Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi JISICOM (Journal of Information System, Infomatics and Computing) Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer JIKA (Jurnal Informatika) Dynamic Management Journal Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Journal of Computer Science Contributions (Jucosco) Jurnal Teknik Elektro dan Komputer JTKSI (Jurnal Teknologi Komputer dan Sistem Informasi)
Suwanda Aditya Saputra
Univeristas Bina Sarana Informatika
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmu Komputer (JIK)

 1 
SENTIMEN ANALISIS TRANSPORTASI ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE, NAIVE BAYES DAN KNN Beni Rahmatullah; Pungkas Budiyono; Suwanda Aditya Saputra
Jurnal Ilmu Komputer Vol 4 No 2 (2021): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan yang paling digunakan dalam aktifitas sehari-hari dalam bekerja,berbelanja dan kegiatan yang lainnya. Transportasi online menjadi pilihan masyarakat. Aplikasi seperti Gojek danGrab saat ini yang paling banyak diminati. Saran dan kritik dari pelanggan guna memperbaiki sistem dan pelayananyang diberikan. Dalam hal ini penulis memperoleh data dari komentar di twitter dan menggunakan algoritma NaiveBayes, Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor sebagai perbandingan akurasi yang dihasilkan. Ketigaalgoritma tersebut menggunakan salah satu fitur seleksi Particle Swarm Optimization. Hasil akurasi yang didapatmembuktikan dengan fitur seleksi Particle Swarm Optimization lebih tinggi dan akurasi yang paling tinggi olehAgoritma Support Vector Machine (PSO) dengan Akurasi 98 % dan AUC 0.988.
Sistem Pendaftaran Peserta Didik Baru (PPDB) Berbasis Desktop Pada Tingkat SMP/MTS dan SMU/SMK/STM Pungkas Budiyono; Beni Rahmatullah; Suwanda Aditya Saputra
Jurnal Ilmu Komputer Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada pendaftaran peserta didik baru disetiap sekolahan pada dasarnya memiliki model yang sama .akan tetapi pada proses yang dilakukan sangatlah bervariasi atau berbeda. Mulai dari proses yang dilakukan secara manual sampai proses yang dilakukan dengan menggunakan bantuan program komputer, yang kemampuan masing-masing program atau softwarenya tentu memiliki metode yang berbeda. Dengan Adanya sistem yang diusulkan pada penelitian ini akan memudahkan para peserta didik baru dalam proses pendaftaran dan mengetahui terlebih dahulu alur proses inputnya yang meliputi “Input Data Orang Tua, Data Siswa, Asal Sekolah, Daftar Ulang, Riwayat Pendidikan, Nilai Mata Pelajaran, dan Sekolah Yang Dituju”. Maka Pada penelitian ini kami berusaha mencoba untuk membuat Sistem Pendaftaran Peserta Didik Baru Berbasis Desktop dengan menggunakan Bahasa pemrograman java.
SENTIMEN ANALISIS APLIKASI FERIZY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Rahmatullah, Beni; Budiyono, Pungkas; Aditya Saputra, Suwanda
Jurnal Ilmu Komputer Vol 6 No 3 (2023): Jurnal Ilmu Komputer (JIK)
Publisher : LPPM-STMIK Pranata Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi merupakan kebutuhan yang paling digunakan dalam aktifitas sehari-hari dalam bekerja, dan kegiatan yang lainnya. Transportasi laut salah satunya menjadi yang diminati oleh masyarakat terlebih lagi indonesia negara kepulauan. Penggunaan aplikasi Ferizy menjadi salah satu penunjang dan mempermudah dalam membeli tiket secara online, Saran dan kritik dari pelanggan guna memperbaiki sistem dan pelayanan yang diberikan. Dalam hal ini penulis memperoleh data dari komentar di playstore dan menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil akurasi yang didapat membuktikan komentar negative tertinggi dengan dengan Akurasi 98 % dan AUC 0.988.
Co-Authors Aksani, Muhammad Lutfhi Azhari, Lukman Beni Rahmatullah Bobby Suryo Prakoso Budiyono, Pungkas Diana Tambunan Dwi Krisnandi Eni Heni Hermaliani Hafifah Bella Novitasari Hafifah Bella Novitasari Heri Nurcahyo Husain, Syepry Maulana Irvan Yuniar M Jordy Lasmana Putra Mahmud Mahmud Muhamad Harun Okky Robiana Sulaeman Pungkas Budiyono Rahayu Ningsih Sazly, Syukron Waldhani, Gesti Essa Windu Gata Windu Gata Windu Gata Windu Gata Zulfati Dinul Fatiha