Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.765
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Infotech Journal Produktif : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknologi Informasi SMARTICS Journal PROCEEDING STIMA JSiI (Jurnal Sistem Informasi) Jurnal Mnemonic BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Journal International of Lingua and Technology SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA)
Ii Sopiandi, Ii
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Infotech Journal

 1 
IMPLEMENTASI PENGGUNAAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO DALAM PERHITUNGAN PRODUKSI BAWANG MERAH PADA MUSIM PENGHUJAN II SOPIANDI SOPIANDI
INFOTECH journal Vol. 5 No. 2 (2019)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v5i2.119

Abstract

Abstrak Saat ini hampir semua perusahaan dihadapkan pada masalah, yaitu tingkat persaingan yang semakin kompetitif. Aspek strategis perusahaan agar dapat bersaing di dunia bisnis adalah berusaha untuk meningkatkan kualitas produk dan layanan. Selain itu, yang perlu diperhatikan adalah optimalisasi produksi karena dapat memperkirakan pengeluaran bahan baku, di samping biaya produksi dan biaya transportasi dan penyimpanan. Sebagai objek penelitian, masih sulit untuk menentukan jumlah produksi bawang merah karena permintaan konsumen tidak pasti dan produksi bawang merah mengalami hambatan di musim hujan, yang mengakibatkan perusahaan terkadang tidak dapat memenuhi permintaan konsumen. Oleh karena itu harus ada sistem pendukung keputusan berbasis komputer dengan bantuan satu metode menggunakan algoritma fuzzy Tsukamoto. Hasil akhir dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem yang dapat menentukan jumlah produksi berikutnya menggunakan empat variabel, yaitu permintaan, persediaan, pekerja dan produksi. Dan hasil tes menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan bekerja dengan sangat baik. Ini ditunjukkan oleh hasil uji validitas SPK dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan hasil perhitungan SPK menggunakan 14 jenis data yang menghasilkan akurasi mencapai 100%
PROTOTIPE INFORMASI LOWONGAN KERJA DISNAKERIN MAJALENGKA: PROTOTIPE INFORMASI LOWONGAN KERJA DISNAKERIN MAJALENGKA II SOPIANDI SOPIANDI
INFOTECH journal Vol. 6 No. 1 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i1.278

Abstract

Rancang bangun informasi lowongan kerja DISNAKERIN Majalengka berbasis android ini merupakan sistem informasi lowonga kerja menggunakan media aplikasi berbasis mobile android. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat di kabupaten Majalengka dalam meningkatkan efektifitas, efisiensi, dan kecepatan proses penyampaian informasi kepada masyarakat. Aplikasi ini digunakan oleh DISNAKERIN Majalengka sebagai media penyampaian informasi kepada masyarakat perihal informasi lowongan pekerjaan yang ada di kabupaten majalengka. Penelitian ini menggunakan metode Rapid Apllication Development (RAD) serta Unified Modeling Languange ­(UML) dan software yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah menggunakan Android Studio 2.3.2 serta bahasa pemograman PHP. Kata Kunci : Mobile android, lowongan kerja, DISNAKERIN Majalengka, Rapid Application Development
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS WISATA KULINER BERBASIS ANDROID Tantry Wahyuni; II SOPIANDI
INFOTECH journal Vol. 6 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i2.836

Abstract

Information and Communication Technology has made the Geographic Information System (GIS)develop significantly. The development of culinary tourism locations in the Majalengka area more and more, this causes culinary connoisseurs, especially those from outside the Majalengka area, it isdifficult to find culinary tourism locations. The purpose of this study is to display the androidgeographic information system in Majalengka Regency and Implement an android-based culinary tourism application so that it makes it easier to find locations. The method used in making geographic information systems based on android culinary tourism is to use the waterfall method, where this method begins with a system analysis, system design, implementation, testing and Maintenance. At the coding stage using Java Scrpit as a programming language, PHP 5.6.38 as a web server, MySQL5.0.21 as a database, and Android Studio as an application in making adroid. Testing is the testing phase using a blackbox. The results of the study will be an application that can be installed on android with a minimum Android Lollipop 5.0 Smartphone where there will be a restaurant name, menu, location and route that can be displayed on google maps.Keywords: Geographic Information Systems, Culinary Tourism, Waterfall, and Android.
STUDI KOMPARASI AL-GORITMA KEAMANAN DATA MENGGUNAKAN KRIPTOGRAFI VIGENERE CHIPER DAN RIVEST SHAMIR ADLEMAN (RSA) Ii Sopiandi; Abdul Jabbar
INFOTECH journal Vol. 6 No. 2 (2020)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v6i2.843

Abstract

This study aims to compare empirically the cryptographic Vigenere Chiper and Rivest Shamir Adleman (RSA) using the Waterfall methodology based on this research in terms of Encryption and Decryption, in terms of time (seconds) to find out how long the encryption and decryption time is, the researchers prepare 10 ( ten) TXT file types with different sizes and compared to the average amount of time obtained. Understanding Cryptography According to Experts Cryptography is the science and art of securely storing messages, data or information. Cryptography comes from the Greek word Crypto and Graphia which means secret writing. Cryptography is a science that studies writing in secret. Cryptography is part of a branch of mathematics called Cryptology.
PENGUKURAN PEMERINGKATAN TATA KELOLA E-GOVERMENT ANALISIS DENGAN METODE PEGI DI KECAMATAN KERTAJATI KABUPATEN MAJALENGKA Ii Sopiandi; Deffy Susanti; Wahyuno
INFOTECH journal Vol. 8 No. 1 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i1.1609

Abstract

Pemeringkatan e-Government Indonesia (PeGI) merupakan kegiatan yang diadakan oleh Direktorat e-Government, Direktorat Jenderal Aplikasi dan Telematika, Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kementerian KOMINFO) yang melibatkan instansi-instansi Pemerintah di seluruh wilayah Indonesia. Kegiatan PeGi ini merupakan kegiatan yang diadakan dalam rangka melihat peta kondisi pemanfaatan Teknologi Informasi dam Komunikasi (TIK) oleh lembaga pemerintah secara nasional. Departemen Komunikasi dan Informatika (DEPKOMINFO) melalui Direktorat e-Government, Direktorat Jenderal Aplikasi Telematika telah melaksanakan kegiatan Pemeringkatan e-Government Indonesia (PeGI) pada pertama kalinya di tahun 2007. PeGi diharapkan dapat meningkatkan pengembangan dan pemanfaatan TIK di lembaga Pemerintah di seluruh wilayah Indonesia. Penelitian ini bertujuan meningkatkan pelayanan kepada masyarakat terkait administrasi dan Agar pengolahan data, pengelolaan informasi, sistem manajemen dan proses kerja secara elektronis. Penelitian ini dimulai dengan uji instrument validitas dan reabiliti terhadap 30 responeden yang dilakukan di lokasi yang berbeda dengan lokasi penelitian. hasil uji validitas pada semua dimensi, diperoleh nilai r hitung (Corrected Item-Total Correlation) > r tabel pada n=30 (0,362), maka seluruh item pertanyaan semua dimensi diyatakan valid (r hitung > r tabel). Pengukuran dengan pendekatan kuantitatif analisis faktor diperoleh bahwa untuk setiap dimensi PeGI yakni pada atribut kebijakan, kelembagaan, infrastruktur, aplikasi, dan perencanaan mempunyai variabel (atribut) yang valid dan reliabel berdasarkan nilai r hitung yang tinggi dan koefisien reliabilitas Cronbach Alpha
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KANDUNGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTORY BERBASIS ANDROID Tantry Wahyuni; Ii Sopiandi
INFOTECH journal Vol. 8 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v8i2.2241

Abstract

Kandungan dalam kehidupan wanita yang berfungsi sebagai tempat untuk benih calon bayi merupakan suatu organ tubuh yang sangat penting. Pada kehidupan manusia yang lebih utama wanita, kandungan lebih penting didalam diri mereka, karena sedikitnya informasi atau sosialisasi tentang penyakit kandungan mereka baru mengetahui setelah stadium lanjut sehingga penyakit yang menyerang kandungan dapat menimbulkan kematian, padahal penyakit ini dapat disembuhkan atau diobati apabila penyakit kandungan ini diketahui sejak dini. Maka dibangun sesuatu sistem yang dapat membantu menyelesaikan masalah dalam sistem pakar dengan menggunakan metode certainty factor (CF). Sistem pakar diagnosa kandungan yang dirancang menjadi aplikasi berbasis android dengan menggunakan bahasa pemograman java dan xml.Dengan sistem pakar ini maka mampu memberikan informasi yang bermanfaat kepada user yang dalam hal ini adalah masyarakat umum mengenai diagnosa penyakit kandungan seperti seperti Miom, Kista, Kanker dan memberikan solusi pengobatannya. Kata Kunci— Penyakit kandungan, Certanty factor, Android, Masyarakat
PENGUKURAN PRODUKTIVITAS PENGGUNAAN TI PADA FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS SEBELUM DAN SESUDAH MASA PANDEMI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS Ii Sopiandi; Harun Sujadi; Mulyana
INFOTECH journal Vol. 9 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v9i1.4243

Abstract

Virus corona (2019-nCoV) atau biasa disebut dengan Covid-19 belum berakhir dan masih menjadi ancaman global (WHO, 2021). Oleh karena itu, pelaksanaan kegiatan akademik di Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Majalengka harus mengikuti aturan sesuai surat edaran Pemerintah melalui Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 3 Tahun 2020 tentang Pencegahan Covid-19 dengan menghilangkan face- kegiatan belajar tatap muka dan menggantikannya dengan bekerja di rumah melalui pembelajaran. on line. Pada penelitian ini dilakukan klaster data menggunakan algoritma K-Means dan menggunakan data sebanyak 80 mahasiswa dan 10 dosen. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan responden dari Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Majalengka dengan metode algoritma yang digunakan yaitu K-Means. Hasil yang diperoleh pada penelitian ini adalah memiliki cluster yang optimal sebanyak 2 cluster, menggunakan algoritma K-Means dimana kegiatan pembelajaran cluster 1 sebelum pandemi terdiri dari 47 siswa dan cluster 2 terdiri dari 33 siswa sedangkan kegiatan pembelajaran cluster 1 setelah pandemi terdiri dari dari 25 mahasiswa dan cluster 2 terdiri dari 55 mahasiswa dan pada produktivitas kerja dimana cluster 1 produktivitas kerja sebelum pandemi terdiri dari 5 dosen dan cluster 2 terdiri dari 5 dosen sedangkan cluster 1 produktivitas kerja sebelum pandemi terdiri dari 3 dosen dan cluster 2 terdiri dari 7 orang dosen.
ANALYSIS FAVORITE GENERAL HOSPITALS IN WEST JAVA BASED ON INPATIENT VISITS USING K-MEANS SENTIMENT ANALYSIS Zaliluddin, Dadan; Sopiandi, Ii; Hermawan, Yoga
INFOTECH journal Vol. 10 No. 1 (2024)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v10i1.10270

Abstract

This study examines the utilization of the K-Means algorithm for sentiment analysis in widely used hospital services utilizing the Python programming language. The main goal is to improve comprehension of patient satisfaction with the healthcare services provided at these hospitals. The data used for sentiment analysis was obtained via scraping patient evaluations from the web. The K-Means technique was utilized to classify the feelings into negative, neutral, and positive categories through the study of large-scale data. This investigation offers useful insights into the specific aspects that influence patients' opinions of healthcare services at their preferred hospitals. The study's findings provide valuable insights for hospital management to enhance the quality of healthcare services. Utilizing the K-Means algorithm in sentiment analysis facilitates the identification of prevalent trends and patterns that may not be discernible through manual techniques. Thus, this study integrates computational methodologies and sentiment analysis to offer a more holistic perspective on patient experiences at preferred hospitals.
Co-Authors Abdul Jabbar Abdurahman, Dede Ade Bastian Aditya Fatwa Komara Andy Rachman Ardi Mardiana Dadan Zaliluddin Dede Abdurahman Deffy Susanti Delia Putri Rahayu Dony Susandi Enceng Enda Suhada Fahmi Miftahul Fauzi Harun Sujadi Hermawan, Yoga Hidayat , Tirana Praticia Khalik, Muh Fihris Kurniawardana, Ridwan Mulyana Ningsih , Neng Cahya Nitin, Mahon Pratiwi, Yuliani Suhendri Suhendri Suhendri Suhendri Sutisna, Dede Tantri Wahyuni Tantry Wahyuni Teguh Dikri Maulana Tri Ferga Prasetyo Wae, wahyuno Wahyuno