Garuda - Garba Rujukan Digital

Implementasi Metode Rapid Application Development Pada Pengembangan Perpustakaan Digital Web di Rumah Sakit Jiwa Atma Husada Mahakam Wicaksono, Akbar Bintang; Suryawan, Sayekti Harits
Nanggroe: Jurnal Pengabdian Cendikia Vol 2, No 9 (2023): Desember
Publisher : Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.10360484

The pivotal role of digital libraries in facilitating access to resources and supporting learning and research is indisputable. At Atma Husada Mahakam Mental Hospital, a digital library becomes imperative for bolstering scientific resource availability and streamlining information management. This research advocates for a web-based digital library system employing the Rapid Application Development (RAD) method, utilizing Laravel 10 technology, and MySQL as the database. This approach facilitates a concise, swift, and iterative development process. Data, gathered through observation, interviews, and literature reviews, inform the stages of requirement planning, user design, construction, and cutover, with Black Box Testing employed for testing. The resultant digital library system minimizes time, space, and enhances staff effectiveness, promoting paper usage efficiency and improved book accessibility. The implementation at Atma Husada Mahakam Mental Hospital anticipates creating an informative, modern, and efficient environment fostering psychology and research development.

Penerapan Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Mata Pelajaran Pangestu, Lintang Aji; Suryawan, Sayekti Harits; Latipah, Asslia Johar
Jurnal Informatika Vol 10, No 2 (2023): October 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v10i2.16701

Penjadwalan merupakan proses yang krusial dalam dunia pendidikan, dimana merencanakan aktivitas pada waktu tertentu dengan mempertimbangkan banyak faktor seperti kelas, mata pelajaran, guru, dan waktu pelajaran. Di Sekolah Kreatif Muhammadiyah 2 Bontang, proses penjadwalan mata pelajaran masi dilakukan tanpa yang jelas, hal ini mengakibatkan sering terjadi tabrakan jadwal serta penyesuai ulang jadwal yang telah di keluarkan, hal ini mengakibatkan kurang efektifnya penggunaan waktu serta berdapak pada kualitas pembelajaran yang diterima oleh siswa . Untuk mengatasi masalah ini, digunakan algoritma genetika sebagai metode optimasi dalam penyusunan jadwal mata pelajaran. Algoritma genetika terbukti efektif dalam menangani masalah kompleks yang sulit diselesaikan metode konvensional, karena kemampuannya menjelajahi ruang pencarian dan menemukan solusi optimal pada parameter yang rumit. Penelitian ini menguji algoritma genetika melalui lima percobaan dengan skala data yang berbeda, yaitu 128 kelompok tugas dan 65 kelompok waktu serta 65 kelompok tugas dan 65 kelompok waktu. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma genetika berhasil menghasilkan solusi penjadwalan dengan tingkat nilairata-rata kebugaran 0,5 pada skema pertama dan nilai kebugaran 1 pada pengujian skema kedua. Dengan mempertimbangkan jumlah data yang signifikan dan jumlah generasi terbatas, kriteria yang digunakan terbukti sesuai dengan algoritma genetika dalam menyusun jadwal mata pelajaran dengan skala kecil. Scheduling plays a crucial role in the education sector, involving the planning of activities at specific times while considering multiple factors such as classes, subjects, teachers, and class hours. However, at Muhammadiyah 2 Bontang Creative School, the subject scheduling process lacks a clear structure, leading to frequent conflicts and necessitating schedule adjustments. As a result, the effective use of time and the quality of student learning experiences are affected. To tackle this issue, genetic algorithms are utilized as an optimization method for arranging subject schedules.Genetic algorithms have proven to be effective in addressing complex problems that conventional methods struggle with. Their ability to explore extensive search spaces and find optimal solutions amidst complex parameters makes them suitable for this study. The genetic algorithms are tested through five experiments with different data scales: 128 task groups and 65 time groups, as well as 65 task groups and 65 time groups. Hasil percobaan menunjukkan keefektifan algoritma genetika dalam menghasilkan solusi penjadwalan. Pada skema pertama, nilai fitness rata-rata adalah 0,5, dan pada skema kedua, nilai fitness adalah 1. Meskipun terdapat konflik jadwal pada skala data yang lebih besar . Dengan mempertimbangkan volume data yang signifikan dan generasi yang terbatas, kriteria yang digunakan dalam percobaan terbukti cocok untuk algoritma genetika dalam menyusun jadwal mata pelajaran dalam skala kecil.

Requirement Engineering terhadap Virtual Team pada Proyek Software Engineering Nasrullah, Muhammad; Angresti, Nisa Dwi; Suryawan, Sayekti Harits; Faizal Mahananto
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 1 (2021): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i1.79

Seiring perkembangan teknologi, virtual team dapat menjadi solusi untuk sebuah proyek software engineering, karena virtual team tidak terbatas oleh letak geografis dan waktu. Namun, untuk menentukan kebutuhan pengguna dari virtual team ini menemui beberapa kendala, karena para stakeholder yang tidak saling bertatap muka, sehingga sulit untuk saling mendapatkan feeling antara stakeholder. Salah satu teknik yang digunakan untuk penggalian kebutuhan pada virtual team ini adalah teknik kolaborasi. Kolaborasi dilakukan dengan memanfaatkan berbagai media/teknologi. Tujuan literature review ini adalah mengulas cara-cara penggalian kebutuhan pada virtual team dan mengulas tantangan apa saja yang dihadapi untuk penggalian kebutuhan pada virtual team. Metode yang digunakan dalam penulisan makalah adalah studi literatur dari berbagai sumber pustaka yang relevan. Hasil studi litetatur ini adalah sebuah pemaparan tentang cara penentuan kebutuhan terhadap virtual team dan tantangan yang dihadapi dalam penggalian kebutuhan pada virtual team. Penentuan kebutuhan pada virtual team dilakukan dengan cara pendekatan user-centered design dan wawancara online.

IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA PADA APLIKASI E-VOTING (STUDI KASUS: ORGANISASI MAHASISWA UMKT) Dinata, Dery; Suryawan, Sayekti Harits; Sumadi, Muhammad Taufiq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5065

E-voting adalah metode pemungutan suara digital yang mencakup seluruh proses dari pendaftaran hingga pengiriman hasil. E-voting telah menjadi topik yang populer di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Walaupun memiliki banyak keuntungan seperti efisiensi waktu dan biaya serta peningkatan akurasi, e-voting rentan terhadap serangan cyber yang dapat membahayakan integritas dan kerahasiaan data. Penelitian ini bertujuan mengamankan data suara dalam database e-voting menggunakan metode kriptografi dengan algoritma RSA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan algoritma RSA berhasil meningkatkan keamanan data suara, sehingga data terenkripsi tidak dapat diakses atau diubah oleh pihak yang tidak berwenang. Dengan demikian, algoritma RSA terbukti dapat diandalkan untuk memberikan perlindungan yang kuat terhadap data suara dalam sistem aplikasi e-voting.

Pengembangan Model Klasifikasi Kendaraan Keluar Masuk Area Parkir Dengan Algoritma YOLOv8 Faturrohman, Argi Nur; Suryawan, Sayekti Harits; Rahim, Abdul
Teknika Vol. 13 No. 3 (2024): November 2024
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v13i3.992

Peningkatan laju pertumbuhan mahasiswa baru menimbulkan tantangan serius terhadap infrastruktur parkir di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur (UMKT). Data terkini menunjukkan adanya peningkatan signifikan sekitar 10% dari tahun sebelumnya, mencapai 2.598 mahasiswa baru pada tahun 2022. Ruang lingkup penelitian ini adalah melakukan proses klasifikasi kendaraan tetapi tidak melakukan tracking kendaraan, data yang digunakan adalah data dari perekaman video yang dilakukan pada simpang tanjakan menuju area parkir kampus bagian atas di siang hari, serta objek yang dideteksi adalah motor, mobil dan manusia, sedangkan yang dihitung keluar masuknya adalah mobil dan motor. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma YOLOv8 agar dapat mendeteksi serta mengklasifikasikan kendaraan keluar masuk area parkir serta untuk mengetahui bagaimana proses deteksi dapat diterapkan agar dapat akurat untuk mendeteksi kendaraan yang keluar masuk area parkir. Metode penelitian melibatkan pengumpulan data dan penerapan algoritma YOLOv8 (You Only Look Once) untuk training dan validasi model pada platform Google Colab yang mendukung GPU untuk mempercepat komputasi dan memungkinkan pengolahan data dalam skala besar. Hasil dari penelitian ini adalah model klasifikasi yang dapat mendeteksi kendaraan keluar masuk area parkir UMKT dengan memiliki nilai mAP50 sebesar 89,8% dan nilai presisi sebesar 86,5%. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengembangkan model dengan tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan mengintegrasikan CCTV sebagai sumber video secara real-time.

Pengembangan Aplikasi Pendaftaran Anggota Perpustakaan Berbasis Android menggunakan Model Waterfall pada Dinas Perpustakaan Kota Samarinda Saputra, Muhammad Ramadhani; Rahim, Abdul; Suryawan, Sayekti Harits
Jurnal Informatika Terpadu Vol 10 No 2 (2024): September, 2024
Publisher : LPPM STT Terpadu Nurul Fikri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54914/jit.v10i2.1281

Technology, especially smartphones, has become essential to daily life, providing quick access to various services and information. However, the Library and Archive Service of Samarinda City still uses manual member registration, which could be more efficient and time-consuming. This research addresses this issue by developing an Android-based library membership registration application using Flutter, Laravel, and MySQL. The Waterfall method and UML diagrams are used to structure the development process and model the system. The resulting application allows prospective members to register online, streamlines the registration process, and reduces the administrative burden on staff. A book search feature is also included, enabling members to check availability remotely. This saves time and reduces unnecessary visits to the library, improving user experience and overall library efficiency. Survey results show a high level of satisfaction, with an average percentage of 83%, indicating that most respondents agree with implementing this system.

Pemodelan Basis Data Graf untuk Data Obat-Obatan di Indonesia dalam Praktik Swamedikasi Fadhliana, Nisa Rizqiya; Suryawan, Sayekti Harits; Pratama Mugi , Boby; Amelia, Rizky
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 8 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v8i1.37257

Self-medication is a practice that is often practiced by the public, especially to overcome common health problems. Self-medication can be done but it must be based on a good understanding and knowledge of the use of drugs and the risks that can be caused, especially when taking drugs that are combined with drugs that have different ingredients. Public awareness of self-medication is still low, this is due to the lack of information obtained about the indications and risks of using over-the-counter medicines. A Graph database is a model that can be implemented well to provide information because it can be visualized in graph form. The implementation of graphs for visualizing medicines to provide knowledge for the community when practicing self-medication is the right solution because it can present data and be well integrated. The system development carried out in providing drug information using graph modeling has provided satisfactory results by providing accurate and relevant responses. Keywords : Self-medication; Medication; Graph Database; Basis Data Graf; Drugs; Information

IMPLEMENTASI ALGORITMA RSA PADA APLIKASI E-VOTING (STUDI KASUS: ORGANISASI MAHASISWA UMKT) Dinata, Dery; Suryawan, Sayekti Harits; Sumadi, Muhammad Taufiq
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 3S1 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3S1.5065

E-voting adalah metode pemungutan suara digital yang mencakup seluruh proses dari pendaftaran hingga pengiriman hasil. E-voting telah menjadi topik yang populer di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Walaupun memiliki banyak keuntungan seperti efisiensi waktu dan biaya serta peningkatan akurasi, e-voting rentan terhadap serangan cyber yang dapat membahayakan integritas dan kerahasiaan data. Penelitian ini bertujuan mengamankan data suara dalam database e-voting menggunakan metode kriptografi dengan algoritma RSA. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan algoritma RSA berhasil meningkatkan keamanan data suara, sehingga data terenkripsi tidak dapat diakses atau diubah oleh pihak yang tidak berwenang. Dengan demikian, algoritma RSA terbukti dapat diandalkan untuk memberikan perlindungan yang kuat terhadap data suara dalam sistem aplikasi e-voting.

Application of Bubble Sort Optimization in New Student Admission Selection Using Brute Force Algorithm Arbansyah, Arbansyah; Ilham, Muhammad Fauzan Nur; Suryawan, Sayekti Harits; Wirayuda, Pandu
TEPIAN Vol. 5 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tepian.v5i2.3055

This study investigates the application of a Brute Force algorithm optimized with Bubble Sort for new student admission selection. The Brute Force algorithm, while guaranteeing accurate results, suffers from exponential time complexity with increasing data size, posing a challenge for large applicant pools. To address this limitation, this research integrates Bubble Sort optimization to reduce the execution time complexity of the Brute Force algorithm. This study goes beyond solving the student admission selection problem; it explores optimizing the Brute Force algorithm by leveraging the simplicity and efficiency of Bubble Sort. This approach aims to determine the extent to which the Brute Force algorithm can be optimized for student selection, particularly regarding execution time complexity. The integration of Bubble Sort is hypothesized to significantly improve the performance of the Brute Force algorithm by reordering data before processing, thereby minimizing unnecessary comparisons. This paper presents a comparative analysis of execution times between the traditional Brute Force approach and the optimized version. Preliminary results indicate a substantial improvement in efficiency, suggesting that this hybrid approach could be a valuable solution for similar combinatorial problems with time complexity constraints. Further research could explore the applicability of this optimized algorithm in other domains where time complexity is a critical factor.

Title

Found 9 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 9 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 9 Documents
Search