Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.942
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Science and Technology Abdimas Langkanae Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika Bakti Cendekia (Jurnal Ilmiah Multi Disiplin)
Norma Muhtar
Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Halu Oleo Kendari
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Sistem Antrian Fasilitas Pelayanan pada BRI Unit Tanabatue Kecamatan Libureng Kabupaten Bone: Analisis Sistem Antrian Fasilitas Pelayanan pada BRI Sulmianti; Norma Muhtar; La Pimpi; Wayan Somayasa; La Gubu; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.81

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengidentifikasi distribusi waktu kedatangan dan waktu pelayanan di BRI Unit Tanabatue (2) untuk mengetahui model sistem antrian yang diterapkan dibagian teller BRI Unit Tanabatue, dan (3) Untuk menganalisis sistem antrian yang diterapkan dibagian teller BRI Unit Tanabatue. Data yang diambil pada penelitian ini berupa data waktu kedatangan dan waktu pelayanan. Dalam penelitian ini dipilih program SPSS untuk menentukan model antrian. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa kedatangan nasabah di bank BRI Unit Tanabatue berdistribusi Poisson dan pelayanan nasabah dalam sistem tidak berdistribusi eksponensial. Sementara itu, model antrian yang diterapkan di saluran teller BRI Unit Tanabatue adalah [M/G/1]:[FIFO/∞/∞]. Hal ini berarti bahwa hanya terdapat satu saluran teller, dengan menerapkan disiplin antrian First In First Out (FIFO), yaitu nasabah yang pertama adalah nasabah yang datang terlebih dahulu. Di lain pihak, jumlah nasabah yang masuk dalam antrian tidak dibatasi atau tak terhingga, serta ukuran populasi yang merupakan sumber atau asal nasabah yang berpotensi masuk dalam antrian juga tidak terbatas atau tak terhingga.
Penerapan Metode Hungarian dalam Optimalisasi Masalah Penugasan Karyawan (Studi Kasus: Bangkit Tailor): Metode Hungarian dalam Optimalisasi Masalah Penugasan Karyawan Maarif; Arman; Norma Muhtar; Wayan Somayasa; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.84

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk mengetahui model matematika penugasan karyawan yang optimal dengan menggunakan metode Hungarian pada Bangkit Tailor (2) untuk menganalisis optimalisasi penugasan karyawan dari waktu penyelesaian minimum dengan menggunakan metode Hungarian pada Bangkit Tailor. Penelitin ini menggunakan metode Hungarian, serta aplikasi QM for Windows V5, yang mana bertujuan untuk melihat keselarasan hasil optimal yang di dapatkan pada masalah penugasan karyawan yang dilihat dari waktu penyelesaian karyawan dalam menyelesaiakan setiap jenis pekerjaan jahitan pakaian di Bangkit Tailor. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa penggunaan metode Hungarian sangat baik diterapkan untuk penentuan penempatan karyawan dalam menyelesaikan setiap jenis pekerjaan. Dimana hasil yang diperoleh sebelum penggunaan metode Hungarian yaitu dengan waktu 1902 menit, dan setelah diterapkan metode Hungarian diperoleh dengan waktu 1618 menit, sehingga dapat diketahui bahwa terjadi efisiensi waktu sebanyak 284 menit jika dibandigkan setelah dan sebelum menggunakan metode Hungarian.
Analisis Model Matematika Pada Pengaruh Sistem Imun Tubuh Terhadap Penyebaran Penyakit Covid-19: Pada Pengaruh Sistem Imun Tubuh Terhadap Penyebaran Penyakit Covid-19 Febriani; Arman; Norma Muhtar; Asrul Sani; Jufra; Wayan Somayasa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.85

Abstract

Corona Virus Disease-2019 adalah suatu penyakit yang disebabkan oleh coronavirus yang menyerang saluran pernafasan. Penyakit COVID-19 dapat menyebar melalui tetesan kecil (Droplet) dari hidung atau mulut pada saat bersin atau batuk. Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui perilaku selesaian dan analisis model matematika pada pengaruh sistem imun tubuh terhadap penyebaran penyakit COVID-19. Dari hasil analisis model diperoleh dua titik ekuilibrium yaitu titik ekuilibrium bebas penyakit dan titik ekuilibrium endemik. Analisis ekuilibrium bebas penyakit menggunakan linierisasi di sekitar titik ekuilibrium. Untuk mencari bilangan reproduksi dasar juga dilakukan dengan metode matriks generasi selanjutnya. Hasilnya, titik ekuilibrium bebas penyakit stabil asimtotik jika artinya penyakit akan menghilang seiring berjalannya waktu, sedangkan titik ekuilibrium endemik bersifat stabil jika artinya sistem belum terbebas dari penyakit dan masih terdapat penyakit pada populasi tersebut. Simulasi numerik model untuk penyakit COVID-19 yang dilakukan sejalan dengan analisis perilaku model.
Pelatihan Peningkatan Kompetensi Pendidik dan Tenaga Kependidikan di Sanggar Kegiatan Belajar (SKB) Kota Kendari Andi Tenri Ampa; Makkulau; Gusti Ngurah Adhi Wibawa; Lilis Laome; La Gubu; Norma Muhtar
Abdimas Langkanae Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53769/jpm.v3i2.194

Abstract

Sanggar Kegiatan Belajar (SKB) Kota Kendari adalah salah satu satuan pendidikan yang melaksanakan Pendidikan formal dan informal di Kota Kendari, Provinsi Sulawesi Tenggara. Universitas Halu Oleo (UHO) sebagai Perguruan Tinggi berlokasi di Kota Kendari memenuhi tanggung jawab melakukan tugas Tri Darma Perguruan Tinggi. Permasalahan yang ditemukan di Pamong Belajar SKB Kota Kendari, yaitu mengalami kesulitan untuk menyelesaikan permasalahan yang diperoleh atau didapat di masyarakat dan kesulitan untuk menentukan metode atau analisis yang cocok untuk menyelesaikan problem yang diperoleh di lapangan. Hasil program ini berupa materi konsep Statistika Dasar dan pengolahan data serta interpretasinya yang mudah dipelajari dan digunakan. Sedangkan tujuan memberikan materi Manajemen Data adalah untuk meningkatkan kualitas layanan pendidikan dan rintisan program baru yang dibutuhkan masyarakat dan diharapkan mampu memenuhi kebutuhan data yang akurat dan mudah diperoleh sejalan dengan Program Pemerintah Provinsi Sulawesi Tenggara tentang Data Sektoral dari berbagai instansi dapat dihimpun menjadi Satu Data. Peserta mempraktekkan di komputer masing-masing dan diberikan contoh langsung bagaimana menyimpan data/berkas di Google Drive. Diajarkan juga cara membuat instrumen identifikasi kebutuhan Belajar Masyarakat melalui Google Form. Pada kegiatan ini, peserta berptaktek langsung didampingi oleh Pemateri dan beberapa mahasiswa Statistika
ANALISIS VOLATILITAS SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE GARCH (Studi Kasus: Bank BUMN Pada Saham LQ45 yang terdaftar di BEI): ANALISIS VOLATILITAS SAHAM SEKTOR PERBANKAN MENGGUNAKAN METODE GARCH Jumiati; La Pimpi; Norma Muhtar; Bahriddin Abapihi; Aswani; Rita Ayu Ningtyas
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.98

Abstract

ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model analisis volatilitas, mengukur sekaligus membandingkan seberapa besar tingkat volatilitasnya pada saham sektor perbankan dalam hal ini bank BUMN meliputi (Bank Mandiri, BNI, BRI dan BTN) menggunakan metode GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Selain itu, melalui penelitian ini dilakukan peramalan volatilitas terhadap return saham untuk periode 7 hari berikutnya dari model yang telah diperoleh dengan menerapkan metode GARCH. Prosedur penelitian ini dilakukan secara bertahap, yaitu: Pengumpulan data saham, menghitung return, analisis deskriptif, uji kestasioneran, uji korelasi dan efek ARCH, Estimasi Model GARCH, pengukuran dan peramalan volatilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: Dari hasil analisis data saham sektor perbankan dalam hal ini (Bank Mandiri, BNI, BRI dan BTN) mulai dari periode 1 April 2022 - 31 Maret 2023 didapatkan adanya volatilitas hanya pada saham BMRI dan saham BBRI. Dengan menggunakan metode GARCH bahwa model volatilitas yang diperoleh saham BMRI yaitu GARCH (2,1) dan GARCH (1,2) untuk saham BBRI dengan masing-masing ukuran tingkat volatilitasnya berturut-turut sebesar dan . Hasil peramalan untuk periode 7 hari berikutnya menunjukkan volatilitas return saham BMRI lebih tinggi dibandingkan dengan saham BBRI. Untuk investor yang ingin mendapatkan tingkat return yang tinggi dapat melakukan investasi pada saham BMRI karena memiliki ukuran tingkat volatilitas lebih tinggi dibandingkan dengan saham BBRI, akan tetapi dengan tingkat risiko yang akan dihadapi juga tinggi
KOMPARASI ANTARA METODE DEKOMPOSISI DAN WINTERS’S EXPONENTIAL SMOOTHING DALAM PERAMALAN PEREDARAN JUMLAH UANG KARTAL DI INDONESIA: Metode Dekomposisi dan Winters’s Exponential Smoothing dalam Peramalan Peredaran Jumlah Uang Kartal di Indonesia Ni Luh Esty Andjasari; Norma Muhtar; La Pimpi; La Gubu; Alfian; Ruslan
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.101

Abstract

Untuk mengetahui hasil estimasi dan peramalan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia dengan menggunakan metode dekomposisi dan winter’s exponential smoothing serta mengetahui komparasi tingkat akurasi metode dekomposisi dan winter’s exponential smoothing dalam mengestimasi dan meramalkan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia. Data yang digunakan adalah data jumlah peredaran uang kartal di Indonesia bulan Januari 2018 hingga bulan Desember 2022. Analisis menggunakan metode dekomposisi meliputi komponen trend, siklus, musiman, dan error kemudian menjumlahkan nilai dari komponen-komponen tersebut. Sedangkan metode winter’s exponential smoothing merupakan metode peramalan melalui proses pemulusan (smoothing) pada data yang memuat trend dan musiman dengan menggunakan tiga parameter pemulus yaitu alpha beta dan gamma . Metode terbaik untuk meramalkan jumlah peredaran uang kartal di Indonesia adalah metode dekomposisi, karena memiliki nilai kesalahan peramalan lebih kecil dibandingkan metode winter’s exponential smoothing yaitu nilai MAPE sebesar 1,684%.
PENCOCOKAN DATA (DATA FITTING) DALAM MENENTUKAN PARAMETER FUNGSI LOGISTIK SEBAGAI POLA PERTUMBUHAN BIOMASSA IKAN : PENCOCOKAN FUNGSI LOGISTIK SEBAGAI POLA PERTUMBUHAN BIOMASSA IKAN Hardin Sukiyatno; Norma Muhtar; Muhammad Kabil Djafar; Edi Cahyono; Alfian
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.102

Abstract

Model pertumbuhan logistik merupakan salah satu model matematika yang sangat menarik untuk dipelajari dan terus dikaji dikarenakan masalah yang berkaitan dengan pertumbuhan populasi selalu mengalami perkembangan dan perubahan seiring dengan berjalannya waktu sehingga banyak menarik perhatian para peneliti untuk terus mengkaji, mengembangkan dan bahkan memodifikasi model yang berkaitan dengan masalah petumbuhan populasi dalam model logistik. Penelitian ini berfokus pada aspek penentuan parameter fungsi logistik, yaitu terkait tentang pencocokan data pertumbuhan berat biomassa ikan. Pencocokan data (Data Fitting) merupakan suatu proses menemukan parameter fungsi matematika atau model statistik yang paling baik untuk mewakili pola atau tren dalam kumpulan data. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh tren fungsi logistik dari data pertumbuhan berat biomassa ikan. Penentuan parameter fungsi logistik dicari dengan menggunakam metode kuadrat terkecil. Tujuan metode ini adalah untuk menemukan nilai parameter fungsi logistik, yaitu parameter dan yang paling sesuai dengan data pertumbuhan berat biomassa ikan. Hasil analisis metode ini menghasilkan persamaan non-linear yang sulit diselesaikan secara analitik melainkan dengan penyelesaian secara numerik. Penyelesaian tersebut dijalankan dengan bantuan sofware maple, sehingga diperoleh nilai parameter dan
MODEL MATEMATIKA PENYAKIT HEPATITIS B DENGAN PENGARUH TRANSMISI VERTIKAL Desti Asriyah; Norma Muhtar; Arman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Hepatitis B is an infectious disease caused by a virus (HBV). This virus is one type of many viruses that attack the liver. This study aims to discuss the mathematical model of hepatitis B disease with the effect of vertical transmission. From the results of the analysis obtained two disease-free balance points and endemic balance points. Furthermore, an analysis of the behavior of the solution is carried out using the eigenvalues and the properties of stability at the equilibrium point, the result is that the disease-free equilibrium point has two stability properties, namely saddle point and stable. The disease-free equilibrium point will be stable if R0 < 1, if R0 > 1 then the equilibrium point is unstable (saddle point) and conversely the positive endemic equilibrium point will be stable. The numerical analysis was carried out by varying the parameter values and using the fourth-order Runge-Kutta approach
ESTIMASI PARAMETER DISTRIBUSI LOG-NORMAL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II Helena Hasti; Wayan Somayasa; Norma Muhtar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 3 (2024): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis uji hidup distribusi Log-Normal pada sampel tersensor tipe II merupakan studi statistik yang bertujuan untuk memahami perilaku survival dari suatu populasi atau sampel data yang mengikuti distribusi Log-Normal, di mana data tersebut mengalami sensoring tipe II. Analisis tahan hidup adalah salah satu prosedur statistik untuk melakukan analisa data berupa waktu tahan hidup dan variabel yang mempengaruhinya. Tujuan penelitian ini adalah menentukan estimasi parameter distribusi Log-Normal berdasarkan sampel tersensor tipe II dan menentukan selang kepercayaan parameter populasi berdistribusi Log-Normal berdasarkan sampel tersensor tipe II. Adapun metode yang digunakan adalah metode maximum likelihood estimation (MLE) dan diperoleh penyelesaian yang nonlinier, sehingga dilanjutkan dengan metode Newton-Raphson untuk memperoleh penyelesaiannya. Dengan menggunakan software R untuk sampel tersensor tipe II pada data waktu hidup tikus diperoleh mu sebesar 1,572 dan sigma kuadrat sebesar 0,9497.
Comparison of Kernel Functions in Support Vector Machine (SVM) Method for Phishing Website Detection Muhammad Farhan Said; Norma Muhtar; Bahriddin Abapihi; Arman Arman; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 6, No 1: Maret 2026
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v6i1.13680

Abstract

Phishing is a rapidly growing form of cybercrime that poses a significant threat to internet users. Therefore, an effective and accurate detection method is essential. This study aims to analyze and compare the performance of several kernel functions within the Support Vector Machine (SVM) method for detecting phishing websites. The kernel functions used include linear, polynomial, Radial Basis Function (RBF), and sigmoid. The dataset is evaluated using stratified 5-fold cross-validation, with F1-score as the primary performance metric. The results show that the RBF kernel achieves the highest performance, with the best F1-score of 94.64%, followed by the polynomial kernel. The linear kernel performs reasonably well on nearly linearly separable data, while the sigmoid kernel shows the lowest and least stable performance. Based on these findings, the RBF kernel is recommended as the most suitable choice for phishing website detection using the SVM method. 
Co-Authors Alfian Alfian Andi Tenri Ampa Anggita Septiawati Arman Arman Arman Asrul Sani Aswani Bahriddin Abapihi Budiman, Herdi Desriani Desti Asriyah Edi Cahyono Febriani Gusti Ngurah Adhi Wibawa Gusti Ngurah Adi Wibawa Hardin Sukiyatno Helena Hasti Jufra Jufra Jumiati La Gubu La Pimpi Lilis Laome Maarif Makkulau Marni Rezki Miranti Regita Cahyani Muhammad Farhan Said Muhammad Kabil Djafar Mukhsar . Ni Luh Esty Andjasari Nur Alam Akbar Rasdin Sandria Restayani Rita Ayu Ningtyas Ruslan Sulmianti Tracy Chandra Uchy Margahayu Wa Irta Wayan Somayasa Widia Ningsih