Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) bit-Tech Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Jurnal Rekayasa Lampung (JRL)
Rosihan Rosihan, Rosihan
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN (SIMPEG) BERBASIS WEB PADA UNIVERSITAS KHAIRUN Hasan, Ade; Lutfi, Salkin; Rosihan, Rosihan
Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate Vol 1, No 2 (2017): Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate
Publisher : Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO) Ternate

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (73.423 KB)

Abstract

Pelaksanaan kenaikan pangkat pegawai merupakan salah satu tugas utama yang dilakukan oleh sub bagian kepegawaian Universitas Khairun. Namun demikian pengelolaan proses kenaikan pangkat masih dilakukan secara manual yaitu dari pengecekan data sampai pada penginputan data. Untuk itu penelitian ini bertujuan merancang sebuah aplikasi kepegawaian yang terkomputerisasi yang dapat mengolah data-data pegawai. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu Waterfall, bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database. Pengujian aplikasi ini dilakukan dengan menggunakan model berbasis path dengan menggunakan White Box Testing, adapun hasil pengujian yang diperoleh berdasarkan modul program dapat dikatakan bebas dari kesalahan logika.
Classification of clove types using convolution neural network algorithm with optimizing hyperparamters Tempola, Firman; Wardoyo, Retantyo; Musdholifah, Aina; Rosihan, Rosihan; Sumaryanti, Lilik
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 13, No 1: February 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v13i1.5533

Abstract

This study uses clove imagery by classifying it according to ISO 2254-2004 standards: whole, headless, and mother clove. This type of clove will affect the quality and economic value when it has been dried. For this reason, it is necessary to take a first step to control cloves' quality. One way is to classify it from the start. This research will utilize the convolution neural network algorithm and compare it with model transfer learning and modified VGG16 architecture on clove images. In addition, research is also looking for the most optimal hyperparameter. The results of this study indicate that the application of convolution neural network (CNN) to clove images obtains an accuracy value of 84% using a hyperparameter of 50 epochs, a learning rate of 0.001, and a batch size of 16. Meanwhile, for the application of transfer learning VGG16, Resnet50, MobileNetV2, InceptionV3, DensetNet151, and modified VGG16 have respectively each of the highest accuracy including 95.70%, 76.15%, 96.89%, 98.07%, 98.96%, and 99.11%.
KLASIFIKASI DESTINASI WISATA TERBAIK BERDASARKAN PILIHAN PENGUNJUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Latif, Nurdewi; Tempola, Firman; Lutfi, Salkin; Kapita, Syarifuddin N; Rosihan, Rosihan
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 5, No 1 (2024): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.5 No.1 Desember 2024
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v5i1.13986

Abstract

Kota Ternate merupakan salah satu kota di Indonesia yang memiliki banyak destinasi wisata, destinasi wisata di  Kota Ternate sendiri, didominasi wisata alam yang eksotis dan asri terutama destinasi wisata pantai yang menyuguhkan berbagai fasilitas dan pesona Kota Ternate yang unik dan memanjakan mata, tidak hanya mengunjungi tetapi para wisatawan juga banyak yang mengomentari terkait tempat wisata yang dikunjungi baik komentar positif, netral ataupun negatif. Dengan  banyaknya  objek  wisata  di  Kota Ternate dan berbagai fasilitas, harga/biaya Makanan, Minuman dan Tempat Parkir Kendaraan, yang disediakan dan akses jalan menuju ke tempat wisata tersebut,  bisa dijadikan penilaian terhadap tempat wisata tersebut. Untuk menentukkan kategori komentar positif, netral dan negative, klasifikasi dilakukan dengan menggunakan beberapa kriteria seperti fasilitas, harga makanan, harga minuman, tariff parkir mobil, tariff parkir motor, jalur, tempat makan, kamar mandi/WC umum, tempat ibadah, WIFI dan jaringan seluler. Untuk melihat komentar yang diberikan oleh pengunjung, peneliti menggunakan google formulir dimana google formulir adalah sebuah layanan dari google untuk membuat survey. Klasifikasi diperlukan untuk membuat sekelompok komentar sesuai dengan kategori yang terpilih. Algoritma yang termasuk dalam klasifikasi salah satunya adalah naïve bayes yang terkenal dengan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi destinasi wisata terbaik menggunakan metode naïve bayes dilihat dari komentar pengunjung. Untuk mengklasifikasi komentar pengunjung dilakukan 4 kali skenario pengujian dengan menggunakan data latih sebanyak 400 data yang dibagi dalam data latih dan data uji. Dengan metode naïve bayes didapat hasil akurasi tertinggi 95% dengan rata-rata akurasi 60%
PEMBANGUNAN JALAN KEC. WAY TUBA, BUMI AGUNG, BUAY BAHUGA DAN BAHUGA KABUPATEN WAY KANAN LAMPUNG Rosihan, Rosihan; Sarkowi, M; Purba, A
Jurnal Rekayasa Lampung Vol. 1 No. 3 (2022)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.259 KB) | DOI: 10.23960/jrl.v1i3.18

Abstract

Jalan merupakan infrastruktur utama dalam menunjang akses antar daerah yang ingin dicapai. Peranan penting jalan sebagai sistem pendukung perekonomian masyarakat. Pembangunan jalan dilaksanakan untuk tercapainya hasil yang diinginkan sesuai dengan rencana baik secara kualitas dan kuantitas. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui tahapan dari pelaksanaan pekerjaan jalan terhadap spesifikasi yang telah disyaratkan dan untuk menentukan alat-alat kerja yang akan digunankan dan penentuan tempat Quarry pada lokasi pekerjaan. Adapun pengumpulan data yang dikumpulkan merupakan data primer yang diperoleh langsung dari lokasi penelitian dalam hal ini didapat dengan melakukan survey langsung ke lapangan. Adapun data-data yang diperolah dari lapangan yaitu data kondisi eksisting dilapangan dan lokasi penempatan quarry. Dari hasil penelitian ini penyusunan metode pelaksanaan sebagai berikut Alat berat yang digunakan pada pekerjaan jalan ini mengacu pada Rencana Kerja dan Syarat (RKS) di proyek ini adalah Dump truck, Motor grader, Tandem roller, Excavator, dan Truck mixer. Metode pelaksanaan pekerjaan jalan yang direncanakan untuk item-item pekerjaan yang dimulai penyiapan badan jalan, pemasangan kayu gambangan, penggelaran geotextile, dan penghamparan serta pemadatan agregat base B.
Analisis Sentimen Calon Kepala Daerah Maluku Utara dengan Metode CRISP-DM Jamil, Mohamad; Rosihan, Rosihan; S Hanafi, Masdar
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2285

Abstract

Pemilihan kepala daerah merupakan salah satu wujud nyata dari demokrasi lokal yang memungkinkan masyarakat mengekspresikan aspirasi politiknya secara langsung. Namun, untuk memahami dinamika persepsi publik terhadap calon kepala daerah, dibutuhkan pendekatan analitis yang mampu menafsirkan opini masyarakat dalam skala luas dan waktu nyata. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap calon kepala daerah di Provinsi Maluku Utara dengan memanfaatkan data komentar dari media sosial YouTube dan TikTok. Subjek penelitian berupa komentar publik yang dikumpulkan melalui teknik crawling dengan kata kunci tertentu terkait nama calon dan isu politik lokal. Penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari enam tahapan: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Proses analisis mencakup preprocessing teks seperti tokenizing, case folding, stop word removal, dan stemming. Komentar diklasifikasikan secara manual ke dalam tiga kategori sentimen: positif, negatif, dan netral. Model klasifikasi dibangun menggunakan algoritma Neural Network melalui platform Orange Data Mining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kandidat 3 memperoleh sentimen positif tertinggi, kandidat 1 mendapat sentimen negatif terbanyak, dan kandidat 5 mendominasi pada sentimen netral. Model menunjukkan kinerja tinggi dengan akurasi mencapai 97,2%, presisi 98,5%, dan recall 88,8%. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi metode CRISP-DM dan pembelajaran mesin dapat memberikan wawasan strategis yang bermanfaat bagi pengambil kebijakan dan tim kampanye dalam memahami persepsi publik secara lebih komprehensif dan real-time. Penelitian ini dapat menjadi referensi bagi pemangku kepentingan dalam merancang strategi komunikasi politik yang lebih tepat sasaran.
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Honorer Universitas Khairun Dengan Metode Fuzzy Analitical Hierarchy Process H.Saleh, Masrudin; Rosihan, Rosihan; Mubarak, Abdul
PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 5, No 2 (2018): PRotek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro Universitas Khairun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/protk.v5i2.741

Abstract

Universitas Khairun (Unkhair) membutuhkan pegawai honorer. Banyaknya peminat dengan sejumlah persyaratan yang ada, membuat proses penjaringan yang dilakukan secara manual berlangsung lebih lama dan terdapat kemungkinan terjadinya penentuan keputusan yang kurang tepat. Fuzzy Analitycal Hierarchy Process (F-AHP) merupakan suatu metode yang dipakai dalam pengambilan keputusan. Penerapan metode F-AHP pada sistem pendukung keputusan dengan memasukan 4 kriteria yaitu berdasarkan hasil tes komputer, psikolgi, kompentensi bidang, dan wawancara. dihitung secara matematis untuk diperoleh nilai bobot global. Dari nilai global para peserta tes tersebut diurutkan dari yang terbesar sampai dengan yang terkecil untuk tiap bidang (Asisten Lab, Dosen, Tata Usaha, Security). Hasil perengkingan yang telah diperoleh akan diberikan ke kepala bagian kepegawaian untuk kemudian dipakai sebagai bahan pertimbangan penetapan kelulusan pada rapat pimpinan Universitas Khairun. Keputusan akhir ditetapkan dalam rapat tersebut dengan mempertimbangkan hasil yang diperoleh dari perhitungan metode F-AHP
Co-Authors Aina Musdholifah H.Saleh, Masrudin Hasan, Ade Kapita, Syarifuddin N Latif, Nurdewi Lilik Sumaryanti mohamad jamil Mubarak, Abdul Purba, A Retantyo Wardoyo S Hanafi, Masdar Salkin Lutfi Sarkowi, M Tempola, Firman