Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA BUAH SALAK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN ALGORITMA BACKWARD CHAINING Akhmad Rozak Jari; Muhamad Fuat Asnawi
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2023): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v2i1.1719

Abstract

Sistem pakar adalah sebuah sistem yang mengadopsi pengetahuan manusia dan di implementasikan ke dalam sebuah sistem komputer yang dirancang untuk memecahkan sebuah masalah seperti seorang pakar. Tanaman salak khususnya di daerah kalimendong Leksono Wonosobo memiliki beberapa jenis kendala seperti penyakit dan hama pada tanaman salak yang menjadi masalah bagi petani salak. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit dan juga hama pada tanaman buah salak ini membantu para petani salak mengatasi masalah penyakit dan hama. Petani salak hanya perlu memasukkan gejalanya saja yang dialami pada tumbuhan salak nantinya data gejala yang akan diolah dimasukkan oleh sistem kemudian aplikasi melakukan identifikasi dengan sistem sebagaimana dikonsultasikan dengan seorang pakar tanaman buah salak untuk mengetahuinya penyakit dan hama yang menganggu tanaman salak dan mencari solusinya. Implementasi sistem yang dibuat memakai metode Backward Chainning, metode Backward Chainning yang diterapkan pada penelitian ini adalah pelacakan kebelakang yaitu memulai penalarannya dari tujuan/kesimpulan, dengan mencari sekumpulan hipotesis-hipotesis menuju fakta-fakta gejala penyakit yang ada pada buah salak.
EVALUASI DESAIN UI/UX BERDASARKAN ISO 9126 PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN DARUL ILMI MTS NEGERI 1 WONOSOBO Fahrudin Abdul Ghoni; Muhamad Fuat Asnawi; Iman Ahmad Ihsannuddin
Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Vol 4 No 2 (2023): April
Publisher : Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer (FASTIKOM) Universitas Sains Al Qur'an

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32500/jebe.v4i2.6141

Abstract

Perpustakaan Digital adalah sistem yang memiliki berbagai layanan mengenai informasi melalui perangkat digital. Penelitian ini digunakan untuk mengetahui hasil evaluasi desain UI/UX Pada aplikasi perpustakaan digital Darul Ilmi MTS Negeri 1 Wonosobo dengan menggunakan standar ISO 9126. ISO 9126 merupakan satu model kualitas dengan standar internasional yang memiliki 6 faktor karakterik yaitu functionality, reliability, usability, efficiency, Maintainability dan portability. Hasil dari penelitian ini dalam aspek functionality sebesar 82% (sangat setuju), dalam aspek reliability sebesar 84% (sangat setuju), dalam aspek usability sebesar 84% (sangat setuju), dalam aspek efficiency sebesar 82,7% (sangat setuju), dalam aspek Maintainability sebesar 81% (sangat setuju) dan dalam aspek portability sebesar 83% (sangat setuju), Berdasarkan dari analisisISO 9126 aplikasi perpustakaan digital Darul Ilmi MTS Negeri 1 Wonosobo sangat layak digunakan.
Implementation Of Promotion Push Notifications in Ticket Booking Applications Using Forward Chaining Algorithm Muhamad Fuat Asnawi; Aletha Dhelvya
Clean Energy and Smart Technology Vol. 1 No. 1 (2022): October
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v1i1.5

Abstract

Waterfall is a leading tourist attraction in Winongsari Village, Kaliwiro District, Wonosobo Regency. This waterfall, named Curug Winong, has become a developing tourist spot. This research contains the design and development of promotion push notifications using the Forward Chaining method which is intended to help determine promotions. This application was developed using the PHP programming language with a MySQL database. This application determines the promotion with the conditions that have been determined. Based on dates, holidays, and other applicable conditions. system testing, namely black box and white box testing.
DATA MINING TO PREDICTE THE TIME OF KHATAMAN TAHFID STUDENTS TAHFID PPTQ AL-ASY'ARIYYAH USING C4.5 ALGORITHM Muhamad Maulana Ikhsanul Khafidli; Muhamad Fuat Asnawi; Adi Suwondo; Sukowiyono; Dimas Prasetyo Utomo
Clean Energy and Smart Technology Vol. 1 No. 2 (2023): April
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v1i2.39

Abstract

PPTQ Al-Asy'ariyyah is an Al-Qur'an-based Islamic boarding school where most students memorize the Al-Qur'an. This study uses data mining to calculate how many students are late in completing their memorization and the factors that influence it by using the C4.5 algorithm. Algorithm C4.5 has a decision that can give the desired result. The results of this study found several factors that influence the punctuality of khatam and several factors. Of the 250 students located, 96 could complete their memorization on time, and 154 were off target or on time. Based on what was obtained from the study results, the timeliness of completing the completion is sufficient.
EXPERT SYSTEM TO DIAGNOSE COW DISEASE USING WEBSITE-BASED DEMPSTER-SHAFER ALGORITHM Mufa’at Hadi Rosid; Muhamad Fuat Asnawi; Nur Hasanah
Clean Energy and Smart Technology Vol. 2 No. 1 (2023): October
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v2i1.46

Abstract

Cows are one of the livestock whose existence can meet various kinds of human needs because they are the main producer of animal protein such as meat or milk. However, there are problems that cause failure in running a cattle farm. One of the problems is the health factor of the cattle which is disturbed due to a disease. Limited knowledge and livestock health workers become an obstacle for cattle breeders in analyzing the possibility of disease affecting cattle based on the symptoms that appear. For this reason, an expert system was built that can diagnose cow disease based on a website which can later be an alternative when someone has limited access to experts to diagnose the disease he is suffering from. The dempster-shafer algorithm was chosen because it is able to provide certainty in performing diagnostic calculations. From the results of this study, an expert system for diagnosing cattle disease has been developed using the PHP programming language which can implement the algorithm and can run well, as evidenced by passing the testing phase using the black box test method and also successfully passing the accuracy test with experts. with a percentage of 86.67%.
OPTIMALISASI KONVERGENSI STUNTING DI KELURAHAN WONOREJO MELALUI EDUKASI ANEMIA DAN PEMBERIAN BUKU PROGRAM NUTRIMENU Afra Nurul Fadhila; Fuad Najib; Lutfi Ziddan Fahriza; Farah Dina Alifah; muhamad Fuat Asnawi
Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Desember
Publisher : CV. Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/servis.v4i1.152

Abstract

Stunting merupakan masalah kesehatan masyarakat yang memerlukan penanganan konvergen. Kegiatan Kuliah Pengabdian Masyarakat angkatan 51 UNSIQ Wonosobo ini bertujuan untuk mengoptimalkan upaya pencegahan stunting di Kelurahan Wonorejo melalui edukasi anemia dan pemberian Buku Program Nutrimenu. Metode pelaksanaan meliputi observasi, koordinasi dengan pemangku kepentingan, serta serangkaian kegiatan intervensi seperti penyelenggaraan posyandu remaja, sosialisasi anemia di sekolah dasar (SDN Wonorejo), dan workshop pencegahan stunting berbasis program SIGAP (Stunting, Integrasi, Generasi, Aman, Produktif) untuk kader dan perangkat kelurahan. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan kesadaran masyarakat, khususnya remaja dan kader kesehatan, mengenai pentingnya pencegahan anemia sebagai langkah strategis menekan angka stunting. Pemberian Buku Nutrimenu sebagai pedoman praktis menyusun menu sehat diharapkan dapat mendukung keberlanjutan intervensi gizi di tingkat rumah tangga. Disimpulkan bahwa pendekatan edukatif yang partisipatif dan pemberian media edukasi yang aplikatif efektif dalam mengoptimalkan konvergensi pencegahan stunting.
TRANSFORMASI DIGITAL UMKM : Memaksimalkan Google Maps dan QRIS untuk Daya Saing di Kelurahan Wonorejo Alif Muhammad Nurman Maulana; Dwi Murni Oktaviani; Najwa Millah Hanifa; Mutiara Cahyaningrum Rangkuti; Warohmatika Rofikhoh; muhamad Fuat Asnawi
Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Desember
Publisher : CV. Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/servis.v4i1.153

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Kelurahan Wonorejo menghadapi kendala rendahnya adopsi teknologi digital, yang berimbas pada terbatasnya visibilitas dan daya saing usaha. Tujuan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan praktis UMKM dalam implementasi QRIS (Quick Response Indonesian Standard) dan Google Maps sebagai strategi transformasi digital dasar. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan kualitatif partisipatif, meliputi identifikasi kebutuhan, sosialisasi, pelatihan teknis, pendampingan langsung, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan seluruh UMKM mitra berhasil menjadi merchant QRIS dan memiliki titik lokasi usaha yang terverifikasi di Google Maps. Dampak yang terlihat adalah peningkatan efisiensi transaksi, perluasan jangkauan pasar, peningkatan interaksi dengan pelanggan, dan perubahan sikap pelaku UMKM dari pasif menjadi lebih proaktif dalam pemasaran digital. Disimpulkan bahwa integrasi QRIS dan Google Maps merupakan langkah strategis yang efektif untuk membangun fondasi digital dan meningkatkan daya saing UMKM di era ekonomi digital.
WORKSHOP TEH BUNGA TELANG DAN BOLU MUGHWORT SEBAGAI UPAYA KOMPREHENSIF PEMBERDAYAAN DAN INOVASI UMKM DI KELURAHAN WONOREJO Muhammad Bondan Abhyoso; Alya Faradisa; Hindun Choirun Nisa’; Mora Arief Nasucha; Munaya Putri Khaura Anjali; muhamad Fuat Asnawi
Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Desember
Publisher : CV. Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/servis.v4i1.154

Abstract

Kelompok KPM 47 menemukan 2 tanaman herbal yang banyak tumbuh dan bisa dibudidayakan secara massal di Kelurahan Wonorejo, yaitu Bunga Telang dan Mugwort. Dari dua tanaman tersebut, muncul ide membuat produk lokal baru yang bisa dikembangkan di Kelurahan Wonorejo dan menghasilkan dua produk yaitu Teh Telang dan Bolu Mugwort. Kedua produk tersebut memiliki banyak kandungan bermanfaat baik untuk kesehatan sesuai dengan tren konsumsi herbal untuk penerapan gaya hidup sehat yang dewasa ini sedang marak diperbincangkan di masyarakat. Potensi budidaya dan pengolahan Telang serta Mugwort di Kelurahan Wonorejo sangat baik, sehingga memungkinkan untuk terciptanya produk lokal khas Wonorejo dan terbuka peluang usaha bagi masyarakat. Hasil riset ini disampaikan kepada masyarakat melalui Workshop Program Inovasi SIGAP (Stunting Integrasi Generasi Aman Produktif) sebagai upaya peningkatan kapasitas kreasi dan inovasi dengan harapan memunculkan peluang usaha baru dengan menciptakan brand lokal yang berdaya saing.
MENENUN IDENTITAS TRIMULYO | TAFSIR HERMENEUTIKA PAUL RICOEUR ATAS PERTEMUAN BUDAYA DAN AGAMA Sultan Ghozyan Sidqi; Ahmad Muntaha; Dede Eri Ismunandar; Tri Rukoyah; Putri Jasuma Nuari; muhamad Fuat Asnawi
Servis : Jurnal Pengabdian dan Layanan kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): Desember
Publisher : CV. Nature Creative Innovation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/servis.v4i1.158

Abstract

Penelitian ini mengkaji dinamika pertemuan budaya dan agama di Desa Trimulyo, Wonosobo, melalui pengalaman Kuliah Pengabdian Masyarakat (KPM) Universitas Sains Al-Qur’an dengan menggunakan kerangka hermeneutika Paul Ricoeur yang memandang masyarakat desa sebagai teks sosial terbuka untuk ditafsir. Program KPM berfokus pada literasi budaya Islami, verifikasi rumah tidak layak huni, penguatan ekonomi kreatif, pengentasan kemiskinan ekstrem, serta program kesehatan ODF dan stunting, yang diwujudkan melalui berbagai aktivitas sosial-keagamaan, pendidikan, hingga pembangunan taman lumbung gizi. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi ekspresi sosial di tiap dusun: Kalisat dan Jebengan lebih terbuka dalam memadukan nilai agama dan budaya, sementara Gawaran dan Menggora cenderung lebih ketat, meski dipengaruhi konteks dan kepemimpinan lokal. Perbedaan tersebut tidak dipandang sebagai konflik, melainkan ruang dialog berkelanjutan yang memperkaya identitas kolektif desa. Melalui perspektif hermeneutika, praktik sosial seperti jamaah harian, yasinan, perayaan kemerdekaan, dan interaksi ekonomi dibaca sebagai simbol yang membentuk identitas naratif Trimulyo, di mana budaya dan agama saling menafsir untuk menciptakan identitas dinamis dan adaptif
IMPLEMENTATION OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) ALGORITHM IN MOBILE APPLICATION-BASED VOICE EMOTION CLASSIFICATION SYSTEM Naufal Ammar Raihan; Muhamad Fuat Asnawi; Iman Ahmad Ihsannuddin; Nahar Mardiyantoro; Muhammad Alif Muwafiq Baihaqy
Clean Energy and Smart Technology Vol. 4 No. 2 (2026): April
Publisher : Nacreva Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58641/cest.v4i2.211

Abstract

The ability of machines to recognize emotions from voice is known as Speech Emotion Recognition (SER). This study developed a voice emotion classification system using a Convolutional Neural Network (CNN) and implemented it in the form of an Android mobile application. The main problem raised is how to recognize human emotions through voice signals accurately, efficiently, and in real-time on mobile devices. The study was conducted with two training stages, namely pre-training using the RAVDESS dataset and fine-tuning with the IndoWaveSentiment dataset. Audio data was converted into a 128×128×1 Mel-spectrogram to be input to the CNN. The CNN model consists of three convolution and pooling blocks, as well as dense and softmax layers. After training, the model was converted to TensorFlow Lite format and integrated with the Android application through a client-server architecture using Flask. The test results showed that the system was able to recognize neutral, happy, disappointed, and surprised emotions with a high level of accuracy both on test data but not as good on live recorded voice. The system also features a SQLite-based history feature. Test results showed 96% accuracy on external test data and 55% on live recorded audio, with an average accuracy of 75.5%. This indicates the model performs very well in structured conditions, but still needs improvement for real-world input.