Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurihum
Ahzril Pria Adistya
Universitas Pamulang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Perancangan Sistem Inventory Barang Berbasis Web Pada Kedai The Original Superdog Ahzril Pria Adistya; Ahmad Fauzi; Akbar Valentino; Iwan Giri Waluyo
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 1 (2023): JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem inventory adalah sebuah sistem yang dirancang untuk mengelola dan mengontrol persediaan barang atau bahan di dalam suatu perusahaan atau organisasi. Sistem ini mencakup proses pencatatan, pemantauan, dan pengendalian jumlah persediaan yang ada, termasuk penerimaan barang, penyimpanan, pengambilan, dan pengiriman. Sistem inventory barang pada Kedai The Original Superdog masih menggunakan proses manual. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi persediaan yang sedang berjalan di Kedai The Original Superdog untuk mendukung kontrol stok barang gudang dengan berbasis web. Metodologi pelaksanaan yang di gunakan penulis yaitu meliputi metode pengumpulan data seperti wawancara, observasi, dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah pembuatan sistem aplikasi inventory barang berbasis web. Di aplikasi ini pencatatan inventory barang jadi lebih sistematis dan datanya tersimpan dengan aman dan mempermudah pihak admin dalam proses pencatatan kondisi dan jumlah barang yang ada menjadi lebih efektif dan efisien
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hewan Ternak Sapi Menggunakan Metode Naïve Bayes Ahmad Fauzi; Ahzril Pria Adistya; Akbar Valentino; Muhammad Fakri Wahidin; Perani Rosyani
JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora Vol. 1 No. 1 (2023): JURIHUM : Jurnal Inovasi dan Humaniora
Publisher : CV. Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit pada hewan ternak sapi dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan bagi peternak. Untuk mengidentifikasi penyakit dengan cepat dan akurat, diperlukan sistem pakar yang dapat melakukan diagnosa berdasarkan gejala yang diamati. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan sebuah jurnal yang menggambarkan penggunaan metode Naive Bayes dalam sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak sapi. Metode Naive Bayes merupakan pendekatan probabilistik yang digunakan untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kemungkinan terjadinya suatu kejadian. Tahapan yang digunakan pada penelitian ini yaitu penilaian, akuisisi pengetahuan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit hewan ternak sapi yang dapat digunakan oleh peternak untuk menangani ternak sapi yang sakit. Sistem pakar diagnose penyakit sapi ini menghasilkan informasi berupa nama penyakit, gejala yang ditimbulkan, penyebab, dan cara pencegahan maupun pengobatan yang dapat dilakukan.
Co-Authors Ahmad Fauzi Akbar Valentino Iwan Giri Waluyo Muhammad Fakri Wahidin Perani Rosyani