Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Jurihum
Akbar Valentino
Universitas Pamulang
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Studi literatur review: Alat Identifikasi Wajah untuk Absensi Mahasiswa Dengan Algoritma YOLO pada Flatform Android Akbar Valentino; Arya Rangga S.N; Farid Wijoyo; Indri Junita Lestari; Tifanny Patriane Andari; Perani Rosyani
LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): LOGIC : Jurnal Ilmu Komputer dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Absensi ada banyak jenisnya, ada yang absen secara lisan, ada yang absen dengan tandatangan, ada yang menulis ceklis, ada yang menggunakan wajah, dan lain – lain. Absensi adalah kegiatan yang dilakukan untuk pendataan pada mahasiswa menyatakan hadir. Pada saat ini sudah tidak asing lagi untuk melakukan absensi dengan menggunakan wajah. Ditengah perkembangan digitalisasi yang ditandai dengan maraknya penggunaan teknologi. Teknologi absensi face recognition merupakan teknologi yang dapat diadopsi dari salah satu cabang ilmu artificial intelligence yaitu machine learning. Machine learning dengan cabang deep learning menjadi solusi untuk mempermudah pekerjaan manusia. Dalam prosesnya face recognition membutuhkan suatu face detection yang akurat dengan algoritma tertentu. Pada riset yang akan dilakukan, metode yang diaplikasikan yaitu algoritma You Only Look Once (YOLO). Secara garis besar, metode YOLO adalah metode yang cepat dan tepat karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi serta performa yang bagus dalam pendeteksian sebuah objek.
Perancangan Sistem Inventory Barang Berbasis Web Pada Kedai The Original Superdog Ahzril Pria Adistya; Ahmad Fauzi; Akbar Valentino; Iwan Giri Waluyo
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 1 (2023): JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem inventory adalah sebuah sistem yang dirancang untuk mengelola dan mengontrol persediaan barang atau bahan di dalam suatu perusahaan atau organisasi. Sistem ini mencakup proses pencatatan, pemantauan, dan pengendalian jumlah persediaan yang ada, termasuk penerimaan barang, penyimpanan, pengambilan, dan pengiriman. Sistem inventory barang pada Kedai The Original Superdog masih menggunakan proses manual. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi persediaan yang sedang berjalan di Kedai The Original Superdog untuk mendukung kontrol stok barang gudang dengan berbasis web. Metodologi pelaksanaan yang di gunakan penulis yaitu meliputi metode pengumpulan data seperti wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah pembuatan sistem aplikasi inventory barang berbasis web. Di aplikasi ini pencatatan inventory barang jadi lebih sistematis dan datanya tersimpan dengan aman dan mempermudah pihak admin dalam proses pencatatan kondisi dan jumlah barang yang ada menjadi lebih efektif dan efisien
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Sapi Menggunakan Metode Naïve Bayes Ahmad Fauzi; Ahzril Pria Adistya; Akbar Valentino; Muhammad Fakri Wahidin; Perani Rosyani
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 1 (2023): JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada hewan ternak sapi dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan bagi peternak. Untuk mengidentifikasi penyakit dengan cepat dan akurat, diperlukan sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa berdasarkan gejala yang diamati. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan sebuah jurnal yang menggambarkan penggunaan metode Naive Bayes dalam sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak sapi. Metode Naive Bayes merupakan pendekatan probabilistik yang digunakan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kemungkinan terjadinya suatu kejadian. Tahapan yang digunakan pada penelitian ini yaitu penilaian, akuisisi pengetahuan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak sapi yang dapat digunakan oleh peternak untuk menangani ternak sapi yang sakit. Sistem pakar diagnose penyakit sapi ini menghasilkan informasi berupa nama penyakit, gejala yang ditimbulkan, penyebab, dan cara pencegahan maupun pengobatan yang dapat dilakukan.
Co-Authors Ahmad Fauzi Ahzril Pria Adistya Arya Rangga S.N Farid Wijoyo Indri Junita Lestari Iwan Giri Waluyo Muhammad Fakri Wahidin Perani Rosyani Tifanny Patriane Andari