Garuda - Garba Rujukan Digital

Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Untuk Pemilihan Guru Terbaik Dengan Metode Weighted Product Asep Suryadi; Arip Kristiyanto
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2022): JSI Periode Agustus 2022
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jsi.v11i2.493

Abstract— This study contains the selection of the best teachers at SMK PGRI 05 Serpong. Where in the process of selecting the best teachers currently using a manual system that adds up several criteria that are included in the selection. The criteria themselves are still not quite right because the selected criteria are only seen from the teacher's absence andperformance. For the data collection process in this study, namely by using observation to analyze the problems that occur, the next process is to conduct interviews with the principal toobtain information about the problems encountered, for the documentation process to find the required documents through Administration, the next process is a questionnaire to obtain data. alternative respondents. The support system has a role that aims to improve a decision through a technology application thatis designed based on weighting and. The results of this study were used to select the best teachers at SMK PGRI 05 Serpong, South Tangerang city. Keywords: decision support system, weighted product, waterfall Intisari— Penelitian ini berisi mengenai pemilihan guru terbaik di SMK PGRI 05 Serpong. Dimana pada prosespemilihan guru terbaik saat ini masih menggunakan sistem manual yang menjumlahkan beberapa kriteria yang masuk ke dalam pemilihan. Untuk kriterianya sendiri masih kurang tepatkarena kriteria yang dipilih hanya dilihat dari absensi dan kinerja gurunya saja. Untuk proses pengumpulan data pada penelitian ini ialah dengan menggunakan observasi untuk menganalisa permasalahan yang terjadi, proses selanjutnya melakukan interview dengan kepala sekolah untuk mendapatkan informasi mengenai permasalahan yang dihadapi, untuk proses dokumentasi mencari dokumen yang dibutuhkan melalui bagian Tata Usaha, proses selanjutnya yaitu kuisoner untuk mendapatkan data responden alternatif. Sistem penunjang keputusan memiliki peranan yang bertujuan untuk meperbaiki sebuah pengambilan keputusan melalui sebuah aplikasiteknologi yang dirancang berdasarkan pembobotan. Adapun hasil dari penelitian ini digunakan untuk pemilihan guru terbaik di SMK PGRI 05 Serpong kota Tangerang Selatan Kata Kunci: sistem penunjang keputusan, weighted product, waterfall

PEMANFAATAN MARKETPLACE DALAM UPAYA MENCIPTAKAN PELUANG BISNIS DIGITAL Selly Septiani; Asep Suryadi; Andi Romansyah
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2022): Juli
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v1i2.2923

Perkembangan teknologi internet mendukung kemajuan bidang teknologi komputer dan sistem informasi. Industri marketplace di era digital ini sangat berkembang pesat. Dengan adanya marketplace masyarakat tidak perlu lagi datang secara langsung ke toko untuk berbelanja. Dimana dengan adanya marketplace masyarakat hanya dengan satu klik saja bisa membeli barang dimana pun dan kapan pun. Sekolah SMKN Kota Serang ialah sekolah kejuruan yang fokus dalam bidang pertanian, terutama bidang agribisnis tanaman dan hasil pengolahan pertanian. Permasalahan yang terjadi adalah masih banyak anak muda yang enggan terjun ke platform digital, karena merasa sulit untuk mengakses dan bermitra dengan marketplace serta masih banyak yang belum mengerti bagaimana cara memanfaatkan marketplace untuk peluang bisnis. Kebanyakan anak muda sekarang hanya memanfaatkan marketplace sebagai transaksi pembelian. Padahal dengan marketplace pun bisa melakukan transaksi penjualan. Dengan dilaksanakannya kegiatan pelatihan ini diharapkan siswa dan siswi SMK PN mampu memanfaatkan marketplace sebagai peluang bisnis di era digitial. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini yaitu ceramah mengenai pengenalan dan pembuatan akun di marketplace serta proses pembayaran menggunakan uang elektronik (e-money), lalu pelatihan mengenai baranding produk di mareketpalce dan melakukan diskusi mengenai marketpalce. Hasil yang didapatkan dari kegiatan pengabdian ini siswa dan siswi mampu membuat toko online di marketplace dan bisa memasarkan produk yang dijualnya di platform marketpalce.

Indonesia Pengenalan MIT App Inventor Untuk Membuat Aplikasi Android Pada Sekolah SMKN 7 Kota Serang Angga Pramadjaya; Asep Suryadi; Istiqomah Rohmawati; Rully Inkiriwang; Stevanes Stevanes; Rojul Robani; Zulfi Andriansah
SOROT : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 1 (2023): Januari
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) UNSIQ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/sorot.v2i1.3671

Teknologi dan ilmu pengetahuan sangat cepat berkembang. Penerapan teknologi di era digital ini, semakin merata, mulai pada sektor kesehatan, pendidikan, pertanian, perdagangan, perbankan, pemerintahan dan banyak lainnya. Kemajuan di bidang teknologi komputer mendukung perkembangan teknologi serba digital. Akhir-akhir ini, isu digitalisasi pada teknologi digital terus mencuat. Isu tersebut mengarah pada pemerataan implementasi di berbagai daerah dan berbagai bidang. Minimnya literasi digital, keterbatasan SDM, dan keterbatasan infrastruktur yang membuat upaya digitalisasi terbentur atau terhambat. Permasalahan yang terjadi di sekolah SMKN 7 Kota Serang adalah masih banyak siswa siswi khususnya jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL) yang masih belum mengerti bagaimana cara membuat aplikasi android. Kebanyakan siswa siswi SMKN 7 Kota serang hanya tau penggunaan aplikasi android saja, tapi tidak bisa membuatnya. Padahal jurusan RPL merupakan jurusan yang berfokus pada software atau aplikasi yang harusnya mampu mengerti bagaimana cara membuat sebuah aplikasi android. Universitas Sutomo hadir dengan memberikan pelatihan pembuatan aplikasi android menggunakan MIT App Inventor, selain aplikasinya open source, proses coding yang tidak rumit dan mudah dalam menggunakannya. Hasil yang didapat dari kegiatan ini pelatihan yang sudah dilakukan nilai rata-rata 25 orang siswa mendapatkan hasil pre-test yang sudah dilakukan sebesar 40,6%, lalu terjadi peningkatan hasil post-test yaitu sebesar 82,5%.

Perancangan Sistem Pembelajaran Online Dengan Pendekatan Metode Waterfall (Studi Kasus: SMK PGRI 109 Tangerang) Asep Suryadi; Andi Romansyah
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2023): Agustus: Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Universitas Katolik Widya Karya Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jusiik-widyakarya.v1i3.922

Information technology is growing rapidly from year to year. In the field of education, learning processes based on information technology are no longer unavoidable. Online learning is a scheme called e-learning that has the effect of transforming traditional education into a digital system. In this study, the data collection method used was interviews, observation and documentation to obtain information or data related to the research focus. The design of this application system uses an approach with the waterfall method which consists of the requirements analysis, design, implementation, testing/verification, and maintenance stages, with a web-based programming language including HTML for display design, PHP for creating dynamic websites and SQL as a data storage container. . The results of this research are that this e-learning application can optimize students' understanding of learning, images, animation, audio and video and the teaching and learning process continues when students or teachers are unable to attend..

Pemanfaatan Mikrokontroler Arduino Sebagai Sistem Kendali Otomatis Smart Home Suryadi, Asep; Romansyah, Andi; Suhendi, Agus; Rohwanah, Rohwanah; Wijaya, Dimas Saputra
Tensile : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023): Juli 2023
Publisher : Teknik Mesin ,Universitas Pamulang Serang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Salah satu bagian dari Tri Dharma Perguruan Tinggi merupakan Kegiatan Pengabdian Masyarakat (PkM), yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas serta pengetahuan dan keterampilan sumber daya manusia. Kemajuan di bidang teknologi meningkatkan hemat energi listrik dan efektifitas bagi masyarakat. Di Era Revolusi Industri 5.0 ini, Teknologi mikrokontroler berkembang dengan sangat pesat. Salah satu nya yaitu teknologi model Smart Home. Smart home Sistem kendali otomatis, ialah salah satu perkembangan teknologi di bidang mekanik dan elektronika saat ini, baik analog maupun digital, dimana smartphone sebagai remote diintegrasikan pada sistem untuk mematikan dan menghidupkan peralatan listrik melalui arduino sebagai main control serta Esp8266 sebagai penghubung Arduino dan smartphone menggunakan teknologi jaringan wifi serta software aplikasi control dari smarthome untuk memberikan intruksi kepada sistem melalui smartphone yang akan jalankan oleh arduino dan relay akan menghubungkan peralatan listrik yang terpasang di rumah. Pada pengkodean sistem, menggunakan bahasa pemrograman C yang dirancang dan diprogram pada mikrokontroler Arduino. SMAS IT Darussalam Pipitan merupakan Sekolah Menengah Atas (SMA) swasta yang berada di Kota Serang, yang didirikan pada tanggal 30 April 2013. Siswa/i SMAS IT belum begitu memahami perkembangan teknologi di jaman sekarang ini, terutama pada pemanfaatan penggunaan mikrokontroler Arduino sebagai sistem kendali otomatis. Penggunaan mikrokontroler sebagai sistem kendali, yang mudah di gunakan untuk pemula dalam membangun teknologi smart home berupa pengendalian lampu ruangan, pintu otomatis dan peralatan rumah lainnya.

Perancangan Inventori Material Menggunakan Metode Extream Programming dan Economic Order Quantity Suryadi, Asep; Putra, Adhikarya
SWABUMI (Suara Wawasan Sukabumi): Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Vol 13, No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v13i1.24937

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem inventori stok bahan baku (raw material) di gudang dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya sistem yang dirancang khusus untuk memonitoring bahan baku di gudang, sehingga pengelolaan stok bahan baku masih dilakukan secara manual menggunakan Microsoft Excel. Hal ini menyebabkan ketidakakuratan dalam pemantauan stok, serta kesulitan dalam memperoleh informasi yang real-timedan dapat diandalkan. Metode yang digunakan dalam pengolahan data ini yaitu observasi, wawancara, dan studi pustaka serta dengan metode Economic Order Quantity. Metode perancangan sistem ini menggunakan metode Extreme Programming. Adapun hasil jumlah pemesanan yang optimal dengan Economic Order Quantity (EOQ) setiap kali persediaan mencapai sekitar 1.290 Pack untuk meminimalkan biaya total persediaan. Dengan demikian, sistem inventori yang dihasilkan diharapkan dapat menjadi alternatif yang lebih baik dibandingkan dengan penggunaan Microsoft Excel, serta memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan bahan baku di gudang. Hasil penerapan sistem menggunakan metode Extreme Programming, yang mengutamakan kolaborasi tim, feedback cepat, dan perbaikan berkelanjutan, sistem yang dirancang dapat memberikan solusi yang lebih fleksibel dan responsif terhadap kebutuhan pengelolaan stok bahan baku. Sistem ini memungkinkan pemantauan stok bahan baku secara otomatis dan real-time, yang diharapkan dapat mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan efisiensi operasional gudang.This research aims to design a stock inventory system for raw materials in the warehouse using the Extreme Programming (XP) method. The problem faced is that there is no system specifically designed to monitor raw materials in the warehouse, which results in delays in stock monitoring, inaccurate data, limited reporting and difficulties in planning and managing stock of materials. The methods used in processing this data are observation, interviews, and literature study as well as the Economic Order Quantity method. This system design method uses the Extreme Programming method. The use of EOQ provides a more rational data-based approach compared to less structured manual methods. The optimal storage and ordering quantity results using the Economic Order Quantity (EOQ) method whenever inventory reaches around 1,290 Package storage costs decrease by 35.5% or Rp. 2,130.00 from the previous total cost of Rp. 6,000,000, thereby reducing storage costs and stock shortages. The results of implementing the system using the Extreme Programming method, warehouse staff can combine raw material stocks automatically and in real time, thereby increasing warehouse operational efficiency, because the information obtained can be directly used for decision making.

Memonitor Kualitas Air Kolam Ikan Nila Berbasis Internet Of Things di Desa Bugel, Padarincang, Serang, Banten Kristiyanto, Arip; Suryadi, Asep; Romansyah, Andi; Madani, Natasya Insanu; Supiah, Raihan Azzahra
Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 7 No 2 (2024): Mitra Akademia: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32722/mapnj.v7i2.6603

The Ministry of Marine Affairs and Fisheries (KKP) noted that Indonesia produced 401,767 tons of tilapia in the second quarter of 2022. Water quality is a key factor in the success of tilapia aquaculture. In tilapia farming, there are several challenges, such as diseases caused by poor water quality. However, not all farmers understand water quality management. Our activity aims to implement an internet of things-based water quality monitoring system for ponds based on temperature and pH. The implementation method of this service starts from surveying, system development, testing, implementation, and evaluation. The result of this activity is the completion of a tilapia pond water quality monitoring system, with input parameters of temperature sensor (ds18d20) and pH sensor (dfrobot sen0161), NodeMCU as a processor, and monitoring using ThingsBoard. This monitoring system can be viewed through the ThingsBoard dashboard website, allowing farmers to see real-time water quality conditions.

Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Tsukamoto Dan Sugeno Untuk Optimasi Planning Produksi pada Produk Dea-Tea Suryadi, Asep; Romansyah, Andi
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2024): Jurnal Esensi Infokom : Jurnal esensi sistem informasi dan sistem komputer
Publisher : Lembaga Riset dan Pengabdian Masyarakat Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v8i1.865

Perencanaan produksi apabila dilakukan dengan baik dan terencana akan dapat memastikan suatu proses produksi akan berjalan dengan lancar serta optimal, sehingga mampu memberikan beberapa keuntungan untuk perusahaan atau organisasi. Saat permintaan produksi meningkat tinggi, karyawan tidak mampu memenuhi target produksi yang ditentukan dikarenakan mesin produksi yang memiliki kapasitas maksimal per harinya. Metode yang digunakan dalam kasus ini adalah dengan mencari hasil nilai terbaik dari hasil perhitungan perbandingan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto. Metode tersebut akan digunakan untuk menentukan jumlah produksi berdasarkan data persediaan, jumlah permintaan dan jumlah produksi dengan tujuan memperhemat waktu serta memperkecil kesalahan dalam perhitungan agar dapat menentukan jumlah produksi yang optimal. Pengolahan data yang digunakan yaitu Fuzzyfikasi, rule sistem, dan DeFuzzyfikasi untuk mendapatkan hasil dari perhitungan. Setelah dilakukan perhitungan dilanjutkan dengan proses teknik analisis dengan perhitungan Mean Absolute Error (MAPE). Dari hasil pengolahan data yang dilakukan didapat hasil metode FIS Mamdani nilai persentase error 21,249% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 78,751%, metode FIS Sugeno nilai persentase error 6,404% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 93,596% dan metode FIS Tsukamoto nilai persentase error 7,438% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 92,562%.

PENGENALAN KOMPUTER DAN IOT DALAM PENDIDIKAN SEBAGAI VARIASI BELAJAR PADA SISWA Suhendi, Agus; Suryadi, Asep; Ana, Layli
Tensile : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Teknik Mesin ,Universitas Pamulang Serang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/tensile.v3i2.51376

Pengenalan komputer dan teknologi Internet of Things (IoT) dalam pendidikan memberikan peluang untuk meningkatkan efektivitas dan variasi metode pembelajaran bagi siswa. Penggunaan perangkat komputer dalam kombinasi dengan teknologi IoT menghadirkan pendekatan pembelajaran yang lebih interaktif dan kontekstual. Dengan teknologi ini, siswa dapat mengakses sumber daya pendidikan yang lebih luas dan melakukan simulasi langsung yang memungkinkan mereka untuk memahami konsep-konsep yang sulit dengan lebih mudah. IoT memungkinkan integrasi data real-time dan pembelajaran berbasis proyek, yang meningkatkan keterlibatan siswa dan membantu mereka mengembangkan keterampilan praktis serta pemikiran kritis.Variasi pembelajaran yang ditawarkan oleh komputer dan IoT juga mendorong lingkungan belajar yang lebih personal dan disesuaikan dengan kebutuhan siswa, memungkinkan guru untuk memantau kemajuan siswa secara lebih efektif. Penerapan teknologi ini di dalam kelas dapat meningkatkan motivasi siswa serta memperluas kesempatan mereka dalam menguasai teknologi digital yang relevan di era modern. Namun, implementasi IoT dan komputer dalam pembelajaran tidak lepas dari tantangan, seperti kebutuhan akan infrastruktur yang memadai, pelatihan guru yang berkelanjutan, serta kesiapan siswa dalam memanfaatkan teknologi ini dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak positif dari integrasi teknologi komputer dan IoT dalam pendidikan serta mengevaluasi berbagai faktor yang dapat mempengaruhi keberhasilan penerapan teknologi tersebut sebagai variasi belajar yang efektif bagi siswa dan siswi SMKN 4 Kota Serang. Kata Kunci : Internet of Things (IoT), Pendidikan

Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani, Tsukamoto Dan Sugeno Untuk Optimasi Planning Produksi Pada Produk Dea-Tea Suryadi, Asep; Romansyah, Andi
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v8i1.865

Perencanaan produksi apabila dilakukan dengan baik dan terencana akan dapat memastikan suatu proses produksi akan berjalan dengan lancar serta optimal, sehingga mampu memberikan beberapa keuntungan untuk perusahaan atau organisasi. Saat permintaan produksi meningkat tinggi, karyawan tidak mampu memenuhi target produksi yang ditentukan dikarenakan mesin produksi yang memiliki kapasitas maksimal per harinya. Metode yang digunakan dalam kasus ini adalah dengan mencari hasil nilai terbaik dari hasil perhitungan perbandingan Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani, Sugeno dan Tsukamoto. Metode tersebut akan digunakan untuk menentukan jumlah produksi berdasarkan data persediaan, jumlah permintaan dan jumlah produksi dengan tujuan memperhemat waktu serta memperkecil kesalahan dalam perhitungan agar dapat menentukan jumlah produksi yang optimal. Pengolahan data yang digunakan yaitu Fuzzyfikasi, rule sistem, dan DeFuzzyfikasi untuk mendapatkan hasil dari perhitungan. Setelah dilakukan perhitungan dilanjutkan dengan proses teknik analisis dengan perhitungan Mean Absolute Error (MAPE). Dari hasil pengolahan data yang dilakukan didapat hasil metode FIS Mamdani nilai persentase error 21,249% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 78,751%, metode FIS Sugeno nilai persentase error 6,404% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 93,596% dan metode FIS Tsukamoto nilai persentase error 7,438% untuk nilai persentase kebenarannya sebesar 92,562%.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search