Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Humanika Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal Global Technology Computer
Waluyo, Iwan Giri
Unknown Affiliation
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT GIGI DAN MULUT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Waluyo, Iwan Giri
Jurnal Ilmiah Humanika Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Humanika: Jurnal Ilmu Sosial, Pendidikan, dan Humaniora
Publisher : CV. Pena Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (865.985 KB)

Abstract

Perkembangan dunia medis terkini banyak menggunakan komputer untuk membantu diagnosis maupun pencegahan dan penanganan suatu penyakit. Dalam konsep pelacakan dalam mencari solusi dengan pendekatan artificial inteligent, ada berbagai metode yang dapat diterapkan untuk mengatasi masalah ketidakpastian saat proses pelacakan terjadi, Salah satunya adalah metode Forward Chaining. Penelitian ini bertujuan menyusun sebuah sistem pakar yang digunakan untuk diagnosis penyakit Gigi dan Mulut, dimana pengguna bisa mendiagnosis sendiri berdasarkan gejala yang dirasakannya. Untuk itu diperlukan adanya suatu metode untuk mengatasi permasalahan tersebut. Subjek pada penelitian ini adalah proses pelacakan untuk menentukan penyakit Gigi dan Mulut dengan model penalaran forward chaining. Metode penelitian diawali dengan analisis data, perancangan sistem, pengkodean menggunakan Pemrograman Java, pengujian sistem dengan pengujian tingkat akurasi. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah perangkat lunak yaitu yang mampu menentukan penyakit pada gigi dan mulut dengan menerapkan metode forward chaining. Hasil uji coba sistem menunjukkan bahwa aplikasi ini layak dan dapat digunakan.
Sistem Rekomendasi Investasi Dengan Metode Berbasis Pembobotan Linear Simple Additive Weighting dan Rank Order Centroid Model Savitri, Savitri; Waluyo, Iwan Giri; Rosyani, Perani
Journal Global Technology Computer Vol 4 No 2 (2025): April 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jogtc.v4i2.7174

Abstract

Investment is a strategic activity for managing and growing wealth, whether for short-term or long-term purposes. However, selecting the appropriate investment instrument is not straightforward, as each asset has unique characteristics, including risk level, liquidity, and maintenance costs. This study aims to develop an investment recommendation system using a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach, specifically by combining the Simple Additive Weighting (SAW) method and the Rank Order Centroid (ROC) technique. The five investment alternatives evaluated in this research are gold bullion, property, luxury jewelry, artwork, and classic cars, assessed against six main criteria: return on investment (ROI), liquidity, risk, maintenance cost, popularity & demand, and availability (scarcity). The ROC method is applied to determine objective weights based on expert-ranked preferences, followed by normalization and scoring of each alternative using the SAW method. The results indicate that gold bullion achieves the highest score (0.882) and is the most recommended investment. This model successfully provides transparent and systematic recommendations and can be further enhanced with dynamic market data and a broader range of investment alternatives.
Sistem Kontrol Adaptif Untuk Optimalisasi Pertanian Hidroponik Menggunakan Internet of Things (IOT) Berbasis Web Savitri, Savitri; Waluyo, Iwan Giri; Permadi , Yuda
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i2.1737

Abstract

Teratai HydroFarm, yang didirikan pada akhir tahun 2019, beralih dari pertanian konvensional ke hidroponik dengan menggunakan sistem Nutrient Film Technique (NFT) di lahan seluas 1 hektar. Sistem ini mengharuskan pengontrolan pH dan nutrisi air secara berkala untuk memastikan tanaman mendapatkan nutrisi, air, dan oksigen yang cukup. Namun, karena keterbatasan sumber daya manusia, pengontrolan nutrisi dan pH tidak selalu optimal.Untuk mengatasi masalah ini, dikembangkanlah sistem kontrol adaptif berbasis Internet of Things (IoT) yang memungkinkan pemantauan dan pengontrolan nutrisi serta pH air secara periodik dan jarak jauh melalui sebuah website. Penelitian ini dilakukan dengan metode studi kasus di Teratai HydroFarm menggunakan wawancara, observasi, dan eksperimen. Alat yang dikembangkan melalui prototype menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mengoptimalkan pemberian nutrisi dan menjaga nilai nutrisi tetap stabil di atas nilai minimum yang ditentukan secara otomatis, yang dapat dipantau melalui website. Monitoring pH dan TDS dilakukan dengan pembaruan setiap 2 detik. Pengujian sistem pada tanaman pakcoy dengan 3 kali pengujian dalam waktu tanam 40 hari di setiap pengujian menunjukan perkembangan tanaman dengan menghasilkan rata – rata pertumbuhan tinggi 3,9 – 4,0 cm, penambahan jumlah daun 1 – 2 lembar, dan perkembangan lebar daun sebanyak 3,2 – 3,4 cm di setiap minggunya pada retang nutrisi 750 ppm – 1000 ppm, pH 5,0 – 8,0 dan suhu dibawah 29,00 C.
Co-Authors Perani Rosyani Permadi , Yuda Savitri Savitri, Savitri