Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Clean Energy and Smart Technology TECHNOMEDIA : Informatics and Computer Science
Dian Asmarajati
Universitas Sains Al-Qur'an
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Mechanical Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
ANALISIS USABILITY USER EXPERIENCE PADA WEBSITE AXIE ZONE MENGGUNAKAN METODE SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) Afit Nurrohman; Dian Asmarajati; Iman Ahmad Ihsanuddin
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 1 (2022): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i1.5635

Abstract

Perkembangan teknologi yang terjadi saat ini, penyebaran informasi terjadi begitu cepat dan mudah melalui media online, seperti website AXIE ZONE pemain game Axie Infinity akan dipermudah dalam mencari Axie yang memiliki kualitas baik agar bisa bersaing di papan peringkat dunia, website AXIE ZONE akan membantu memberi informasi tentang pemilihan kartu axie secara detail baik morale, healt, speed dan skill, selain itu AXIE ZONE juga memberikan informasi jajaran peringkat dunia yang bisa ditiru penggunaan kartu dan kemampuan Axie itu sendiri. Dalam mengukur usability pada website AXIE ZONE di perlukan metode yang di gunakan dalam menganalisis sebuah sistem atau website, metode yang di gunakan dalam analisis ini yaitu metode System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian dari respon pengguna dengan metode System Usability Scale (SUS) adalah skor pada grade D- dengan klasifikasi tersebut menunjukkan pengguna menilai website AXIE ZONE kurang baik dalam Klasifikasi sifat (adjectives) dan juga website AXIE ZONE tidak dapat diterima (Not acceptible). Sedangkan untuk nilai persentase yang di hasilkan dari nilai SUS adalah 49.85 berada pada rentang 25% - 50%. Maka dari itu, diharapkan nantinya bisa menjadi masukan atau pengembangan website AXIE ZONE kedepannya.
ANALISIS USABILITY UI/UX PADA APLIKASI E-PERFORMANCE BIRO PERENCANAAN DAN ANGGARAN KEMENTERIAN KESEHATAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE NIELSEN MODEL Eka Sefia Lestari; Dian Asmarajati; Hidayatus Sibyan
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 2 (2023): April
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i2.6123

Abstract

E-Performance merupakan aplikasi sistem akuntabilitas kinerja berbasis web yang dibangun oleh Biro Perencanaan dan Anggaran di bawah koordinasi pusat data dan informasi yang digunakan untuk menampilkan proses perencanaan kinerja, penganggaran kinerja, keterkaitan kegiatan atau sub kegiatan dalam pencapaian target kinerja dan monitoring serta evaluasi pencapaian kinerja di lingkungan kementrian kesehatan. Penelitian ini digunakan di lingkungan kementrian kesehatan yang mana belum pernah dilakukan penelitian mengenai analisis usability UI/UX pada aplikasi E-Performance Biro Perencanaan dan Anggaran Kementerian Kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hasil analisis usability UI/UX pada aplikasi E-Performance Biro Perencanaan dan Anggaran Kementerian Kesehatan menggunakan metode Nielsen Model dan hanya berfokus pada UI (user interface) dan UX (user experience). Adapun usability pada penelitian ini menggunakan metode Nielsen Model yang mengacu pada Learnability, Efficiency, Memorability, Errors, Satisfiction. Penelitian ini juga menggunakan kuesioner yang berguna untuk mendapatkan data atau informasi yang diberikan oleh responden atau pengguna aplikasi yang kemudian dilakukan proses analisis untuk mendapatkan suatu hasil, sehingga dapat mengetahui kebutuhan pengguna (user experience). Responden pada penelitian ini berjumlah 81 responden. Hasil penelitian ini pada karakteristik Learnability nilai presentasenya sebesar 57,41% (Cukup), Efficiency nilai presentasenya sebesar 61,81% (Setuju), Memorability nilai presentasenya sebesar 47,41% (Cukup), Errors nilai presentasenya sebesar 61,32% (Setuju), dan Satisfiction mendapatkan nilai presentase sebesar 66% (Setuju). Dari total presentase akhir diperoleh nilai sebesar 58,56% (Cukup). Oleh karena itu, untuk kedepannya diharapkan dapat menjadi masukan dan sebagai bahan pertimbangan dalam mengembangkan user interface agar lebih user friendly dan menghasilkan user experience yang tepat sehingga unit kerja merasa dimudahkan dalam menggunakan aplikasi E-performance Biro Perencanaan dan Anggaran Kementerian Kesehatan.
ANALISIS USABILITY USER EXPERIENCE PADA WEBSITE PPDB AL-ASY’ARIYYAH MENGGUNAKAN METODE USE QUESTIONNAIRE Muhammad Arif Muzakki; Dian Asmarajati; Iman Ahmad Ihsannuddin
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 5 No 1 (2023): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v5i1.6149

Abstract

Web PPDB Al-Asy’ariyyah merupakan website yang digunakan untuk mempermudah dalam melakukan pendaftaran di sekolah yang berada di naungan yayasan Al-Asy;ariyyah. Penelitian ini digunakan untuk mengetahui tingkat usability user experience pada website PPDB Al-Asy’ariyyah dengan menggunakan metode use questionnaire yang mempunyai beberapa aspek yaitu usefulness, ease of use, ease of learning, satisfaction. Usability bisa diartikan sebagai tingkat kualitas dari suatu produk yang mudah digunakan, mudah dipelaari, dan mendorong pengguna untuk menggunakannya sebagai alat bantu dalam menyelesaikan tugas. Hasil dari penelitian usability pada website PPDB Al-Asy’ariyyah menggunakan metode use questionnaire yang berjumlah 30 pertanyaan dapat ditarik kesimpulan bahwa nilai rata-rata aspek use questionnaire adalah usefulness(87%), ease of use(86,2%), ease of learning (87,56%) dan satisfaction (87%). Berdasarkan dari analisis usability tersebut maka website PPDB Al-Asy’ariyyah sangat layak digunakan.
EXPERT SYSTEM FOR CAT DISEASE DIAGNOSIS USING NAÏVE BAYES METHOD Muhammad Brilian Kalam; Dian Asmarajati; Hidayatus Sibyan
Clean Energy and Smart Technology Vol. 2 No. 1 (2023): October
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v2i1.48

Abstract

Many people choose cats as pets. Cats can benefit humans, but when cats are sick, they can suffer damage, just as cat disease does in humans. Lack of knowledge about the management of cats is one of the leading causes of the high incidence of diseases in cats. The wonosobo area, the cat keeper and the abundance of wild cats, is no exception to the knowledge and insight needed in caring for good cats, and even the number of experts and animal clinics in particular is small. Therefore it requires a system that supports the role of a veterinarian in treating cat diseases, where it can quickly and accurately diagnose diseases in cats based on symptoms of diseases in cats based on previous medical summarizations. Systems built on websites for accessibility and usage. The system's accuracy rate reached 90%, with a 95% f1 score to give the overall size of a model.
CHATBOT ASSISTANT DENGAN ALGORITMA LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) SEBAGAI LAYANAN TANYA JAWAB MENTEE DI INFINITE LEARNING Rahmad Noor Ikhsan; Adi Suwondo; Muslim Hidayat; Dian Asmarajati; Sukowiyono
Tekompedia : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 3 No 2 (2026): Juli
Publisher : CV Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/technomedia.v3i2.272

Abstract

Mentor pada program Studi Independen di Infinite Learning sering menghabiskan waktu menjawab pertanyaan umum yang berulang dari mahasiswa, sehingga mengurangi efisiensi pendampingan. Penelitian ini bertujuan membuat chatbot sebagai layanan tanya jawab mentee dengan metode eksperimental. Pengembangan chatbot menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM), arsitektur deep learning yang efektif untuk Natural Language Processing (NLP). Data berupa pertanyaan dan jawaban dibagi menjadi 3 bagian: pre-register, running program, dan end program. Model dilatih selama 39 epoch dengan nilai loss 0.0279, accuracy 99.71%, validation loss 0.0237, dan validation accuracy 99.72%. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan accuracy 99%, precision 97%, recall 98%, dan f1-score 97%. Model kemudian diimplementasikan ke Telegram bot untuk layanan tanya jawab otomatis bagi mentee.
Co-Authors Adi Suwondo Afit Nurrohman Eka Sefia Lestari Hidayat, Muslim Hidayatus Sibyan Ihsanuddin, Iman Ahmad Iman Ahmad Ihsannuddin Muhammad Arif Muzakki Muhammad Brilian Kalam Rahmad Noor Ikhsan Sukowiyono