membantu menambah pengetahuan dan keahlian dalam menyusun dan menyampaikan paparan baik di acara formal ataupun informal. Kata Kunci: Rukun Tetangga, Lurah, Masyarakat, Microsoft Powerpoint, Bambu Apus
ENHANCING SLEEP QUALITY PREDICTION THROUGH SMOTE-BASED DATA BALANCING AND HYBRID MACHINE LEARNING MODELS Ami Rahmawati; Ita Yulianti; Ani Oktarini Sari; Siti Nurajizah; Hikmatulloh
Jurnal Riset Informatika Vol. 8 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v8i1.456

Abstract

Sleep is a vital aspect in maintaining a person's physical and psychological balance. Poor sleep quality can reduce physical and cognitive performance, increasing the risk of various health problems. This study aims to develop a predictive model for sleep quality based on factors such as lifestyle, stress, daily activities, and caffeine consumption, using XGBoost combined with Recursive Feature Elimination (RFE). XGBoost was chosen for its ability to handle imbalanced datasets and heterogeneous features, while RFE helps simplify the model without losing important information. In the data pre-processing stage, a class imbalance was found, so the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) process was carried out to balance the proportion of the minority class. The dataset in this study was divided into two parts, namely 80% as training data and 20% as testing data, and validated using cross-validation to ensure generalization. The results show very high model performance with an accuracy of 99.79% on training data, 99.63% on cross-validation, and 99.10% on testing data. This model was then developed into a web application for practical use in analyzing sleep quality prediction. This study emphasizes the methodological contribution of a SMOTE-based hybrid machine learning model and its ready-to-use application implementation, while also opening opportunities for further testing on more diverse datasets and evaluating biases caused by synthetic data.