Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.888
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology (JIfoTech) Jurnal Pengabdian West Science SISFOTENIKA
Denny Primanda
Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Barat
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Public Health Social Sciences

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Aplikasi Perjalanan Dinas berbasis Laravel dan Vue (Studi Kasus : Balai Guru Penggerak Kalbar) Aditya Pratama; Denny Primanda; Nurman Hariyanto; Adha Maulana
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.757

Abstract

Business travel applications have become an important element in managing administration and staff mobility in various organizations and institutions. However, previously BGP KALBAR did not have an official travel application that suited their needs. This results in a number of problems, such as less efficient manual management, lack of transparency in official travel management, and an unsatisfactory experience for BGP KALBAR staff and teachers. This research aims to design and develop an official travel application based on Laravel and Vue.js for the West Kalimantan Teacher Mobilization Center (BGP KALBAR). This application aims to increase efficiency and transparency in official travel management, as well as provide a better experience for BGP KALBAR staff and teachers. The development methodology uses a combination of Laravel as the back-end framework and Vue.js as the front-end framework. Laravel provides powerful capabilities in database management and business logic, while Vue.js enables the creation of interactive and responsive user interfaces. The application includes features such as travel management, reporting and integration with MySQL database. The results of the testing show that the system proposed in this research functions well. Based on the measurement results from the MOS (Margin of Satisfaction), the application that has been developed is able to overcome problems related to the Official Travel Application at the West Kalimantan Teacher Mobilization Center.
Pengembangan dan Sosialisasi Website Desa Pasir Panjang Aditya Badra Pratama; Denny Primanda; Nurman Hariyanto; Adha Maulana; Awanis Hidayati
Jurnal Pengabdian West Science Vol 3 No 07 (2024): Jurnal Pengabdian West Science
Publisher : Westscience Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58812/jpws.v3i07.1282

Abstract

Desa Pasir Panjang, Kabupaten Mempawah, Kalimantan Barat seperti banyak desa di Indonesia, kini telah memasuki era digital. Dengan memanfaatkan teknologi, desa ini telah mengembangkan website resminya untuk meningkatkan akses informasi dan komunikasi bagi masyarakat. Proses pengembangan website Desa Pasir Panjang dilakukan dengan cermat dan bertahap. Dimulai dengan sosialisasi kepada kepala desa, dilanjutkan dengan observasi dan wawancara untuk memahami kebutuhan desa. Tim pengabdi kemudian merancang website, membeli domain dan hosting, serta mengembangkannya menggunakan platform WordPress. Konten website diisi dengan informasi yang relevan dan menarik, seperti sejarah desa, profil perangkat desa, potensi wisata, dan berita terbaru. Website Desa Pasir Panjang kini menjadi sumber informasi yang mudah diakses dan bermanfaat bagi masyarakat. Desa ini telah menunjukkan bahwa dengan tekad dan kerja sama, desa-desa di Indonesia dapat memanfaatkan teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas kehidupan masyarakatnya.
Rancang Bangun Alat Bantu Mitigasi Bencana Dalam Mendeteksi Karhutla di Kalimantan Barat Menggunakan Iot Jaringan Lora Nurman Hariyanto; Denny Primanda
Journal of Information Technology Vol 5 No 1 (2025): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v5i1.984

Abstract

Proses transmisi data alat mitigasi kebakaran hutan dan lahan berbasis IoT menggunakan jaringan internet terdapat masalah yang muncul yaitu jika lokasi kejadian tidak memiliki akses terhadap internet, yang mengakibatkan gagalnya transmisi data. Kondisi tersebut menyebabkan perangkat tidak akan mengirimkan notifikasi bahwa telah terjadi kebakaran hutan dan lahan pada lokasi dengan jangkauan internet yang buruk seperti di kawasan hutan dan lahan Kalimantan Barat. Masalah kegagalan transmisi data ini akan diselesaikan dengan jaringan LoRa yang menggunakan gelombang radio dengan konfigurasi perangkat dapat melakukan komunikasi dengan perangkat lain dengan jarak terdekat (point-to-point). Penelitian bertujuan untuk mengetahui jarak maksimal yang dapat dijangkau untuk melakukan pengiriman data secara point-to-point dalam jaringan LoRa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan jaringan LoRa dengan konfigurasi point-to-point berhasil mentransmisikan data dengan jarak antar perangkat 1.720 meter. Dari hasil yang diperoleh dengan konfigurasi tersebut dapat mentransmisikan data sehingga dapat digunakan sabagai alat mitigasi bencana kebakaran hutan dan lahan dengan jarak ideal antar perangkat sejauh 963,08 meter.
Klasifikasi Citra Kebakaran Hutan Menggunakan Arsitektur ResNet-50 Berbasis Transfer Learning: Forest Fire Image Classification Using ResNet-50 Architecture Based on Transfer Learning Aditya Pratama; Candra Gudiato; Denny Primanda; Weli Zuandi; Wahyu Prayitno
SISFOTENIKA Vol. 16 No. 2 (2026): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/sisfotenika.v16i2.707

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan (karhutla) merupakan bencana lingkungan serius yang memerlukan sistem deteksi dini secara akurat dan efisien guna meminimalisir dampak kerusakan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji keandalan dan efisiensi arsitektur ResNet-50 berbasis Transfer Learning dalam mengklasifikasikan citra digital kebakaran hutan ke dalam dua kelas biner (wildfire dan nowildfire). Dataset sekunder yang diunduh dari repositori terbuka Kaggle terlebih dahulu melalui tahap pra-pemrosesan, mencakup pemeriksaan integritas data (data integrity check) untuk menangani file gambar yang rusak/korup, pengubahan ukuran citra (resizing) menjadi 128 × 128 piksel, normalisasi nilai piksel, serta teknik augmentasi data acak. Dataset dibagi secara terpisah dengan proporsi rasio 70% data latih (30.250 citra), 15% data validasi (6.300 citra), dan 15% data uji (6.300 citra). Arsitektur ResNet-50 dikombinasikan dengan classification head buatan (Global Average Pooling 2D, Dense Layer 256 unit dengan ReLU, Dropout 0.4, dan Output Sigmoid) serta dilatih selama 5 epoch menggunakan optimizer Adam (default learning rate 1 × 10⁻3) dan fungsi kerugian Binary Cross-Entropy Loss. Evaluasi terhadap 6.300 citra uji independen menunjukkan bahwa model mampu mencapai Akurasi Keseluruhan sebesar 88%. Model terbukti memiliki sensitivitas tinggi terhadap kelas kebakaran (wildfire) dengan Recall sebesar 0.90 dan F1-Score sebesar 0.90 (berhasil mengenali 3.141 dari 3.480 citra kebakaran secara tepat). Pengujian Receiver Operating Characteristic (ROC) Curve menghasilkan nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0.92, yang menegaskan kemampuan pemisahan kelas (class separation ability) yang sangat unggul. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan Transfer Learning berbasis ResNet-50 sangat efektif dan efisien untuk diterapkan sebagai mesin pemrosesan visual utama pada sistem peringatan dini kebakaran hutan
Co-Authors Adha Maulana Aditya Pratama Awanis Hidayati Gudiato, Candra Nurman Hariyanto Wahyu Prayitno Weli Zuandi