Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.363
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BERKALA SAINSTEK JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi INFORMAL: Informatics Journal Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Jurnal Ilmiah Inovasi TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Brilliance: Research of Artificial Intelligence Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Gama Wisnu Fajarianto
Universitas Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Mathematics Physics Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Metode AHP–Borda dalam Menentukan Peminatan Siswa SMA Negeri Balung Fajarianto, Gama Wisnu; Pradana Febrian Murtadlo; Pandunata, Priza; Wijonarko, Dwi
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 3 (2025): DIGIMAS: Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v1i3.6424

Abstract

Peminatan siswa merupakan bagian penting dalam sistem pendidikan menengah atas untuk memastikan peserta didik belajar sesuai dengan kemampuan akademik dan minatnya. Di SMA Negeri Balung, Kabupaten Jember, peminatan masih dilakukan secara konvensional dengan mempertimbangkan nilai rapor dan angket minat, sehingga rentan menimbulkan subjektivitas dan ketidakakuratan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Borda sebagai alternatif penentuan peminatan siswa. Data penelitian mencakup 390 siswa kelas XI dengan empat kriteria utama, yaitu nilai rapor, hasil tes psikologi, minat kelas, dan minat kuliah. Data diolah menggunakan aplikasi berbasis Python, sedangkan hasil peminatan dibandingkan dengan metode konvensional melalui analisis korelasi Pearson. Hasil menunjukkan sistem AHP–Borda memiliki akurasi 96% dengan korelasi Pearson 0,9396 (sangat kuat), sedangkan metode konvensional hanya 64% dengan korelasi 0,3429 (lemah). Hasil sistem kemudian disampaikan kepada pihak sekolah disertai penjelasan mengenai perbedaan dengan metode konvensional. Guru menilai sistem lebih cepat, konsisten, dan transparan sehingga bermanfaat sebagai alat bantu pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung proses peminatan siswa secara lebih objektif dan akuntabel.
Penerapan Metode AHP–Borda dalam Menentukan Peminatan Siswa SMA Negeri Balung Fajarianto, Gama Wisnu
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 1 No. 3 (2025): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peminatan siswa merupakan bagian penting dalam sistem pendidikan menengah atas untuk memastikan peserta didik belajar sesuai dengan kemampuan akademik dan minatnya. Di SMA Negeri Balung, Kabupaten Jember, peminatan masih dilakukan secara konvensional dengan mempertimbangkan nilai rapor dan angket minat, sehingga rentan menimbulkan subjektivitas dan ketidakakuratan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk memperkenalkan sistem pendukung keputusan berbasis metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Borda sebagai alternatif penentuan peminatan siswa. Data penelitian mencakup 390 siswa kelas XI dengan empat kriteria utama, yaitu nilai rapor, hasil tes psikologi, minat kelas, dan minat kuliah. Data diolah menggunakan aplikasi berbasis Python, sedangkan hasil peminatan dibandingkan dengan metode konvensional melalui analisis korelasi Pearson. Hasil menunjukkan sistem AHP–Borda memiliki akurasi 96% dengan korelasi Pearson 0,9396 (sangat kuat), sedangkan metode konvensional hanya 64% dengan korelasi 0,3429 (lemah). Hasil sistem kemudian disampaikan kepada pihak sekolah disertai penjelasan mengenai perbedaan dengan metode konvensional. Guru menilai sistem lebih cepat, konsisten, dan transparan sehingga bermanfaat sebagai alat bantu pengambilan keputusan. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung proses peminatan siswa secara lebih objektif dan akuntabel.
Sosialisasi Pemanfaatan Artificial Intelligence sebagai Media Pembelajaran Mandiri di SDN Ngronggo 3 Kediri Rizky Alfanio Atmoko; Muhammad Andryan Wahyu Saputra; Damar Novtahaning; Erik Yohan Kartiko; Narandha Arya Ranggianto; Akbar Pandu Segara; M. Habibullah Arief; Gama Wisnu Fajarianto
Jurnal Transformasi Digital Masyarakat (DIGIMAS) Vol. 2 No. 1 (2026): Vol. 2 No. 1 (2026): DIGIMAS: Jurnal Transformasi Digital Masyarakat
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/digimas.v2i1.60015

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman siswa sekolah dasar mengenai pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai media pembelajaran mandiri yang edukatif dan bertanggung jawab. Perkembangan teknologi AI yang semakin pesat berpotensi memberikan manfaat dalam proses belajar, namun juga berisiko disalahgunakan, seperti untuk menyalin jawaban tanpa memahami materi. Oleh karena itu, diperlukan edukasi sejak dini agar siswa mampu memanfaatkan teknologi secara bijak. Kegiatan ini dilaksanakan di SDN Ngronggo 3 Kediri dengan metode sosialisasi, demonstrasi, dan praktik langsung menggunakan aplikasi AI sederhana. Peserta kegiatan adalah siswa sekolah dasar yang diberikan materi pengenalan konsep dasar AI, contoh penggunaan dalam pembelajaran, serta penanaman etika penggunaan teknologi. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap fungsi dan manfaat kecerdasan buatan sebagai alat bantu belajar, serta meningkatnya kesadaran dalam menggunakan teknologi secara positif. Siswa juga menunjukkan antusiasme tinggi dalam mengikuti praktik penggunaan AI. Dengan demikian, kegiatan ini memberikan kontribusi dalam mendukung literasi digital dan pembelajaran mandiri siswa sejak dini.
Co-Authors Ahmad Hifdhul Abror, Ahmad Hifdhul Akbar Pandu Segara Anang Andrianto Damar Novtahaning Deltaningtyas Tri Cahyaningrum Dwiretno Istiyadi Swasono Erik Yohan Kartiko Furqon, Muhammad Ariful Handayani Tjandrasa Hasbi Naufal Hertiana Bethaningtyas Dyah Kusumaningrum Hidayat, Muhammad Arief Iqbal Faizal Afif Khotimah, Eni Khusnul Kusuma, Suleman Candra M. Habibullah Arief Madani, Anis Muhammad Andryan Wahyu Saputra Narandha Arya Ranggianto Noorkholid, Mohammad Ivan Nur Hayatin Pradana Febrian Murtadlo Priza Pandunata Ramadhani, Jelang Fikri Rizky Alfanio Atmoko Yanuar Nurdiansyah, Yanuar Zarkasi, Mohammad