Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Komputer dan Informasi
Andi Romansyah
universitas Pamulang
Humanities Chemistry Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Nursing Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PELATIHAN DASAR MICROSOFT WORD UNTUK BELAJAR SISWA Farah Cahyana Ramadhani; Anggra Priambodho; Aldy Muhajar; Bagas Saputra; Farhan Haidar Rabbani; Irkham Shohibul Latif; Laita Rahmadila; Muhammad Aditiya; Muhammad Aryo Ramdhani; Rizki Nurhidayat; Uliyatunisa; Andi Romansyah
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 01 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMP Muhammadiyah Serpong merupakan Sekolah Menengah Pertama yang berada di Kel.Serpong.,Kec.setu,.Kota Tangerang Selatan., Provinsi. Banten. Banyaknya kegiatan di SMP Muhammadiyah Serpong dan pembelajaran yang belum memasuki materi tentang Microsoft Word dasar serta pengenalan Microsoft Word. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan pengenalan dan pemahaman tentang Microsoft Word yang dapat digunakan dengan mudah dan juga bermanfaat bagi siswa dan siswi di waktu yang akan dating. Serta juga dapat memberikan sebuah pemahaman yang tepat, cepat dan akurat tentang bagaimana cara kegunaan Microsoft Word. Karena dari hal ini kami memberi Pengenalan dan Pemahaman Microsoft Word sejak dini dengan melakukan pelatihan pembuatan Makalah serta membuat Karya Tulis. Dengan hal ini kami bertujuan untuk memberikan pembelajaran dasar bagi siswa dan siswi SMP Muhammadiyah Serpong agar dapat memberikan bekal berupa materi dan praktek dalam suatu kegiatan, serta juga akan mempermudah siswa dan siswi dalam melakukan penyusunan Makalah serta Karya Tulis. Dengan adanya pengenalan dan pemhamanan Microsoft Word dapat mempermudah siswa dan siswi dalam membuat Makalah dan Karya Tulis secara efektif dan efisien. Kata Kunci: Pembelajaran, Microsoft Word, Microsoft Office, Pelatihan
Perancangan Sistem Pembelajaran Online Dengan Pendekatan Metode Waterfall (Studi Kasus: SMK PGRI 109 Tangerang) Asep Suryadi Asep; Andi Romansyah
Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2023): Agustus: Jurnal Teknik Informatika dan Teknologi Informasi
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jutiti.v3i2.2200

Abstract

Teknologi informasi dari tahun ke tahun semakin berkembang pesat. Pada bidang pendidikan proses pembelajaran berbasis teknologi informasi menjadi tidak terhindarkan lagi. Pembelajaran secara online merupakan skema yang disebut dengan e-learning memberikan pengaruh adanya transformasi pendidikan tradisional kedalam sebuah sistem yang berbentuk digital. Pada penelitian ini metode pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan wawancara, observasi dan dokumentasi untuk mendapatkan informasi atau data yang terkait dengan fokus penelitian. Perancangan sistem aplikasi ini memakai pendekatan dengan metode waterfall yang terdiri dari tahap requretment analysis, design, implementasi, testing/ verification, dan maintenance, dengan bahasa pemrograman berbasis web antara lain HTML untuk desain tampilan, PHP untuk membuat web dinamis dan SQL sebagai wadah penyimpanan data. Hasil dari Penelitian ini aplikasi e-learning ini dapat mengoptimalkan pemahaman siswa pada pembelajaran, gambar, animasi, audio dan video serta proses belajar mengajar tetap berlangsung apabila siswa atau guru berhalangan hadir
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Tsukamoto Dan Sugeno Untuk Optimasi Planning Produksi Pada Produk Dea-Tea Asep Suryadi; Andi Romansyah
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v8i1.865

Abstract

Perencanaan produksi apabila dilakukan dengan baik dan terencana akan dapat memastikan suatu proses produksi akan berjalan dengan lancar serta optimal, sehingga mampu memberikan beberapa keuntungan untuk perusahaan atau organisasi. Saat permintaan produksi meningkat tinggi, karyawan tidak mampu memenuhi target produksi yang ditentukan dikarenakan mesin produksi yang memiliki kapasitas maksimal per harinya. Metode yang digunakan dalam kasus ini adalah dengan mencari hasil nilai terbaik dari hasil perhitungan perbandingan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto. Metode tersebut akan digunakan untuk menentukan jumlah produksi berdasarkan data persediaan, jumlah permintaan dan jumlah produksi dengan tujuan memperhemat waktu serta memperkecil kesalahan dalam perhitungan agar dapat menentukan jumlah produksi yang optimal. Pengolahan data yang digunakan yaitu Fuzzyfikasi, rule sistem, dan DeFuzzyfikasi untuk mendapatkan hasil dari perhitungan. Setelah dilakukan perhitungan dilanjutkan dengan proses teknik analisis dengan perhitungan Mean Absolute Error (MAPE). Dari hasil pengolahan data yang dilakukan didapat hasil metode FIS Mamdani nilai persentase error 21,249% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 78,751%, metode FIS Sugeno nilai persentase error 6,404% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 93,596% dan metode FIS Tsukamoto nilai persentase error 7,438% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 92,562%.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Penentuan Rangking Siswa Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process di SMKN 1 Kragilan Raka Rizqi Fadhilah; Ryan Hidayatullah; Muhammad Arwino Ajie; Seli Nuralisah; Angga Pramadjaya; Andi Romansyah
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i2.13549

Abstract

Setiap akhir masa pembelajaran, penentuan peringkat siswa di sekolah menjadi langkah yang cukup penting untuk mengapresiasi siswa yang menampilkan hasil gemilang dalam ranah pembelajaran serta aktivitas non-akademis. Namun, dalam kehidupan nyata, proses penentuan rangking siswa seringkali menghadapi banyak masalah karena adanya faktor subjektivitas dan kelemahan sistem yang terstruktur. Penelitian ini difokuskan dengan maksud guna untuk mengembangkan mekanisme penentuan keputusan yang diterapkan melalui pendekatan Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process. Metode Analytical Hierarchy Process diterapkan dalam mengukur nilai prioritas tiap faktor di SMKN 1 Kragilan agar keputusan yang dihasilkan bersifat terstruktur serta berlandaskan rasionalitas. Pengetahuan, keterampilan, catatan akademik, kedisiplinan dan keterlibatan dalam kegiatan sekolah merupakan semua faktor yang dievaluasi untuk kedepannya. Hasil kajian ini menunjukkan penerapan Sistem Pendukung Keputusan melalui pendekatan metode Analytical Hierarchy Process pada sistem perankingan siswa SMKN 1 Kragilan membawa pengaruh yang cukup baik dalam peningkatan efektivitas dalam pengelolaan pendidikan. Dimana yang mendapatkan nilai tertinggi adalah siswi yang bernama Ceyssa Adittio Ramadhan (dengan perolehan skor 0,529).
The Use of Artificial Neural Networks for the Prediction of Cattle Models anjar setiawan; andi romansyah
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol. 16 No. 2 (2026)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research focuses on using an ANN algorithm to predict cow weight, which can lead to improved results with a decreased RMSE. The cattle farming business could enhance the efficiency of beef production. The timely slaughter of cattle and the dissemination of technological knowledge about livestock activities are crucial for developing more accurate weight predictions.  Therefore, we must enhance cattle weight forecasts to make them more precise and reliable. This is achieved by employing the ANN technique, which is capable of simulating non-linear and interactive relationships between variables.  The ANN method worked best in the experiment that tried to guess the weight of cows. It had an MSE of 0.019 kg, an RMSE of 0.14 kg, and an R-squared value of 0.99.  This innovation has the potential to make cow farming more environmentally friendly and efficient, which would lead to less wasteful meat production.
PENINGKATAN KREATIVITAS DIGITAL MELALUI PEMANFAATAN GENERATIVE AI BERBASIS CLOUD COMPUTING Vira Fitriza Fadli; Anjar Setiawan; Andi Romansyah; Ikhsan Rahmatulloh; Andri Hermawan; Putri Amelia; Soma Dwi Jaya; Amanda Fahri Pratama
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 5, No 2 (2026): Oktober 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v5i2.2840

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan kreativitas digital siswa melalui pemanfaatan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) berbasis cloud computing di SMK Ikhlas Jawilan. Pelatihan difokuskan pada pengenalan konsep dasar Artificial Intelligence, Generative AI, dan cloud computing, serta praktik pemanfaatan platform PartyRock dalam menghasilkan aplikasi sederhana dan konten visual berbasis AI. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan experiential learning sehingga peserta memperoleh pengalaman belajar secara langsung dalam mengembangkan karya digital. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui pengukuran pada tahap pra dan pasca pelatihan terhadap indikator partisipasi peserta, pemahaman AI dan cloud computing, kemampuan praktik, kreativitas digital, kepercayaan diri, kolaborasi, respons sekolah, serta keberlanjutan pemanfaatan teknologi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa seluruh indikator mengalami peningkatan setelah pelatihan, dengan nilai rata-rata meningkat dari 77,88% pada tahap pra pelatihan menjadi 91,13% pada tahap pasca pelatihan. Capaian pasca pelatihan berada pada kisaran 88-95%, yang menunjukkan peningkatan pada aspek pengetahuan, keterampilan, dan sikap peserta dalam memanfaatkan Generative AI. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pelatihan berhasil meningkatkan pemahaman, keterampilan kreativitas digital serta kesiapan peserta dalam memanfaatkan teknologi AI secara produktif dan bertanggung jawab. Selain memberikan manfaat bagi siswa, kegiatan ini juga membantu guru dalam memperluas wawasan terkait pemanfaatan teknologi AI sebagai media pendukung pembelajaran yang inovatif dan adaptif terhadap perkembangan teknologi modern.  Secara keseluruhan, kegiatan PkM ini berkontribusi positif  dan memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai program pelatihan berkelanjutan guna memperkuat literasi digital, mendorong inovasi pembelajaran, serta mengoptimalkan pemanfaatan teknologi Generative AI di lingkungan sekolah.
Kelas Kreatif AI Canva Untuk Siswa Program PkM di SMAN 1 Lebak Wangi anjar setiawan; Andi Romansyah; Delta Valerian Plasma; Dimas Arya Pratama; Raffael Armando Hardi Susanto; Retsal Radinda Nurhakim; Rifky Januarhadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat - Teknologi Digital Indonesia. Vol 5, No 2 (2026): Oktober 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jpm.v5i2.2760

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membuka peluang baru dalam dunia pendidikan, khususnya dalam pengembangan kreativitas dan literasi digital peserta didik. Namun, masih banyak siswa yang belum mampu memanfaatkan teknologi desain digital secara optimal untuk mendukung kegiatan pembelajaran dan pengabdian kepada masyarakat. Oleh karena itu, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan meningkatkan pemahaman, keterampilan, dan kesiapan siswa dalam menggunakan aplikasi Canva berbasis AI melalui program Pelatihan Kelas Kreatif AI Canva bagi siswa PKM SMAN 1 Lebak Wangi. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi ceramah, demonstrasi, praktik langsung (learning by doing), diskusi, pendampingan, dan evaluasi. Keberhasilan program diukur melalui beberapa indikator, yaitu pemahaman materi, kemudahan penggunaan Canva, proses pembuatan desain, kualitas konten, pembelajaran, kolaborasi, fasilitasi, etika dan literasi digital, serta niat menggunakan Canva. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pelatihan memberikan dampak positif yang signifikan dengan rata-rata capaian sebesar 81,4%, melampaui target yang ditetapkan sebesar 75%. Peningkatan tertinggi terjadi pada indikator kemudahan penggunaan Canva dan niat menggunakan Canva yang masing-masing mencapai 100%, menunjukkan tingginya penerimaan dan motivasi siswa dalam memanfaatkan teknologi AI. Selain itu, peserta berhasil menghasilkan berbagai karya digital berupa poster, infografis, dan media presentasi yang kreatif serta komunikatif. Kegiatan ini membuktikan bahwa pelatihan Canva berbasis AI efektif dalam meningkatkan literasi digital, kreativitas, dan keterampilan desain visual siswa. Program ini juga berkontribusi dalam mempersiapkan generasi muda yang adaptif, inovatif, dan siap menghadapi tantangan transformasi digital di era Society 5.0.
Co-Authors Aldy Muhajar Amanda Fahri Pratama Andri Hermawan Angga Pramadjaya Anggra Priambodho Anjar Setiawan Asep Suryadi Bagas Saputra Delta Valerian Plasma Dimas Arya Pratama Farah Cahyana Ramadhani Farhan Haidar Rabbani Ikhsan Rahmatulloh Irkham Shohibul Latif Laita Rahmadila Muhammad Aditiya Muhammad Arwino Ajie Muhammad Aryo Ramdhani Putri Amelia Raffael Armando Hardi Susanto Raka Rizqi Fadhilah Retsal Radinda Nurhakim Rifky Januarhadi Rizki Nurhidayat Ryan Hidayatullah Seli Nuralisah Soma Dwi Jaya Uliyatunisa Vira Fitriza Fadli