Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Mangente: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Ainur Rofiq
Universitas Brawijaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Peningkatan Kapasitas UKM Kab. Malang Melalui Pelatihan Manajemen Keuangan dan Pemasaran Digital Ainur Rofiq; Rila Anggraeni; Faishal Rayya Rabbani; Alif Aulia Reza
MANGENTE: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 2, No 2 (2023): PELATIHAN LITERASI, KEPEMIMPINAN PENDIDIKAN DAN KETAHANAN KELUARGA
Publisher : IAIN AMBON

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33477/mangente.v2i2.3495

Abstract

Saat ini seluruh sektor bisnis menghadapi dampak dari pandemi COVID-19. Kebijakan-kebijakan yang diambil oleh Pemerintah berkaitan dengan pencegahan penularan Covid-19 mengakibatkan keterbatasan pergerakan masyarakat dan terganggunya aktivitas ekonomi. Minimnya aktivitas ekonomi menyebabkan turunnya pendapatan dan mengganggu kegiatan operasional para pelaku ekonomi termasuk UKM di Kabupaten Malang. UKM di Kabupaten Malang merupakan salah satu pilar penting bagi perekonomian di Kabupaten Malang karena mampu menyerap tenaga kerja yang memiliki latar belakang pendidikan rendah. Pengabdian kepada masyarakat ini diberikan dengan tujuan untuk membantu UKM di Kab. Malang agar pulih dan bangkit dari keterpurukan ekonomi. Bidang keuangan merupakan aspek penting dalam pengelolaan UKM yang berperan sebagai pengukuran kinerja usaha. Selain mengevaluasi kinerja usaha, UKM juga membutuhkan kapabilitas di bidang pemasaran untuk mendongkrak penjualan dan pendapatan. Pemasaran digital akan mampu menjangkau pasar yang lebih luas, sehingga memperbesar potensi naiknya pendapatan yang diperoleh UKM Kab. Malang. Oleh karena itu, aktivitas yang dilakukan pada kegiatan ini berupa pelatihan manajemen keuangan dan pemasaran digital.
Pengembangan Destinasi Wisata Dan Ekonomi Kreatif Kota Malang Armanu Armanu; Ainur Rofiq; Nanang Suryadi; Nuraini Desty Nurmasari; Khalilah Daud Isaac Makhmut
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 5 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) SPECIAL ISSUE
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kota Malang memiliki destinasi wisata yang potensial untuk dikembangkan agar dapat meningkatkan sektor perekonomian. Melalui pengembangan strategi destinasi wisata yang tepat, wisatawan semakin puas dan nyaman dalam berekreasi di Kota Malang. Tantangan yang saat ini menjadi evaluasi bagi akademisi, pemerintah kota, masyarakat, maupun pihak lain. Penyediaan aksesibilitas dan infrastruktur yang baik dapat menunjang efektivitas kunjungan ke destinasi wisata dan ekonomi kreatif Kota Malang. Pengabdian kepada masyarakat (FEB dengan Mitra Mengabdi) bertujuan untuk membangun Destinasi Wisata dan Ekonomi Kreatif di Kota Malang. Melalui kegiatan workshop strategi membangun destinasi wisata dan ekonomi kreatif bersama 16 pelaku destinasi wisata dan ekonomi kreatif Kota Malang membantu wisatawan untuk lebih bisa menikmati keindahan destinasi wisata dan ekonomi kreatif Kota Malang, memiliki produk yang unik, dan mengembangkan skill wisatawan. Dampak dari Hasil kegiatan workshop adalah para pimpinan destinasi wisata dan ekonomi kreatif mampu memahami esensi pengembangan strategi destinasi wisata dan ekonomi kreatif serta melakukan kolaborasi antara kampus (FEB UB) dengan para praktisi yang mengelolah destinasi wisata dan ekonomi kreatif.
Artificial intelligence-based risk assessment in agro-industry using supervised neural networks Imam Santoso; Izzum Wafi'uddin; Naila Maulidina Lu'ayya; Annisa'u Choirun; Siti Asmaul Mustaniroh; Dodyk Pranowo; Ainur Rofiq
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 3: June 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i3.pp2260-2268

Abstract

The coffee supply chain involves high production volumes, complex multi actor interactions, and increasing sustainability requirements, yet remains highly vulnerable to risks dimension. This study aims to develop and evaluate a decision-support framework that improves the accuracy and consistency of sustainability risk classification in the coffee supply chain. The proposed framework integrates failure mode and effect analysis (FMEA) with a supervised artificial neural network (ANN) using backpropagation (BP) to enable data-driven and adaptive risk assessment. Empirical data was collected from 55 respondents, resulting in the identification of 35 supply chain risk factors. These data were used to train and validate an ANN-based classification model implemented in a Python environment, with standard preprocessing and stratified data partitioning to ensure robustness. The ANN classified risks into five categories using supervised learning. The results demonstrate strong predictive performance, achieving overall accuracy of 98.97%, with precision, recall, and F1-scores exceeding 96.8% across all risk classes. Confusion matrix analysis confirms reliable generalization and minimal misclassification. The findings indicate that integrating FMEA with ANN-BP significantly enhances risk classification compared to conventional qualitative approaches. The proposed framework provides a scalable and reliable decision-support tool for dynamic risk scoring, supporting enhancement of sustainable practices in agro-industrial coffee supply chains.
Co-Authors Alif Aulia Reza Annisa'u Choirun Armanu Armanu Dodyk Pranowo Faishal Rayya Rabbani Imam Santoso Izzum Wafi'uddin Makhmut, Khalilah Daud Isaac Naila Maulidina Lu'ayya Nanang Suryadi Nuraini Desty Nurmasari Rila Anggraeni Siti Asmaul Mustaniroh