Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
Sulistyowati
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Measurement Analysis of the Level of E-Commerce Adoption Readiness in SMEs Using Technology Readiness Index Method Sulistyowati; Haniwijaya Pahlawansah; Chevy Herli Sumerli A; Cut Susan Octiva; Humaidah Muafiqie
Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi 2023, Vol. 5, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jsisfotek.v5i2.263

Abstract

The purpose of this study is to determine the extent of readiness for adoption and what factors influence readiness for e-commerce adoption. This study uses the Technology Readiness Index (TRI) model and the Information Technology Adoption Model by adding the variables of customer readiness, competitive pressure, and IT adoption. The population in this study is SMEs. The sample used from this population is 150 respondents with the purposive sampling technique. This study used quantitative methods with analysis techniques using PLS-SEM and data analysis using SmartPLS version 3.0. The results of this study indicate that six out of ten hypotheses are accepted. So that the factors that influence the readiness of e-commerce adoption are the optimism variable for the customer readiness variable, the optimism variable for the competitive pressure variable, innovativeness for the customer readiness variable, innovativeness for competitive pressure, discomfort for customer readiness, and competitive pressure for IT adoption.
Optimasi Pemodelan Peramalan Penjualan Produk UMKM Menggunakan Damped Parameter pada Metode Holt-Winters Additive Ruli Utami; Qurrota Hanim Aktafia; Selfy Selfy Puri Dewanti; Zuli Maulidati; Sulistyowati
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 4 (2026): Juni 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i4.9735

Abstract

Perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) serta kemajuan teknologi informasi mendorong kebutuhan pengelolaan bisnis yang lebih berbasis data, khususnya dalam perencanaan penjualan dan pengendalian persediaan. Namun, sebagian besar UMKM masih menghadapi permasalahan ketidakakuratan prediksi permintaan yang menyebabkan terjadinya overstock maupun stockout. Kondisi tersebut dipengaruhi oleh pola penjualan yang fluktuatif dan musiman sehingga diperlukan metode peramalan yang mampu menghasilkan prediksi lebih akurat dan adaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model peramalan penjualan produk UMKM menggunakan metode Holt-Winters Additive dengan optimasi damped parameter melalui teknik Grid Search Optimization. Penelitian dilakukan menggunakan data primer penjualan UMKM periode Januari–Desember 2025 yang diolah menggunakan software Python dengan library pandas, numpy, dan statsmodels. Proses optimasi dilakukan dengan menguji berbagai kombinasi parameter α, β, γ, dan φ untuk memperoleh model dengan nilai kesalahan peramalan terendah berdasarkan indikator Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi parameter α = 0,6; β = 0,8; γ = 0,1; dan φ = 0,98 menghasilkan tingkat akurasi terbaik dengan nilai MAPE sebesar 3,90%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa optimasi damped parameter mampu meningkatkan stabilitas dan akurasi peramalan sehingga dapat membantu UMKM dalam pengelolaan persediaan dan perencanaan produksi secara lebih optimal.
Co-Authors Chevy Herli Sumerli Cut Susan Octiva Haniwijaya Pahlawansah Humaidah Muafiqie Qurrota Hanim Aktafia Ruli Utami, Ruli Selfy Selfy Puri Dewanti Zuli Maulidati