Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.761
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Kursor JOIN (Jurnal Online Informatika) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah JAVA Journal of Electrical and Electronics Engineering JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Layanan Masyarakat (Journal of Public Service) Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Pengabdian Masyarakat untuk Negeri (UN-PENMAS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Teknologi Informasi JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Budi Santoso
Universitas Dr.Soetomo Surabaya
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : malcom indonesian journal of machine learning and computer science

 1 
Implementasi Metode AHP dan SMART untuk Penentuan Keputusan Calon Penerima Zakat Produktif: Implementation of AHP and SMART Methods for Productive Zakat Recipient Candidate Decisions Santoso, Budi; Rafiq, Ainur; Kacung, Slamet
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1504

Abstract

Lembaga Amil Zakat Infaq dan Shodaqoh Nahdlatul Ulama’ (LAZISNU) Wonocolo memiliki program zakat produktif. Diadakannya zakat produktif untuk meningkatkan mustahik menjadi muzakki. Dalam program zakat produktif ini para mustahik biasanya diberikan modal usaha untuk dikembangkan. Calon penerima zakat (mustahik) biasanya dilakukan survey terlebih dahulu untuk menghindari salah sasaran penerima. Banyaknya calon penerima zakat menyulitkan penyeleksian manual oleh LAZISNU Wonocolo untuk menentukan penerima yang layak. kebutuhan akan pengelolaan zakat yang sistematis, LAZISNU Wonocolo kemudian membuat  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk menentukan kategori calon penerima zakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART). MetodeAHP untuk penentuan bobot masing-masing kriteria dan SMART sebagai cara pengambilan keputusan. Tujuan penelitian ini memberikan kemudahan pada pihak LAZISNU Kecamatan Wonocolo Sidoarjo dalam menentukan calon penerima zakat produktif, sehingga zakat dapat tersalurkan secara tepat. Penelitian ini menunjukkan hasil tes calon penerima Zakat Produktif dengan menggunakan kombinasi AHP dan SMART diperoleh salah satu calon penerima dengan nilai akhir 1,5759.
Sistem Pendukung Keputusan Penetuan Penerima BLT-DD Menggunakan Algoritma C4.5: Decision Support System for Determining BLT-DD Recipients Using the C4.5 Algorithm Santosa, Gabriel Adven Dwi; Santosa, Budi; Sumirat, Lambang Probo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1579

Abstract

Kemiskinan menjadi masalah yang sangat serius di Indonesia Pemerintah mengeluarkan salah program Bansos atau yang di sebut dengan Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) untuk mengentas kemiskinan. Salah satu desa yang menerima manfaat program BLT-DD yaitu desa Ngandong, Klaten Jawa Tengah sejak tahun 2023. Tantangan dalam menentukan penerima BLT-DD yaitu banyak ketidaktepatan sasaran karena masih dilakukan secara manual menyebabkan adanya masalah kecurangan yaitu penilaian secara subjektif oleh oknum tertentu. Oleh sebab itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima BLT-DD. Salah satu metode SPK yang dikenal adalah Algoritma C4.5 dengan menggunakan lima parameter yaitu kemiskinan ekstrim, tunggal lansia, memiliki anggota keluarga yang menderita difabel, memiliki anggota keluarga yang sakit menahun, dan belum menerima bantuan apapun dari desa. Hasil penelitian diperoleh 8 rules dengan 5 rules berstatus layak dam 3 rules berstatus tidak layak. Hasil dari perhitungan gain menggunakan Algoritma C4.5 yang mendapat kriteria dengan nilai gain tertinggi yaitu Tunggal Lansia dengan gain 0,20998. Dengan adanya penerapan algoritma C4.5 mampu memberikan solusi kepada Pemerintah Desa dalam menentukan masyarakat yang berhak dalam menerima BLT-DD, penerima bantuan dapat menerima bantuan dengan cepat daan kemudian ditampilkan dalam laporan yang dapat diunduh
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting dan Weighted Product: Decision Support System for Selecting Outstanding Students Using Simple Additive Weighting and Weighted Product Methods Hidayat, Rachmad Noer; Santoso, Budi; Sumirat, Lambang Probo
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 1 (2025): MALCOM January 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i1.1787

Abstract

Pemilihan siswa berprestasi adalah salah satu langkah penting untuk meningkatkan kualitas pendidikan dan penghargaan terhadap prestasi siswa. Namun, proses penilaian manual yang sering digunakan memakan waktu dan rawan kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan siswa berprestasi di SMK Unitomo Jurusan Multimedia. Sistem ini memanfaatkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP) untuk mengolah data dan memberikan hasil perangkingan yang objektif. Metode SAW digunakan untuk menilai alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sedangkan metode WP digunakan untuk penghitungan perangkingan akhir. Hasil penelitian metode SAW menentukan siswa berprestasi yang sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, Sistem pengambilan keputusan siswa berprestasi menggunakan metode SAW dengan perhitungan menggunakan Microsoft Excel, menunjukkan bahwa sistem yang dirancang dapat membantu guru dan wali kelas dalam proses seleksi siswa berprestasi dengan lebih cepat, praktis, dan akurat. Sistem ini mencakup fitur utama seperti pengelolaan data kriteria, nilai, perangkingan, dan hasil akhir. Dengan implementasi sistem ini, diharapkan proses pemilihan siswa berprestasi menjadi lebih efisien dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik.
Co-Authors ., Sutarmin Abror, Dhimam Adhi Dharma Wibawa Ahmad Zaini Alda Raharja Andrianto, Arya Baliputra, Gigih Army Buana Boedinugroho, Hanny Citra Rani Angga Riswari Dian Ratnawati Edi Prihartono Efendi, Kacung Fadilla, Muhammad Myrza Firdausi Afifah Firmansyah, Moh. Azriel Hidayat, Rachmad Noer I Ketut Eddy Purnama Irwan, Wahyurrahman Ferbiansyah Adha Muhammad Kacung Hariyono Lambang Trijono Lukman Affandhy Mahendra, Bondan Tiur Mardianta, Pradana Tera Mira Candra Kirana Muhtadin Muhtadin Munawir . Munawir Munawir Panuntun, Wisnuning Diah Pramono, Sapto Pramunanto, Eko Prasetya, Johan Prasetyo, Prasetyo Tri Utomo Pratama, Ferdian Rizki Prawiradiredja, Sanhari Putut Handoko Rafiq, Ainur Sanhari Parawiradiredja Sanhari Prawiradiredja Santosa, Gabriel Adven Dwi Sari, Ratih Ayu Puspita Sayyidatul Khoiridah Shanty , Ratna Nur Tiara Slamet . Slamet Hartono Slamet Kacung, Slamet Slamet Winardi Stevanus Hardiristanto Stevanus Hardiristanto, Stevanus Sufa, Siska Armawati Wicaksono, Dandy Yusuf, Adrian Edoardo