Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Yelly Yosiana Nabuasa
Universitas Nusa Cendana
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PENERAPAN CASE BASED REASONING UNTUK MENDIAGNOSIS KERUSAKAN PADA KOMPUTER DESKTOP MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Sebastianus Adi Santoso Mola; Jakha Rama Phosa; Yelly Yosiana Nabuasa
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 7, No 2 (2023): SEPTEMBER 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26798/jiko.v7i2.861

Abstract

Kemajuan teknologi di bidang komputer saat ini sangatlah pesat, banyak keuntungan dari kemudahan informasi yang dapat diakses dengan mudah dan cepat melalui komputer. Menurut data yang tercatat di Badan Pusat Statistik Indonesia, kepemilikan komputer dalam rumah tangga pada tahun 2020 mengalami kenaikan menjadi 18,83%. Terkadang masalah muncul di mana komputer mengalami kerusakaan saat digunakan yang berdampak pada berkurangnya produktivitas. Kerusakan pada komputer dapat diakibatkan oleh usia komputer, lingkungan dan penyebab lain yang disengaja maupun tidak disengaja. Pengetahuan yang buruk tentang komponen komputer dapat meningkatkan kebutuhan akan layanan teknisi saat terjadi kerusakan pada komputer. Kerusakan komputer dapat di diagnosis lebih cepat dan mudah dengan menggunakan sistem Case Based Reasoning (CBR). Berdasarkan hasil pengujian menggunakan k-fold cross validation terhadap 200 data, didapatkan nilai rata-rata akurasi 86% dan rata-rata similarity 70% dalam waktu 0,0403 detik pada pengujian menggunakan indexing dan nilai rata-rata akurasi 85,5% dan rata-rata similarity 74% dalam waktu 0,0505 detik pada pengujian menggunakan nonindexing.
Optimasi Perencanaan Menu Makanan Untuk Anak Gangguan Gizi Usia 5-18 Tahun Menggunakan Algoritma Genetika Antonius Rivaldy Praing; Adriana Fanggidae; Yelly Yosiana Nabuasa; Yulianto Triwahyuadi Polly
JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi) Vol. 7 No. 3 (2026): JURNAL PETISI (Pendidikan Teknologi Informasi)
Publisher : Universitas Pendidikan Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/jurnalpetisi.v7i3.4206

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem optimasi perencanaan menu makanan bergizi untuk anak usia 5 sampai 18 tahun yang mengalami gangguan gizi di Indonesia menggunakan pendekatan algoritma genetika. Sistem dirancang untuk menghasilkan menu yang variatif dan optimal guna memenuhi kebutuhan gizi seimbang berdasarkan parameter makronutrien (energi, protein, lemak, karbohidrat) dan mikronutrien (kalsium, fosfor, zat besi, tembaga, seng, dan vitamin C). Algoritma genetika diterapkan dengan teknik pengkodean real-number encoding, seleksi berbasis peringkat (rank-based selection), Simulated Binary Crossover (SBX), dan Gaussian mutation. Pengujian dilakukan dengan crossover rate 0,8 dan mutation rate 0,2, menggunakan variasi populasi 20 dan 30 serta iterasi 1000, 2000, dan 3000 yang masing-masing diulang 20 kali. Hasil terbaik diperoleh pada populasi 30 dan 2000 iterasi, menghasilkan rata-rata 79,75 menu optimal dengan waktu komputasi 1529,90 detik. Sistem ini terbukti efektif dalam menyusun menu seimbang sesuai kebutuhan gizi anak.
Co-Authors Adriana Fanggidae Antonius Rivaldy Praing Jakha Rama Phosa Sebastianus Adi Santoso Mola Yulianto Triwahyuadi Polly