Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Intiqad: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) KOPEMAS JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia)
Anis Febriyanti
STKIP PGRI Situbondo
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
The Effect of Problem Based Learning Model on Students' Analytical Thinking Ability Based on Learning Outcomes of Islamic Cultural History Subject (SKI) Siti Seituni; Muhammad Rizal; Anis Febriyanti
Intiqad: Jurnal Agama dan Pendidikan Islam Vol 15, No 1 (2023)
Publisher : UMSU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/12142

Abstract

This article describes the influence of the problem-based learning model on students' analytical thinking skills based on the learning outcomes of Islamic Cultural History (SKI) subjects. The modern concept of learning requires students to be creative, responsive and active in searching, selecting and finding, analysing, concluding and reporting learning outcomes. In this study the researcher aimed to find out whether there was an influence between the independent X-variable on the Y-variable. There was a significant effect between problem-based learning on analytical thinking of eighth grade students of MTs Sarji Ar-Rasyid. The results of the analysis obtained t count 0.501 with a significant value of 0.013 which is less than a significance level of 0.05 while the value of R square = 25.1%. The magnitude of the effect of problem-based learning on the analytical thinking of eighth grade students at MTs Sarji Ar-Rasyid is 25.1%, this is shows that 74.9% of the analytical thinking of students is influenced by other factors (internal factors or external factors) that require advanced research.
MENANAMKAN NILAI-NILAI PANCASILA DENGAN SEMARAK PERAYAAN HARI LAHIR PANCASILA PADA SISWA SEKOLAH DASAR DI DESA KEDUNGDOWO ARJASA SITUBONDO Siti Seituni; Nur Hasanah; Anis Febriyanti
Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024 Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) 2022
Publisher : Konferensi Nasional Pengabdian Masyarakat (KOPEMAS) #5 2024

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan dan penanaman pancasila sangatlah penting untuk kita implementasikan agar terbentuknya generasi yang mempunyai nilai moral dan karakter yang bermutu, Sebagai generasi penerus bangsa, terutama dalam masa atau jaman yang semakin global dan berkembang modern ini mereka perlu mendapat pondasi moral yang kuat seperti pemahaman nilai-nilai Pancasila yang telah menjadi falsafah dasar bangsa. Nilai Pancasila yang telah disepakati sebagai nilai-nilai kebaikan yang harus ditanamkan kepada masing-masing jiwa rakyat Indonesia. Berbagai macam metode yang harus dilakukan dalam menfasilitasi semangat generasi bangsa, seperti pengabdian yang telah dilakukan dalam bentuk kegiatan ini, yaitu dengan menggunakan metode ceramah, pre-tes untuk mengetahui sejauh mana pemahaman tentang penacasila, Tanya jawab, diskusi, game edukasi, lomba cerdas cermat tentang kebudayaan pancasila. Sehingga dapat menciptakan jiwa Nasionalisme anak-anak sejak dini khususnya siswa sekolah Dasar di Desa Kedungdowo Arjasa Situbondo.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode MCDM Anis Febriyanti; Firman Jaya
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol. 10 No. 2 (2025): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v10i2.3538

Abstract

Pendidikan berperan penting dalam meningkatkan kualitas hidup, akan tetapi biaya pendidikan tinggi sering menjadi hambatan. Kampus STKIP PGRI Situbondo menyediakan beragam program beasiswa. Namun, proses penentuan penerima beasiswa masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan proses penentuannya tidak efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menggunakan metode Multi-Criteria Decision Making (MCDM) dengan perhitungan Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendukung proses penentuan penerima beasiswa. Sistem pendukung keputusan berbasis website ini mengintegrasikan kriteria nilai kelulusan, kondisi tempat tinggal, penghasilan orang tua, dan status orang tua dalam proses perhitungan. Pada akhir pengembangan, dilakukan pengujian menggunakan Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik dengan tingkat keberhasilan 100%. Selain itu, sistem juga menghasilkan output perankingan terhadap 13 alternatif mahasiswa. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa penerima beasiswa dengan peringkat tertinggi adalah M. Hery Rahmat Baysuki (A6) dengan nilai akhir 0,8375, diikuti oleh Abilul Afaf (A4) dengan nilai 0,8125, dan Soleh Zaini (A12) dengan nilai 0,8000. Diharapkan sistem ini dapat membantu tim pengelola beasiswa dalam pengambilan keputusan yang lebih objektif, cepat, dan akurat. Dengan demikian, Kampus STKIP PGRI Situbondo dapat memastikan bahwa pemberian beasiswa dilakukan secara tepat sasaran dan sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan.
OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK DETEKSI JENIS KENDARAAN PADA SISTEM PEMANTAUAN LALU LINTAS Nur Azizah; Nisfa Daud Supu; Zainul Munawwir; Firman Jaya; Rahmat Shofan R; Anis Febriyanti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 4 (2025): EDISI 26
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i4.6241

Abstract

Peningkatan volume lalu lintas di kota-kota besar, khususnya di Indonesia, telah menyebabkan masalah seperti kemacetan, kecelakaan, dan polusi. Salah satu tantangan utama adalah deteksi otomatis dan klasifikasi jenis kendaraan dalam sistem pemantauan lalu lintas. Sistem pemantauan yang efektif tidak hanya memonitor jumlah kendaraan tetapi juga secara akurat mengidentifikasi jenis kendaraan dalam kondisi lalu lintas yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan algoritma Random Forest untuk mendeteksi jenis kendaraan dengan akurasi yang tinggi pada sistem pemantauan lalu lintas berbasis citra. Metode penelitian meliputi pengumpulan data citra kendaraan dari kamera pengawas, pra-pemrosesan citra, ekstraksi fitur, penerapan algoritma Random Forest, dan evaluasi kinerja model dengan menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dapat mengklasifikasikan jenis kendaraan dengan akurasi sebesar 92%, dengan F1-score yang baik pada setiap kategori kendaraan, yaitu mobil (0.91), motor (0.94), truk (0.89), dan bus (0.93). Pengujian hyperparameter menunjukkan bahwa jumlah pohon yang lebih banyak dan kedalaman pohon yang lebih besar meningkatkan kinerja model. Namun, tantangan yang berkaitan dengan kondisi cuaca dan kualitas citra tetap menjadi perhatian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa algoritma Random Forest memiliki potensi besar untuk diaplikasikan dalam sistem pemantauan lalu lintas untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi deteksi kendaraan secara real-time.
Co-Authors Firman Jaya Muhammad Rizal Nisfa Daud Supu Nur Azizah Nur Hasanah Rahmat Shofan R Siti Seituni Zainul Munawwir