Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Sosialisasi dan Pelatihan Perakitan Komputer Pada MTS Al Hidayah Joko Suwarno; Willis Puspita Sari; Agus Heri Yunial; Achmad Lutfi Fuadi; A. Nurul Anwar
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 1 (2021): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berangkat dari pengalamam dan terjadinya pandemi di seluruh dunia yang mengakibatkan beberapa negara memilih opsi lockdown untuk membatasi pergerakan laju penyebaran dari virus Covid 19. Dewasa ini dunia pendidikan tidak lepas dari pembelajaran jarak jauh yang mengandalkan komputer dan internet dalam kegiatan belajar mengajarnya sebagai dampak dari pandemi Covid 19 yang sedang terjadi. Supaya bias memutus rantai virus Covid 19 yang semakin masif, maka pemerintah membatasinya khususnya dalam bidang pendidikan untuk mengadakan kegiatan belajar mengajar dirumah masing-masing. Komputer yang digunakan bisa berupa komputer dekstop atau personal computer (PC), laptop, maupun smartphone. MTS Al Hidayah merupakan sekolah menengah pertama swasta yang berada di Kampung Nagrog Desa Pengasinan Kecamatan Gunung Sindur Kabupaten Bogor. Guna meningkatkan kualitas SDM siswa-siswi yang ada pada MTS Al Hidayah terutama dalam bidang informasi dan teknologi maka dibuatlah sosialisasi dan pelatihan untuk merakit sebuah komputer desktop dari awal sampai bisa digunakan. Sosialisasi dan pelatihan ini ini akan diadakan dan langsung dipraktikan oleh para siswa-siswi MTS Al Hidayah di sekolah mereka. Hal itu bisa menambah wawasan dan kemampuan para siswa dan siswi agar kedepannya bisa mengembangkan dan memanfaatkan kemampuan baru yang dimiliki sebagai bekal dalam bersaing menghadapi tantangan dimasa yang akan datang. Keuntungan dari merakit komputer sendiri adalah siswa dan siswi mampu memahami permasalahan komputer yang timbul nanti kedepannya, serta bisa menentukan spesifikasi komputer yang akan digunakan
SOSIALISASI PENGGUNAAN INTERNET SECARA SEHAT DI YAYASAN PENDIDIKAN CAHAYA ASHILLA Agus Heri Yunial; Achmad Lutfi Fuadi; Joko Suwarno; Willis Puspita; A. Nurul Anwar
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan internet di masa pandemi saat ini sudah menjadi kebutuhan utama masyarakat di indonesia bahkan didunia khususnya untuk para pelajar dan para pengajar. Dikarenakan kebijakan pembelajaran daring yang mengharuskan mereka berinteraksi langsung dengan internet dalam melaksanakan kegiatan belajar dan mengajar. Survey yang telah dilakukan oleh Markplus Insigh menyatakan bahwa pemuda yang umumnya berusia 15-30 tahun mendominasi penggunaan internet di Indonesia. Sebagaimana diketahui bahwa banyak hal positif yang bisa diambil dalam menggukan internet karena sumber informasi yang tersedia sangat banyak dan meyebar dengan cepat. Disamping itu juga banyak dampak negatif yang timbul akibat penggunaan internet yang tidak sesuai diantaranya banyak konten negatif yang semestinya tidak diakses oleh pengguna pada usianya seperti gambar porno, perjudian, penipuan, pelecehan, pencemaran nama baik dan berita bohong atau hoax. Banyak juga kejahatan didunia maya yang bisa terjadi dari penggunaan internet yang tidak sesuai diantaranya cyberbullying, cybercrime yang salah satu contohnya bisa menjadi ajang perkumpulan untuk tawuran dan hal-hal negatif lainnya. Untuk meminimalisir kejadian yang tidak diinginkan, maka perlu adanya penyuluhan dan edukasi terhadap para pengguna internet khususnya kepada para milenial agar bersikap bijak dan mengetahui dampak negatif yang bisa ditimbulkan dalam menggunakan internet. Agar mereka bisa menyikapi dan memilih mana informasi yang bisa mereka terima dan lakukan, mana yang tidak boleh mereka ikuti.
Naïve Bayes Algorithm Analysis For Student Graduation Timeliness Prediction A. Nurul Anwar; Dani Dani; Ade Napila
bit-Tech Vol. 8 No. 1 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i1.2825

Abstract

This study developed a student graduation prediction system using the Naïve Bayes algorithm, using PS1-PS4 scores, PK, and SKS as indicators of academic progress. This model achieved 88.33% accuracy and an ROC value of 0.900, indicating superior predictive ability. These results outperform other common models such as logistic regression and the C4.5 decision tree, which have approximately 85% accuracy in predicting student graduation. These results also outperform previous research in the same field, which had ROC values of approximately 0.85.Graduation predictions were categorized as "ON TIME" and "LATE" with high precision. The Naïve Bayes algorithm has proven effective in predicting student graduation, particularly in identifying factors that influence graduation timeliness, such as poor academic performance, difficulty completing final assignments, poor personal conditions, and lack of motivation and interest.By designing a graduation prediction system using the Naïve Bayes algorithm, this research aims to help educational institutions predict student graduation timeliness and provide appropriate interventions. This system can improve educational quality and reduce dropout rates, making it an important tool for educational institutions to improve graduate quality and achieve their academic goals.This research demonstrates that the Naïve Bayes algorithm can be an effective and accurate graduation prediction method, thus helping educational institutions develop strategies to improve educational quality and reduce dropout rates. Therefore, this research has the potential to significantly impact higher education institutions and assist them in achieving their academic goals.
Pelatihan Microsoft Word Untuk Menunjang Kemampuan Administrasi Pengurus IP3NN Di Pesantren Nafidatunnajah A. Nurul Anwar; Saprudin; Dani
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 7 : Agustus (2025): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The advent of the revolution demands that people, both students and workers, be highly competitive and possess the necessary skills to navigate the sophistication of this digital era. Information and communication technology (ICT) has transformed the way student administration is conducted. With information technology, previously manual administrative processes can now be automated. For example, managing correspondence, archiving, and data management can be done using specially designed applications, namely Microsoft Office. Good administrative skills are a crucial factor in organizational management. In the digital era, mastery of technology, especially word processing applications like Microsoft Word, is a primary requirement to support administrative activities, such as creating reports, correspondence, and other documents. Optimal use of Microsoft Word can increase efficiency in compiling documents with neat and professional formats. However, many IP3NN administrators still lack a thorough grasp of Microsoft Word. This can hinder the effectiveness of their work in compiling and managing administrative documents. Therefore, this training aims to improve the administrative skills of IP3NN administrators in using Microsoft Word so they can work more efficiently, productively, and professionally. With this training, it is hoped that administrators will be able to utilize Microsoft Word's features to their full potential to support the smooth running of their organization's administration.
Penerapan Sistem Penunjang Keputusan untuk Penyaluran Bantuan Sosial Berbasis Web Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus : Kelurahan Pluit) Muhamad Reza Ghifari; A. Nurul Anwar
BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia Vol. 4 No. 3 (2026): BINER : Jurnal Ilmu Komputer, Teknik dan Multimedia (INPRESS)
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The distribution of social assistance is one of the government's efforts to improve community welfare and reduce poverty. Unfortunately, in current practice, the social assistance distribution process in Pluit Village is still carried out manually, resulting in various problems such as distribution delays, errors in data recording, and inaccurate recipient targeting. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) method, which emphasizes speed of development and active user involvement in every stage. This study aims to create a web-based Decision Support System (DSS) to help village officials determine social assistance recipients objectively. The Simple Additive Weighting (SAW) method is used to calculate the value of each candidate based on several criteria such as occupation, income, number of dependents, house condition, and building area. The results show that the system can help the selection process become faster and more objective. The results show that the developed decision support system is able to manage aid recipient data in a more structured manner, select recipients based on clear criteria, and produce aid recipient reports quickly and accurately.
Perancangan Sistem Identifikasi Entitas Kritis Pada Label Produk Makanan Berbasis Web Menggunakan Integrasi Named Entity Recognition (NER), Optical Character Recognition (OCR), dan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Miftah Fathu Ramadhan; A. Nurul Anwar
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 6 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Label komposisi pada produk makanan sering memuat istilah ilmiah atau nama bahan yang kurang dipahami oleh masyarakat sehingga menyulitkan proses identifikasi bahan yang berpotensi memengaruhi status kehalalan suatu produk. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis web yang dapat membaca dan menganalisis label komposisi produk makanan secara otomatis serta mengidentifikasi bahan berdasarkan status kehalalannya. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototype. Sistem dibangun dengan mengintegrasikan Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstraksi teks dari gambar label, Named Entity Recognition (NER) untuk mengenali nama bahan, serta K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan bahan ke dalam kategori halal, haram, dan mushbooh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat mengekstraksi informasi dari label produk, mengenali entitas bahan makanan, serta mengklasifikasikan status bahan berdasarkan kemiripan dengan data yang telah dipelajari. Informasi tersebut kemudian digunakan untuk menentukan status produk berdasarkan komposisi yang dianalisis. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu pengguna memperoleh informasi mengenai status halal suatu produk secara lebih praktis dan efisien.
Aplikasi Sistem Pakar Pembagian Harta Hak Waris Menurut Hukum Islam Berbasis Web Menggunakan Metode Forward Chaining (Studi Kasus: Kemenag Kabupaten Bogor) Yeni Liana; A. Nurul Anwar
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 4 No 7 (2026): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembagian harta warisan menurut hukum Islam memiliki aturan yang telah ditetapkan dalam ilmu faraidh, namun masih banyak masyarakat yang mengalami kesulitan dalam menentukan ahli waris yang berhak menerima warisan beserta besaran bagiannya. Kurangnya pemahaman terhadap ketentuan tersebut sering menyebabkan kesalahan dalam pembagian harta warisan dan berpotensi menimbulkan perselisihan dalam keluarga. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pakar Penentuan Ahli Waris Berbasis Web yang dapat membantu pengguna dalam menentukan ahli waris sesuai dengan hukum waris Islam. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta metode Forward Chaining sebagai teknik inferensi untuk menghasilkan keputusan berdasarkan fakta yang diberikan oleh pengguna. Melalui sistem ini, pengguna dapat melakukan konsultasi dengan mengisi data yang diperlukan, kemudian sistem akan memproses data tersebut berdasarkan aturan-aturan yang telah ditetapkan dan menampilkan hasil berupa ahli waris yang berhak menerima warisan beserta informasi pembagian haknya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu proses penentuan ahli waris secara lebih cepat, mudah, dan sistematis, sehingga diharapkan dapat menjadi media pendukung dalam memberikan informasi mengenai pembagian warisan sesuai dengan ketentuan hukum Islam.