Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJIS - Indonesian Journal On Information System Jurnal Dialektika Informatika (Detika) RENATA Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Journal Of Engineering Sciences (Improsci)
Kapita, Syarifuddin N
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING KHONEN-SOM DENGAN VALIDASI DAVIES BOULDIN INDEX PADA PENGELOMPOKAN POTENSI UDANG DI INDONESIA Kapita, Syarifuddin N; Mubarak, Abdul; Abdullah, Saiful Do; Fhadli, Muhammad
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 7, No 2 (2022): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.725 KB) | DOI: 10.36549/ijis.v7i2.218

Abstract

Indonesia sebagai negara maritim meghasilkan banyak komoditas ekspor dari bidang kelautan yang salah satunya adalah udang, dibandingkan dengan negara lain di kawasan ASEAN. Komoditas udang merupakan salah satu komoditas unggulan Indonesia yang paling diminati karena memiliki kandungan gizi yang tinggi, nilai ekonomi tinggi dan mempunyai peluang pasar baik di dalam maupun di luar negeri. Terdapat berbagai jenis udang yang dihasilkan di perairan Indonesia. Udang yang banyak diproduksi untuk diekspor umumnya adalah udang vannamei dan udang windu. Penelitian ini mengklusterkan potensi produksi udang di Indonesia, dengan metode yang diterapkan adalah metode Kohonen SOM tujuannya untuk mengetahui potensi perikanan khususnya komoditas udang yang dibagi per provinsi. Hasil Penelitian menunjukan bahwa clustering berada Pada iterasi ke-13 untuk 2 klaster dengan learning rate 0.773678, Iterasi Ke-11 Untuk 3 klaster dengan learning rate 0.0004394531, dan Iterasi ke-9 untuk 4 klaster dengan learning rate 0.001757813, klaster terbaik yaitu 4 kluster dengan Validasi Davies Bouldin Index terkecil 0.7362143.Kata Kunci: Clustering, Kohonen SOM, Davies Bouldin Index, Kelautan, Udang.
Sosialisasi Pemanfaatan Platform Digital Pembelajaran Untuk Guru MIS Fathul Munir Kota Ternate Kapita, Syarifuddin N; Mubarak, Abdul; Arief, Assaf; Tempola, Firman
RENATA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Kita Semua Vol. 2 No. 2 (2024): Renata - Agustus 2024
Publisher : PT Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/1.renata.49

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Kelurahan Dufa-dufa, Kecamatan Kota Ternate Utara, Kota Ternate, Maluku Utara, dengan fokus utama pada guru-guru Madrasah Ibtidaiyah Mis Fathul Munir Kota Ternate. Tujuan utama dari kegiatan ini adalah memberikan sosialisasi terkait pemanfaatan platform digital, khususnya Edpuzzle yang disinkronkan dengan Google Classroom, Quizizz, dan Kahoot untuk menciptakan kuis yang interaktif dan menarik. Selain itu, kegiatan ini juga memperkenalkan aplikasi lain yang mendukung pembuatan dan perekaman video, seperti Render forest, Canva, dan Open Broadcaster Software (OBS). Hasil dari sosialisasi ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman guru mengenai penggunaan platform digital pembelajaran. Dari 19 guru yang berpartisipasi, nilai rata-rata pre-test adalah 22,13, sedangkan nilai rata-rata post-test meningkat menjadi 78,95. Dengan demikian, diharapkan guru Madrasah Ibtidaiyah dapat memanfaatkan platform-platform ini untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di kelas, menjadikannya lebih interaktif, menarik, efektif, dan relevan dengan perkembangan teknologi
THE EFFECT OF GPT CHAT ON THE LEARNING OUTCOMES OF KHAIRUN UNIVERSITY INFORMATICS STUDY PROGRAM STUDENTS Albaar, Muhammad Ridha; Kapita, Syarifuddin N; Mamonto, Arifandy Mario
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 9, No 2 (2024): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v9i2.335

Abstract

In an era where technological innovation is increasingly penetrating all aspects of life, education cannot be separated from the positive impacts brought by technological progress. An interesting innovation that enriches the learning process is the use of ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer). ChatGPT is an artificial intelligence language model that is capable of understanding and producing text with a high level of complexity. This research aims to examine the effect of ChatGPT and classroom learning on student learning outcomes. The research method used is quantitative. The results of this research consist of three hypotheses. 1. ChatGPT implementation has a positive relationship with student learning outcomes. Therefore, the hypothesis that states: "There is connectivity between the application of ChatGPT (X1) and learning outcomes (Y)" can be accepted. 2. Classroom learning has a positive relationship with student learning outcomes. Thus the hypothesis which states: "There is connectivity between learning in the classroom (X2) and learning outcomes (Y)" can be accepted. 3. The combination of implementing ChatGPT (X1) and classroom learning (X2) has a positive relationship to student learning outcomes (Y). Thus the hypothesis which states: "There is connectivity between the use of ChatGPT (X1) with classroom learning (X2) and learning outcomes (Y)" can be accepted.Keywords: ChatGpt, Class Learning, Learning Outcomes, Influence
KLASIFIKASI DESTINASI WISATA TERBAIK BERDASARKAN PILIHAN PENGUNJUNG MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Latif, Nurdewi; Tempola, Firman; Lutfi, Salkin; Kapita, Syarifuddin N; Rosihan, Rosihan
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 5, No 1 (2024): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.5 No.1 Desember 2024
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v5i1.13986

Abstract

Kota Ternate merupakan salah satu kota di Indonesia yang memiliki banyak destinasi wisata, destinasi wisata di  Kota Ternate sendiri, didominasi wisata alam yang eksotis dan asri terutama destinasi wisata pantai yang menyuguhkan berbagai fasilitas dan pesona Kota Ternate yang unik dan memanjakan mata, tidak hanya mengunjungi tetapi para wisatawan juga banyak yang mengomentari terkait tempat wisata yang dikunjungi baik komentar positif, netral ataupun negatif. Dengan  banyaknya  objek  wisata  di  Kota Ternate dan berbagai fasilitas, harga/biaya Makanan, Minuman dan Tempat Parkir Kendaraan, yang disediakan dan akses jalan menuju ke tempat wisata tersebut,  bisa dijadikan penilaian terhadap tempat wisata tersebut. Untuk menentukkan kategori komentar positif, netral dan negative, klasifikasi dilakukan dengan menggunakan beberapa kriteria seperti fasilitas, harga makanan, harga minuman, tariff parkir mobil, tariff parkir motor, jalur, tempat makan, kamar mandi/WC umum, tempat ibadah, WIFI dan jaringan seluler. Untuk melihat komentar yang diberikan oleh pengunjung, peneliti menggunakan google formulir dimana google formulir adalah sebuah layanan dari google untuk membuat survey. Klasifikasi diperlukan untuk membuat sekelompok komentar sesuai dengan kategori yang terpilih. Algoritma yang termasuk dalam klasifikasi salah satunya adalah naïve bayes yang terkenal dengan tingkat akurasi yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi destinasi wisata terbaik menggunakan metode naïve bayes dilihat dari komentar pengunjung. Untuk mengklasifikasi komentar pengunjung dilakukan 4 kali skenario pengujian dengan menggunakan data latih sebanyak 400 data yang dibagi dalam data latih dan data uji. Dengan metode naïve bayes didapat hasil akurasi tertinggi 95% dengan rata-rata akurasi 60%
Selection of the Shortest Path of Gamalama Eruption Evacuation Using the Astar Method Muhammad, Fitri; Kapita, Syarifuddin N; Mubarak, Abdul
Journal of Engineering Sciences Vol 1 No 5 (2024): Vol 1 No 5 April 2024
Publisher : Ann Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62885/improsci.v1i5.235

Abstract

Natural disasters have no time limit and can happen anywhere at any moment. They put human life at risk and can result in both property loss and casualties. Like those at Gamalama volcano, volcanic eruption disasters are constant and incur enormous losses. There are numerous evacuation sites for self-rescue against volcanic eruptions, and knowing the distance to the evacuation sites is necessary to expedite the self-rescue process to reduce the number of victims. Naturally, the areas surrounding the disaster center must be kept clear. To solve this issue, a mechanism for choosing the shortest path via the astar method must be implemented. As part of the astar method, the shortest path is chosen by first figuring out the starting and destination locations, initializing intersections by turning each intersection into a node, adding the node to the open list, calculating it with weights, adding it to the closed list, figuring out potential nodes that lead to the destination, and saving the results. As a consequence of the master method's application, the shortest route—a distance of 3,560 meters—connects the starting point (the Tubo village head office) with the gathering point (the Salerno field). Bypassing every pre-planned path, which is as follows: No. 1 (Jl. Ake Tubo, Tubo) - Node 2 (Ake et al.) - Node 7 (Jl. Batu Angus No.1, Dufa Dufa) - Node 8 (North Sangaji) - Node 9 (Toboleu, Kec. Kota Ternate Utara) - Assembly Point (Salero Field). Keywords: Astar, Volcanic Disaster, and Geographic Information System.
ANALISA ALGORITMA APRIORI UNTUK MENDAPATKAN POLA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMAN 4 KOTA TERNATE Ibnu, Wirda Sintia; tempola, firman; Kapita, Syarifuddin N
Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Vol 5, No 2 (2025): Jurnal Dialektika Informatika(Detika) Vol.5 No.2 Mei 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/detika.v5i2.15288

Abstract

Perpustakaan adalah tempat penyimpanan dari berbagai jenis buku, perpustakaan juga menjadi tempat proses belajar mengajar, tempat membaca buku, dan tempat untuk mencari informasi yang diinginkan. Setiap informasi peminjaman buku disimpan oleh perpustakaan dalam bentuk arsip sehingga menghasilkan data peminjaman buku dalam ukuran besar. Adanya kegiatan operasional sehari-hari akan semakin memperbanyak jumlah data. Data-data yang ada pada perpustakaan SMA N 4 Kota Ternate terdapat siswa-siswa yang meminjam buku lebih dari satu bahkan ada yang meminjam tiga buku dalam satu kali peminjaman. Untuk mempermudah para pengunjung perpustakaan dalam mencari buku yang akan dipinjam, dengan memanfaatkan algoritma apriori dengan aturan asosiasi (association rule) untuk dapat mengetahui pola hubungan antara buku yang dipinjam secara bersamaan yang nantinya dapat dimanfaatkan dalam melakukan penyusunan buku sesuai dengan pola hubungan yang ada, yang diimplementasikan ke dalam sebuah sistem yang berbasis web. Jumlah data yang digunakan yaitu sebanyak 250 data dengan data buku yang bervariasi. Item tertinggi yang didapat yaitu ‘Sejarah’ dengan nilai support 0,46, item tertinggi pada itemset 2 yaitu ‘Biologi, Fisika’ dengan nilai support 0,27, sedangkan item tertinggi pada itemset 3 yaitu ‘Biologi, Fisika, Kimia’ dengan nilai support 0,26 dan untuk korelasi hubungan antar judul buku yang dipinjam terdapat 3 aturan asosiasi tertinggi yaitu ‘Prakarya, Kimia → PKN’ dengan nilai confidence 9,62, ‘Sejarah, Sosiologi → Geografi’ dengan nilai confidence 7,58 dan ‘Agama, Biologi  → Matematika dengan nilai confidence 4,81.
KLASIFIKASI KEMATANGAN DAUN KAYU PUTIH BERDASARKAN CITRA WARNA HSI DAN XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNN Khairan, Amal; Fhadli, Muhamad; Sirajuddin, Hairil Kurniadi; Fuad, Achmad; Kapita, Syarifuddin N; Dahlan, Sigrit A.M; Salman, Ardi; Ramadhan, M Thaariq
IJIS - Indonesian Journal On Information System Vol 10, No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : POLITEKNIK SAINS DAN TEKNOLOGI WIRATAMA MALUKU UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36549/ijis.v10i2.433

Abstract

Daun kayu putih berasal dari pohon yang dinamakan dengan kayu putih. mengetahui tumbuhan berdasarkan warna daun tentu tidak mudah, dan dibutuhkan sistem klasifikasi berdasarkan warna daun untuk mengetahui mana daun matang dan mentah. Penelitian ini bertujuan untuk Mengukur Tingkat Kematangan Daun Kayu Putih Berdasarkan Fitur Warna HSI dan XYZ Menggunakan Metode KNN. Analisis data menggunakan histogram pada sistem Kematangan Daun Kayu Putih dengan fitur HSI dengan range kematangan matang interval 0.958738-1.3619 untuk nilai H, interval 0.25022-0.42233 untuk nilai S dan interval 0.4855-0.48293 untuk nilai I. Sedangkan range kematangan mentah 0.157-0.23808 untuk nilai H, interval 0.187 - 0.25547 untuk nilai S dan interval 0.1391-0.21721 untuk nilai I. Sedangkan pada metode XYZ dengan KNN dengan range kematangan matang interval 1.77136-1.85078 untuk nilai X, interval 0.112512-0.19966 untuk nilai Y dan interval 0.251129-0.393222 untuk nilai Z.Sedangkan range kematangan mentah interval 1.10164-1.30232 untuk nilai X, interval 0.0985175-0.176714 untuk nilai Y dan interval 0.408629-0.315282 untuk nilai Z. Sampel dalam penelitian ini pada perkebunan kayu putih yang berlokasi di desa jikumerasa menggunakan 200 citra daun, hasil akurasi dari klasifikasi tingkat kematangan daun kayu putih menggunakan  metode  KNN  sebesar  90%  dengan nilai K=5 yang didapat dari 100 data uji dengan klasifikasi akurat, dan 10 data uji dengan klasifikasi tidak akurat.Kata Kunci: Klasifikasi Kematangan, transformasi ruang warna, HSI, XYZ, Pengolahan Citra
Co-Authors Abdullah, Saiful Do ACHMAD FUAD Albaar, Muhammad Ridha Amal Khairan Assaf Arief, Assaf Dahlan, Sigrit A.M Fhadli, Muhamad Ibnu, Wirda Sintia Latif, Nurdewi Mamonto, Arifandy Mario Mubarak, Abdul Muhammad Fhadli, Muhammad Muhammad, Fitri Ramadhan, M Thaariq Rosihan Rosihan, Rosihan Salkin Lutfi Salman, Ardi Sirajuddin, Hairil Kurniadi Tempola, Firman