Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Hyper-heuristik untuk Penyelesaian Masalah Optimasi Lintas Domain dengan Seleksi Heuristik berdasarkan Variable Neighborhood Search Djunaidy, Arif; Angresti, Nisa Dwi; Mukhlason, Ahmad
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 Juni 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7567

Abstract

State-of-the-art dari metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi kombinatorik, yang diketahui sebagai permasalahan NP-hard, adalah meta-heuristics. Kelemahan dari metode meta-heuristics adalah dibutuhkanya parameter tunning yang spesifik untuk setiap problem domain berbeda. Hal ini menyebabkan pendekatan meta-heuristics kurang efektif untuk menyelesaikan permasalahan lintas problem domain. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, muncul pendekatan baru yaitu hyper-heuristics. Dengan meningkatkan level search space dari solution space ke low-level heuristics space, hyper-heuristics diharapkan dapat menjadi pendekatan yang lebih general dan efektif untuk menyelesaikan permasalahan lintas problem domain. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi performa algoritma variable neighbourhood search (VNS) sebagai strategi untuk memilih low-level heuristics dalam kerangka kerja hyper-heuristics. Hal ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dimana VNS digunakan dalam kerangka kerja meta-heuristics. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini diujicoba pada 6 problem domain yang berbeda yaitu satisfiability (SAT), one dimensional bin packing, permutation flow shop, personel scheduling, travelling salesman problem (TSP), dan vehicle routing problem (VRP). Hasil komputasi menunjukkan bahwa metode VNS ini memiliki performa lebih baik dibandingkan dengan metode seleksi low-level heuristics pembanding, yaitu Simple Random. Secara lebih spesifik, VNS lebih unggul pada 5 dari 6 problem domain.
Penerapan Hiperheuristik Berbasis Metode Simulated Annealing untuk Penyelesaian Permasalahan Optimasi Lintas Domain Nisa Dwi Angresti; Arif Djunaidy; Ahmad Mukhlason
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 5, No 1 (2019): April 2019
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v5i1.2019.33-40

Abstract

Permasalahan optimasi lintas domain merupakan permasalahan optimasi yang sangat rumit karena masing-masing permasalahan mempunyai karakteristik yang berbeda. Penyelesaian terhadap permasalahan optimasi lintas domain tersebut melibatkan metode pencarian komputasional untuk memperoleh hasil yang mendekati optimal. Beberapa peneliti terdahulu mengembangkan metode hiperheutistik untuk memperoleh solusi generik yang diharapkan mampu memberikan hasil yang mendekati optimal. Hasil penelitian terdahulu mengidikasikan bahwa strategi hiperheuristik yang lebih baik diperlukan guna memperoleh solusi yang mendekati optimal untuk lintas domain permasalahan. Dalam penelitian ini, upaya untuk mendapatkan solusi generik yang mendekati optimal terhadap permasalahan optimasi lintas domain dilakukan dengan mengembangkan strategi pencarian komputasional pada tatanan High Level Heuristics (HLH) dalam mengatur proses seleksi pada rangkaian  Low Level Heuristics (LLH) kemudian melakukan mekanisme penerimaan solusi. Penelitian ini menguji metode Simulated Annealing (SA) sebagai mekanisme penerimaan solusi dalam tatanan HLH agar dapat menghasilkan solusi mendekati optimal pada berbagai domain masalah optimasi yang dikombinasikan dengan metode seleksi LLH. Penelitian ini melakukan eksperimen untuk menentukan nilai parameter yang tepat untuk mengotomatiskan parameter kontrol SA dalam menyelesaikan permasalahan optimasi lintas domain. Strategi yang digunakan dalam penelitian ini diuji coba untuk menyelesaikan enam permasalahan optimasi domain yang berbeda yang diperoleh dari HyFlex, yaitu Satisfiability (SAT), Bin Packing, Flow Shop, Personnel Scheduling, Travelling Salesmen Problem (TSP), dan Vehicle Routing Problem (VRP). Dari hasil pengujian terhadap enam permasalahan optimasi tersebut, nilai parameter untuk suhu awal T adalah 100 dan faktor penurunan suhu α adalah 0,995.
Hyper-heuristik untuk Penyelesaian Masalah Optimasi Lintas Domain dengan Seleksi Heuristik berdasarkan Variable Neighborhood Search Arif Djunaidy; Nisa Dwi Angresti; Ahmad Mukhlason
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 June 2019
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7567

Abstract

State-of-the-art dari metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi kombinatorik, yang diketahui sebagai permasalahan NP-hard, adalah meta-heuristics. Kelemahan dari metode meta-heuristics adalah dibutuhkanya parameter tunning yang spesifik untuk setiap problem domain berbeda. Hal ini menyebabkan pendekatan meta-heuristics kurang efektif untuk menyelesaikan permasalahan lintas problem domain. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, muncul pendekatan baru yaitu hyper-heuristics. Dengan meningkatkan level search space dari solution space ke low-level heuristics space, hyper-heuristics diharapkan dapat menjadi pendekatan yang lebih general dan efektif untuk menyelesaikan permasalahan lintas problem domain. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi performa algoritma variable neighbourhood search (VNS) sebagai strategi untuk memilih low-level heuristics dalam kerangka kerja hyper-heuristics. Hal ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dimana VNS digunakan dalam kerangka kerja meta-heuristics. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini diujicoba pada 6 problem domain yang berbeda yaitu satisfiability (SAT), one dimensional bin packing, permutation flow shop, personel scheduling, travelling salesman problem (TSP), dan vehicle routing problem (VRP). Hasil komputasi menunjukkan bahwa metode VNS ini memiliki performa lebih baik dibandingkan dengan metode seleksi low-level heuristics pembanding, yaitu Simple Random. Secara lebih spesifik, VNS lebih unggul pada 5 dari 6 problem domain.
Optimasi Rute Untuk Software Defined Networking-Wide Area Network (SDN-WAN) Dengan Openflow Protocol Estu Rizky Huddiniah; Eristya Maya Safitri; Satrio Adi Priyambada; Muhammad Nasrullah; Nisa Dwi Angresti
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 13, No 1 (2018): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (108.35 KB) | DOI: 10.30872/jim.v13i1.1006

Abstract

Semakin berkembangnya teknologi saat ini berbanding lurus dengan kebutuhan akan proses mengelola dan monitoring jaringan yang lebih efektif dan efisien. TE (Traffic Engineering) dikembangkan untuk mengoptimalkan arus data dalam jaringan untuk memenuhi tingkat QoS (Quality of Services) dalam penggunaan jaringan. Namun, TE memiliki tantangan dalam hal kompleksitas komunikasi dan algoritma yang dapat meningkatkan kebutuhan akan sumber daya jaringan. SDN (Software Defined Networking) merupakan suatu teknologi jaringan terbaru untuk mengatasi tantangan yang ada pada TE. Dengan pengaturan secara terpusat (centralized control) dan lebih fleksible, SDN secara signifikan dapat memangkas penggunaan sumber daya jaringan komunikasi yang dibutuhkan untuk kebermanfaatan sumber daya jaringan secara keseluruhan. Makalah ini akan mengulas beberapa literatur terkait metode optimasi routing pada jaringan dengan menggunakan teknologi SDN yang berfokus pada SDN-WAN (Software Defined Networking – Wide Area Network).
Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) Menggunakan Metode Profile Matching Untuk Penilaian Pegawai Pada ITTelkom Jakarta Ilham Roni Yansyah; Qilbaaini Effendi Muftikhali; Nisa Dwi Angresti
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol 4 No 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.136

Abstract

IT Telkom Jakarta merupakan perguruan tinggi swasta di bawah naungan Yayasan Pendidikan Telkom, bertransformasi dari Akademik Teknik Telekomunikasi Sandhy Putra Jakarta atau dikenal dengan nama Akademi Telkom Jakarta (Akatel). Pihaknya terus berupaya meningkatkan kualitas internal dengan tujuan supaya mampu ikut bersaing bersama perguruan tinggi lain. Yaitu dengan mencoba salah satu upaya dengan mengevaluasi kinerja pegawai ITTelkom Jakarta. Saat ini, ITTelkom Jakarta masih melakukan evaluasi subjektif untuk menilai karyawan mana yang berkinerja baik, buruk, atau sangat buruk. Oleh karena itu, diperlukan sistem evaluasi dan pemantauan yang akurat, jujur, dan objektif yang dapat memotivasi karyawan demi meningkatkan produktivitas kerja mereka. Saat melakukan proses evaluasi kinerja pegawai, instansi menetapkan berbagai kriteria. Penulis mengembangkan sistem pengambilan keputusan untuk mengevaluasi kinerja karyawan dengan menggunakan metode algoritma profile matching. Dengan penggunaan sistem ini, evaluasi kinerja pegawai menjadi lebih efektif dan lebih efisien. Keywords: Sistem Pengambilan Keputusan, Kinerja Pegawai, Profile Matching.
Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) Menggunakan Metode Profile Matching Untuk Penilaian Pegawai Pada ITTelkom Jakarta Ilham Roni Yansyah; Qilbaaini Effendi Muftikhali; Nisa Dwi Angresti
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 4 No. 2 (2022)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/j_ict.v4i2.136

Abstract

IT Telkom Jakarta merupakan perguruan tinggi swasta di bawah naungan Yayasan Pendidikan Telkom, bertransformasi dari Akademik Teknik Telekomunikasi Sandhy Putra Jakarta atau dikenal dengan nama Akademi Telkom Jakarta (Akatel). Pihaknya terus berupaya meningkatkan kualitas internal dengan tujuan supaya mampu ikut bersaing bersama perguruan tinggi lain. Yaitu dengan mencoba salah satu upaya dengan mengevaluasi kinerja pegawai ITTelkom Jakarta. Saat ini, ITTelkom Jakarta masih melakukan evaluasi subjektif untuk menilai karyawan mana yang berkinerja baik, buruk, atau sangat buruk. Oleh karena itu, diperlukan sistem evaluasi dan pemantauan yang akurat, jujur, dan objektif yang dapat memotivasi karyawan demi meningkatkan produktivitas kerja mereka. Saat melakukan proses evaluasi kinerja pegawai, instansi menetapkan berbagai kriteria. Penulis mengembangkan sistem pengambilan keputusan untuk mengevaluasi kinerja karyawan dengan menggunakan metode algoritma profile matching. Dengan penggunaan sistem ini, evaluasi kinerja pegawai menjadi lebih efektif dan lebih efisien. Keywords: Sistem Pengambilan Keputusan, Kinerja Pegawai, Profile Matching.
Requirement Engineering terhadap Virtual Team pada Proyek Software Engineering Nasrullah, Muhammad; Angresti, Nisa Dwi; Suryawan, Sayekti Harits; Faizal Mahananto
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 3 No. 1 (2021): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v3i1.79

Abstract

Seiring perkembangan teknologi, virtual team dapat menjadi solusi untuk sebuah proyek software engineering, karena virtual team tidak terbatas oleh letak geografis dan waktu. Namun, untuk menentukan kebutuhan pengguna dari virtual team ini menemui beberapa kendala, karena para stakeholder yang tidak saling bertatap muka, sehingga sulit untuk saling mendapatkan feeling antara stakeholder. Salah satu teknik yang digunakan untuk penggalian kebutuhan pada virtual team ini adalah teknik kolaborasi. Kolaborasi dilakukan dengan memanfaatkan berbagai media/teknologi. Tujuan literature review ini adalah mengulas cara-cara penggalian kebutuhan pada virtual team dan mengulas tantangan apa saja yang dihadapi untuk penggalian kebutuhan pada virtual team. Metode yang digunakan dalam penulisan makalah adalah studi literatur dari berbagai sumber pustaka yang relevan. Hasil studi litetatur ini adalah sebuah pemaparan tentang cara penentuan kebutuhan terhadap virtual team dan tantangan yang dihadapi dalam penggalian kebutuhan pada virtual team. Penentuan kebutuhan pada virtual team dilakukan dengan cara pendekatan user-centered design dan wawancara online.
Rancang Bangun Website untuk Promosi Perumahan Menggunakan PHP dan MySQL Yansyah, Ilham Roni; Angresti, Nisa Dwi
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.301

Abstract

Perancangan website promosi rumah Griya Asri ini bertujuan untuk menghemat waktu dengan membuat informasi pemesanan rumah (online) yang sebelumnya disampaikan secara lisan dapat dengan mudah diakses oleh masyarakat. Disini diberikan kemudahan bagi masyarakat untuk melakukan pemesanan (online) agar efisien dan efektif. Website Griya Asri dapat memberikan kemudahan akses terhadap spesifikasi perumahan dan tipe perumahan yang tersedia di Griya Asri. Spesifikasi perumahan yang diberikan akan memberikan gambaran jelas kepada masyarakat dalam memilih tipe perumahan yang diinginkan. Rancang bangun website untuk Griya Asri dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, serta menggunakan database MySQL
Rancang Bangun Website untuk Promosi Perumahan Menggunakan PHP dan MySQL Yansyah, Ilham Roni; Angresti, Nisa Dwi
Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Vol. 6 No. 1 (2024)
Publisher : PPM Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52661/jict.v6i1.301

Abstract

Perancangan website promosi rumah Griya Asri ini bertujuan untuk menghemat waktu dengan membuat informasi pemesanan rumah (online) yang sebelumnya disampaikan secara lisan dapat dengan mudah diakses oleh masyarakat. Disini diberikan kemudahan bagi masyarakat untuk melakukan pemesanan (online) agar efisien dan efektif. Website Griya Asri dapat memberikan kemudahan akses terhadap spesifikasi perumahan dan tipe perumahan yang tersedia di Griya Asri. Spesifikasi perumahan yang diberikan akan memberikan gambaran jelas kepada masyarakat dalam memilih tipe perumahan yang diinginkan. Rancang bangun website untuk Griya Asri dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, serta menggunakan database MySQL