Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia
Dhita Diana Dewi
Universitas Nusa Putra
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
PERBANDINGAN METODE NEURAL NETWORK DAN SUPPORT VECTOR MACHINE DALAM KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT DIABETES Dhita Diana Dewi; Nurul Qisthi; Siti Sarah Sobariah Lestari; Zulfa Hidayah Satria Putri
Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia Vol. 3 No. 09 (2023): Cerdika : Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/cerdika.v3i09.662

Abstract

Terdapat banyak penelitian yang telah dilakukan untuk memprediksi atau mendiagnosa awal penyakit sesuai dengan kondisi yang berkaitan. Penelitian tersebut dilakukan dengan teknik data mining yang terdiri dari berbagai algoritma seperti Naive Bayes, Neural Network, Support Vector Machine (SVM) dan lain-lain. Dengan adanya diagnosis awal atau prediksi, diharapkan dapat menghindari atau mencegah hal yang membahayakan, pada kasus ini adalah terkena penyakit diabetes. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengklasifikasian diagnosis penyakit diabetes dan membandingkan dua algoritma yang digunakan yaitu Neural Network dan Support Vector Machine untuk mendapatkan algoritma dengan tingkat akurasi paling baik dalam pengklasifikasian diagnosis penyakit diabetes. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data tersebut berjumlah 768 observasi dengan menampilkan 9 atribut, yaitu Pregnancies, Glucose, Blood Pressure, Skin Thickness, Insulin, BMI, Diabetes Pedigree Function, Age dan Outcome. Teknik klasifikasi data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah Neural Network dan Support Vector Machine (SVM). Evaluasi dan validasi model pada penelitian ini menngunakan metode K-Fold Cross Validation (K-Fold=10). Berdasarkan hasil analisis pada penelitian ini didapatkan nilai akurasi untuk metode ANN sebesar 77,60%, sedangkan nilai akurasi untuk metode SVM sebesar 65,24%. Artinya penggunaan metode ANN lebih baik daripada SVM untuk mengklasifikasikan seseorang menderita diabetes atau tidak. Sedangkan untuk metode ANN memiliki nilai AUC sebesar 0,834 sehingga dapat dikategorikan dalam good classification.
Implementasi Metode Double Diamond Design pada User Interface Web Penjualan Kerudung untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna (Studi Kasus By. Tyash) Felia Sri Indriyani; Dhita Diana Dewi; Asep Sholahuddin; Akmal
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 2 (2023): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i2.162

Abstract

Perkembangan teknologi informasi membawa perubahan dalam banyak bidang tidak terkecuali dalam bidang penjualan. Bidang ini dikenal sebagai perdagangan elektronik atau e-commerce. Itu berarti penjualan melalui internet khususnya melalui media penjualan website sudah tidak asing. Hal ini yang mendasari By.Tyash untuk membuat website penjualan kerudung dengan mempertimbangkan user interface yang baik sehingga menghasilkan user experience yang baik pula. Metode yang digunakan adalah double diamond design. Model proses double diamond design dikembangkan melalui penelitian di Design Council sebagai cara grafis sederhana untuk mendeskripsikan proses desain. Proses dibagi kedalam empat fase berbeda yaitu discover, define, develop, dan deliver. Metode ini melakukan proses eksplorasi masalah secara lebih luas dan dalam sehingga desain tampilan yang dihasilkan dapat memenuhi kebutuhan pengguna serta dapat bersaing dengan kompetitor. Hasil dari cognitive walkthrough menunjukkan 20 dari 30 pengguna berhasil melaksanakan semua skenario. Hasil UEQ “Benchmark” adalah excellent untuk daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, dan stimulasi, serta good untuk kebaruan. Berdasarkan hasil tersebut user interface dan user experience website By.Tyash mudah digunakan dan dapat bersaing dengan kompetitor.
PENERAPAN ILMU PENGETAHUAN MELALUI PENDIDIKAN DI SDN 02 CIPEUNDEUY DENGAN METODE PENGAJARAN INTERAKTIF Anggun Fergina; Ani Nuraeni; Dhea Adela; Fitria Nurulaeni; Dhita Diana Dewi; Siti Sarah Sobariah Lestari
Jurnal Abdi Nusa Vol. 3 No. 2 (2023): Juni 2023
Publisher : LPPM Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/abdinusa.v3i2.56

Abstract

Pendidikan merupakan hal yang sangat penting dalam lapisan masyarakat demi terciptanya masa depan bangsa. Pengabdian dengan judul “Penerapan Ilmu Pengetahuan Melalui Pendidikan di SDN 02 CIPEUNDEUY Dengan Metode Pengajaran Interaktif” dilakukan karena mempertimbangkan beberapa masalah yang ada di sekolah tersebut. Pertama, masalah yang kami temui yaitu jumlah murid 215 dari kelas 1 - 6 dengan jumlah guru 6 orang ini sangat kurang. Kedua, pendidikan disini masih tertinggal dengan adanya beberapa murid kelas 3 keatas belum bisa membaca dan menulis. Ketiga, fasilitas kebersihan sekolah yang masih kurang. Pengabdian ini dilakukan dengan metode mengajar interaktif maka dari itu yang dihasilkan dari kegiatan ini yaitu terbantunya tenaga pengajar, satu langkah lebih maju dengan mengenalkan positif dan negatif teknologi kepada murid, dan juga memberikan fasilitas kebersihan yang baru.
Aplikasi Pengukuran Aktivitas Pengguna dalam Menjalankan Program Komputer menggunakan Eye Tracker Haris Putratama; Dhita Diana Dewi; Setiawan Hadi; Mira Suryani
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.163

Abstract

Seiring perkembangan teknologi informasi, muncul beberapa bidang-bidang baru, salah satunya bidang aktivitas pengguna. Aspek ini kian menjadi penting sebagai penentu dari sebuah aplikasi untuk dapat berkompetisi didalam pasar dikarenakan banyaknya aplikasi pesaing yang muncul. Gerakan mata seorang pengguna bisa menjawab berbagai pertanyaan krusial yang bisa memberikan informasi terhadap permasalahan aplikasi sampai tingkat efektivitas tampilannya. Oleh karena itu, untuk memenuhi kebutuhan tersebut, maka diciptakanlah aplikasi pengukuran aktivitas pengguna menggunakan eye tracker. Penelitian ini menggunakan metode Usability Testing (UT) kepada aplikasi lain yaitu IZI lalu menggunakan metode blob detection untuk mendeteksi blob. Menggunakan metode Hue, Saturation, Value (HSV), program dapat mendeteksi blob dengan baik. Program ini menggunakan parameter hue sebesar 0.80 dan 1.00 untuk mask1, 0.005 dan 0.15 untuk mask2, dan value sebesar 0,01 dan 0.98 lalu difilter menggunakan median filter. Blob yang terdeteksi diubah ke bentuk dataframe lalu diambil parameter centroid, area, dan solidity-nya. Centroid dari tiap blob dibandingkan dan diukur jaraknya menggunakan rumus Euclidean distance untuk mendapatkan tingkat similaritasnya. Dari hasil penelitian, didapat 13 dari 14 blob target telah terpenuhi. Dari hasil tersebut dianalisis dan disimpulkan bahwa aplikasi IZI telah efektif secara tampilan.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PERNIKAHAN USIA DINI MENGGUNAKAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) Mutia Karimah; Dhita Diana Dewi; Atje Setiawan Abdullah; Aditya Pradana; Nurul Qisthi
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 1 (2024): April
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i1.316

Abstract

Pernikahan usia dini merupakan pernikahan yang dilakukan oleh salah satu pasangannya dikategorikan sebagai anak atau tidak memenuhi syarat batas usia dibawah 19 tahun. Menurut penelitian UNICEF, BPS dan PUSPAKA, akibat dari terjadinya pernikahan usia dini yang akan dialami anak yaitu kurang baiknya dari sisi kesehatan, sisi psikologis, sisi sosial dan sisi tumbuh kembang. Maka dari itu untuk mengurangi tingkat pernikahan usia dini dibuat sebuah aplikasi sistem informasi geografis berbasis web untuk memprediksi tingkat pernikahan usia dini di Kabupaten Kuningan agar dapat memfokuskan sosialisasi Perencanaan Usia Pernikahan (PUP) di daerah tertentu. Berdasarkan penelitian ini, analisis hasil prediksi pada tingkat pernikahan usia dini dengan menggunakan Spatial Error Model (SEM) diperoleh faktor yang paling mempengaruhi yaitu jumlah putus sekolah dasar (X2). Dengan menggunakan metode MAPE, akurasi yang berhasil didapatkan oleh model SEM sebesar 33,71 % dan nilai AIC sebesar 57,634. Dalam pengimplementasian berupa web, sistem informasi geografis ini menggunakan metode waterfall yang meliputi fase requirement and definition, fase system and software design, fase implementation and unit testing, fase integration and system testing, dan fase operation and maintenance. Pengembangan aplikasi berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan hasil uji aplikasi metode black box testing dengan kategori berhasil sebesar 98,81% dari 53 orang penguji.
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Aditya Pradana Akmal Ani Nuraeni Asep Sholahuddin Atje Setiawan Abdullah Dhea Adela Felia Sri Indriyani Fitria Nurulaeni Haris Putratama Mira Suryani Mutia Karimah Nurul Qisthi Setiawan Hadi Siti Sarah Sobariah Lestari Zulfa Hidayah Satria Putri